To evaluate the nutritive values of outdoor mass cultivated Spirulina platensis both chemical analysis and bioassay were carried out using adult cockerels. Blue-green algae, Spirulina platensis contained about 71g /l00g DM of crude protein with balanced amino acid profiles although methionine is liable to he limiting to animals. Compared to fish meal, calcium content and calcium : phosphorus ratio of the Spirulina were not suitable in terms of animal requirements. Reasonable amount of y-linolenic acid(C18: 3 $\omega$6) in Spirulina platensis draws a clinical attention due to its historically recognized pharmacotheraputic functions. Metabolizable energy contents of Spirulina were 3.67 and 3.11 mcal /kg DM for TMEn and AMFn, respectively, which therefore, can he a reliable energy source for poultry. True amino acid availabilities of essential amino acids of Spirulina platensis were higher than 90% for poultry, which is better than comparative ingredient like fish meal. Overall data from both chemical analysis and bioassay demonstrated that the Spirulina platensis could he a favorable protein feedstuffs for poultry.
Three kinds of organic matter such as glucose, oxalic acid, and ethanol were added to the media(N-free or $NO_{3}$-riched) and their effects on the nitrogen fixation of Nostoc pruniforme were measured by manometric technique through the experiments in vivo. 1) The organic matters used in this experiments showed effective results as a role of substrate for the fixation of atmospheric nitrogen. 2) In the nitrogen-free medium treated with the both of flucose nad ethanol, the highest nitrogen uptakes were detected in the treated of low concentrations (glucose ; 0.1%, 0.5%, ethanol : 0.1%, 0.5%). On the contrary, the highest nitrogen uptakes in $NO_{3}$-riched medium were measured at the treated of high concentrations (glucose ; 2%, 1%, ethanol ; 1.5%, 1.0%). 3) The highest nitrogen uptakes in N-free medium treated with oxalic acid were measured at the concentration of 2% and 1%, respectively. In the medium of $NO_{3}$-riched, the nitrogen uptakes were in the opposite directions.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2008.04a
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pp.5-13
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2008
The aquatic fern Azolla spp. is of value as a bio-fertilizer for wetland paddy, and also can be used as an ideal feed for cattle, pigs and poultry. It is popular and cultivated widely in other countries like China, Vietnam, and the Philippines, but has yet to be taken up in Korea, in a big way. It fixes nitrogen as high as 3-5kg N per day, because it contains nitrogen fixing blue-green algae, Anabaena azollae. Azolla's ability to create a light-proof mat that suppresses other weeds has been used for centuries in rice production. Azolla spp. has also the capacity to take up the heavy metals ($75{\sim}100%$) and may be used as a bioaccumulator. Moreover, Azolla meal as an unconventional feed resource has a potential as a feedstuff for livestock.
2-Arylchromones, also known as flavones, are among the most ubiquitous classes of natural products occurring in the plant kingdom. On the other hand, 2-styrylchromones are relatively scarce in nature and only a few compounds has been isolated from the blue-green algae species. Therefore, new 2-arylethenylchromone derivatives ( 4a∼n, 5a∼f) were synthesized by the aldol condensation of 2-methylchromone ( 3) with several aromatic aldehydes in order to evaluate their cytotoxicities using a MTT assay on three tumor cells. 2-Arylethenylchromone derivative 4a showed the significant cytotoxic activities on KB, HL-60 and P-388 cell lines with $IC_{50}$/ values of 25.2, 63.59 and 49.51 $\mu$M, respectively, indicating that 2-arylethenylchromone skeleton has a potential anti-tumor application.
Jang, Yeo-Ju;Jung, Jin-Hong;Lim, Hyun-Man;Yoon, Young H.;Ahn, Kwang-Ho;Chang, Hyang-Youn;Kim, Weon-Jae
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.38
no.9
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pp.482-496
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2016
Algal blooms of cyanobacteria (blue-green Algae) due to the eutrophication of rivers and lakes can cause not only the damage by its biological toxins but also the economic loss in drinking water treatment. The natural algae coagulant, a commercial product known as W.H. containing the algicidal and allelopathic material derived from oak, can control algal problems proactively through the coagulation flotation process. However, because there have been no applications of the process for pre-treatment in drinking water plants, we could find no report on the optimum injection dose of W.H.. In this study, we have conducted several sets of jar-tests while changing W.H. dose and concentration of chl-a for (1) Han-river samples and (2) subcultured cyanobacteria samples, and monitored the removal mechanisms of algae intensively. Based on these jar-test results, two linear equations with variables of chl-a and turbidity have been deduced to predict the optimal W.H. dose after the multiple regression analysis using IBM-SPSS. Also, prototypes of automatic control logic have been suggested to inject the optimal W.H. dose promptly in response to the variation of water quality.
NAM Ki Wan;KIM Young Sik;KIM Young Hwan;SOHN Chul Hyun
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.29
no.5
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pp.727-743
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1996
To know the floristic composition, vortical distribution and community structure of marine benthic algae inhabiting in the intertidal and subtidal zones of Yongil Bay, east coast of Korea, the study has performed using the quadrat method along a transect line from July, 1995 to June, 1996. In this area, a total of 144 species including 2 new red algae to Korea was found: 5 blue-green, 18 green, 20 brown and 101 red algae. The representative species throughout the year were Ulva pertusa, Gelidium amansii and Symphyocladia latiuscula. Dominant species were Sargassum thunbergii in spring, U. pertusa in summer and autumn. In winter, Chondrus ocellatus and Monostroma grevillei occurred dominantly. The standing crop exhibited mean value as $185.8g/m^2$ dry weight. Maximum value was recorded in spring $(267.3g/m^2)$ and minimum was observed in winter $(93.7g/m^2)$. Shannon's species diversity (H') and evenness (J') as maximum value were recorded in spring, whereas minimum values were shown in winter. Vertical distribution, rerognized by cluster analysis based on relative coverage of the species, could be divided into two or three algal groups except spring. In general, green algae (M. grevillei, Capsosiphon fulvescens, U. pefusa, Enteromorpha compressa) and brown algae (Sargassum fulvellum, S. thunbergii) were represented in the upper and middle zone and red algae (G. amansii, C. ocellatus, S. latiuscula, Crateloupia okamurae, Pachymeniopsis eilliptica) in the lower zone. The algal community varied according to season and environmental conditions. Particularly, seasonal variation of vortical distribution seemed to be affected primarily by water temperature. Also seasonal tidal level and tolerance of algal species to desiccation appeared to be associated with it in this area.
This study was focused on the investigation of the phytoplankton flora and community structure for changing of water environment at the rivers in the lower part of Nakdong river, The samples for this study were collected every month from Jan. 2004 To Dec. 2004. the 196 species belonged to 94 genera were identified during this study periods. The number of species was recorded the maximum 124 taxa in summer and the minimum 69 taxa in winter, We observed the maximum taxa (92 taxa) at the site No. 20 and the minimum taxa (55 taxa) at the site No. 8, respectively. Among the phytoplankton communities, diatoms were dominated over 40% of total phytoplankton groups. Subdominant groups were green algae (over 20% of total phytplankton groups). During this study periods, the 60 species were investigated ecologically significant species (46 cosmopolitic species, 25 pollution indicator, 21 redtide causative species, 8 dominant species, and 7 frequently occurred species). According to the cluster analysis by similarity index, the study sites could be divided into 4 groups.
Population dynamics of Anabaena and the anatoxin-a concentration were monitored with physicochemical parameters at 3 sites in the lower Naktong River from May to September in 2000. Total 4 species of Anabaena (A. flosaquae, A. smithii, A. ucrainica and A. mucosa) were identified with morphological characterisitcs. Anabaena flos-aquae was most abundant among the populations. The standing crop of Anabaena ranged from 10 to 11,220 cells · $ml^{-1}$ and biomass of Anabaena more 1,000 cells · $ml^{-1}$ was obseved once at St. Mulgeum and St. Seonam, twice at St. Hagueon out of total 9 samplings. There were not significant correlations between the standing crop of Anabaena and other physicochemical parameters such as temperature, nitrate, total nitrogen, phosphate, total phophorus and N/P ratios. The frequency of trichomes with akinetes was low and ranged from 0 to 4% in the total Anabaena population and A. smithii showed highest frequency of 2.8% among all species. The population at St. Seonam showed highest frequency of 1.4% among all sampling sties. The population in September showed the highest frequency of 3.0% among all sampling period. The frequency of trichomes with heterocysts was low and ranged from 1 to 87% inthe total Anabaena population and A. smithii showed highest frequency of 55.1% among all species. The population at St. Mulgeum showed highest frequency of 17.6% among all sampling sites. The population in August showed the highest frequency of 21.4% among all sampling period. The frequency of trichomes with akinetes and/or heterocysts was not related to all the physicochemical parameters of temperature, nitrate, total nitrogen, phosphate, total phosphorus and N/P ratios. The anatoxin-a concentations were determined in algal materials dominated by Microcystis and Anabaena from June though August by derivatization using 7-fluoro-4-nitro-2, 1,3-benzoxadiazole (NBD-F) and HPLC analysis with fluorimetric detection. All the concentrations were below the detection limit of 0.1 ㎍ · $l^{-1}$ in the present study.
Enclosure experiments to reduce the growth of Cyanophyceae were carried out using plants in Kyongan stream. Wet plants put into the enclosure at a rate of 2.5 g wet wt/l and at that time, the average concentration of chlorophyll a was ranged from 30 to $50\;{\mu}g/l$. The dominant species was Microcystis aeruginosa. Ginkgo, big cone pine and pine needles significantly inhibited the growth of Microcystis from the early days to the stages of log-Phase. Waterchestnut was the most inhibitory to the growth of Microcystis. Pine needles inhibited in 85% of the algal growth: ginkgo in 80%; big cone pine in 75%; waterchestnut in 78%; wildrice in 59%; and iris in 30%. At the treatment with 0.25 g dried plants/l, algae was declined at a rate of 90% by waterchestnut: 53% by pine needles. Phenolic compounds were purifled from decomposing big cone pine and waterchestnut.
Coppola, Emery A. Jr.;Jacinto, Adorable B.;Atherholt, Tom;Poulton, Mary;Pasquarello, Linda;Szidarvoszky, Ferenc;Lohbauer, Scott
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.46
no.1
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pp.1-9
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2013
Algal blooms in potable water supplies are becoming an increasingly prevalent and serious water quality problem around the world. In addition to precipitating taste and odor problems, blooms damage the environment, and some classes like cyanobacteria (blue-green algae) release toxins that can threaten human health, even causing death. There is a recognized need in the water industry for models that can accurately forecast in real-time algal bloom events for planning and mitigation purposes. In this study, using data for an interconnected system of rivers and reservoirs operated by a New Jersey water utility, various ANN models, including both discrete prediction and classification models, were developed and tested for forecasting counts of three different algal classes for one-week and two-weeks ahead periods. Predictor model inputs included physical, meteorological, chemical, and biological variables, and two different temporal schemes for processing inputs relative to the prediction event were used. Despite relatively limited historical data, the discrete prediction ANN models generally performed well during validation, achieving relatively high correlation coefficients, and often predicting the formation and dissipation of high algae count periods. The ANN classification models also performed well, with average classification percentages averaging 94 percent accuracy. Despite relatively limited data events, this study demonstrates that with adequate data collection, both in terms of the number of historical events and availability of important predictor variables, ANNs can provide accurate real-time forecasts of algal population counts, as well as foster increased understanding of important cause and effect relationships, which can be used to both improve monitoring programs and forecasting efforts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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