Avian reovirus (ARV) is the pathogenic agent of tenosynovitis and malabsorption syndrome in broiler, which has caused significant economical losses due to poor feeder efficiency and stunting. In order to determine the prevalence of ARV infection in poultry farms in Jeonbuk province, Korea, we performed a surveillance study by testing 179 cecal samples from 131 broiler farms for virus detection, and 1,181 serum samples from 33 broiler farms (n=292) and 22 broiler breeder farms (n=1,525) for antibody detection in the province. Virological examination using RT-PCR showed that ARV were detected in 26.0% of the tested farms (34/131),with the highest positive rates in broilers of 6 days old or more in summer season. In serological test using ELISA, broiler and broiler breeder farms examined were all ARV antibody positive. In broiler, the positive rate and antibody titers showed a tendency to decrease with age in contrast to those of broiler breeders. Our results indicate that ARV is ubiquitous in broilers and broiler breeders in the province.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.6
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pp.259-265
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2000
The purpose of this paper is to detect and identify topological errors in order to maintain a reliable database for the state estimator. In this paper, a two stage estimation procedure is used to identify the topology errors. At the first stage, the WSAV state estimator which has characteristics to remove bad data during the estimation procedure is run for finding out the suspected branches at which topology errors take place. The resulting residuals are normalized and the measurements with significant normalized residuals are selected. A set of suspected branches is formed based on these selected measurements; if the selected measurement is a line flow, the corresponding branch is suspected; if it is an injection, then all the branches connecting the injection bus to its immediate neighbors are suspected. A new WLAV state estimator adding the branch flow errors in the state vector is developed to identify the branch topology errors. Sample cases of single topology error and topology error with a measurement error are applied to IEEE 14 bus test system.
In order to obtain a better understanding of the ageing process of the field composite insulators, it is necessary to explore a quantitative-valuation method for the aging state evaluation. And the linear relationship between volume resistivity and temperature is proposed. In this paper, the composite insulators with different lengths of operating lives from two manufacturers were tested. The relationship between trap characteristics and volume resistivity-temperature characteristics were analyzed based on Thermal Stimulated Current (TSC), volume resistivity-temperature test, Scanning Electron Microscope (SEM) and Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR). Furthermore, the application of trap characteristics in the quantitative evaluation of aging state of composite insulators was discussed. The results showed that there was a general negative correlation between the relative variation ratio of trap charges and the volume resistivity-temperature characteristics. Meanwhile, the physicochemical properties would change with the aging time, which would result in the increasing of electron traps. Combined with the TSC and volume resistivity test results, the trap characteristic thresholds which indicated the serious age of the composite insulators had been proposed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.635-656
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2019
In this paper, we investigate the degrees of freedom (DoF) of a multi-cell multi-user multiple-input multiple-output (MIMO) interference broadcast channel (IBC) with non-cooperation distributed base stations (BS), where each BS serves users of its corresponding cell. When all BSs simultaneously transmit their own signals over the same frequency band in the MIMO IBC, the edge users in each cell will suffer the inter-cell interference (ICI) and inter-user interference (IUI) signals. In order to eliminate the ICI and IUI signals, a distributed space time interference alignment (DSTIA) approach is proposed where each BS has only limited access to distributed moderately-delay channel state information at the transmitter (CSIT). It is shown that the DSTIA scheme can obtain the appreciate DoF gains. In addition, the DoF upper bound is asymptotically achievable as the number of antenna at each BS increases. It is shown that the DSTIA method can get DoF gains over other interference alignment schemes with delayed CSIT in literature. Moreover, the DSTIA method can attain higher DoFs than the IA schemes with global CSIT for certain antenna configurations.
The behavior of the soil subgrade is complex and irregular against loads. When modeling, the soil is often replaced by a more straightforward system called a subgrade model. The Winkler method of linear elastic springs is a popular method of soil modeling in which the spring constant shows the modulus of subgrade reaction. In this research, the factors affecting the distribution of the modulus of subgrade reaction of elastoplastic subgrades are examined. For this purpose, critical theories about the modulus of subgrade reaction were examined. A square raft foundation on a sandy soil subgrade with was analyzed at different internal friction angles and Young's modulus values using ABAQUS software. To accurately model the actual soil behavior, the elastic, perfectly plastic constitutive model was applied to investigate a foundation on discrete springs. In order to increase the accuracy of soil modeling, equations have been proposed for the distribution of the subgrade reaction modulus. The constitutive model of the springs is elastic, perfectly plastic. It was observed that the modulus of subgrade reaction under an elastic load decreased when moving from the corner to the center of the foundation. For the ultimate load, the modulus of subgrade reaction increased as it moved from the corner to the center of the foundation.
Hossein Hasanvand;Tohid Pourrostam;Javad Majrouhi Sardroud;Mohammad Hasan Ramasht
Structural Engineering and Mechanics
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v.87
no.1
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pp.19-28
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2023
This paper describes the experimental investigation of steel pallet rack beam-to-column connec-tions. Total behavior of moment-rotation (M-φ) curve and the effect of particular characteristics on the behavior of connection were studied and the associated load strain relationship and corre-sponding failure modes are presented. In this respect, an estimation of SPRBCCs moment and rotation are highly recommended in early stages of design and construction. In this study, a new approach based on Support Vector Machines (SVMs) coupled with discrete wavelet transform (DWT) is designed and adapted to estimate SPRBCCs moment and rotation according to four input parameters (column thickness, depth of connector and load, beam depth,). Results of SVM-WAVELET model was compared with genetic programming (GP) and artificial neural networks (ANNs) models. Following the results, SVM-WAVELET algorithm is helpful in order to enhance the accuracy compared to GP and ANN. It was conclusively observed that application of SVM-WAVELET is especially promising as an alternative approach to estimate the SPRBCCs moment and rotation.
Karami, Behrouz;Shahsavari, Davood;Nazemosadat, Seyed Mohammad Reza;Li, Li;Ebrahimi, Arash
Steel and Composite Structures
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v.29
no.3
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pp.349-362
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2018
Thermal buckling behavior of porous functionally graded nanobeam integrated with piezoelectric sensor and actuator based on the nonlocal higher-order shear deformation beam theory is investigated for the first time. Its material properties are assumed to be temperature-dependent and varying along the thickness direction according to the modified power-law rule. Note that the porosity with even type is considered herein. The equations of motion are obtained through Hamilton's principle. The influences of several parameters (such as type of temperature distribution, external electric voltage, material composition, porosity, small-scale effect, Ker foundation parameters, and beam thickness) on the thermal buckling of FG nanobeam are investigated in detail.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.12
no.2
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pp.295-307
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1988
In order to predict performance of the intake manifold, which is dependent on the length and diameter of a resonance pipe, the Fluid Dynamic Model for 4-cylinder diesel engine is developed using two step Lax-Wendroff method to solve the governing equations of air flow in the intake system. Boundary conditions at the intake valve, branch at the manifolds, and pipe end are also modeled. The results of the models are compared with the experimental results of a motored engine. The model is capable of predicting the real phenomena satisfactorily with reasonable computing time.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.1
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pp.42-52
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2006
In order to utilize hydrodynamic drag force on articulated robots moving in an underwater environment, an optimum motion planning procedure is proposed. The drag force acting on cylindrical underwater arms is modeled and a directional drag measure is defined as a quantitative measure of reaction force in a specific direction in a workspace. A repetitive trajectory planning method is formulated from the general point-to-point trajectory planning method. In order to globally optimize the parameters of repetitive trajectories under inequality constraints, a 2-level optimization scheme is proposed, which adopts the genetic algorithm (GA) as the 1st level optimization and sequential quadratic programming (SQP) as the 2nd level optimization. To verify the validity of the proposed method, optimization examples of periodic motion planning with the simple two-link planner robot are also presented in this paper.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.279-287
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2007
Data fusion is the process of combining multiple data in order to produce information of tactical value to the user. Data fusion is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources and gather that information in order to achieve inferences. Data fusion is also called data combination or data matching. Data fusion is divided in five branch types which are exact matching, judgemental matching, probability matching, statistical matching, and data linking. In this paper, we develop was macro program for statistical matching which is one of five branch types for data fusion. And then we apply data fusion and association rule techniques to environmental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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