• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.621-624
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• 2002

최근 급속도로 발전하고 있는 생체인식 분야는 상업적인 활성화와 이에 따른 사용자의 신뢰성 확보를 위해 서로 다른 생체인식 제품들의 상호호환성과 상호연동성을 고려한 표준화된 생체인식 데이터 및 API에 대한 기술 개발을 하고 있으며, 이러한 생체 인식 기술의 표준화는 제품들의 호환성 측면에서 매우 중요하므로 생체 정보를 이용하는 모든 제품에 대하여 시스템과 소프트웨어에 대한 표준적합성 시험이 요구될 것이다. 이에 따라 본 연구에서는 생체인식시스템 응용 인터페이스 표준 규격인 BioAPI에 대하여 표준 적합성 시험도구를 개발하기 위하여 우선적으로 BioAPI 표준규격에서 명시하는 필수함수에 대한 표준적합성시험을 수행하였다.

• Genomics & Informatics
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• v.7 no.3
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• pp.175-177
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• 2009

We have developed WinBioDBs with Windows interfaces, which include importing modules and searching interfaces for 10 major public databases such as GenBank, PIR, SwissProt, Pathway, EPD, ENZYME, REBASE, Prosite, Blocks, and Pfam. User databases can be constructed with searching results of queries and their entries can be edited. The program is a stand-alone database searching program on Windows PC. Database update features are supported by importing raw database files and indexing after downloading them. Users can adjust their own searching environments and report format and construct their own projects consisting of a combination of a local databases. WinBioDBs are implemented with VC++ and its database is based on MySQL.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• v.18 no.2
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• pp.132-146
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• 2020

Biometric technologies have become widely available in many different fields. However, biometric technologies using existing physical features such as fingerprints, facial features, irises, and veins must consider forgery and alterations targeting them through fraudulent physical characteristics such as fake fingerprints. Thus, a trend toward next-generation biometric technologies using behavioral biometrics of a living person, such as bio-signals and walking characteristics, has emerged. Accordingly, in this study, we developed a bio-signal authentication algorithm using electrocardiogram (ECG) signals, which are the most uniquely identifiable form of bio-signal available. When using ECG signals with our system, the personal identification and authentication accuracy are approximately 90% during a state of rest. When using fingerprints alone, the equal error rate (EER) is 0.243%; however, when fusing the scores of both the ECG signal and fingerprints, the EER decreases to 0.113% on average. In addition, as a function of detecting a presentation attack on a mobile phone, a method for rejecting a transaction when a fake fingerprint is applied was successfully implemented.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.218-220
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• 2015

블랙박스는 많은 운전자들이 사고 발생 시 사고 경위를 파악하는데 널리 쓰이고 있다. 하지만 블랙박스의 시야각과 용량의 한계로 인해 사고 경위 파악에 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 차량 간 블랙박스 영상을 공유하는 시스템을 소개하고자 한다. 이 시스템을 통해 사고 차량은 다각도에서의 사고 영상을 얻을 수 있어 사고 경위 분석에 도움이 된다. 또한 이 시스템을 확장하여 차량뿐만 아니라 주변 영상 촬영기기 (CCTV 등)와도 영상을 공유할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.627-629
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• 2023

생체 신호를 분석하여 사용자의 건강과 정신 상태를 예측하고, 관련 질병에 관해 예방하는 연구가 늘어나고 있다. 생체 신호 중 심박은 사람의 육체, 정신적인 상태를 반영하는 대표적인 신호이지만 기존의 접촉 패드를 통한 ECG나 광학 센서를 통한 PPG로 심박을 예측할 때는 구속적인 환경이 필요하여 일상적인 상황 속에 적용하기 어려웠다. 이러한 단점을 해결하고자 본 논문은 UBFC-RPPG 데이터셋의 동영상 프레임을 RGB 채널마다 다른 가중치를 적용하는 전처리를 하여 학습 데이터의 크기를 줄이면서 정확도를 높이고, 3D-CNN을 활용한 딥러닝으로 순간적인 영상에서도 PPG 신호를 예측할 수 있도록 1초 전처리 영상을 학습한 후, 신호를 예측하는 것을 목표로 한다. 이렇게 비접촉식으로 취득된 신호는 더 다양한 환경에서의 감정분류, 우울증 진단, 질병 감지 등 다양한 분야에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.11-13
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• 2023

의미론적 분할(Semantic Segmentation)은 이미지 내의 객체 및 배경을 픽셀 단위로 분류하는 작업으로 정밀한 탐지가 요구되는 분야에서 활발히 연구되고 있다. 기존 어텐션 기법은 의미론적 분할의 다운샘플링(Downsampling) 과정에서 발생하는 정보손실을 완화하기 위해 널리 사용됐지만 고정된 Convolution 필터의 형태 때문에 객체의 형태에 따라 유동적으로 대응하지 못했다. 본 논문에서는 이를 보완하고자 Deformable Convolution과 셀프어텐션(Self-attention) 구조기반 어텐션 모듈을 사용한 의미론적 분할 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1004-1005
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• 2023

본 연구에서는 PVDF 압전 센서와 IR 체온 센서 등을 활용하여 비접촉, 무(無) 구속 방식으로 요람에 있는 영유아의 바이탈 신호를 상시 측정하여 '영아 돌연사 증후군' 등 위험한 상황에 빠졌을 때 애플리케이션을 통하여 즉각 보호자에게 알리고 대처 방안을 제시하며, 상시 영·유아 모니터링이 불가능한 맞벌이 부모 등에게 자동 상태 경보 서비스를 제공하기 위하여 스마트 요람을 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1153-1154
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• 2023

본 논문에서는 아두이노를 이용하여 유아용전동차가 실제 도로와 유사한 환경의 트랙을 자율주행할 수 있는 방법을 찾고자 한다. 라이다와 카메라를 이용하여 차선을 따라 주행하고, 장애물을 회피하고 신호등의 지시에 따라 정지하고 출발하며, 후진 주차를 완수하는 알고리즘을 완성하였다.

• Archives of Plastic Surgery
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• v.42 no.1
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• pp.46-51
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• 2015

Background In all branches of medicine, it is the surgeon's responsibility to provide the patient with accurate information before surgery. This is especially important in cosmetic surgery because the surgeon must focus on the aesthetic results desired by the patient. Methods An experimental protocol was developed based on an original questionnaire given to 72 patients. The nature of the responses, the patients' motivation and expectations, the degree of patient awareness regarding the planned operation, and the patients' perceptions of the purpose of the required consent for cosmetic surgery were all analyzed using Fisher's exact test. Results Candidates for abdominal wall surgery had significantly more preoperative psychological problems than their counterparts did (P=0.035). A significantly different percentage of patients under 40 years of age compared to those over 40 years of age searched for additional sources of information prior to the operation (P=0.046). Only 30% of patients with a lower educational background stated that the preoperative information had been adequate, whereas 92% of subjects with secondary schooling or a postsecondary degree felt that the information was sufficient (P=0.001). A statistically significant difference was also present between patients according to their educational background regarding expected improvements in their quality of life postoperatively (P=0.008). Conclusions This study suggests that patients require more attention in presurgical consultations and that clear communication should be prioritized to ensure that the surgeon understands the patient's expectations.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.5
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• pp.989-998
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• 2023

As diseases are already increasing due to aging population and changes in eating habits, interest in digital healthcare is increasing. According to the 2020 Elderly Status Survey, 84% of South Koreans aged 65 and older suffer from at least one chronic disease, and the number and duration of drugs taken by the elderly are also increasing. Effective management that enhances compliance of chronic disease patients can prevent the onset of complications, thereby averting progression to severe illnesses. Thus, a proper medication-taking habit is crucial. This paper proposes a medication information retrieval system using OCR technology. By leveraging Google Cloud Vision API, the system detects and recognizes the names of medicines. Once recognized, the medication name is searched in a database to provide users with medication information and medication schedule management services. By providing accurate medication information through the search, it is possible to induce changes in medication methods and habits. By eliminating the inconvenience of direct input through OCR technology, we anticipate enhancing user convenience by promptly delivering information.