This article highlights new opportunities of inorganic semiconductor materials for bio-implantable electronics, as a subset of 'transient' technology defined by an ability to physically dissolve, chemically degrade, or disintegrate in a controlled manner. Concepts of foundational materials for this area of technology with historical background start with the dissolution chemistry and reaction kinetics associated with hydrolysis of nanoscale silicon surface as a function of temperature and pH level. The following section covers biocompatibility of silicon, including related other semiconductor materials. Recent transient demonstrations of components and device levels for bioresorbable implantation enable the future direction of the transient electronics, as temporary implanters and other medical devices that provide important diagnosis and precisely personalized therapies. A final section outlines recent bioresorbable applications for sensing various biophysical parameters, monitoring electrophysiological activities, and delivering therapeutic signals in a programmed manner.
The cold shock of spermatozoa is associated with oxidative stress induced by reactive oxygen species. This study was conducted to evaluate the toxicity of natural antioxidant green tea extract (GTE) in lactose-egg yolk (LEY) extender during boar sperm cooling prior to freezing. Spermatozoa were cooled to $5^{\circ}C$ for 3 h in LEY extender containing 0 (control), 1, 10, 100 or 1,000 mg/l of GTE, re-suspended with LEY-glycerol-Equex extender and cooled at $5^{\circ}C$ for 30 min. Sperm progressive motility, viability and phosphatidylserine (PS) translocation were evaluated. PS translocation was assayed by flow cytometry using Annexin V-FITC apoptosis detection kit. The sperm function including progressive motility, viability and PS translocation was not significantly different regardless of GTE concentrations (P>0.05). In conclusion, this study demonstrated non-toxicity of GTE supplement in LEY extender during sperm cooling.
The lung has a vital function in gas exchange between the blood and the external atmosphere. It also has a critical role in the immune defense against external pathogens and environmental factors. While the lung is classified as a relatively quiescent organ with little homeostatic turnover, it shows robust regenerative capacity in response to injury, mediated by the resident stem/progenitor cells. During regeneration, regionally distinct epithelial cell populations with specific functions are generated from several different types of stem/progenitor cells localized within four histologically distinguished regions: trachea, bronchi, bronchioles, and alveoli. WNT signaling is one of the key signaling pathways involved in regulating many types of stem/progenitor cells in various organs. In addition to its developmental role in the embryonic and fetal lung, WNT signaling is critical for lung homeostasis and regeneration. In this minireview, we summarize and discuss recent advances in the understanding of the role of WNT signaling in lung regeneration with an emphasis on stem/progenitor cells.
In this paper, we developed a pressure monitoring system using silicon pressure sensor. The pressure monitoring system was developed on the basis of a microcontroller, and a self-developed silicon pressure sensor was applied. The pressure monitoring system outputs the current pressure value via UART communication. In addition, it includes a function of displaying by LED when the preset three-step pressure (low, medium, high pressure) is reached. The silicon pressure sensor used in the pressure monitoring system was set to 0 kPa, 10 kPa, 26 kPa, and the pressure monitoring system was evaluated because the measured maximum pressure was in the range of 100 kPa.
Proceedings of the Polymer Society of Korea Conference
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2006.10a
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pp.319-319
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2006
RAFT polymerization can produce under controlled conditions polymer chains incorporating well-defined chain ends. By designing a simple way of producing functional RAFT agents, a variety of ${\Box}-end$ groups was successfully introduced onto hydrophilic polymer chains. The ${\Box}-end$ group being a thiocarbonyl thio function was used as efficient chain transfer agent in dispersion or emulsion polymerization to produce original functional latex particles.
Particulate matter (PM) is a mixture of microscopic solid inhalable particles including airborne liquid droplets, and it is implicated with several diseases. The eye does not have a protective barrier among the human organs, consequently it get directly exposed to environmental substances such as PM. The scarcity of treatments for damage to the eyesight and the vision and eye structure being closely related to the structure and function of the central nervous system highlights the cruciality of novel therapeutics. In this study was conducted using in vivo zebrafish vertebrate model which is a useful model due to the conserved genes between human. We found that protective effect of Octopus minor extract against particulate matter-induced adverse effects on eye development in zebrafish (Danio rerio) embryos by regulating antioxidant and anti-inflammatory mRNA expression.
The new medical device technologies for bio-signal information and medical information which developed in various forms have been increasing. Information gathering techniques and the increasing of the bio-signal information device are being used as the main information of the medical service in everyday life. Hence, there is increasing in utilization of the various bio-signals, but it has a problem that does not account for security reasons. Furthermore, the medical image information and bio-signal of the patient in medical field is generated by the individual device, that make the situation cannot be managed and integrated. In order to solve that problem, in this paper we integrated the QR code signal associated with the medial image information including the finding of the doctor and the bio-signal information. bio-signal. System implementation environment for medical imaging devices and bio-signal acquisition was configured through bio-signal measurement, smart device and PC. For the ROI extraction of bio-signal and the receiving of image information that transfer from the medical equipment or bio-signal measurement, .NET Framework was used to operate the QR server module on Window Server 2008 operating system. The main function of the QR server module is to parse the DICOM file generated from the medical imaging device and extract the identified ROI information to store and manage in the database. Additionally, EMR, patient health information such as OCS, extracted ROI information needed for basic information and emergency situation is managed by QR code. QR code and ROI management and the bio-signal information file also store and manage depending on the size of receiving the bio-singnal information case with a PID (patient identification) to be used by the bio-signal device. If the receiving of information is not less than the maximum size to be converted into a QR code, the QR code and the URL information can access the bio-signal information through the server. Likewise, .Net Framework is installed to provide the information in the form of the QR code, so the client can check and find the relevant information through PC and android-based smart device. Finally, the existing medical imaging information, bio-signal information and the health information of the patient are integrated over the result of executing the application service in order to provide a medical information service which is suitable in medical field.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.11
no.2
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pp.221-230
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2023
Purpose : This study was performed to evaluate the effects of virtual reality combined robot assist gait training (VRG) on improvement of balance and respiratory function in chronic stroke patients. Methods : A single-blind, randomized controlled trial (RCT) was conducted with 35 chronic stroke patients. They were randomly allocated 2 groups; VRG group (n=18) and conservative treatment group (CG; n=17). The VRG group received 30 minutes robot assisted gait training combined virtual reality training, robot assisted gait training was conducted in parallel using a virtual reality device (2 sessions of 15 minutes in a 3D-recorded walking environment and 15 minutes in a downtown walking environment). In the conservative treatment group, neurodevelopmental therapy and exercise therapy were performed according to the function of stroke patients. Each group performed 30 minutes a day 3 times a week for 8 weeks. The primary outcome balance and respiratory function were measured by a balance measurement system (BioRescue, Marseille, France), Berg balance scale, functional reach test for balance, Spirometry (Cosmed Micro Quark, Cosmed, Italy) for respiratory function Forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 second (FEV1), and maximum expiratory volume (PEF) were measured according to the protocol. The measurement were performed before and after the 8 weeks intervention period. Results : Both groups demonstrated significant improvement of outcome in balance and respiratory function during intervention period. VRG revealed significant differences in balance and respiratory function as compared to the CG groups (p<.05). Our results showed that VRG was more effective on balance and respiratory function in patients with chronic stroke. Conclusion : Our findings indicate that VRG can improve balance and respiratory function, highlight the benefits of VRG. This study will be able to be used as an intervention data for recovering balance and respiratory function in chronic stroke patients.
Park, Sang-Ryeol;Cha, Eun-Mi;Kim, Tae-Hun;Han, Se-Youn;Hwang, Duk-Ju;Ahn, Il-Pyung;Cho, Kwang-Soo;Bae, Shin-Chul
Journal of Life Science
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v.22
no.2
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pp.177-183
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2012
Bacterial wilt (brown rot) caused by Ralstonia solanacearum (Rs) is one of the most devastating bacterial plant diseases in potatoes. To isolate bacterial wilt disease resistance-related genes from the potato, the StACRE (HM749652) gene was isolated and a sequenced search was performed using functional orthologs of Solanaceae from potatoes. StACRE is homologous to the tobacco NtACRE 132 protein and belongs to the ATL family involved in ubiquitination. To analyze the expression pattern of this gene, RT-PCR was performed with potato treated with salicylic acid (SA) and Rs (KACC 10722). StACRE was strongly induced 3 hours after treatment with SA and 12 hours after infection with Rs. To investigate its biological functions in the potato, we constructed a vector for overexpression in the potato by the Gateway system, and then generated transgenic potato plants. The gene expression of transgenic potato was analyzed by northern blot analysis. In the results of disease resistance assay in relation to bacterial wilt, StACRE overexpressed transgenic potato plants were shown to have more resistance than wild-type potato.
Purpose: Unmanned air vehicle (UAV) remote sensing was applied to test various vegetation indices and make prediction models of protein content of rice for monitoring grain quality and proper management practice. Methods: Image acquisition was carried out by using NIR (Green, Red, NIR), RGB and RE (Blue, Green, Red-edge) camera mounted on UAV. Sampling was done synchronously at the geo-referenced points and GPS locations were recorded. Paddy samples were air-dried to 15% moisture content, and then dehulled and milled to 92% milling yield and measured the protein content by near-infrared spectroscopy. Results: Artificial neural network showed the better performance with $R^2$ (coefficient of determination) of 0.740, NSE (Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient) of 0.733 and RMSE (root mean square error) of 0.187% considering all 54 samples than the models developed by PR (polynomial regression), SLR (simple linear regression), and PLSR (partial least square regression). PLSR calibration models showed almost similar result with PR as 0.663 ($R^2$) and 0.169% (RMSE) for cloud-free samples and 0.491 ($R^2$) and 0.217% (RMSE) for cloud-shadowed samples. However, the validation models performed poorly. This study revealed that there is a highly significant correlation between NDVI (normalized difference vegetation index) and protein content in rice. For the cloud-free samples, the SLR models showed $R^2=0.553$ and RMSE = 0.210%, and for cloud-shadowed samples showed 0.479 as $R^2$ and 0.225% as RMSE respectively. Conclusion: There is a significant correlation between spectral bands and grain protein content. Artificial neural networks have the strong advantages to fit the nonlinear problem when a sigmoid activation function is used in the hidden layer. Quantitatively, the neural network model obtained a higher precision result with a mean absolute relative error (MARE) of 2.18% and root mean square error (RMSE) of 0.187%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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