Fingerprint recognition is a biometric technology to identify individual by using fingerprint features such ridges and valleys. Most fingerprint systems perform the recognition based on minutiae points after acquiring a fingerprint image from contact type sensor. They have an advantage of acquiring a clear image of uniform size by touching finger on the sensor. However, they have the problems of the image quality can be reduced in case of severely dry or wet finger due to the variations of touching pressure and latent fingerprint on the sensor. To solve these problems, the contactless capturing devices for a fingerprint image was introduced in previous works. However, the accuracy of detecting minutiae points and recognition performance are reduced due to the degradation of image quality by the illumination variation. So, this paper proposes a new LDP-based fingerprint recognition method. It can effectively extract fingerprint patterns of iterative ridges and valleys. After producing histograms of the binary codes which are extracted by the LDP method, chi square distance between the enrolled and input feature histograms is calculated. The calculated chi square distance is used as the score of fingerprint recognition. As the experimental results, the EER of the proposed approach is reduced by 0.521% in comparison with that of the previous LBP-based fingerprint recognition approach.
In this paper, an adaptive license plate recognition system which detects and recognizes license plate at real-time by using projected plane convolution and Decision Tree Classifier is proposed. And it was tested in circumstances which presence of complex background. Generally, in expressway tollgate or gateway of parking lots, it is very difficult to detect and segment license plate because of size, entry angle and noisy problem of vehicles due to CCD camera and road environment. In the proposed algorithm, we suggested to extract license plate candidate region after going through image acquisition process with inputted real-time image, and then to compensate license size as well as gradient of vehicle with change of vehicle entry position. The proposed algorithm can exactly detect license plate using accumulated edge, projected convolution and chain code labeling method. And it also segments letter of license plate using adaptive binary method. And then, it recognizes license plate letter by applying hybrid pattern vector method. Experimental results show that the proposed algorithm can recognize the front and rear direction license plate at real-time in the presence of complex background environments. Accordingly license plate detection rate displayed $98.8\%$ and $96.5\%$ successive rate respectively. And also, from the segmented letters, it shows $97.3\%$ and $96\%$ successive recognition rate respectively.
Seo Young-Ho;Choi Hyun-Joon;Choi Soon-Young;Lee Chang-Yeul;Kim Dong-Wook
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.2
s.302
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pp.49-58
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2005
In this paper, we proposed a blind watermarking algerian to use characteristics of a scalar quantizer which is the recommended in the JPEG2000 and JPEG. The proposed algorithm shifts a quantization index according to the value of each watermark bit to prevent losing the watermark information during the compression by quantization. Therefore, the watermark is embedded during the process of quantization, not an additional process for watermarking, and is adaptively applied as a assigned quantizer according application areas. Before embedding process, a LFSR(Linear feedback shift register) rearranged the watermark for the security of the watermark itself and in the embedding process, a LFSR is used to hide the watermarking positions. Therefore the embedded watermark can he extracted by only the owner who knows the initial value of LFSR without the original image. The visual recognizable pattern such as a binary image was used as the watermark. The experimental results showed that the proposed algerian satisfies the robustness and imperceptibility corresponding to the major requirement of watermarking. The results showed the largest error rate to be $5.7\%$ for attack. The experimental result which compares the proposed algorithm with the Mohamed algorithm showed that the proposed algorithm was better than it, exactly $4\~5$ times for the attacks of JPEG and JPEG2000.
This study investigated external symptoms, behavior characteristics and the distribution pattern of the scuticociliates in the skin, gill and blood vessel of the tiger puffer, Takifugu rubripes, infected with scuticociliates among tiger puffer cultured. The fish infected with scuticociliates did not show any external symptoms, such as change in body color or swimming behavior, in the early infection stage. However, they showed congestion, erosion, and ulcer on the skin and fin at advanced stages. They showed a turning movement, mainly stayed on the bottom, and swam with their mouths open at the surface of water. Some fish showed a sudden swimming movement of zigzag type. The scuticociliates were ovoid in shape and $20\times40{\mu}m$ in size. The scuticociliates had a contractile vesicle and a caudal cilium that ranged 10-12 ${\mu}m$, and reproduced by binary fission. Therefore the scuticociliates were identified as ciliated, belonging to class Hymenostomatia, order Scuticociliatida in morphogenetic character. The gills infiltrated with scuticociliates showed clubbed gill filament due to hypertrophy of gill lamella. Within the blood vessels, scuticociliates were observed one to ten individuals, depending on diameter of the blood vessels. Some of the scuticociliates were observed to have ingested erythrocytes.
It is necessary to set a route to reflect the traffic flow for the safety of the traffic vessels. This ongoing analysis is needed to ensure that the vessels comply with a route. The purpose of this study is to discover the problems of the recommended route vicinity for Wando Harbor and suggest an improvement plan. We used a support vector machine based on the ship's trajectory to establish an efficient route center line. Since the vessels should navigate to the starboard side, with reference to the center line of the recommended route, the trajectories of the vessels were divided into two clusters. The support vector machine is being used in many fields such as pattern recognition, and it is effective for this binary classification. As a result of this study, about 79.5 % of the merchant eastbound ships in a 2.4 NM distance to Jangjuk Sudo did not observe the recommended route, so the risk of collision always existed. The contraflow traffic rate of the route of the eastbound ships decreased from 79.5 % to 30.9 % when the recommended route was reset about 300 meters to the north, from its present position. The support vector machine applied in this study is expected to be applicable, to effectively set the route center line because the ship trajectories can be classified into two clusters.
We investigated the mobilization of Cd, Pb, and Cr in two different soils in response to sorption capacities and competition for available sorption site while they moved under saturated water conditions. Two soil samples that were clay and sandy clay loam were collected within 20 cm from the upland surface. To do this, we used three different systems of heavy metal combinations such as single, binary, and ternary as solution phase. And then we observed the breakthrough curve (BTC) and elution as a function of pore volume by applying heavy metal solution and displacing K solution until these curves reached to maximum and minimum. The results showed that BTC and elution curves were not symmetric and it required more pore volumes with increasing species of heavy metals in solution phase, as well as longer tailings. Compared the areas over and under BTC and elution curve, relatively small amount of heavy metal was displaced by K even though there were differences in electronegativity among heavy metals. Conclusively, we assumed that heavy metals transport in soil could be influenced by soil physical nonequilibrium and chemical equilibrium in solution as far as there were more than two species of heavy metals existed.
Kim, Sung-Kyoung;Kim, Ho-Won;Chung, Kyo-Il;Lim, Jong-In;Han, Dong-Guk
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.17
no.1
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pp.21-32
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2007
Vuillaume-Okeya presented unsigned receding methods for protecting modular exponentiations against side channel attacks, which are suitable for tamper-resistant implementations of RSA or DSA which does not benefit from cheap inversions. The proposed method was using a signed representation with digits set ${1,2,{\cdots},2^{\omega}-1}$, where 0 is absent. This receding method was designed to be computed only from the right-to-left, i.e., it is necessary to finish the receding and to store the receded string before starting the left-to-right evaluation stage. This paper describes new receding methods for producing SPA-resistant unsigned representations which are scanned from left to right contrary to the previous ones. Our contributions are as follows; (1) SPA-resistant unsigned left-to-right receding with general width-${\omega}$, (2) special case when ${\omega}=1$, i.e., unsigned binary representation using the digit set {1,2}, (3) SPA-resistant unsigned left-to-right Comb receding, (4) extension to unsigned radix-${\gamma}$ left-to-right receding secure against SPA. Hence, these left-to-right methods are suitable for implementing on memory limited devices such as smartcards and sensor nodes
Lee, Eun Ju;Jang, Mi;Kim, Myung Hwa;Yun, Hye Jun;Kim, Eun Mi;Chung, Young In;Kim, Bo Kyung;Im, Eun Su;Hong, Kyoung Soon
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.28
no.2
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pp.137-145
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2022
Purpose: This retrospective chart review study was conducted to examine the frequency of delirium and to identify the risk factors of delirium in elderly surgical patients. Methods: The subjects of this study were 394 patients aged 65 years or older who underwent surgery. The diagnosis of delirium was based on the nursing assessment records with scores from the day of surgery to the 4th day after surgery. The collected data were analyzed by binary logistic regression analysis. Results: The incidence of delirium was 4.3%, and delirium occurred most frequently on the first day of surgery and lasted for 2.16 days on average. Of delirium patients, 76.5% underwent gastrointestinal surgery, and the most common delirium pattern was disorientation. In terms of the characteristics of the subjects, the occurrence of delirium was statistically different by age (𝝌2=10.79, p=.005), systemic-specific disease (𝝌2=9.63, p=.047), use of delirium-inducing drug(benzodiazepine) before surgery (𝝌2=15.90, p<.001), walking ability before surgery (𝝌2=7.65, p=.006), history of delirium (𝝌2=35.92, p<.001), and emergency surgery (𝝌2=16.40, p<.001). As risk factors of delirium, gastrointestinal surgery was found to increase the risk of delirium by 12.57 times (95% CI=2.45~64.46, p=.002), and the use of benzodiazepines before surgery was shown to increase delirium by 10.07 times (95% CI=2.21~45.87, p=.003). Conclusion: It is necessary for nurses to actively evaluate delirium using screening tools for early detection and prevention of delirium in elderly surgical patients with delirium risk factors.
Lee, Songhee;Choi, Hyeonjin;Woo, Hyuna;Kim, Minyoung;Lee, Eunhyung;Kim, Sanghyun;Noh, Seong Jin
Journal of Korea Water Resources Association
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v.57
no.3
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pp.165-179
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2024
It is crucial to have a comprehensive understanding of inundation and water cycle in urban areas for mitigating flood risks and sustainable water resources management. In this study, we developed a Cellular Automata-based integrated Water cycle model (CAW). A comparative analysis with physics-based and conventional cellular automata-based models was performed in an urban watershed in Portland, USA, to evaluate the adequacy of spatiotemporal inundation simulation in the context of a high-resolution setup. A high similarity was found in the maximum inundation maps by CAW and Weighted Cellular Automata 2 Dimension (WCA2D) model presumably due to the same diffuse wave assumption, showing an average Root-Mean-Square-Error (RMSE) value of 1.3 cm and high scores of binary pattern indices (HR 0.91, FAR 0.02, CSI 0.90). Furthermore, through multiple simulation experiments estimating the effects of land cover and soil conditions on inundation and infiltration, as the impermeability rate increased by 41%, the infiltration decreased by 54% (4.16 mm/m2) while the maximum inundation depth increased by 10% (2.19 mm/m2). It was expected that high-resolution integrated inundation and water cycle analysis considering various land cover and soil conditions in urban areas would be feasible using CAW.
Park, Jong-In;Shin, Eun-Hyuk;Han, Young-Yih;Park, Hee-Chul;Lee, Jai-Ki;Choi, Doo-Ho
Progress in Medical Physics
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v.23
no.1
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pp.8-14
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2012
In order to develop a Patient respiratory management system includinga biofeedback function for4-dimentional radiation therapy, this study investigated anoptimal tracking algorithmfor moving target using IR (Infra-red) camera as well as commercial camera. A tracking system was developed by LabVIEW 2010. Motion phantom images were acquired using a camera (IR or commercial). After image process were conducted to convert acquired image to binary image by applying a threshold values, several edge enhance methods such as Sobel, Prewitt, Differentiation, Sigma, Gradient, Roberts, were applied. The targetpattern was defined in the images, and acquired image from a moving targetwas tracked by matching pre-defined tracking pattern. During the matching of imagee, thecoordinateof tracking point was recorded. In order to assess the performance of tracking algorithm, the value of score which represents theaccuracy of pattern matching was defined. To compare the algorithm objectively, we repeat experiments 3 times for 5 minuts for each algorithm. Average valueand standard deviations (SD) of score were automatically calculatedsaved as ASCII format. Score of threshold only was 706, and standard deviation was 84. The value of average and SD for other algorithms which combined edge detection method and thresholdwere 794, 64 in Sobel, 770, 101 in Differentiation, 754, 85 in Gradient, 763, 75 in Prewitt, 777, 93 in Roberts, and 822, 62 in Sigma, respectively. According to score analysis, the most efficient tracking algorithm is the Sigma method. Therefore, 4-dimentional radiation threapy is expected tobemore efficient if threshold and Sigma edge detection method are used together in target tracking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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