Hepatic encephalopathy (HE) associated with liver failure is accompanied by hyperammonemia, severe inflammation, depression, anxiety, and memory deficits as well as liver injury. Recent studies have focused on the liver-brain-inflammation axis to identify a therapeutic solution for patients with HE. Lipocalin-2 is an inflammation-related glycoprotein that is secreted by various organs and is involved in cellular mechanisms including iron homeostasis, glucose metabolism, cell death, neurite outgrowth, and neurogenesis. In this study, we investigated that the roles of lipocalin-2 both in the brain cortex of mice with HE and in Neuro-2a (N2A) cells. We detected elevated levels of lipocalin-2 both in the plasma and liver in a bile duct ligation mouse model of HE. We confirmed changes in cytokine expression, such as interleukin-1β, cyclooxygenase 2 expression, and iron metabolism related to gene expression through AKT-mediated signaling both in the brain cortex of mice with HE and N2A cells. Our data showed negative effects of hepatic lipocalin-2 on cell survival, iron homeostasis, and neurite outgrowth in N2A cells. Thus, we suggest that regulation of lipocalin-2 in the brain in HE may be a critical therapeutic approach to alleviate neuropathological problems focused on the liver-brain axis.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.30
no.4
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pp.487-497
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2010
The purpose of this study was to investigate how a teaching approach influences student's ability of classification at the brain level. Twenty four healthy and right-handed college students participated in this study, which investigated a brain plasticity associated with category-generation and -understanding in classification learning. The participants were divided into one of two groups, one each for category-generation and -understanding learning programs, which were composed of twelve topics taught over a twelve-week period. To measure the change in student competence and brain activations, a paper and pencil test and an fMRI scanning session were administered before and after the training programs. Unlike the understanding group, the generation group showed significant changes in classification ability quotients and learning-related brain activations (cerebral cortex and basal ganglia were increased and prefrontal cortex and parahippocampal gyrus were decreased). Nevertheless, the understanding group showed an increased activation in the cerebral cortex and parahippocampal gyrus and a decreased activation in the right prefrontal cortex and cerebellum. Therefore, it can be concluded that teaching styles could influence students' brain activation patterns and classification ability. The results might also be used to develop a brain-compatible science education curriculum.
Virtual reality (VR) provides a virtual experiment (VE) context consisting of information presented to the senses of the user. The user perceiver and interprets the VE context, and then naturally recognizes a level of realism in the VE. Presence is often thought of as the sense of 'being there' in the n. Presence includes overall feelings about the information conveyed from a virtual avatar to the user. Therefore, there must be brain mechanisms for integrating sensory information about presence.'Feeling of presence' is related with the user's cognition and perception about information on communication through medium. Thus 'feeling of presence' may characterize perceptual mechanisms in the brain. We studied these mechanisms by presenting a VR that consisted of an avatar telling a story about a social conversation. We performed covariance analysis on subjective brain activity (fMRI) during the story presentation with a presence score. The data analysis revealed that activity in several brain areas was correlated with the presence store. A positive correlation was shown in the right lingual gyrus, right cuneus, left lingual gyrus, right fusiform gyrus, left inferior temporal gyrus, anterior cingulate cortex and right posterior cingulate cortex of the brain. This study showed the brain mechanism to be related the feeling of presence and brain activities in our subjects, using VR to communicate information.
Heera Yoen;Roh-Eul Yoo;Seung Hong Choi;Eunkyung Kim;Byung-Mo Oh;Dongjin Yang;Inpyeong Hwang;Koung Mi Kang;Tae Jin Yun;Ji-hoon Kim;Chul-Ho Sohn
Korean Journal of Radiology
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v.22
no.1
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pp.118-130
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2021
Objective: This study aimed to investigate the blood-brain barrier (BBB) disruption in mild traumatic brain injury (mTBI) patients with post-concussion syndrome (PCS) using dynamic contrast-enhanced (DCE) magnetic resonance (MR) imaging and automatic whole brain segmentation. Materials and Methods: Forty-two consecutive mTBI patients with PCS who had undergone post-traumatic MR imaging, including DCE MR imaging, between October 2016 and April 2018, and 29 controls with DCE MR imaging were included in this retrospective study. After performing three-dimensional T1-based brain segmentation with FreeSurfer software (Laboratory for Computational Neuroimaging), the mean Ktrans and vp from DCE MR imaging (derived using the Patlak model and extended Tofts and Kermode model) were analyzed in the bilateral cerebral/cerebellar cortex, bilateral cerebral/cerebellar white matter (WM), and brainstem. Ktrans values of the mTBI patients and controls were calculated using both models to identify the model that better reflected the increased permeability owing to mTBI (tendency toward higher Ktrans values in mTBI patients than in controls). The Mann-Whitney U test and Spearman rank correlation test were performed to compare the mean Ktrans and vp between the two groups and correlate Ktrans and vp with neuropsychological tests for mTBI patients. Results: Increased permeability owing to mTBI was observed in the Patlak model but not in the extended Tofts and Kermode model. In the Patlak model, the mean Ktrans in the bilateral cerebral cortex was significantly higher in mTBI patients than in controls (p = 0.042). The mean vp values in the bilateral cerebellar WM and brainstem were significantly lower in mTBI patients than in controls (p = 0.009 and p = 0.011, respectively). The mean Ktrans of the bilateral cerebral cortex was significantly higher in patients with atypical performance in the auditory continuous performance test (commission errors) than in average or good performers (p = 0.041). Conclusion: BBB disruption, as reflected by the increased Ktrans and decreased vp values from the Patlak model, was observed throughout the bilateral cerebral cortex, bilateral cerebellar WM, and brainstem in mTBI patients with PCS.
Morphine, an analgesic with significant abuse potential, is considered addictive because of drug craving and psychological dependence. It is reported that repeated treatment of morphine can produce conditioned place preference (CPP) showing a reinforcing effect in mice. CPP is a useful method for the screening of morphine-induced psychological dependence. In the present study, we investigated the effect of the methanolic extract of Coptis japonica (MCJ) on morphine-induced CPP in mice. Furthermore, we examined c-fos expression in the parietal cortex, piriform cortex, striatum, nucleus accumbens, and hippocampus of the morphine-induced CPP mouse brain. Treatment of MCJ 100 mg/kg inhibited morphine-induced CPP. Expression of c-fos was increased in the cortex, striatum, nucleus accumbens, and hippocampus of the morphine-induced CPP mouse brain. These increases of expression were inhibited by treatment with MCJ 100 mg/kg, compared to the morphine control group. Taken together, these results suggest that MCJ inhibits morphine-induced CPP through the regulation of c-fos expression in the mouse brain.
Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive tool used to study aspects of human brain physiology, including motor function and the pathophysiology of various brain disorders. A brief electric current passed through a magnetic coil produces a high-intensity magnetic field, which can excite or inhibit the cerebral cortex. Although various brain regions can be evaluated by TMS, most studies have focused on the motor cortex where motor evoked potentials (MEPs) are produced. Single-pulse and paired-pulse TMS can be used to measure the excitability of the motor cortex via various parameters, while repetitive TMS induces cortical plasticity via long-term potentiation or long-term depression-like mechanisms. Therefore, TMS is useful in the evaluation of physiological mechanisms of various neurological diseases, including movement disorders and epilepsy. In addition, it has diagnostic utility in spinal cord diseases, amyotrophic lateral sclerosis and demyelinating diseases. The therapeutic effects of repetitive TMS on stroke, Parkinson disease and focal hand dystonia are limited since the duration and clinical benefits seem to be temporary. New TMS techniques, which may improve clinical utility, are being developed to enhance clinical utilities in various neurological diseases.
We investigated the neural representation of reward probability recognition and its neural connectivity with other regions of the brain. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI), we used a simple guessing task with different probabilities of obtaining rewards across trials to assay local and global regions processing reward probability. The results of whole brain analysis demonstrated that lateral prefrontal cortex, inferior parietal lobe, and postcentral gyrus were activated during probability-based decision making. Specifically, the higher the expected value was, the more these regions were activated. Fronto-parietal connectivity, comprising inferior parietal regions and right lateral prefrontal cortex, conjointly engaged during high reward probability recognition compared to low reward condition, regardless of whether the reward information was extrinsically presented. Finally, the result of a regression analysis identified that cortico-subcortical connectivity was strengthened during the high reward anticipation for the subjects with higher cognitive impulsivity. Our findings demonstrate that interregional functional involvement is involved in valuation based on reward probability and that personality trait such as cognitive impulsivity plays a role in modulating the connectivity among different brain regions.
Objective: Stroke is a leading cause of disability worldwide, often leaving survivors with significant cognitive and motor impairments. Dual-task (DT), which involves performing cognitive and motor tasks simultaneously, can influence brain activation patterns and functional recovery in stroke patients. Design: A systematic review Methods: Following PRISMA guidelines, databases including MEDLINE, CINAHL, Embase, and Web of Science were searched for studies assessing cortical activation via functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) during DT performance in stroke patients. Studies were selected based on predefined eligibility criteria, focusing on changes in hemodynamic responses and their correlation with task performance. Results: Eight studies met the inclusion criteria. Findings indicate that DT leads to increased activation in the prefrontal cortex (PFC), premotor cortex (PMC), and posterior parietal cortex (PPC), suggesting an integrated cortical response to managing concurrent cognitive and motor demands. However, increased activation did not consistently translate to improved functional outcomes, highlighting the complex relationship between brain activation and rehabilitation success. Conclusions: DT interventions may enhance cortical activation and neuroplasticity in post-stroke patients, but the relationship between increased brain activity and functional recovery remains complex and requires further investigation. Tailored DT programs that consider individual neurophysiological and functional capacities are recommended to optimize rehabilitation outcomes.
Glutamate dehydrogenase (GDH) is one of the main enzymes involved in the formation and metabolism of the neurotransmitter glutamate. In the present study, we investigated the distribution of the GDH-immunoreactive cells in the rat brain using monoclonal antibodies against bovine brain GDH isoprotein. GDH-immunoreactive cell were distributed in the basal ganglia, thalamus and the nuclei belong to substantia innominata, and its connecting area, subthalamic nucleus, zona incerta, and substantia niqra. We could see GDH-immunoreactive cells in the hippocampus, septal nuclei associated with the limbic system, the anterior thalamic nuclei connecting between the hypothalamus and limbic system, and its associated structures, amygdaloid nuclear complex, the dorsal raphe and median raphe nuclei and the reticular formation of the midbrain. The GDH-immunoreactive cells were shown in the pyramidal neurons of the cerebral cortex, the Purkinie cells of the cerebella cortex, their associated structures, ventral thalamic nuclei and the reticular thalamic nuclei that seem to function as neural conduction in the thalamus.
It is known that structure of Human's brain information system is controlled by cerebral cortex mainly. Cerebral cortex is divided by sensory area, motor area and associated area largely. Sensory area takes part in information from environment and motor area is actuation by decision as associated area determined. It is possible to copy brain information system by input-output pattern. but there is difficulty in modeling of memorizing new information. Such action is performed by Limbic Lobe and Papez circuit which is controlled by intrinsic emotion. So we need of definition of emotion's role in decision. In this paper, we define roles of emotion in intrinsic decision using Dynamic Cognitive Maps(DCMs). The emotion is evaluated by outside information then intrinsic decision performed as how much emotion variated. The dynamic cognitive maps take part in emotion evaluating process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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