• Title/Summary/Keyword: Bio-system

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Event Handling of Schedule Management System in BioPlace (BioPlace의 일정관리 이벤트 처리)

  • 박희종;문남두;안건태;박양수;이명준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.334-336
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    • 2003
  • BioPlace의 일정관리 시스템은 특정 연구 분야의 연구자들 사이에 효과적이고 능률적인 일정관리를 지원하기 위한 웹기반 환경이다. 웹을 통한 공동작업의 경우 개인은 물론 그룹의 일정을 보다 효율적이고 체계적으로 수립하고 공지하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 이러한 요구를 충족시키기 위하여 BioPlace의 일정관리 작업에서 발생하는 이벤트의 흐름과 관련 데이터의 분석을 통한 데이터의 효율적인 관리방법을 기술하였다. 일정관리 작업에 사용되는 데이터의 효율적인 관리와 처리를 위한 방법으로 세션과 Request 객체를 이용하였다.

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Booting Linux less than 10 second with LinuxBIOS on x86 based Embedded System, (LinuxBIOS를 이용한 X86 기반 임베디드 시스템의 빠른 부팅기법)

  • 윤희철;마진석;김선자
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.160-162
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    • 2003
  • 이 논문은 x86 기반의 내장형 시스템에서 빠른 부팅을 위한 BIOS 솔루션으로서 LinuxBIOS에 관해 다룬다. 본 논문에서는 특히 LinuxBIOS의 동작 메커니즘과 포팅을 위한 구체적인 접근 방법 및 문제점 등에 대해 상세히 기술한다. 우리는 Embedded Linux를 운영체제로 하는 x86기반 임베디드 시스템에 LinuxBIOS를 적용하여 부팅 시간을 30초에서 11초로 단축시켰다.

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Rapid, Simultaneous Detection of Various Biological Toxin Genes Using Multiplex Reverse Transcription Loop-Mediated Isothermal Amplification(RT-LAMP) (다중 역전사-루프매개등온증폭법(RT-LAMP)를 이용한 생물 독소 유전자 신속 진단법)

  • Seungho Lee;Chanho Chung;Sehun Gu;Jungeun Kim;Hyeongseok Yun;Daesang Lee;Gyeunghaeng Hur;Donghyun Song
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.27 no.4
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    • pp.516-527
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    • 2024
  • Rapid, early, accurate detection and identification of the various pathogenic agents associated with the development of biological weapons is critical in preventing loss of life and limiting the impact of these organisms when used against civilian or military targets. The aim of this study was to produce a system for the simple, rapid, accurate and simultaneous detection and identification of Ricin, Botulinum toxin B and Staphylococcal enterotoxin B as a proof of principle for developing field appropriate reverse transcription loop-mediated isothermal amplification systems for the accurate identification of potential biological threats. These systems were designed to facilitate the identification of potential threats even in remote or resource-limited locations.

Estimation of Vegetation for Chinese Cabbage Using Hyperspectral Imagery (초분광 영상을 이용한 배추의 생육 추정)

  • Kim, Won Jun;Kang, Ye Seong;Kim, Seong Heon;Kang, Jeong Gyun;Jun, Sae Rom;sarkar, Tapash Kumar;Ryu, Chan Seok
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.40-40
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    • 2017
  • 본 연구는 빛의 파장대가 넓어 보다 다양한 접근과 검출이 가능한 초분광 카메라 (VNIR spectral camera PS, SPECIN Filand)를 이용하여 정식시기가 다른 배추를 생육단계별로 영상을 취득한 후 배추 캐노피의 전 파장 (400~1000nm)으로 생육 추정모델을 개발하기 위해 수행하였다. 정식시기가 다른 배추를 생육단계별로 초분광 카메라로 영상을 취득한 후 취득된 영상 ($348{\times}1040$)을 ENVI (ver. 5.2, Exelis Visual Information Solutions, USA) 프로그램을 이용하여 식생지수 NDVI로 작물과 배경을 구분하였다. 배추 캐노피 영역에 전 파장을 산출한 후 반사판 영역의 전 파장을 이용하여 광 보정된 반사율을 산출하였다. 통계 프로그램인 R Project (ver.3.3.3, Development Core Team, Vienna, Austria)를 이용하여 배추의 반사율과 계측한 생육 정보를 PLSR (Partial least squares regression) 분석하여 정확도($R^2$) 및 정밀도 (RMSE [g,cm,count], RE [%])로 나타내었고 그 모델은 full-cross validation (FV) 하여 타당성을 검증하였다. 정식시기가 다른 배추의 모든 생육단계의 생육정보를 이용하여 PLSR (Partial least squares regression) 결과 엽장을 추정한 모델의 $R^2$는 84% 이상의 정확도와 RMSE 3.2cm 이하의 좋은 정밀도를 보였다. 엽폭을 추정한 모델의 $R^2$는 73% 이상의 정확도와 RMSE 3.5cm 이하의 정밀도를 보였고 엽수를 추정한 모델의 $R^2$는 93% 이상의 정확도와 RMSE 6.3Count 이하의 정밀도로 보여 캐노피의 전 파장을 이용해 생육을 추정하는 것이 가능하다고 판단되었으며 이 모델들의 타당성 검증에서도 좋은 정확도와 정밀도를 보였다. 그러나 배추의 중요한 생육인자 중 생체중을 추정한 모델의 $R^2$는 89% 이상으로 정확도가 높았으나 RMSE 571.1g 이하로 낮은 정밀도를 보여 생체중을 정확히 추정하기 어려웠다. 따라서 다른 통계분석방법으로 전 파장과 생육정보를 분석하거나 특정 밴드를 선택하여 산출한 식생지수를 이용한 추정 모델의 개발을 통하여 오차를 개선할 필요가 있다고 사료된다. 추후 반복 실험하여 분석한 추정 모델과 비교 분석하여 다양한 환경 및 생물 조건에 범용성을 가진 모델을 개발할 필요가 있다.

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Design of an OMNeT++ based Parallel Simulator for a Bio-Inspired System and Its Performance on PC-Clusters (생태계 모방 시스템을 위한 OMNeT++ 기반 병렬 시뮬레이터의 설계 및 PC 클러스터 상에서의 성능 분석)

  • Moon, Joo-Sun;Nang, Jong-Ho
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.34 no.9
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    • pp.416-424
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    • 2007
  • The Bio-Inspired system is a computing model that emulates the objects in ecosystem which are evolving themselves and cooperate each other to perform some tasks. Since it could be used to solved the complex problems that have been very difficult to resolve with previous algorithms, there have been a lot of researches to develop an application based on the Bio-Inspired system. However, since this computing model requires the process of evolving and cooperating with a lot of objects and this process takes a lot of times, it has been very hard to develop an application based on this computing model. This paper presents a parallel simulator for a Bio-Inspired system that is designed and implemented with OMNeT++ on PC clusters, and proves its usefulness by showing its simulation performance for a couple of applications. In the proposed parallel simulator, the functions required in the ERS platform for evolving and cooperating between objects (called Ecogent) are mapped onto the functions of OMNeT++, and they are simulated on PC clusters simultaneously to reduce the total simulation time. The simulation results could be monitored with a GUI In realtime, and they are also recorded into DBMS for systematic analyses afterward. This paper shows the usefulness of the proposed system by analyzing its performances for simulating various applications based on Bio-Inspired system on PC clusters with 4 PCs.

Design and Implementation of Ubiquitous Sensor Network System for Monitoring the Bio-information and Emergency of the Elderly in Silver Town

  • Choi, Seong-Ho;Park, Hyung-Kun;Yu, Yun-Seop
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • v.8 no.2
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    • pp.219-222
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    • 2010
  • An ubiquitous sensor network (USN) system to monitor the bio information and the emergency of the elderly in the silver town is presented. The USN system consists of the sensor node platforms based on MCU of Atmage128L and RF Chip of CC2420 satisfying IEEE 802.15.4, which includes the bios sensor module such as the electrocardiogram (ECG) sensor and the temperature sensor. Additionally, when an emergency of the elderly is occurred in the silver town, the routing algorithm suitable to find and inform the location of the elderly is proposed, and the proposed routing algorithm is applied to the USN. To collect and manage the ECG data at the PC connected to the sink node, LabView software is used. The bio information and the emergency of the elderly can also be monitored at the client PC by TCP/IP networks in the USN system.