• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.760-762
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• 2005

Support vector machine(SVM)은 졸은 일반화 능력을 가진 학습시스템으로, 최근 다양한 패턴 인식 분야에서 적용되고 있다. SVM은 기본적으로 이진 분류기이므로 두 개 이상의 클래스를 분류하기 위해서는 다중 클래스 분류가 가능한 형태로의 설계 방법이 필요하다. 이를 위해 각 클래스별로 독립적인 SVM들을 만들어 결과를 병합하는 방식이 주로 사용되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 클래스의 수는 않고 한 클래스 내의 데이터의 수가 많지 않은 경우에는 SVM의 일반화 성능을 저하시키고 노이즈에 민감해지는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 각 클래스내의 데이터간의 유사도 측정을 위한 통계적 정보를 안정적으로 추출하기 위해 두 데이터의 쌍을 입력으로 받는 새로운 SVM 설계 방법을 제시한다. 제안한 방법을 실제 생체인식 데이터에 적용한 실험에서 기존의 방법보다 우수한 분류 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.652-654
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• 2015

최근 ICT융합 기술의 비약적인 발전에 따라 소형 휴대가 가능한 다양한 종류의 생체신호 측정센서의 출현으로 유헬스케어 관련 기술이 비약적으로 발전하게 되면서, 실시간으로 발생하는 생체데이터에 대한 효율적인 처리가 중요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 M2M기반에서 발생되는 생체데이터의 효율적인 전송을 위해 LZW(Lempel-Ziv-Welch) 압축 알고리즘과, BitVector압축 알고리즘을 결합한 LZW-BitVector 압축 알고리즘을 제안한다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.60 no.2
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• pp.241-245
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• 2021

Stomaphis (Stomaphis) matsumotoi Sorin, 1995 is reported on Juglans mandshurica Maxim. (Juglandaceae) for the first time in Korea. Photos of live aphids, illustration of slide specimens, and biometric data of apterous viviparous females are presented.

• Journal of Platform Technology
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• v.6 no.4
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• pp.11-17
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• 2018

In the smart intelligence information society, there is a possibility that the social dysfunction such as the personal information protection issue and the risk to the electronic surveillance society may be highlighted. In this paper, we refer to various categories and classify electronic surveillance into audio surveillance, visual surveillance, location surveillance, biometric information surveillance, and data surveillance. In order to respond to new electronic surveillance in the intelligent information society, it requires a change of perception that is different from that of the past. This starts with the importance of digital privacy and results in the right to self-determination of personal information. Therefore, in order to preemptively respond to the dysfunctions that may arise in the intelligent information society, it is necessary to further raise the awareness of the civil society to protect information human rights.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.16 no.3
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• pp.1076-1094
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• 2022

Technology for emotion recognition is an essential part of human personality analysis. To define human personality characteristics, the existing method used the survey method. However, there are many cases where communication cannot make without considering emotions. Hence, emotional recognition technology is an essential element for communication but has also been adopted in many other fields. A person's emotions are revealed in various ways, typically including facial, speech, and biometric responses. Therefore, various methods can recognize emotions, e.g., images, voice signals, and physiological signals. Physiological signals are measured with biological sensors and analyzed to identify emotions. This study employed two sensor types. First, the existing method, the binary arousal-valence method, was subdivided into four levels to classify emotions in more detail. Then, based on the current techniques classified as High/Low, the model was further subdivided into multi-levels. Finally, signal characteristics were extracted using a 1-D Convolution Neural Network (CNN) and classified sixteen feelings. Although CNN was used to learn images in 2D, sensor data in 1D was used as the input in this paper. Finally, the proposed emotional recognition system was evaluated by measuring actual sensors.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.337-338
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• 2021

본 논문에서는 스마트 콘택트 렌즈를 이용한 건강 관리 어플리케이션을 제안한다. 기존에 연구되고 있던 스마트 콘택트 렌즈에 있는 센서들을 통해서 렌즈 사용자의 생체 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 수치화 하여 당뇨병, 녹내장, 간략한 스트레스 지수 까지 시각화 하여 보다 편하게 자가 진단하고 예방하는데 그 목적이 있다. 렌즈의 구성으로는 생체 데이터를 수집하는 센서는 포도당 농도 측정 센서, 안압 측정 센서, 코르티솔 호르몬 측정 센서가 있고, 어플과 연동하기 위한 통신 센서가 포함 된다. 이후 수집된 데이터를 수치화 한 후 어플 화면에 시각화하여 사용자가 각 항목을 확인하는데 있어서 편리 할 수 있다. 많은 사용자들의 데이터가 모이면 이를 빅데이터로 구성한 뒤 건강관련 부서와 연동하여 기존에 의사들이 더 정확한 진단을 할 수 있도록 지원한다. 또한 사용자들은 어플을 사용하면서 예방하는데 큰 목적을 둔다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.122-123
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• 2022

최근 들어 인공지능에 대한 발달과 많은 매체들로 인해 사람들의 관심이 증가하고 있다. 또한 GPS 나 Beacon 과 같이 위치 측위 기술이 증가함에 따라 실외 측위 기술이 많이 발달되었고, 실내에서도 사용자의 정확한 위치를 측정할 수 있는 기술들이 발달되고 있다. 본 논문에서는 RNN 알고리즘을 이용하여 비콘을 통해 수집된 사용자의 반복적이고 순차적인 위치정보, 타임스탬프 데이터를 학습시키고 ECG 를 결합하여 사용자 인증을 하여 사용자의 시간별 위치 예측과 이상 징후 탐지 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.965-966
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• 2023

본 논문은 사용자의 생체 데이터를 기반으로 하는 Role-Playing Game(RPG)의 개발과정과 특징에 관하여 다룬다. 온라인 게임과 실제 생체데이터를 결합하여 게임 이용을 통한 건강 습관 촉진을 목표로 한다. 사용자의 생체 데이터는 게임 내 캐릭터의 능력치로 환산되며, 게임 플레이를 통해 건강한 생활습관과 운동 동기부여가 이루어진다. 교육과 의료 분야에서의 활용 가능성도 탐색되며, 미래 지향적인 게임의 새로운 방향성을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.4
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• pp.149-156
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• 2020

In the Fourth Industrial Revolution, successful cases using big data in various industries are reported. This paper examines cases that successfully use big data in the medical industry to develop the service and draws implications in value that big data create. The related work introduces big data technology in the medical field and cases of eight innovative service in the big data service are explained. In the introduction, the overall structure of the study is mentioned by describing the background and direction of this study. In the literature study, we explain the definition and concept of big data, and the use of big data in the medical industry. Next, this study describes the several cases, such as technologies using national health information and personal genetic information for the study of diseases, personal health services using personal biometric information, use of medical data for efficiency of business processes, and medical big data for the development of new medicines. In the conclusion, we intend to provide direction for the academic and business implications of this study, as well as how the results of the study can help the domestic medical industry.

• Design Convergence Study
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• v.15 no.4
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• pp.1-16
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• 2016

Healthcare service helps users' health management by collecting an individual user's activity and biometric data from mobile devices and by providing them to the user. As a result, it has become necessary to perform a research on how to show the collected data. According to information visualization, the same data can have various interpretations depending on how they are represented. Healthcare data must be elivered to information acceptors without errors or distortion as they are directly related to people's health. With the expansion of healthcare service by the development of technology, this study could measure various data from users and was started to provide a necessary guideline for the visualization of measured numerical data. To propose a specific visualization by applying the visualization direction, 5 types of data including present value, measured value, relative value, relation data, and prediction value were set as the values necessary for the continuous use of mobile healthcare. Visualization was proposed concretely by applying clarity, variable comparison, brevity, relation, reliability, independence, and contextuality, which are the criteria for vitalizing the healthcare service.