Cheol-Gu Park;Sang-Ki Choi;Seong-Geun Jo;Kwon-Min Kim
Journal of Digital Convergence
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v.21
no.3
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pp.33-39
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2023
This study is a performance evaluation of a blood sugar monitoring system that combines a PPG sensor, which is an evaluation device for blood glucose monitoring, and a DNN algorithm when monitoring capillary blood glucose. The study is a researcher-led clinical trial conducted on participants from September 2023 to November 2023. PPG-BGMS compared predicted blood sugar levels for evaluation using 1-minute heart rate and heart rate variability information and the DNN prediction algorithm with capillary blood glucose levels measured with a blood glucose meter of the standard personal blood sugar management system. Of the 100 participants, 50 had type 2 diabetes (T2DM), and the average age was 67 years (range, 28 to 89 years). It was found that 100% of the predicted blood sugar level of PPG-BGMS was distributed in the A+B area of the Clarke error grid and Parker(Consensus) error grid. The MARD value of PPG-BGMS predicted blood glucose is 5.3 ± 4.0%. Consequentially, the non-blood-based PPG-BGMS was found to be non-inferior to the instantaneous blood sugar level of the clinical standard blood-based personal blood glucose measurement system.
Recent trial results suggest that the consumption of a low glycemic index (GI) diet is beneficial in the prevention of high blood glucose levels. Identifying active hypoglycemic substances in ordinary foods could be a significant benefit to the management of blood glucose. It has been hypothesized that noodles with Bombyx mori powder are a low GI food. We evaluated GI and changes in postprandial glucose levels following consumption of those noodles and compared them with those following consumption of plain wheat flour noodles (control) and glucose (reference) in healthy subjects. Thirteen males (age: $34.2{\pm}4.5years$, body mass index: $23.2{\pm}1.1kg/m^2$) consumed 75 g carbohydrate portions of glucose and the 2 kinds of noodle after an overnight fast. Capillary blood was measured at time 0 (fasting), 15, 30, 45, 60, 90, 120, and 180 min from the start of each food intake. The GI values were calculated by taking the ratio of the incremental area under the blood glucose response curve (IAUC) for the noodles and glucose. There was a significant difference in postprandial glucose concentrations at 30 and 45 min between the control noodles and the noodles with Bombyx mori powder: the IAUC and GI for the noodles with Bombyx mori powder were significantly lower than those for glucose and plain wheat flour noodles. The wheat flour noodles with Bombyx mori powder could help prevent an increase in postprandial glucose response and possibly provide an alternative to other carbohydrate staple foods for glycemic management.
In modern society, awareness of diabetes is growing with an increase in the elderly population and an increase in the incidence of diabetes. In particular, diabetic patients can suddenly develop hypoglycemic shock; therefore, it is important to measure blood glucose periodically. However, self-monitoring blood glucose meters are difficult to carry and it is difficult to manage the value. To solve these problems, the blood glucose measurement system has been developed as a sensor attached to the body or as one of the functions of smart devices, but it has not been commercialized. In this paper, we propose a smart band with a blood glucose measurement function. If a user enters a schedule to measure blood glucose level, such as before/after meals, in the app, he/she can receive a measurement alarm from the band. The user can measure the blood glucose level at any time using the band, and the measured value is transmitted and managed by the app including behavior history such as before/after meals and the time. This will help the user to manage, diagnose and prevent health problems. The system has been tested using two medical device-certified products, and each blood glucose measurement value has been confirmed to be more accurate.
The purpose of this study was to investigate the effects of nutrition counseling on diabetes management by determining changes in anthropometry and blood components as well as knowledge and practice of diet therapy and nutrient intake in 34 (male 11, female 23) type 2 diabetes patients. The knowledge and the practice of diet therapy, drinking, smoking and exercise were analyzed by questionnaires. Dietary nutrient intake were obtained from the patients by the 1 day 24-hr recall. Blood glucose level and blood pressure were measured before and 3 months after the treatment. The results are summarized as follows: Average weight (p<0.05) and body mass index (p<0.05) were significantly lower post-counseling. Fasting blood glucose levels (p<0.01) and postprandial-2hour blood glucose levels (p<0.01) were also significantly lower post-counseling. In lifestyle changes for self-management the patients showed significantly higher exercise habits post-counseling (p<0.01). Regarding their level of diet knowledge, they showed significantly higher levels post-counseling in six items such as importance of diet therapy for diabetes (p<0.001), principles of diet therapy (p<0.001), nutrient composition of foods (p<0.01), carbohydrate composition of foods (p<0.001), the prescribed calories (p<0.001) understanding food item and exchange units of cereals, grains (p<0.001) and fruits, juices (p<0.001). Regarding their diet practices, the patients showed significantly higher levels of practice post-counseling in keeping within permitted meal size (p<0.001), using food exchange lists (p<0.001), keeping exact meal times (p<0.01), and controling sweet foods (p<0.001). Protein (p<0.05), animal lipid (p<0.05), and vitamin C (p<0.05) intakes were significantly higher post-counseling.
The purpose of this study was to examine the effects of an abdominal obesity management program on a woman's body composition and physiological indicators. A sample of 20 women who were 33 to 62 years old with abdominal obesity (greater than 80cm of waist circumference) participated in the program for 12 weeks. The program consisted of aerobic dance and yoga for one hour, twice a week. Their body composition was measured with BMI, body fat %, waist circumference, and waist/hip ratio. The physiological indicators were measured by systolic blood pressure, blood glucose, total cholesterol, and triglycerides before and after the program. The results showed that waist circumference, waist/hip ratio, and fasting blood glucose decreased significantly after the program. However, BMI, systolic blood pressure, and blood lipids did not change. An abdominal obesity management program with aerobic dance and yoga is partially effective in decreasing abdominal obesity. Further studies are required to replicate the study with a control group using an experimental design.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.5
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pp.1374-1385
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2008
This study aims at finding blood glucose levels in rural residents and factors influencing their glucose levels. For these purposes, the researcher surveyed 1,857 residents in a rural area, Geumsan-gun, Chungcheongnam-do between January and February 2006. Consequently, as major factors influencing fasting glucose and 2-h plasma glucose, it was indicated that insulin, C-reative protein, gamma-glutamy transferase, blood pressure levels, and age were important variables, and thus in light of this result, in order to prevent diabetes, it is very important to control obesity and blood pressure and also it is needed to establish national health management plans fur preventing and controling diabetes and its complications fur the aging society
Kim, Eunju;Kim, Yoo-Sun;Kim, Kyung-Mi;Jung, Sangwon;Yoo, Sang-Ho;Kim, Yuri
Nutrition Research and Practice
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v.10
no.1
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pp.11-18
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2016
BACKGROUND/OBJECTIVES: Type 2 diabetes (T2D) is more frequently diagnosed and is characterized by hyperglycemia and insulin resistance. $\small{D}$-xylose, a sucrase inhibitor, may be useful as a functional sugar complement to inhibit increases in blood glucose levels. The objective of this study was to investigate the anti-diabetic effects of $\small{D}$-xylose both in vitro and stretpozotocin (STZ)-nicotinamide (NA)-induced models in vivo. MATERIALS/METHODS: Wistar rats were divided into the following groups: (i) normal control; (ii) diabetic control; (iii) diabetic rats supplemented with a diet where 5% of the total sucrose content in the diet was replaced with $\small{D}$-xylose; and (iv) diabetic rats supplemented with a diet where 10% of the total sucrose content in the diet was replaced with $\small{D}$-xylose. These groups were maintained for two weeks. The effects of $\small{D}$-xylose on blood glucose levels were examined using oral glucose tolerance test, insulin secretion assays, histology of liver and pancreas tissues, and analysis of phosphoenolpyruvate carboxylase (PEPCK) expression in liver tissues of a STZ-NA-induced experimental rat model. Levels of glucose uptake and insulin secretion by differentiated C2C12 muscle cells and INS-1 pancreatic ${\beta}$-cells were analyzed. RESULTS: In vivo, $\small{D}$-xylose supplementation significantly reduced fasting serum glucose levels (P < 0.05), it slightly reduced the area under the glucose curve, and increased insulin levels compared to the diabetic controls. $\small{D}$-xylose supplementation enhanced the regeneration of pancreas tissue and improved the arrangement of hepatocytes compared to the diabetic controls. Lower levels of PEPCK were detected in the liver tissues of $\small{D}$-xylose-supplemented rats (P < 0.05). In vitro, both 2-NBDG uptake by C2C12 cells and insulin secretion by INS-1 cells were increased with $\small{D}$-xylose supplementation in a dose-dependent manner compared to treatment with glucose alone. CONCLUSIONS: In this study, $\small{D}$-xylose exerted anti-diabetic effects in vivo by regulating blood glucose levels via regeneration of damaged pancreas and liver tissues and regulation of PEPCK, a key rate-limiting enzyme in the process of gluconeogenesis. In vitro, $\small{D}$-xylose induced the uptake of glucose by muscle cells and the secretion of insulin cells by ${\beta}$-cells. These mechanistic insights will facilitate the development of highly effective strategy for T2D.
Compared to that in the Caucasian population, type 1 diabetes mellitus (T1DM) incidence rates are very low in Koreans. Therefore, compared to the recent development of pharmacological therapy applicable to Korean children with T1DM, interest in nonpharmacological therapy and psychosocial support systems remains low, as is the development of Korean-style T1DM education programs for therapeutic application. Children who have been newly diagnosed with diabetes are placed in completely new environments for treatment. For appropriate control of diabetes, patients have to self-monitor blood glucose levels and inject insulin several times a day and must use extreme self-control when they eat foods to avoid increases in blood glucose levels. Blood glucose excursions resulting from impaired pancreatic ${\beta}$ cell functions cause mental stress due to vague fears of chronic complications of diabetes. In addition, children with diabetes cannot be excluded from the substantial amount of studies required of Korean adolescents, and the absolute shortage of time for ideal control of diabetes adds to their mental stress. Many of these patients are psychologically isolated in school where they spend most of their time, and they are not appropriately considered or supported with respect to blood glucose control in many cases. In this respect, this author will introduce some of the newest views on nonpharmacological therapy and psychosocial support systems that account for important parts of T1DM management and seek measures to apply them in conformity with the social characteristics of Korea.
This paper is a study to develop a deep neural network (DNN) blood glucose prediction model based on heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) data measured by PPG-based sensors. MLP deep learning consists of an input layer, a hidden layer, and an output layer with 11 independent variables. The learning results of the blood glucose prediction model are MAE=0.3781, MSE=0.8518, and RMSE=0.9229, and the coefficient of determination (R2) is 0.9994. The study was able to verify the feasibility of glycemic control using non-blood vital signs using PPG-based digital devices. In conclusion, a standardized method of acquiring and interpreting PPG-based vital signs, a large data set for deep learning, and a study to demonstrate the accuracy of the method may provide convenience and an alternative method for blood glucose management in dogs.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.19
no.2
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pp.168-178
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2012
Purpose: The purpose of this study was to compare self-care behavior, diabetes-related stress and stress coping style among 3 blood glucose control groups (good, inadequate, and poor blood glucose control groups). Methods: Participants were 102 type 2 diabetic patients (good group: 41, inadequate group: 31, poor group: 30). Data were collected from Feb 19 to Mar 24, 2010 and were analyzed using Chi-square, Fisher's exact test and ANCOVA with SPSS/WIN 12.0. Results: Using ANCOVA with frequency of admission, and illness duration as covariates, significant differences were found among the 3 groups in self-care behavior (total score) and the exercise subscale. Using ANCOVA significant differences were found among 3 groups in diabetes-related stress (total score), emotional burden subscale and regimen distress subscale. Using ANCOVA no difference in stress coping was found among the 3 groups, but there was a significant difference in the problem-oriented coping subscale. Conclusions: Self-care behavior, diabetes-related stress, and stress coping style are factors influencing blood glucose control. The results of this study suggest that for improving blood glucose control, self care education program focused on diet and exercise in addition to stress management program for promoting problem oriented coping capability are recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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