• The Plant Pathology Journal
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• 제39권5호
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• pp.504-512
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• 2023

After transitioning from periodic to model-based control policy for fire blight blossom infection, it is crucial to provide the timing of field application with easy and accurate information. To assess the risk of blossom infection, Maryblyt was employed in 31 sites across apple-producing regions nationwide, including areas prone to fire blight outbreaks, from 2021 to 2023. In 2021 and 2023, two and seven sites experienced Blossom Infection Risk-Infection warning occurrences among 31 sites, respectively. However, in 2022, most of the sites observed Blossom Infection Risk-Infection from April 25 to 28, highlighting the need for blossom infection control. For the comparison between the two model-based control approaches, we established treatment 1, which involved control measures according to the Blossom Infection Risk-Infection warning and treatment 2, aimed at maintaining the Epiphytic Infection Potential below 100. The analysis of control values between these treatments revealed that treatment 2 was more effective in reducing Blossom Infection Risk-Infection and the number of days with Epiphytic Infection Potential above 100, with respective averages of 95.6% and 93.0% over the three years. Since 2022, the implementation of the K-Maryblyt system and the deployment of Automated Weather Stations capable of measuring orchard weather conditions, with an average of 10 stations per major apple fire blight county nationwide, have taken place. These advancements will enable the provision of more accurate and timely information for farmers based on fire blight models in the future.

• 식물병연구
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• 제21권2호
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• pp.67-73
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• 2015

P. syringae pv. syringae에 의해 발생하는 참다래 꽃썩음병은 개화기 전후의 기상조건에 영향을 크게 받는다. 지금까지 기상조건과 꽃썩음병 발생의 상관관계를 밝힌 연구들은 많았지만, 이를 활용해 꽃썩음병의 감염 위험도를 나타낼 수 있는 예측모형은 개발되지 않았다. 본 연구에서는 기존 정보를 조사하고 꽃썩음병의 병원생태와 유사한 화상병 예측모형인 Maryblyt모형을 기반으로 참다래 꽃썩음병 예측모형인 Pss-KBB Risk Model을 개발하였다. 비교평가를 통한 검증 결과, Pss-KBB Risk Model은 각각 온도와 강수 정보만을 이용하는 개화전 평균온도 모형과 강우일수 모형에 비해 실제 과수원의 병해 발생정도를 더 잘 모의하는 것으로 나타났다. 따라서 Pss-KBB Risk Model과 기상예보자료를 활용해 꽃썩음병의 발병 위험도를 예측하여 꽃썩음병에 대한 적기적량 방제가 가능할 것으로 판단된다.

• The Plant Pathology Journal
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• 제25권3호
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• pp.220-224
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• 2009

The causal agents of bacterial blossom blight in kiwifruit were isolated from flowers displaying symptoms in Korea. The pathogens were characterized by biochemical and physiological tests, and identified on the basis of 16S rDNA and 16S-23S internal transcribed spacer (ITS) sequences. Pathogenicity tests demonstrated that the blossom blight of kiwifruit in Korea is caused by two pathogens, Pseudomonas syringae pv. syringae and P. fluorescens. Carbon source utilization and DNA-DNA hybridization experiments confirmed P. fluorescens as one of the causal agents of blossom blight of kiwifruit. P. syringae pv. syringae and P. fluorescens can be distinguished from each other by the symptoms they produce in flowers. P. syringae pv. syringae primarily affected the stamen, while P. fluorescens caused rotting of all internal tissues of buds or flowers.

• The Plant Pathology Journal
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• 제37권6호
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• pp.543-554
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• 2021

To preventively control fire blight in apple trees and determine policies regarding field monitoring, the Maryblyt ver. 7.1 model (MARYBLYT) was evaluated in the cities of Chungju, Jecheon, and Eumseong in Korea from 2015 to 2020. The number of blossom infection alerts was the highest in 2020 and the lowest in 2017 and 2018. And the common feature of MARYBLYT blossom infection risks during the flowering period was that the time of BIR-High or BIR-Infection alerts was the same regardless of location. The flowering periods of the trees required to operate the model varied according to the year and geographic location. The model predicts the risk of "Infection" during the flowering periods, and recommends the appropriate times to control blossom infection. In 2020, when flower blight was severe, the difference between the expected date of blossom blight symptoms presented by MARYBLYT and the date of actual symptom detection was only 1-3 days, implying that MARYBLYT is highly accurate. As the model was originally developed based on data obtained from the eastern region of the United States, which has a climate similar to that of Korea, this model can be used in Korea. To improve field utilization, however, the entire flowering period of multiple apple varieties needs to be considered when the model is applied. MARYBLYT is believed to be a useful tool for determining when to control and monitor apple cultivation areas that suffer from serious fire blight problems.

• 식물병연구
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• 제10권4호
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• pp.297-303
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• 2004

참다래 꽃썩음병은 주로 항생제 살포에 의해 방제되고있다. 스트랩토마이신황산염 옥시테트라사이클린 수화제, 농용신 쿠퍼 수화제와 옥쏘리닉에시드 수화제가 15개의 후보약제들 대상으로 한 실내시험 및 포장시험을 통하여 참다래 꽃썩음병 예방약제로 선발되었다. 참다래 꽃썩음병 방제를 위하여 스트랩토마이신황산염 옥시테트라사이클린 수화제와 농용신 쿠퍼 수화제의 살포적기는 개화기이고, 여러 가지 살포시기별 다양한 약제살포 조합 중에서 참다래 꽃썩음병 방제를 위한 스트랩토마이신황산염 옥시테트라사이클린 수화제와 농용신 쿠퍼 수화제의 최적 살포 회수는 참다래 개화기인 5월 초부터 10일 간격으로 3회로 판명되었다.

• 식물병연구
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• 제24권3호
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• pp.182-192
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• 2018

화상병은 우리나라에서 그동안 존재하지 않았던 금지병으로서 2015년 최초로 발병한 후 아직 박멸되지 않아, 국내 확산 연구가 필요하다. 병 삼각형 원리를 바탕으로 화상병 발병에 적합한 환경 요인을 추론하기 위해서, 최근 4년(2014-2017년) 우리나라 기상관측 자료 및 미래(2020-2100년) 기후변화 시나리오 RCP8.5 예측 기상자료를 입력하여 화상병 발병 예측프로그램인 MARYBLYT로 꽃감염을 예측하였다. 이 예측 프로그램은 신고배 개화기간을 먼저 계산한 후, 개화기간 중 매일매일의 화상병 꽃감염 위험 경보를 출력하였다. 최근 4년 동안 꽃감염 결과 화상병 발생지인 경기 안성과 천안뿐만 아니라 인근 주산지인 평택, 아산 모두 2014년과 2015년에 "Infection" 경보가 나타났다. 또한 배 주산지인 전남 나주는 2016-2017년 "Infection" 경보가 나타났다. 최근 4년간 방제 권고 수준인 "Infection" 또는 "High" 경보 발령은 우리나라 전체 중 80% 지역에서 나타나 우리나라는 화상병 발병에 적합한 환경이었다. 80년간 미래 기후변화 기상자료로 개화기간 동안 화상병 꽃감염을 예측한 결과 해마다 감염위험 지역이 급변하였다. 하루 이상 "Infection" 경보가 발령되는 지역이 전국의 50%가 넘을 정도로 광범위할 것으로 예측되는 해는 총 20년이었던 반면 "Infection" 경보가 전국의 10% 미만 지역일 것으로 예측된 해는 8년이었다. 이들 두 그룹의 환경요인 비교분석 결과, 개화기간 중 평균온도와 누적 강수량이 유의하게 달랐다. 본 연구 결과는 외래 침입균인 화상병 관리를 담당하는 정책 당국에 적절한 정보를 제공할 것이다.

• 한국식물병리학회:학술대회논문집
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• 한국식물병리학회 2003년도 정기총회 및 추계학술발표회
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• pp.94.1-94
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• 2003

Control of bacterial blossom blight of kiwifruit (Actinidia deliciosa) has been mainly depended on chemical control. Recently cultural practices such as trunk girdling of kiwifruit trees and rainproof installation over kiwifruit trees also were conducted as the alternative control practices. Each of the control methods was evaluated for the best practicing conditions for the control of bacterial blossom blight of kiwifruit. Among the various combinations of spray times and spray periods, optimum spray program of antibiotics was turned out to be 3 times with intervals of 10 days from early May during the flowering season of kiwifruits. Optimum periods of trunk girdling of kiwifruit trees were from late March to late April. Trunk girdling with 20-30 mm wide showed best control efficacies on bacterial blossom blight, irrespective of the heights of girdling on trunks of kiwifruit trees. Optimum period of rainproof installation over kiwifruit trees was from March till late April, irrespective of installation methods.

• Mycobiology
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• 제43권3호
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• pp.354-359
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• 2015

Blossom blight in strawberry was first observed in a green house in Nonsan, Damyang, and Geochang areas of Korea, between early January to April of 2012. Disease symptoms started as a grey fungus formed on the stigma, which led to the blossom blight and eventually to black rot and necrosis of the entire flower. We isolated the fungi purely from the infected pistils and maintained them on potato dextrose agar (PDA) slants. To test Koch's postulates, we inoculated the fungi and found that all of the isolates caused disease symptoms in the flower of strawberry cultivars (Seolhyang, Maehyang, and Kumhyang). The isolates on PDA had a velvet-like appearance, and their color ranged between olivaceous-brown and smoky-grey to olive and almost black. The intercalary conidia of the isolates were elliptical to limoniform, with sizes ranging from $5.0{\sim}10.5{\times}2.5{\sim}3.0{\mu}m$ to $4.0{\sim}7.5{\times}2.0{\sim}3.0{\mu}m$, respectively. The secondary ramoconidia of these isolates were 0- or 1-septate, with sizes ranging betweem $10.0{\sim}15.0{\times}2.5{\sim}3.7{\mu}m$ and $8.7{\sim}11.2{\times}2.5{\sim}3.2{\mu}m$, respectively. A combined sequence analysis of the internal transcribed spacer regions, partial actin (ACT), and translation elongation factor 1-alpha (TEF) genes revealed that the strawberry isolates belonged to two groups of authentic strains, Cladosporium cladosporioides and C. tenuissimum. Based on these results, we identified the pathogens causing blossom blight in strawberries in Korea as being C. cladosporioides and C. tenuissimum.

• 한국농림기상학회지
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• 제25권4호
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• pp.302-310
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• 2023

과수의 개화기 꽃감염 위험기간 중의 강우가 화상병의 발병에 어느 정도 영향을 주었는지 조사하였다. 2015년부터 시작된 충남지역의 과수 화상병 발병 기간 중에서 2020년부터 2022년의 발병 규모가 가장 크게 변화하였는데, 2020년에는 63개 과원에서 발병하였고, 2021년에는 170 과원으로 크게 증가하였으나, 2022년에 46개 과원으로 감소하였다. 2022년에는 발병과원의 발병 나무 가지에 형성된 궤양증상이 감소하였고, 이것은 개화기 건조한 날씨에 의한 것으로 평가 되었다. 즉, 꽃감염 위험기간 중의 강우 여부 및 누적 강수량에 따라 그 해의 화상병 발병은 증가하거나 감소하였다. 이러한 경향은 사과와 배가 재배되는 조사지역 모두에서 유사한 경향이었고, 꽃감염 위험시기의 기상환경 중 강우는 월동 궤양으로부터 활성화된 병원균의 전반과 꽃 감염에 큰 영향을 주었으며, 특히 꽃감염 위험경보가 시작되는 초기 3일간의 강수량은 발병 규모를 결정하는 요인으로 확인되었다.

• 식물병연구
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• 제10권4호
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• pp.304-309
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• 2004

참다래 과수원에서 환상박피와 비가림시설은 꽃썩음병을 효과적으로 경감시켜주는 것으로 밝혀졌다. 참다래 개화기 약 45일 전인 4월 10일경에 참다래 주간부위에 20${\sim}$30 mm 폭으로 환상박피를 하면 꽃썩음병을 효과적으로 예방할 수 있었는데, 주간부위의 환상박피 높이는 방제효과에 영향을 미치지 않았다. 비닐을 이용한 비가림시설은 파풍망시설보다 비가림방식에 관계없이 꽃썩음병 예방에 효과적이었다. 참다래 개화기 약 75일 전인 3월 10일경에 부분비닐피복식 비가림시설을 하면 참다래 꽃썩음병의 발생을 거의 완벽하게 방제할 수 있었다. 환상박피와 부분비닐피복식 비가림시설은 참다래 과수원에서 환경친화적인 꽃썩음병 방제방법으로 실용화할 수 있을 것으로 기대된다.