This paper presents a method to extract flutter derivatives of bridge decks based on a combination of the computational fluid dynamics (CFD), system simulations and system identifications. The incompressible solver adopts an Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) formulation with the finite volume discretization in space. The imposed sectional motion in heaving or pitching relies on exponential time series as input, with aerodynamic forces time histories acting on the section evaluated as output. System identifications are carried out to fit coefficients of the inputs and outputs of ARMA models, as to establish discrete-time aerodynamic models. System simulations of the established models are then performed as to obtain the lift and moment exerting on the sections to a sinusoidal displacement. It follows that flutter derivatives are identified. The present approaches are applied to a hexagon thin plate and a real bridge deck. The results are compared to the Theodorsen closed-form solution and those from wind tunnel tests. Satisfactory agreements are observed.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.9
no.1
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pp.45-54
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2015
This paper describes a three-dimensional approach to modeling the nonlinear behavior of partial-depth precast prestressed concrete bridge decks under increasing static loading. Six full-size panels were analyzed with this approach where the damage plasticity constitutive model was used to model concrete. Numerical results were compared and validated with the experimental data and showed reasonable agreement. The discrepancy between numerical and experimental values of load capacities was within six while the discrepancy of mid-span displacement was within 10 %. Parametric study was also conducted to show that higher accuracy could be achieved with lower values of the viscosity parameter but with an increase in the calculation effort.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.217-218
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2019
In this study, to overcome the limitation of material application as the surface layer of bridge decks (asphalt concrete, concrete), a newly developed waterproof sheet is proposed to be usable for both asphalt concrete and concrete. Subsequent tensile bond strength was tested, and the test results showed that the tensile bond strengths were similar to depending on the type of the surface layer material for bridge decks, confirming the applicability of the proposed material.
Increase of traffic volume in recent years results in deterioration of the bridge slab, which is directly subjected ot vehicle loads. Where extensive repair is necessary, replacement or enhancement of load carrying capacity using full depth precast concrete deck is often the most practical solution. Precast deck system has transverse joints between adjacent precast decks. Vertical shear forces occur when a vehicle wheel load is carried by precast decks and the joints are used to transfer the load to an adjacent deck. Effective load transfer between precast decks is critical for integral behavior. Finite element analysis and tests were run on the proposed femal-to-female type joint. 18 joint specimens were tested to investigate the effects of angle. D/H, and confining stress under static load. Results indicate joint with angle of 60$^{\circ}$ and D/H of 1/4 shows the improved load carrying capacity on crack. It is effective in protecting the cracking of joints to keep the joint in compression using confining stress.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.7
no.1
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pp.267-277
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2003
The purpose of this study makes a retrofit and rehabilitation practice trough the analysis and the improvement for the underlying problem of current retrofit and rehabilitation methods. Therefore, the deterioration process, the damage cause, the condition classification, the fatigue mechanism and the applied quantity of strengthening methods for slab bridge decks were analysed. Artificial neural networks are efficient computing techniqures that are widely used to solve complex problems in many fields. In this study, a back-propagation neural network model for estimating a management on existing slab bridge decks from damage cause, damage type, and integrity assessment at the initial stsge is need. The training and testing of the network were based on a database of 36. Four different network models werw used to study the ability of the neural network to predict the desirable output of increasing degree of accuracy. The neural networks is trained by modifying the weights of the neurons in response to the errors between the actual output values and the target output value. Training was done iteratively until the average sum squared errors over all the training patterms were minimized. This generally occurred after about 5,000 cycles of training.
Researches on the Reynolds number effect on bridge decks have made slow progress due to the complicated nature of the subject. Heretofore, few studies on this topic have been made. In this paper, aerostatic coefficients, Strouhal number ($S_t$), pressure distribution and Reynolds number ($R_e$) of Great Belt East Bridge and Sutong Bridge were investigated based on deterministic vortex method (DVM). In this method, Particle Strength Exchange (PSE) was chosen to implement the simulation of the flow around bluff body and to analyze the micro-mechanism of the aerostatic loading and Reynolds number effect. Compared with the results obtained from wind tunnel tests, reliability of numerical simulation can be proved. Numerical results also showed that the Reynolds number effect on aerostatic coefficients and Strouhal number of the two bridges can not be neglected. In the range of the Reynolds number from $10^5$ to $10^6$, it has great effect on the Strouhal number of Sutong Bridge, while the St is difficult to obtain from wind tunnel tests in this range.
One of the most common defects in reinforced concrete bridge decks is corrosion of steel reinforcing bars. This invisible defect reduces the deck stiffness and affects the bridge's serviceability. Regular monitoring of the bridge is required to detect and control this type of damage and in turn, minimize repair costs. Because the corrosion is hidden within the deck, this type of damage cannot be easily detected by visual inspection and therefore, an alternative damage detection technique is required. This research develops a non-destructive method for detecting reinforcing bar corrosion. Experimental modal analysis, as a non-destructive testing technique, and finite element (FE) model updating are used in this method. The location and size of corrosion in the reinforcing bars is predicted by creating a finite element model of bridge deck and updating the model characteristics to match the experimental results. The practicality and applicability of the proposed method were evaluated by applying the new technique to a two spans bridge for monitoring steel bar corrosion. It was shown that the proposed method can predict the location and size of reinforcing bars corrosion with reasonable accuracy.
Long-span bridge decks are often shaped as streamlined to improve the aerodynamic performance of the deck. There are a number of important shaping parameters for a streamlined bridge deck. Their effects on aerodynamics should be well understood for shaping the bridge deck efficiently and for facilitating the bridge deck design procedure. This study examined the effect of various shaping parameters such as the bottom plate slope, width ratio and side ratio on aerodynamic responses of single box streamlined bridge decks by employing unsteady RANS simulation. Steady state responses and flow field were analyzed in detail for wide range of bottom plate slopes, width and side ratios. Then for a particular deck shape Reynolds number effect was investigated by varying its value from $1.65{\times}10^4$ to $25{\times}10^4$. The aerodynamic response showed very high sensitivity to the considered shaping parameters and exhibited high aerodynamic performance for a particular combination of shaping parameters.
Park, Jung-Hee;Lee, Sang-Soon;Kim, Ji-Won;Park, Cheol-Woo;Lee, Dong-Hyun
International Journal of Highway Engineering
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v.13
no.4
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pp.71-79
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2011
Korean national highway has been increased 2 times more for the past ten years because of many highway geometric improvements and new routes since 2000. According to the reasons, maintenance cost has been increased continuously. Deterioration of concrete bridge decks caused by asphalt pavement deformation occupies a high proportion of overall bridge management budget. The number of current highway bridges has reached over 7,800 in 2011, and It is difficult to determine to some future budget. This study predicted the remaining life of concrete bridge decks using the reliability analysis based on Weibull distribution. and The expected future maintenance cost was estimated.
Park, Nam Hoi;Choi, Jin Yu;Yu, Chul Soo;Kang, Young Jong
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.12
no.1
s.44
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pp.17-28
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2000
The current specifications for bridge decks requires the same amount of upper and lower reinforcement mats. There have been many empirical activities that the partial elimination of upper reinforcing bars was not caused the structural integrity of a deck. A simplified method is derived based on thin plate theory for three and four-girder-span bridge decks. A simplified method for bridge deck considering the effect of girder deflection is proposed based on a closed-form solution that shows good agreement with the results of finite element models. In this research, a new design approach for deck slabs is proposed based on the simplified method. The negative bending moments in a deck can be evaluated with the simplified method based on the position of a wheel load, the aspect ratio and relative stiffness and the span length. This new approach can lead to a significant reduction of the quantity of the top reinforcing steel bars in a deck. Reducing the quantify of the top reinforcement not only reduces the construction costs for bridge decks, but also reduces the corrosion of reinforcement to a minimum.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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