The purpose of the study is to identify the physical characteristics of early adolescent boys, to classify body shapes by physical characteristic. The subjects were 549 boys in the capital area. Their body shapes were identified and classified based on 47 anthropometric measurements, 43 photographic measurements and 10 indexed measurements. For data analysis were performed descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis, ANOVA and Duncan test using SPSS Ver. 10. According to the result of extracting factors indicating the characteristics of body shape, horizontal size, vertical length, lateral posture, the lateral shape of the abdomen and the hip, the shape of the back protrusion, the front shape of the trunk and was the shape of the shoulders. According to the result of classifying body shapes, four types of shape - T(Tall) type, P(Petite) type, L(Large) type and R(Regular) type were identified. The results of this study are expected to contribute to planning sizes according to the type of body shape and improving the fitness of ready-made clothes in apparel and school uniform manufacturers.
The interrelationships between growth rates (and size) of the selected cranifacial dimensions and body dimensions (height and weight) were investigated in the longitudinal data of primary school children from 6 to 11 years of age. The data were obtained from serial cephalometric radiographs and health record which were taken at one year interval. Regression analyses were used to analyze the data. The main concludions might be summarized as follows; 1. Size relationships between body height (and weigh) and S-Gn, posterior facial height (s-Go), total mandibular length (Ar-Gn) showed high significant correlation, but no association between body height, weight and anterior cranial base length (S-N). 2. Correlation coefficients between facial dimensions and body height (and weight) were getting lower with age increase. 3. At all age groups, significant prediction equation for some facial dimensions with body height and weight were obtained. 4. In this sample, the growth rates of facial dimensions and body height and weight showed almostly constant during this age period and the growth rate of body height and weight of girls was exceeded that of boys. 5. A relatively high degree of variation between individuals existed in the sample. 6. A positive correlation was found for the relationship between the growth rates of facial dimensions and those of body height (and weight) in boys and girls, but was not found in total samples.
An anthropometric survey is one of the most important approaches to use when evaluating the health status of children. Secular trends in body sizes, such as height, weight, head circumference, chest circumference, and body mass index showed significant changes over 40 years in Korea. A series of periodic surveys were conducted in 1967, 1975, 1985, 1997, and 2005 by the Korean Pediatric Society and Ministry of Health and Welfare. The quality of data from school health examinations and the Korea National Health and Nutrition Examination Survey has improved, so we can use them now as resources for anthropometric analysis. The final height differences between 1965 and 1997 were 4.5 cm both in boys (168.9 cm in 1965; 173.4 cm in 1997) and girls (155.9 cm in 1965; 160.4 cm in 1997). The differences between 1997 and 2005 were 0.9 cm in boys (174.3cm in 2005) and 0.8 cm in girls (161.2 cm in 2005). There was no difference in final height measurements between 2005 and 2010. An increase in body size at earlier teen ages was pronounced during these decades compared to the previous generation; however, little change has been identified more recently. Body size has been increasing, and obesity has become more prevalent. Systems that gather data should be updated in order to cope with these secular trends. In an upcoming era of secular trends that would be in a slow transition, several surveys that include body measurements should be prepared to meet future needs.
The objective of this study is to compare and analyze middle and high school boys' and girls' uniform wearing conditions. The survey was conducted online and data were obtained from 907 middle and high school boys and girls. The results of this study are as follows. First, most boys and girls did not know their body sizes other than their height and weight. Second, when purchasing the school uniforms, over 70% of the boys and girls chose to try on the uniforms before their purchase and over 60% of the boys and girls had trouble selecting their sizes just by reading the labels. Third, both boys and girls considered the fit as the most important factor. When purchasing jackets, both middle and high school boys considered the shoulder width as most important. Middle school girls considered the jacket and sleeve length as most important, whereas high school girls considered the shoulder width, waist, and bust as most important. When purchasing skirts or slacks, waist girth was considered as most important. Fourth, boys repurchased more school uniforms than girls. Boys have outgrown their uniforms usually in the length categories, whereas girls have outgrown in the girth categories. Fifth, more girls(72.7%) modified their uniforms than the boys(56.8%). Boys usually bought bigger uniforms, modified them to fit and when they grow out of their uniforms they planned to modify their uniforms again whereas girls modified their uniforms to follow the trend. Sixth, the online shopping mall survey has revealed that both boys and girls liked the idea of 3D model that reflect their own body shapes, but they had low preference to purchase school uniforms online. Online purchase has been more attractive to the boys than to the girls, while the way of fashioning uniforms has been more attractive to the girls than to the boys.
The propose of this study is to develop the optimal sizing system of ready-to-wear far elementary school boys using a newly invented statistical technique. The body measurements was classified by the method that equalizes the distribution of the subjects using the probability density function, to theoretically systemize a method to determine a size range of ready-to-wear for elementary school boys between 7 to 12 yeiws old. The results were as follows: 1. Height group includes 9 types of heights: 115, 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 and 155. 2. In the case of short children's groups, the variance in bust girth and waist girth is narrow. The people cluster together around the average. The size deviation of ready-to-wear is small. 3. In the case of tall children's groups, the variance in bust girth and waist girth is wide. The people spread widely around the average. The size deviation of ready-to-wear is large. 4. The optimal size system is suggested considering the weight of growth exponent of children according to their respective ages. Clothing companies can selectively choose sizes that meet the target of their brands. 5. It suggests the body sizes chart, which based on their means by the middle size children for each height group, so that clothing companies make use of it.
In order to analyze the human figure drawings of children with emotional and behavioural problems, the Preschool Behaviour Checklist (McGuire & Richman, 1988) was administered to 300 6-year-old children from which 15 boys and 15 girls with emotional and behavioural problems and 15 boys and 15 girls without problems were selected for the target and comparison groups, respectively. Compared with children without emotional and behavioural problems, the human figure drawings of the disturbed children included immature eye drawings; immature liaison of body and arms or legs; no hair; strong and repeated lines; unbalanced arms and legs; unbalanced size of face, body, arms, and legs; and the size of the human figure less than a fifth of the sheet of paper. These results imply that the human figure drawing test is an efficient way to screen children's emotional and behavioural problems.
The main objective of this study is to suggest the new sizing system proper to the boys in the high school students by classifying their somatotype for the development of educational environment and uniform. The sample for this work was chosen from data which were collected and measured by Size Korea during two years $(2003\sim2004)$. In order to analyze feature of the somatotype of boys in the high school students, analysis was performed about 479 subjects on 37 body parts such as height (9 parts), width (5 parts), thickness (6 parts), circumference (7 parts), length (8 parts), body weight and $R\ddot{o}hrer$ Index. The result of this study can be utilized in various fields such as design of classroom, student uniforms, facilities and equipments for education at high school and university, etc.
초등학교 4학년 아동 134명을 대상으로 신체상 및 신체상의 인지도와 만족도를 조사하고 식습관과 영양상태와의 관련성을 분석하였다. 희망하는 신체상에는 성별에 의한 차이가 존재하였는데 남학생에 비하여 여학생의 희망 신체상이 더 날씬한 모습이었으며, 정상체중의 남학생과 달리 과체중 및 비만 남학생, 정상체중 여학생, 과체중 및 비만 여학생은 자신의 현재 신체상에 비해 희망하는 신체상이 더 날씬한 모습인 것으로 나타났다. 정상체중군과 달리 과체중 및 비만군의 거의 대부분은 희망 신체상보다 자신의 신체상이 큰 신체상 불만족의 상태였다. 희망 신체상보다 자신의 신체상이 큰 신체상 불만족은 상대적으로 낮은 식습관 점수와 관련되어 있었는데 특히 규칙적인 식생활과 낮은 일일 식사 빈도 및 낮은 채소의 섭취 빈도와 관련되어 있는 것으로 나타났다. 정상체중군에 비하여 많은 수의 과체중 및 비만군은 현재 자신의 신체크기를 실제 비만도보다 낮게 인지하는 신체상 과소평가의 상태였다. 신체상 과소평가군은 정확한 인지군에 비해 아침식사의 빈도와 식사시간의 규칙성이 낮았고 외식이나 배달음식의 이용 빈도가 높은 등 상대적으로 좋지 않은 식습관을 가지고 있었으며, 낮은 단백질 섭취 수준과 높은 지질 섭취 수준 및 낮은 식이섬유와 칼슘 섭취와 관련되어 있었다. 결론적으로 초등학교 4학년 아동에서 신체상은 성별과 비만도에 따른 차이가 있었으며 식습관 및 영양섭취와도 관련되어 있었다. 청소년기 이후의 바람직한 식생활과 비만의 예방 및 정신적, 육체적으로 건강한 삶을 위해서는 신체상이 형성되는 아동기에 자신의 신체에 대한 만족도를 높이고 신체상을 정확하게 인지하려는 시도가 이루어져야 할 것이다.
Body mass index(BMI) is recognized as one of the most useful indexes for adiposity in children and adults. This study was conducted to provide information on BMI distribution by age and sex in Korean children, and to identify sociodemographic factors that affected BMI among children. The study was conducted on 2376 children(boys 1184, girls 1192) living in a middle-size city in Korea. Subjects were selected from the primary schoolchildren in grades 1-6 using the two-stage sampling method. Their mean age was 9.4 years. The percentile of BMI tended to increase as age increased in both sexes. The 85th percentile for boys, aged 6-12 years, was 19.8kg/㎡, and the 95th percentile was 22.5kg/㎡. The 85th percentile for girls, aged 6-12 years, was 18.9kg/㎡, and the 95th percentile was 21.5kg/㎡. Multiple regression analysis was carried out to predict BMI from percent ideal body weight (PIBW), age and sex. After adjusting PIBW and age, BMI for boys was 0.062kg/㎡ lower than that for girls. One year of age increased BIM by 0.55kg/㎡. The prevalence rate of overweight and obesity based on PIBW was 15.8% and 15.0% for boys, and 14.0% and 11.0% for girls, respectively. Demographic factors such as sex, age, and parents' obesity influenced children's BMI. After adjusting for sex, age and parents' BMI, the presence of another children in family, and mother's employment status showed a strong effect on children's BMI. The results suggest an age-sex specific BMI distribution of Korean children. The present study also provides direct evidence of a correlation between early life environmental factors, such as presence of siblings or mother's employment, and BMI level in Korean children.
This study classified and analyzed the upper body types of 7-13 years old elementary school boys, using 3D data from the 6th Size Korea. The results of this study are as follows. Seven factors were extracted from the factorial analysis as an independent factor for a cluster analysis. The cluster analysis generated four body types. Type 1 has large ratio of front and back depth as well as circumference, with a front protrusion. In Type 2, the vertical value of upper torso is longer than average; in addition, its flatness is the largest and produces a thin body type. Type 3 has a smaller flatness in the bust, waist, abdomen and hip than other types, while also having the largest BMI. Type 4 is characterized by a greater shoulder angle than other types and its other factors are close to average. As a result of the logistic regression analysis, the prediction model used eight variables to generate and its accuracy is 88.679%. The classification of upper body types from this study can be used as basic data to improve patternmaking for each body type. The generated prediction model is also expected to be used as a method to help classify upper body types using the eight variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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