• 대한영상의학회지
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• 제79권5호
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• pp.259-263
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• 2018

52세 남자 환자가 우측 유방의 바깥부위에서 무통의 단단한 종괴를 호소하였다. 흉부 CT에서 3.3 cm 크기의 원형의 미세소엽상 경계의 조영증강되는 종괴가 확인되었고, 초음파에서는 미세소엽상 경계를 보이는 저에코성 종괴로, 종괴의 내부에는 석회화와 혈류가 보였다. 중심부바늘생검에서 종괴는 양성 과립세포종양(granular cell tumor; 이하 GCT)으로 확진되었다. 환자는 타병원으로 전원되어 병변의 수술적 제거를 시행하였다. 과립세포종양은 슈반세포(schwann cell)에 유래하는 종양으로, 유방에서는 드물고 대부분은 양성이다. 과립세포종양의 임상적 및 방사선학적 특징은 악성 종양과 유사한 소견을 보여 감별이 어려운 경우가 있으며, CT 영상은 거의 보고된 바가 없다. 본 증례를 통해 임상의와 방사선 전문의가 드물지만 양성종양인 GCT의 영상의학적 특징을 알고, 이를 악성종양과 감별하여 과도한 치료를 피해야 할것이다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권6호
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• pp.867-879
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• 2021

Objective: To compare the screening performance of diffusion-weighted (DW) MRI and combined mammography and ultrasound (US) in detecting clinically occult contralateral breast cancer in women with newly diagnosed breast cancer. Materials and Methods: Between January 2017 and July 2018, 1148 women (mean age ± standard deviation, 53.2 ± 10.8 years) with unilateral breast cancer and no clinical abnormalities in the contralateral breast underwent 3T MRI, digital mammography, and radiologist-performed whole-breast US. In this retrospective study, three radiologists independently and blindly reviewed all DW MR images (b = 1000 s/mm² and apparent diffusion coefficient map) of the contralateral breast and assigned a Breast Imaging Reporting and Data System category. For combined mammography and US evaluation, prospectively assessed results were used. Using histopathology or 1-year follow-up as the reference standard, cancer detection rate and the patient percentage with cancers detected among all women recommended for tissue diagnosis (positive predictive value; PPV2) were compared. Results: Of the 30 cases of clinically occult contralateral cancers (13 invasive and 17 ductal carcinoma in situ [DCIS]), DW MRI detected 23 (76.7%) cases (11 invasive and 12 DCIS), whereas combined mammography and US detected 12 (40.0%, five invasive and seven DCIS) cases. All cancers detected by combined mammography and US, except two DCIS cases, were detected by DW MRI. The cancer detection rate of DW MRI (2.0%; 95% confidence interval [CI]: 1.3%, 3.0%) was higher than that of combined mammography and US (1.0%; 95% CI: 0.5%, 1.8%; p = 0.009). DW MRI showed higher PPV2 (42.1%; 95% CI: 26.3%, 59.2%) than combined mammography and US (18.5%; 95% CI: 9.9%, 30.0%; p = 0.001). Conclusion: In women with newly diagnosed breast cancer, DW MRI detected significantly more contralateral breast cancers with fewer biopsy recommendations than combined mammography and US.

• Korean Journal of Radiology
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• 제20권5호
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• pp.749-758
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• 2019

Objective: To investigate whether a computer-aided diagnosis (CAD) system based on a deep learning framework (deep learning-based CAD) improves the diagnostic performance of radiologists in differentiating between malignant and benign masses on breast ultrasound (US). Materials and Methods: B-mode US images were prospectively obtained for 253 breast masses (173 benign, 80 malignant) in 226 consecutive patients. Breast mass US findings were retrospectively analyzed by deep learning-based CAD and four radiologists. In predicting malignancy, the CAD results were dichotomized (possibly benign vs. possibly malignant). The radiologists independently assessed Breast Imaging Reporting and Data System final assessments for two datasets (US images alone or with CAD). For each dataset, the radiologists' final assessments were classified as positive (category 4a or higher) and negative (category 3 or lower). The diagnostic performances of the radiologists for the two datasets (US alone vs. US with CAD) were compared Results: When the CAD results were added to the US images, the radiologists showed significant improvement in specificity (range of all radiologists for US alone vs. US with CAD: 72.8-92.5% vs. 82.1-93.1%; p < 0.001), accuracy (77.9-88.9% vs. 86.2-90.9%; p = 0.038), and positive predictive value (PPV) (60.2-83.3% vs. 70.4-85.2%; p = 0.001). However, there were no significant changes in sensitivity (81.3-88.8% vs. 86.3-95.0%; p = 0.120) and negative predictive value (91.4-93.5% vs. 92.9-97.3%; p = 0.259). Conclusion: Deep learning-based CAD could improve radiologists' diagnostic performance by increasing their specificity, accuracy, and PPV in differentiating between malignant and benign masses on breast US.

• 한국방사선학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.157-165
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• 2023

초음파 영상(ultrasound imaging)이란 주파수의 음파를 이용하여 서로 다른 조직의 경계에서 반사, 흡수, 굴절, 투과 등의 물리적인 작용을 일으킨다. 초음파 장비로부터 생성되는 데이터 특성상의 잡음이 많고, 실제로 관찰하고자 하는 조직의 경계가 모호해서 형태의 파악이 어렵기 때문에 개선이 필요하다. 영상 화질의 감소로 인하여 경계면이 뭉쳐 보이는 경우를 해결하기 위한 방법으로 윤곽선(edge) 강조 방법을 사용한다. 본 논문에서는 경계면을 강화시키는 방법으로 언샤프닝 마스크와 하이부스트를 이용하여 각 영상에서 고주파 부분인 경계면을 강화시켜 화질 향상을 확인하였으며 원 영상과 화질이 향상된 영상을 정량적으로 평가하기 위해 MSE, RMSE, PSNR, SNR 등으로 측정하여 각 영상에 사용한 마스크 필터링을 평가했다. 필립스의 epiq 5 g , affiniti 70 g와 알피니언의 E-cube 15 초음파 장비로부터 복부, 머리, 심장, 간, 신장, 유방, 태아 영상을 획득하였다. 알고리즘 구현에 사용된 프로그램은 MathWorks의 MATLAB R2022a으로 구현하였다. 언샤프닝과 하이부스트 마스크 배열 크기는 3×3으로 설정하였으며 윤곽선 강조 영상을 만들 때 사용하는 공간필터인 라플라시안(laplacian) 필터를 두 마스크 모두 동일하게 적용하였다. 화질 정량 평가는 ImageJ 프로그램을 사용하였다. 다양한 초음파 영상에서 마스크 필터를 적용한 결과 주관적인 화질은 원 영상에서 언샤프닝과 하이부스트 마스크를 적용하였을 경우 영상의 전반적인 윤각선이 뚜렷하게 보였으며 또한 하이부스트 마스크에서는 언샤프닝 마스크 영상보다 밝은 명암비를 보여주었다. 정량적인 영상의 품질 비교 시 원 영상보다 언샤프닝 마스크와 하이부스트 마스크를 적용한 영상의 화질이 높게 평가되었다. 간문맥, 머리, 쓸개, 신장의 영상에서는 하이부스트 마스크를 적용한 영상의 SNR, PSNR, RMSE, MAE이 높게 측정되었으며 심장, 유방, 태아 영상은 반대로 언샤프닝 마스크 적용 영상이 SNR, PSNR, RMSE, MAE 값이 높은 값으로 측정되었다. 영상에 따라 최적의 마스크를 사용하는 것이 영상 품질 향상에 도움이 될 것으로 사료되며 각 부위의 초음파 영상의 윤곽 정보를 제공하여 영상의 품질을 향상시켰다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.13-21
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• 2016

특징선택은 데이터 마이닝, 기계학습 분야에서 가장 중요한 이슈 중 하나로, 원본 데이터에서 가장 좋은 분류 성능을 보여줄 수 있는 특징들을 찾아내는 방법이다. 본 논문에서는 정보 입자성을 기반으로 한 neighborhood 러프집합 모델을 이용한 특징선택 방법을 제안한다. 제안된 방법의 효과성은 5,252명의 유방 초음파 영상으로부터 추출된 298가지의 특징들 중에서 유방 종양의 진단과 관련된 유용한 특징들을 선택하는 문제에 적용되었다. 실험결과 19가지의 진단적 특징을 찾을 수 있었고, 이때에 평균 분류 정확성은 97.6%를 보였다.

• Parasites, Hosts and Diseases
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• 제55권4호
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• pp.421-424
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• 2017

Sparganosis is a parasitic infection caused by the sparganum, the plercercoid of the genus Spirometra. The preoperative diagnosis of breast sparganosis is difficult in most cases because it is a rare parasitic infection less than 2% of all cases. We report a 62-year-old woman case of breast sparganosis that were confirmed by surgical removal of worms from the right breast. The radiologic images of the patient also revealed characteristic features of breast sparganosis. The patient described the migrating palpable breast mass, which strongly suggested the possibility of breast sparganosis. The treatment of choice and confirmative diagnosis for sparganosis are complete surgical extraction of the sparganum irrespective of infected site. Inspection of the mass site with detailed medical history and radiological examinations are important for preoperative diagnosis of sparganosis patients.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권18호
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• pp.8619-8623
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• 2016

Background: Breast cancer is a common disorder in women, constituting one of the main causes of death all over the world. The purpose of this study was to determine the diagnostic value of the breast tissue diseases by the help of thermography. Materials and Methods: In this paper, we applied non-contact infrared camera, INFREC R500 for evaluating the capabilities of thermography. The study was conducted on 60 patients suspected of breast disease, who were referred to Imam Khomeini Imaging Center. Information obtained from the questionnaires and clinical examinations along with the obtained diagnostic results from ultrasound images, biopsies and thermography, were analyzed. The results indicated that the use of thermography as well as the asymmetry technique is useful in identifying hypoechoic as well as cystic masses. It should be noted that the patient should not suffer from breast discharge. Results: The accuracy of asymmetry technique identification is respectively 91/89% and 92/30%. Also the accuracy of the exact location of identification is on the 61/53% and 75%. The approach also proved effective in identifying heterogeneous lesions, fibroadenomas, and intraductal masses, but not ISO-echoes and calcified masses. Conclusions: According to the results of the investigation, thermography may be useful in the initial screening and supplementation of diagnostic procedures due to its safety (its non-radiation properties), low cost and the good recognition of breast tissue disease.

• 대한물리의학회지
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• 제16권2호
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• pp.45-52
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• 2021

PURPOSE: This study examined the imaging procedure of pectoralis minor muscle thickness and assessed the intra- and inter-rater reliability of the muscle thickness measured by two raters using rehabilitative ultrasound imaging (RUSI) in healthy individuals. METHODS: Fifteen participants (aged 21 - 28, seven females, and eight males) were involved in the study. The primary rater palpated the coracoid process and the fourth rib, defined as the width of the index finger lateral to the sternum to avoid breast tissues, and lined the two landmarks. The second examiner checked 1 / 3 (1st point) and 1 / 2 (2nd point) of the line length as measurement points. The two raters obtained right side muscle images of the participants at a standardized sitting position using RUSI with a 7.5 MHz linear transducer at 40mm depth. For intra-rater reliability, the principal rater took three images per point and tried to take one more with an interval. For the inter-rater reliability, the other rater performed the same tasks as the principal rater on the same day. The reliability was analyzed using the intra-class correlation coefficient (ICC), the standard error of the measurement (SEM), and Bland and Altman plots. RESULTS: The reliability at all points was excellent for the same rater (ICC_3,1 = .973 - .978, SEM = .042 - .046), and between raters (ICC_2,1 = .939 - .959, SEM = .059 - .097). CONCLUSION: These findings show that the RUSI could be reliable for examining the pectoralis minor muscle thickness in healthy individuals at all measurement sites.

• 한국방사선학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.919-927
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• 2023

탄성 초음파는 양성 종괴에 비해 악성 종괴의 경우 조직이 더 단단하다는 것을 이용하여 종괴의 탄성계수에 따라 진단의 특이도를 높여주어 불필요한 조직검사를 줄이는데 도움이 되고 있다. 이러한 탄성 초음파 검사는 검사 장비나 검사자에 따라 재현성의 문제가 있을 수 있기에, 본 연구에서는 탄성 초음파 검사의 신뢰성을 확인하고자 탄성 초음파의 탄성값 반복 측정시 재현성에 관한 팬텀 영상 평가를 분석하였다. 한천과 젤라틴을 이용하여 각각 다른 강성을 가지는 3개의 모조 병소를 표면으로부터 깊이가 다르게 삽입한 팬텀을 자체 제작하여 전단파 탄성 초음파를 이용하여 탄성값을 반복 측정하였다. 병소의 강성과 깊이의 차이에 따라 측정된 탄성값의 재현성이 유지되는지를 분석해 보았다. 실험 결과 전단파 탄성 초음파의 탄성값과 병소의 깊이, 병소의 강성과 깊이는 통계적으로 유의할 만큼 상관관계를 나타내지 않았다. 하지만 강성이 가장 낮은 모조 병소에서는 병소의 깊이에 따라 탄성값은 p<0.001으로 통계적으로 유의했고 높은 상관관계를 보였다. 병소의 강성과 깊이의 차이에 따라 전단파 탄성초음파의 탄성값의 반복 측정시 측정값의 차이는 발생하지만, 진단에 영향을 주지 않는 수준이므로 전단파 탄성초음파 검사는 신뢰할 수 있는 검사방법이기에 유방 결절의 진단에 있어서 전단파 탄성초음파 검사가 도움이 될 것으로 사료된다.