Objective: In clinical practice, there are a lot of exercise to reduce body weight or reduce the amount of body fat in order to solve back pain. However, many studies have contradicted the relationship between back pain and weight or body fat mass. The purpose of this study was to investigate the relationship between fat mass, body mass index and low back pain of office worker. Design: Crossed-sectional study Methods: Among the white-collar workers diagnosed with non-specific back pain by doctors, subjects who were not included in the exclusion criteria were selected to measure the subject's body fat mass, body mass index, pain intensity, and disability index due to back pain. The NPRS was used for the intensity of back pain of office workers, and the ODI was used for the degree of disability due to back pain. A body composition analyzer was used to measure the body fat mass and body mass index of white-collar workers. Results: There was no significant difference between the two groups in the comparison between the normal group and the excessive group according to the criteria of fat mass and body mass index. In the correlation analysis of fat mass, body mass index, pain intensity, and disability index, it was found that there was a significant correlation between fat mass and body mass index. However, neither fat mass nor body mass index had a significant correlation with pain intensity and disability index. Conclusions: The fat mass and body mass index of office worker do not affect low back pain.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.3
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pp.56-60
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2016
Body physical technique is to pursuit the dynamic motion by the physical index(PI) and sensory index(SI) on the physical body function. Function of the physical body by the motor condition is organized the dynamic physical system. For the physical motion of signal, we is defined a runout value of the body function by the physical index on the dynamic state. The concept of body physical index was identified the reference of physical index and sensory index by the body technique. As to detect a variation of the body physical technique-runout physical index(BPT-RPI) of the maximum and average and minimum in terms of physical motion, and the dynamic sensory value that was a runout function of the vision variation of the $Vi-{\xi}_{MAX-AVG-MIN}$ with $2.53{\pm}4.85$ units, that was a runout function of the vestibular variation of the $Ve-{\xi}_{MAX-AVG-MIN}$ with ($-0.69{\pm}2.32$)units, that was a runout function of the somatosensory variation of the $So-{\xi}_{MAX-AVG-MIN}$ with ($-1.43{\pm}-1.36$) units. The dynamic physical motion will be to confirm at the variable function of the runout motion for the body function values of dynamic physical index on the BPT-RPI that was identified an evaluation of the physical sensory function by the dynamic physical system. Runout body system was mentioned of a physical body situation by the mild moving and was refer a runout data of dynamic physical nervous index.
The purpose of this study was to analyze body mass index of women in their twenties and investigate the relationships of body attitude and clothing attitude. To achieve the purposes of this study, a questionnaire was conducted with 398 people from May 2 to May 30, 2013. The final data was analyzed with spss 18.0 program. The results were as follows: First, I found that body attitude had this order: Feeling fat, Lower body fatness, Salience of weight and shape, Attractiveness, Strength and fitness, and Body disparagement Secondly, there were significant differences of body attitude based on demographic characteristics and body mass index. Thirdly, I found that clothing attitude was classified into four factors of Personality pursuit, Body complement, Appearance ostentation, and Social approval. Fourthly, there were significant differences of clothing attitude based on demographic characteristics and body mass index. Fifthly, there were significant relations of body mass index, body attitude, and clothing attitude of women in their twenties. Thus, I found that body mass index and body attitude were related to clothing attitude.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.28
no.1
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pp.31-37
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2017
Objectives: We examined the relationships between the body mass index, body weight perception, and depressed mood in a nationally representative sample of Korean adolescents. Methods: We analyzed the data from the 2013 Korean Youth Risk Behavior Web-based Survey and evaluated the relationships between the body mass index, body weight perception, and depressed mood by gender (36655 boys and 35780 girls). Results: For boys, a low body mass index and perceiving oneself as underweight were related to depressed mood. For girls, both low and high body mass indices were negatively related to depressed mood. In addition, self-perceptions of being underweight or overweight were positively related to depressed mood. Body weight perception was not a significant mediator in the relationship between body mass index and depressed mood. Conclusion: These results suggest that both body mass index and body weight perception significantly contribute to Korean adolescents' depressed mood. Thus, research and clinical attention needs to be given to underweight as well as overweight adolescents, because those who perceive their weight as not normal are at risk for depression.
Pulmonary function test has been know to be greatly affected by body indices, such as sex, age, height, body weight, body surface area (BSA) and body mass index (BMI), so hat this study was focused to see the relationship between body index and flow-volume curves. Subjects were 156 (male 90, female 66) and they were examined for pulmonary function test in terms of body index and correlation/multiple regression analysis of flow-volume curves at Presbyterian Medical Center from March to August, 2009. The followings results after analyzing the correlation between body index and flow-volume curves. Although flow-volume curve FEF25-75% showed close correlation with age, body weight, and body surface area, but not with body mass index. In addition, multiple regression analysis was performed to see how each body index affects flow-volume curve FEF25-75%, and FEF25-75% dispersion was explained as 74.5% with age only, 94.2% with age and height, and 96% with age, height, and sex. Therefore, sex, age and height that are mainly used for predictive formular of pulmonary function test and nomogram were important factors for pulmonary function test itself, and further study must be done for other body index.
The purpose of this research is to study the recognition of real somatotype and body of college women. The study was carried out by classifying somatotypes into three categories based on the body index; slim, normal, and obese somatotype. The subject of this study was 106 college women, and real measurement and survey were used. Data was analyzed by SPSS 12.0 and cross tabulation analysis, t-test, Anova, and correlation analysis were operated. The result is as follows. 1. The height of the subjects was 163.5cm, weight was 53.3kg, Rohrer index was 1.2, BMI was 19.9, Vervaeck index was 84.4 and the classification based on the body index belonged to the normal group. 2. The characteristics of groups divided by the body index are that slimmer groups is longer in length factor and smaller in the factors related with volume than other groups. The characteristics of groups classified by self-consciousness shows significant difference in all girth factors, back intersyce breadth, front intersyce breadth, neck to nipple length, and nipple to nipple breadth. 3. Conscious about the somatotype with using body index generally shows similarity. In the length factor including height, slim somatotype group is perceived as longer than normal somatotype group, and in the girth factor including weight, normal somatotype group is recognized as bigger and thicker than others.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.16
no.1
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pp.27-34
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2012
Objectives The purpose of this study was to find out whether if there is correlation between the pattern differentiation questionnaire and edema index of body composition analysis. Methods The authors obtained results of pattern differentiation Questionnaires and body composition analysis tests from 195 female patients who visited the Oriental gynecology department in Kyung Hee university Oriental medicine hospital at Gang-dong. The authors conducted correlation analysis between indicators of Body composition analysis and each part of the pattern differentiation Questionnaire. Pearson correlation analysis was performed on SPSS version 13.0 for windows. Results There was negative correlation between the Phlegm Questionnaire and right arm ECF, left arm ECF, and left arm ECW of the Body composition index. There was no correlation between Yin-deficiency Questionnaire and Body composition index. There was no correlation between Heat pattern Questionnaire and Body composition index. There was positive correlation between the Cold pattern Questionnaire and right leg ECF, and right leg ECW of the body composition index. There was no correlation between degree of edema self-awareness and Body composition index. Conclusions The result showed that each Questionnaire score has different correlation or even no correlation with Body composition index and degree of edema self-awareness. Further studies are needed for a better understanding and interpretation of the relationship between edema index on Body composition analysis and Questionnaires.
Purpose :To analyze body composition in postpartum women with cold-hypersensitivity, their edema index, skelectal muscle's weight and body fat were measured and analyzed with cold hypersensitive postpartum women compared with those of non-cold hypersensitivity. Methods : We studied 38 postpartum women visiting Gangnam Kyung-Hee Korean Hospital from 1 st October 2010 to 30th september 2011. they were subjected to Digital Infrared Thermal Imaging and those with thermal difference greater than $0.3^{\circ}C$ between anterior forearm and center of hand were diagnosed with cold hypersensitivity. Cold hypersensitivity group were consisted of 11 women, the other were consisted of 26 women. All of them were measured Edema index, skelectal muscle's weight and body fat by Inbody720(body composition scanner). We studied the difference of Body composition factor between two groups and relationship between cold-hypersensitivity, Edema index, skelectal muscle's weight and body fat by Independent Samples T-test and Spearman Correlation. Results : No significant differences were observed in edema index, skelectal muscle's weight and body fat between two groups. Conclusion : There was no significant relationship among the Cold-hypersensitivity and Body composition factor(Edema index, skelectal muscle's weight. body fat). But furthemore large scale study is required.
Background: Recently obesity has become a social problem in all over the world including Korea. It is known that obesity is closely related with cardiovascular disease. Many studies are carrying out in the relation between several obesity indices, such as body mass index(BMI), waist-circumference(WC), body fat percent and risk factors of cardiovascular disease. Objective: This study was done in order to investigate correlation of obesity and cardiovascular risk factors. Method: We gathered totally 138 subjects who have taken health screening test in university hospital. With the exception of 40 abnormal cases on current illness and laboratory study, 98 healthy cases were analysed. We divided the groups as normal, overweight, obese group according to body mass index $(22.9kg/m^2\;and\;below\;/\;23{\sim}24.9kg/m^2\;/\;25kg/m^2\;and\;above)$and investigated the relationship between obesity based on body mass index(BMI) and cardiovascular risk factors. And investigated the relationship between each cardiovascular risk factor and body mass index, waist-hip ratio, body fat percent. Results: With the exception of blood pressure, other lab data such as total cholesterol, triglycerid, glucose were significantly different between the three groups divided by body mass index$(22.9kg/m^2\;and\;below\;/\;23{\sim}24.9kg/m^2\;/\;25kg/m^2\;and\;above)$. And Correlation coefficient of cardiovascular risk factors with body mass index, waist-hip ratio, body fat precent were acquired. Conclusion: We have concluded that the body mass index and waist-hip ratio body fat precent were predictive factors cardiovascular disease.
This study was done to compare the difference of obesity index(waist-hip ratio, body fat, body mass index, relative body weight), blood pressure and serum lipids in abdominal obesity and non abdominal in both men and women. Abdominal and non abdominal obesity was divided into waist-hip ratio above 0.85 in women and 0.95 in men. The subjects were 412 adults (age range 40-59), who had regular health examinations between 1996 to 1997 at the S-Hospital in Seoul. The data were analyzed using ANCOVA (for adjusted for age) and Pearson correlation coefficient. The results were as follows: 1. 39.9% of men and 42.5% of women had abdominal obesity. The average age group of abdominal obesity was 50.8 which is older than the non abdominal obesity group(48.0). 2. After they were adjusted for age, the group of men who have abdominal obesity had higher levels in body fat, body mass index, relative body weight, blood pressure, total cholesterol, LDL- cholesterol and triglyceride than the group of non abdominal obesity group. The group of women with abdominal obesity had higer levels in body fat, body mass index, relative body weight , blood pressure and triglyceride than the group of non abdominal obesity. 3. In the group of non abdominal obesity, the waist-hip ratio was significantly correlated to body fat, body mass index, relative body weight, blood pressure and serum lipids the group of abdominal obesity in men and women.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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