Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.25
no.7
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pp.844-850
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1988
In this paper, the implementation of optical parallel boolean logic gates using two Liquid Crystal TVs is described. Based on theory of polarization modulation, two Liquid Crystal TVs are arranged in tandem and parallel to perform optical logic operations. Experimental results of binary image using two Liquid Crystal TVs are presented.
This paper describes a method of aisle following of a mobile robot using machine vision. As a navigation guide, Black strip painted on the lower part of wall of aisle is used. The offset of the vehicle position from the center of aisle and the heading angle are determined from the binary image of guide strip captured by a CCD camera. To remove the effect of noise. i.e. break of guide strip for the door or reflection of light, pixel sampling method together with consistency check of the incline for the sampled pixels is used.
An efficient method is developed for classifying fingerprint data based on 2-D discrete wavelet transform. Fingerprint data is first converted to a binary image. Then a multi-level 2-D wavelet transform is performed. Vertical and horizontal subbands of the transformed data show typical energy distribution patterns relevant to the fingerprint categories. The proposed method with moderate level of wavelet transform is successful in classifying fingerprints into 5 different types. Finer classification is possible by higher frequency subbands and closer analysis of energy distribution.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.511-513
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2002
본 논문에서는 영상에 Salt-Pepper와 같은 임펄스 잡음이 존재하는 영상에 대한 잡음 제거는 기존의 잡음제거 방법인 미디언 필터를 이용하여 잡음을 제거할 수 있지만 임펄스 잡음이 아닌 비임펄스 잡음이 포함된 영상에 대해서는 미디언 필터를 이용하여 비임펄스 잡음이 제거되지 않으므로 임펄스 잡음이 아닌 비임펄스 잡음이 존재하는 영상에 대한 잡음 제거를 형태학적 연산을 이용하여 잡음 제거하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1997.11a
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pp.343-352
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1997
기존의 기울기 연산자나 표면 접합에 의한 윤곽 추출과는 달리 본 논문에서는 윤곽 추출을 위해 강인한 이진 형태론을 이용한 윤곽 추출 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 전처리 과정으로 원영상을 임계 처리시킨 후, 강인한 이진 형태론 확률 기법과 여과을 적용함으로써 영상 윤곽 추출률을 높이고자 하였으며, 가변적으로 콜리지 확률의 교집합만을 적용하여 효율적인 윤곽 추출을 얻기 위한 조건들에 대해 연구하였다. 특히, 제안된 알고리즘은 일반적으로 많이 사용되고 있는 기울기 연산자나 Laplacian 연산자보다 윤곽 추출에 있어서 처리 시간과 저장 용량이 개선되었다.
PDP(plasma display panel)is expected to be the standard of the next generation display devices. However, there is a serious problem. That is disturbances are occasionally observed in gray scales and colors when moving images are displayed on PDP. Various methods have been presented to reduce these disturbances. But the picture quality of PDP is not yet sufficient. We developed optimized-modified binary coded light emission scheme. Simulated result show the improving image quality. Also we have simulated and estimated various proposed methods.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2001.02a
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pp.70-71
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2001
컴퓨터와 통신의 발달로 개인의 정보와 신용이 중요시됨에 따라 여권, 신용카드 등과 같은 각종 신분증을 많이 이용함에 따라 프린터, 스캐너, 또는 복사기 등을 이용한 이들의 복제가 늘고 있다. 이를 억제하기 위해 디지털 및 광학적 위조 방지 시스템에 대한 연구가 활발하다. 현재 엠보싱(embossed) 홀로그램이 부착된 각종 신용카드와 여권이 사용되고 있으나 이는 광세기 검출기를 이용하면 마스터 홀로그램 합성 및 대량복제가 가능하다. (중략)
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.28A
no.5
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pp.398-406
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1991
This paper presents a graphics accelerator for fast image generation. The accelarator has three major functional blocks: linear interpolator, multipliers and Edgee Painting Tree. Linear interpolator with coupled binary tree structure interpolates functional values of two end points. Two multipliers compute input values of interpolator in parallel. Mask pattern which removes out invalid data is generated by Edge Painting Tree. The proposed architecture in this paper is responsible for 64 pixels and can process about 5,900 10x10polygons per second.
In an automatic fingerprint recognition system, a thinning process after binarization is commonly used. However it gives rise to spurs and holes often causing many spurious minutiae. Thus, more elaborate postprocessing is urgently needed to remove such spurious minutiae. To overcome this problem, we present a method of extracting minutiae based on horizontal and vertical run-length encoding from a binary fingerprint image without thinning process. Experimental results show that the proposed method for extracting minutiae is fairly reliable and fast, when il is compared to other method adopting a thinning process.
In this paper, the proposed watermark algorithm is based on energy distribution of the subband coefficients in the frequency domain and edge of the original image in the spacial domain. Out of these information, the KeyMap which decides the embedded position of watermark is produced. And then the binary watermark is embedded into the wavelet coefficient of LL3 subband using KeyMap and LFSR(Linear Feedback Shift Register).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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