• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.716-722
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• 2016

급격한 IT 환경의 변화에 따라 스마트 시대의 다양한 디지털 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 영역에서 빅데이터를 활용한 서비스와 관련 기술들이 연구 및 개발되고 있다. 스마트교육에 있어서 빅데이터의 활용도는 학생, 교사, 학부모 등의 입장에서 많은 잠재력을 지니고 있다. 본 논문에서는 빅데이터에 대해 알아보고, 교육적 활용 시나리오에 대해서 살펴본다. 또한 빅데이터를 통한 맞춤형 교육 서비스를 도출하고, 이를 활용할 수 있는 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 교육용 빅데이터 처리 기술을 분석하고, 빅데이터 처리를 위한 시스템을 설계하고, 교육용 빅데이터를 활용하기 위해서 필요한 교육 서비스 방안을 제시하였다. 이러한 방안이 제대로 적용될 수 있는지 시범적으로 업무과 교육을 위한 클라우드 기반에서 동작하는 테스트 플랫폼을 구현하였다. 이를 교사들이 직접 사용해 보고 나서, 업무와 교육에서의 흥미도, 즐거움, 도구 사용 느낌, 긴장감이나 걱정, 자신감 등을 토대로 설문을 실시하고, 그 결과를 분석하여 교육용 빅데이터를 사용하기 위한 기반을 마련하고자 한다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권11호
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• pp.241-248
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• 2014

정보기술의 발달과 기반하드웨어 기술의 비약적인 발전은 데이터 사용의 폭을 넓혀주었고 이로 인해서 빅데이터 시대라는 새로운 패러다임을 제시하였다. 빅데이터 기술과 그 활용성과는 점차 늘어나는 추세이며 이에 기업들은 데이터의 중요성을 깨닫고 이를 활용하려는 움직임이 활발해지고 있다. 본 연구는 기업에서 빅데이터를 활용함에 있어 빅데이터 기술의 적극적 도입 및 활용을 위한 요인들을 선별해내고 이를 통한 중요도를 검증하고자 수행되었다. 연구모형에 포함된 빅데이터의 특성 요인으로는 예측성, 관리성, 지원성, 경쟁성을 선정하였다. 빅데이터에 대한 경험을 보유한 기업의 실무자를 대상으로 한 설문과 통계를 바탕으로 검증한 결과 관리성 측면이 가장 중요한 성공요인으로 채택되었으며, 본 연구의 결과는 기업에서의 빅데이터 도입 시에 빅데이터의 특성에 대한 좀더 객관적인 이해와 이를 통한 고려사항을 통해 좀더 효율성 있는 사용을 가능하게 정보를 제공하는 것이 가능할 것이다.

• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제35권2호
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• pp.139-146
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• 2019

The purpose of this study is to derive an improved method for analyzing old buildings with risk of collapse using public big data. Previous studies on the risk of building collapse focused on internal factors such as building age and structural vulnerability. However, this study suggests a method to derive potentially collapsible buildings considering not only internal factors of buildings but also external factors such as nearby new construction data. Based on the big data analysis, this study develops a system to visualize vulnerable buildings that require safety diagnosis and proposed a future utilization plan.

• Journal of Advanced Research in Ocean Engineering
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• 제3권1호
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• pp.32-40
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• 2017

Recently, the amount of data to be processed and the complexity thereof have been increasing due to the development of information and communication technology, and industry's interest in such big data is increasing day by day. In the shipbuilding and offshore industry also, there is growing interest in the effective utilization of data, since various and vast amounts of data are being generated in the process of design, production, and operation. In order to effectively utilize big data in the shipbuilding and offshore industry, it is necessary to store and process large amounts of data. In this study, it was considered efficient to apply Hadoop and R, which are mostly used in big data related research. Hadoop is a framework for storing and processing big data. It provides the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing big data, and the MapReduce function for processing. Meanwhile, R provides various data analysis techniques through the language and environment for statistical calculation and graphics. While Hadoop makes it is easy to handle big data, it is difficult to finely process data; and although R has advanced analysis capability, it is difficult to use to process large data. This study proposes a big data platform based on Hadoop for applications in the shipbuilding and offshore industry. The proposed platform includes the existing data of the shipyard, and makes it possible to manage and process the data. To check the applicability of the platform, it is applied to estimate the weights of offshore structure topsides. In this study, we store data of existing FPSOs in Hadoop-based Hortonworks Data Platform (HDP), and perform regression analysis using RHadoop. We evaluate the effectiveness of large data processing by RHadoop by comparing the results of regression analysis and the processing time, with the results of using the conventional weight estimation program.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1259-1273
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• 2012

최근의 웹에서 유비쿼터스로의 지식정보화사회의 급속한 진행에 의한 IT와 컴퓨팅기술에 있어서의 빅데이터 시대라는 새로운 패러다임 도래는 한국 정부 및 각국 정부에 있어, 전자정부 및 국가정보화 추진에 있어서의 주목할 만한 전환점이 되고 있다. 따라서 본 연구는 미래예측방법으로 많이 활용되고 있는 시나리오 플래닝 방법론을 적용하여 한국 전자정부 및 국가정보화 발전의 바람직한 미래상을 도출하였다. 곧 빅데이터 시대에 합당한 한국 전자정부 및 국가정보화의 상대적 미래우위전략을 찾고자, 정부의 빅데이터인 공공데이터의 활용에 대한 발전방안을 모색하였으며, 그 결과 한국의 전자정부 및 국가정보화에 부합하는 공공데이터를 활용한 대국민공개강화 전략을 도출하였다. 또한 '인간의 이해'보다는 '기계의 이해'를 지향하는 시멘틱웹 기술과 함께하는 링크드데이터 기술의 적용 아래에서의 개발을 제안하였다.

• 지능정보연구
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• 제22권4호
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• pp.109-122
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• 2016

최근 빅데이터 분석은 기업과 전문가뿐만 아니라 개인이나 비전문가들도 큰 관심을 갖는 분야로 발전하였다. 그에 따라 현재 공개된 데이터 또는 직접 수집한 이터를 분석하여 마케팅, 사회적 문제 해결 등에 활용되고 있다. 국내에서도 다양한 기업들과 개인이 빅데이터 분석에 도전하고 있지만 빅데이터 공개의 제한과 수집의 어려움으로 분석 초기 단계에서부터 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 빅데이터 공유를 방해하는 개인정보, 빅트래픽 등의 요소들에 대한 기존 연구와 사례들을 살펴보고 정책기반의 해결책이 아닌 시스템을 통해서 빅데이터 공유 제한 문제를 해결 할 수 있는 클라이언트-서버 모델을 이용해 빅데이터를 공개 및 사용 할 때 발생하는 문제점들을 해소하고 공유와 분석 활성화를 도울 수 있는 방안에 대해 기술한다. 클라이언트-서버 모델은 SPARK를 활용해 빠른 분석과 사용자 요청을 처리하며 Server Agent와 Client Agent로 구분해 데이터 제공자가 데이터를 공개할 때 서버 측의 프로세스와 데이터 사용자가 데이터를 사용하기 위한 클라이언트 측의 프로세스로 구분하여 설명한다. 특히, 빅데이터 공유, 분산 빅데이터 처리, 빅트래픽 문제에 초점을 맞추어 클라이언트-서버 모델의 세부 모듈을 구성하고 각 모듈의 설계 방법에 대해 제시하고자 한다. 클라이언트-서버 모델을 통해서 빅데이터 공유문제를 해결하고 자유로운 공유 환경을 구성하여 안전하게 빅데이터를 공개하고 쉽게 빅데이터를 찾는 이상적인 공유 서비스를 제공할 수 있다.

• 스마트미디어저널
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• 제2권3호
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• pp.47-53
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• 2013

최근 융합 IT의 대표적 응용분야로서 물류시스템에 RFID/NFC 등의 기술이 사용되고 있으며, 물류의 흐름에 따른 많은 빅 데이터(Big Data)가 생성되고 있다. 이러한 분산된 데이터를 수집하여 하둡 시스템의 병렬처리 기능으로 생산 아이템의 물류 정보와 물류의 이력관리를 위한 정보를 생성할 수 있다. 이를 지원하기 위한 하둡 시스템 설계 및 프로토타입을 개발하여 이의 활용가능성을 타진하였다.

• 한국보육지원학회지
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• 제13권6호
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• pp.43-67
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• 2017

Objective: The purpose of this study was to explore the feasibility to utilize image data recorded and accumulated from CCTV at child care centers. Methods: Literature reviews, consultations and workshops with scholars studying child development, legal professionals, and engineers, focus group interviews with professionals working with young children, and surveys targeting parents, directors and teachers were implemented. Results: It was found the big data from CCTV at child care centers can be used to make policies and implement research as a secondary data set after anonymization. Extracting implicit and useful data from images stored on CCTV is technically feasible. Also, it can be legally guaranteed to analyze the data under the condition of acquiring informed consents. Conclusion/Implications: It was likely to utilize image data from CCTV at child care centers as a secondary data set in order for policy development and scholarly purposes, after overcoming obstacles of the budget for additional infrastructures and consents of information holders.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.478-495
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• 2016

기존의 도시계획은 내부 소수의 의사결정자들에 의해 이루어졌으나 스마트시티에서는 ICT 기술 진화를 통해 개인이 접할 수 있는 정보가 많아지고 채널이 다양화 되면서 다양한 방식으로 의사결정과정에 참여할 수 있게 되었다. 이에 본 연구에서는 스마트시티의 안전도시 계획 과정을 주민과 직간접으로 소통하는 협력적인 계획과정으로써 데이터 활용 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 WHO 국제안전도시 인증을 받은 일본의 마츠바라시(松原市)의 데이터의 내용과 활용을 국내와 비교하여 국제안전 도시의 승인을 준비하는 지역에서 주민참여 방안의 보조적 역할로 데이터의 활용성을 높이고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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• pp.211-213
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• 2013

최근에 많은 기업현장에서, 빅데이터에 대한 착각과 이해가 현실화되고 있다. 빅데이터의 보존, 분석, 활용을 위한 일반적인 기술이 빠르게 증가하는 데이터의 양에 효과적으로 대응하기 위해서는 기능이 매우 제한적이다. 하지만, 인공지능이 빅데이터 분석력을 증가할 수 있는 몇 개의 가정이 존재한다. 본 연구에서는 인공지능 기술을 빅데이터 분석에 접목시키려는 노력을 보인 실무사례에 대해 연구하려고 한다. 우선 인공지능의 다양한 기술과 인공지능과 빅데이터 간의 관계에 대한 연구를 하고, 인공지능을 이용한 빅데이터 기업사례 분석을 수행하겠으며, 미래 빅데이터에 대한 역할도 언급하고자 한다.