• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.589-591
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• 2018

인터넷이 발달함에 따라 데이터의 생산량은 기하급수적으로 증가하고 있고, 생성된 막대한 양의 데이터를 사용하는 목적에 맞게 분석하여 이익이 될 수 있는 유의미한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 빅 데이터 분석을 위한 여러 가지 기술들과 분석 플랫폼 동향을 알아보고, 국내에서 빅 데이터가 발전하기 위한 방안에 대해서 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1272-1275
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• 2015

최근 관심이 증대되고 있는 빅데이터 분석 및 처리를 위한 병렬분산처리 시스템은 대용량 서버가 필요하고 인프라 구축을 위해 고비용을 지불해야 한다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 저렴한 라즈베리 파이로 클러스터를 구성하고, 하둡보다 빠른 속도의 처리를 제공하는 아파치 스파크를 분석 솔루션으로 하는 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하였다. 구축한 플랫폼이 빅데이터 활용을 위해 적절한 성능을 보이는지 확인하기 위해 텍스트 마이닝을 수행하였고, 분석 결과 유효한 성능을 보였다. 적절한 비용으로 빅데이터 분석이 가능해지면서 중소기업과 개인, 교육 기관에서도 빅데이터 활용이 가능해지면서 활용 분야가 크게 확대될 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.123-126
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• 2015

본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 운용되는 빅데이터 처리 프로그램에 ARM과 Intel의 하드웨어 보안이 어떠한 방식으로 적용되는지 비교 및 분석한다. 비교를 위하여 클라우드 서비스 모델을 제시하고, 실제 빅데이터 처리 알고리즘을 ARM과 Intel CPU를 갖춘 기기에서 작동시켜 수행 시간을 비교하였다. 연구 결과, ARMv7의 취약점인 하드웨어 암호화 모듈과 메모리 암호화의 부재를 도출하였고, 그 대안 방안으로서 FPGA(Field Programmable Gate Array)의 사용과 그 발전 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.932-933
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• 2014

최근에는 의료 빅데이터 분야에서 의료기기, 의료전문가로부터 생성 또는 감지되는 사운드 생체신호(심장박동, 호흡, 맥박, 진맥) 데이터의 특징을 디지털 데이터로 추출하여 패턴 데이터로 변환한 후, 이를 빅데이터 분석 플랫폼 기반으로 분석하여 진료, 처방, 예방 등에 유용한 정보를 생성하는 모델 구축 연구가 활성화되고 있다. 본 논문에서는 사운드 생체신호 특징을 디지털 데이터로 추출하여 (주)리아컴즈 NeoQubit 빅데이터 플렛폼을 기반으로 패턴 데이터를 분석하고 예측할 수 있는 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.105-108
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• 2019

미국 애플사의 아이폰 발표 이후 스마트폰은 PC 웹 기반 서비스를 빠르게 대체하며 산업 전반에 혁신을 가져왔다. 모바일 앱(이하 앱) 기술은 네이티브, 웹 방식이 융합된 하이브리드 방식으로 진화 되었다. 앱의 확산으로 디지털 마케팅, 사용성 분석에 대한 필요성이 증대 되었으나 시장에서 활용되는 분석 도구가 모든 기술 요소를 지원하지 못하여 분석가가 여러 도구를 번갈아 가며 사용하는 불편함이 발생하였다. 본 연구에서는 모바일 앱 네이티브, 웹 로그 데이터 통합 수집을 지원하는 로그 분석 플랫폼을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.187-190
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• 2012

온라인 검색 광고는 인터넷 사용자의 증가, 그리고 온라인 광고 수요의 규모가 커짐에 따라 광고 시장에서 보조적인 역할에서 벗어나 주도적인 위치로 변화하고 있다. 지속적인 규모성장과 수요 증가에도 불구하고 기존의 관계형 데이터베이스에 의존한 온라인 검색 광고 플랫폼은 구조적인 한계로 인해 유연한 자원 확장이나 분석속도의 보장성을 유지할 수 없다. 본 논문에서는 빅데이터 분석 시스템을 이용하여 온라인 검색 광고 플랫폼을 설계 및 구현함으로써, 데이터 저장 공간을 유연하게 확장할 수 있으며, 일정한 시간으로 수렴할 수 있는 안정적인 분석 속도를 유지하는 시스템을 제안한다.

• Journal of Smart Tourism
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• v.1 no.2
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• pp.27-36
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• 2021

As a popular concept, smart tourism is widely used as a strategic tool to improve the competitiveness of world tourism destinations. Taking Macao as a case study, this research explores the relationship between government, academic research, and smart destination applications, with a view toward investigating the utilization of smart technology to achieve service innovation, effective communication with tourists, and enhance the travel experience. The study summarizes the current situation of smart tourism in Macao, finding that most of the smart services in Macao rely on users to obtain information spontaneously and do not achieve real interaction and service demand. Suggestions and advice for smart development are provided.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.543-545
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• 2019

Recently, the demand for smart farms is increasing due to the increase in the cultivation area such as horticulture, fruit trees and special crops. However, due to the irregular weather changes and the cultivation method of the crops due to the different cultivation environment, there are frequent occurrence of diseases and insect pests and infectious diseases due to system error or carelessness, and the cycle is also very short. In addition, the Smart Farm business has been built by combining various sensors (temperature, humidity, CO2, illumination) and LED lighting, but it is costly in terms of frequent errors, lack of power supply, And thus the management can not be efficiently managed. Therefore, this paper combines real time sensing technology based on IoT Platform and high performance control technology to control pests and equipment errors and monitor the growth status of crops in real time based on big data analysis and Artificial Intelligence System.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.11
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• pp.1554-1557
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• 2020

Looking at the direction of the recent amendments of 802.11 family, there are two major trends. One is to enable the wireless transceivers to support the extremely high-speed wireless transmissions, which has been the mainstream so far. Another big trend is providing a high-performance wireless application platform that meets the demands of the market. This paper summarizes the brand-new IEEE 802.11 amendments from 11ax to 11bf under development by analyzing the innovative features and use cases on them. We provide the vision and direction for the research on the revolutionary data-hungry Wi-Fi 6 and the IEEE 802.11be, alias Wi-Fi 7.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.249-252
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• 2021

한국 농업·농촌의 고령화 현상과 농업인구의 감소가 점차 심화됨에 따라 귀농·귀촌을 통한 인구 유입이 절실한 상황이다. 이를 위해서 귀농·귀촌 희망자가 의사결정 시에 도움을 받을 수 있는 귀농·귀촌 통합플랫폼을 구축 예정이다. 따라서 본 연구를 통해 빅데이터기반 귀농·귀촌 통합플랫폼 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 분석하여 실제 플랫폼 구축 시 필요한 시사점을 도출하고자 한다.