We propose a novel monitoring system for diagnosing crack faults of the wind turbine using image information. The proposed method classifies a normal state and a abnormal state for the blade parts of the wind turbine. Specifically, the images are input to the proposed system in various states of wind turbine rotation. according to the blade condition. Then, the video of rotating blades on the wind turbine is divided into several image frames. Motion vectors are estimated using the previous and current images using the motion estimation, and the change of the motion vectors is analyzed according to the blade state. Finally, we determine the final blade state using the Support Vector Machine (SVM) classifier. In SVM, features are constructed using the area information of the blades and the motion vector values. The experimental results showed that the proposed method had high classification performance and its $F_1$ score was 0.9790.
Matrix metalloproteinases (MMPs) are a family of zinc dependent extracellular matrix (ECM) remodelling endopeptidases having the ability to degrade almost all components of extracellular matrix and implicated in various physiological as well as pathological processes. Carcinogenesis is a multistage process in which alteration of the microenvironment is required for conversion of normal tissue to a tumour. Extracellular matrix remodelling proteinases such as MMPs are principal mediators of alterations observed in the microenvironment during carcinogenesis and according to recent concepts not only have roles in invasion or late stages of cancer but also in regulating initial steps of carcinogenesis in a favourable or unfavourable manner. Establishment of relationships between MMP overproduction and cancer progression has stimulated the development of inhibitors that block proteolytic activity of these enzymes. In this review we discuss the MMP general structure, classification, regulation roles in relation to hallmarks of cancer and as targets for therapeutic intervention.
본 논문에서는 일반 데스크탑 PC의 디스플레이 성능에 적합하도록 작성된 유선의 웹 문서를 무선 인터넷 환경의 핸드헬드 계열 소형 단말에서도 효율적으로 표현하기 위한 변환 기법을 제시한다. 이는 기존의 단순한 텍스트 위주의 추출 및 형식의 변환과는 달리, 분석 및 변환을 위한 최소 내용 단위를 설정하고, 이들의 재배치를 통하여 원본 웹 문서의 정보를 보다 정확히 반영한다. 또한 새로운 인덱스 형식으로의 재표현을 통하여 기존의 페이지 조각과 계층적 구조의 인덱스 링크를 이용한 인터페이스보다 편리한 검색 및 페이지 이동을 제공한다. 이 기법은 보다 많은 정보를 복잡한 구조로 표현하는 현재의 웹 문서 특징을 반영하고, 이동 단말들의 고성능화 추세와 함께 화려한 무선 인터넷을 요구하는 사용자들을 고려한 것이다. 전체 변환 과정은 Layout-Forming Tag Analysis Algorithm, Component Grouping Algorithm Component Block Classification Method, Index Generation Method로 구성된다. 변환 시스템의 구성 모듈별 설계와 프로토타입의 구현을 통하여 제안하는 알고리즘 및 변환 방법을 평가하였고, 실제 웹 문서에 대한 실험 결과에서 단말의 소형 화면에 적합하게 변환된 모습을 확인하였다.
We clinically evaluated 182 cases of the ventricular septal defect that we experienced at the Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Maryknoll Hospital from March 1986 through June 1990. Of the 182 cases, 95 patients were male and 87 patients were female. Their age distribution ranged from 8 month to 37 years and their mean age was 8.1 years. The most common chief complaint was frequent upper respiratory infection. Among them, 46 patients had associated cardiac anomalies, which were subdivided as follow; 9 cases of patent foramen ovale, 8 cases of infundibular stenosis, 6 cases of pulmonary valvular stenosis, 4 cases of left superior vena cava, and etc. The most common preoperative abnormal EKG finding was left ventricular hypertrophy in 22 cases. Ninety-three patients[51.1%] underwent simple closure of the VSD and the rest[48.0%] underwent patch closure. In anatomical classification by Kirklin type I constituted 24.2%; type II, 74.8%, type III, 0.7%, and the mixed type of type I and II, 0.5%, The important postoperative EKG changes were noted in 38 cases[20.9%], 18 cases of which were incomplete right bundle branch block. Thirty-three patients[18.1%] developed minor and major complications, and five patients died, overall operative mortality being 2.7%.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권4호
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pp.229-236
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2017
This paper presents an efficient object-based color image-retrieval algorithm that is suitable for the classification and retrieval of images from small to mid-scale datasets, such as images in PCs, tablets, phones, and cameras. The proposed method first finds salient regions by using regional feature vectors, and also finds several dominant colors in each region. Then, each salient region is partitioned into small sub-blocks, which are assigned 1 or 0 with respect to the number of pixels corresponding to a dominant color in the sub-block. This gives a binary map for the dominant color, and this process is repeated for the predefined number of dominant colors. Finally, we have several binary maps, each of which corresponds to a dominant color in a salient region. Hence, the binary maps represent the spatial distribution of the dominant colors in the salient region, and the union (OR operation) of the maps can describe the approximate shapes of salient objects. Also proposed in this paper is a matching method that uses these binary maps and which needs very few computations, because most operations are binary. Experiments on widely used color image databases show that the proposed method performs better than state-of-the-art and previous color-based methods.
Due to the characteristics of low power, high durability and high density, NAND flash memory is being heavily used in various type of devices such as USB, SD card, smart phone and SSD. On the other hand, because of another characteristic of flash cell with the limited number of program/erase cycles, NAND flash memory has a short lifetime compared to other storage devices. To overcome the lifetime problem, many researches related to the wear leveling have been conducted. This paper presents a method called a TCB (Tracking Cold Blocks) using more reinforced constraint conditions when classifying cold blocks than previous works. TCB presented in this paper keeps a MCT (Migrated Cold block Table) to manage the enhanced classification process of cold blocks, with which unnecessary migrations of pages can be reduced much more. Through the experiments, we show that TCB reduces the overhead of wear leveling by about 30% and increases the lifetime up to about 60% compared to BET and BST.
본 논문은 실시간 자가학습과 분류 기능을 모두 지원하는 support vector machine (SVM) 기반 가스 분류기의 하드웨어 구조 설계 및 구현 결과를 제시한다. 제안된 가스 분류기는 학습 알고리즘으로 modified sequential minimal optimization(MSMO)을 사용하였고, 학습과 분류 기능을 공유구조를 사용하여 설계함으로써 기존 논문 대비 하드웨어 면적을 35% 감소시켰다. 설계된 가스 분류기는 Xilinx Zynq UltraScale+ FPGA를 사용하여 구현 및 검증되었고, 108MHz의 동작 주파수에서 3,337개의 CLB LUTs로 구현 가능함을 확인하였다.
풍화암은 일반적으로 6단계로 분류된다. 본 연구에서는 풍화도에 따라 등급 I에서 등급 V의 암석 블록을 장수지역에서 채취하였다. 등급 VI는 본 연구대상에서 제외되었다. 풍화도의 증가에 따른 화학적 풍화지수의 변화량은 물리적, 역학적 물성변화에 비하여 매우 미소한 변화를 보였으며, 풍화도의 증가는 강도, 경도, 탄성파속도, 내구성과 같은 물리적 역학적 물성에 의하여 잘 지시되었다. 특히 흡수율과 공극률은 매우 좋은 지수이다. 풍화의 진행에 따라, 암석에 포함되어 있는 크랙의 양은 암석의 변형에 영향을 끼친다. 그러므로 풍화암의 응력변형률 곡선은 신선한 암과 상당한 차이를 보였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권6호
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pp.1439-1448
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2013
확률화 블록계획법이나 교차된 이원분류표에 대한 분산분석과 오차제곱합의 성질은 널리 알려져있다. 본 논문에서는 인자에 따른 수준에 또 다른 인자들이 내포되어 있는 지분계획 특히 이단계 지분계획에 대하여 구조적 특징을 설명하고 오차제곱합의 성질에 대하여 살펴보았다. 또한 이단계 지분계획의 활용으로 크로스오버 계획을 소개하고 생물학이나 약학 등의 분야에서 많이 사용되는 동등성 검정의 신뢰구간 구축에 대하여 설명하였고 실제자료와 SPSS 통계 페키지를 이용하여 분석함으로서 응용성을 부각시켰다.
본 논문에서는 기존의 제안된 LDP(Local Directional Pattern)에 기반하여 지역적인 얼굴특징을 표현하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 눈과 입과 같은 얼굴의 영구적인 특징과 표정이 변하면서 발생하는 일시적인 특징을 효과적으로 표현할 수 있도록 얼굴특징별로 크기와 형태를 달리하는 중첩 가능한 블록을 설정하고 이를 바탕으로 얼굴 특징벡터를 구성한다. 제안된 중첩 블록설정 및 특징 표현 방법은 기하학적 특징을 기반으로 하는 접근 방법의 장점을 수용할 뿐만 아니라 각 얼굴특징의 움직임 특성을 이용하여 얼굴검출에 대한 오류를 수용할 수 있고, 블록사이즈의 가변성으로 인한 공간정보를 유지할 수 있어 표본오차를 줄일 수 있는 장점이 있다. 실험결과, 제안된 방법은 기존 방법에 비해 인식률이 향상됨을 확인하였고, 기존 얼굴 특징 벡터보다 길이가 짧기 때문에 연산량 또한 감소하는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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