Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.1
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pp.57-64
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2020
The construction market became generally opened to overseas and the domestic construction industry has competed with the international construction enterprise of which technical knowledge is superior. In order to compete with the international construction companies, domestic construction industry needs more continuous promotions on the research and development for improving the level of technique of the construction engineering to meet the international norm. This study aims to suggest the better standards of engineering output such as drawings and specifications to correspond the changing integration system and bidding system in preparation for growing international competition. The study starts with comparison and analyses of domestic and international methods and standards for preparing design drawings. And it continues to delve into actual drawing preparation practices, especially focusing on the ones for road and subway construction. Finally, the study presents a better way of the standardization of the main drawings such as general plan, longitudinal drawing, cross section, structural drawings and temporary structure for new bidding systems of historical cost estimation and whole specification tender and for promotion of international competitiveness.
This study analyze the factors affecting the number of bidders in public contracts by collecting contract data such as purchase of goods, service and facility construction through KONEPS among various forms of public contracts. The reason why the number of bidders is important in public contracts is that it can be a minimum criterion for judging whether to enter into a rational contract through fair competition and is closely related to the budget reduction of the ordering organization or the profitability of the bidders. The purpose of this study is to analyze the factors that determine the participation of bidders in public contracts and to present the problems and policy implications of bidders' participation in public contracts. This research distinguishes the existing sampling based research by analyzing and analyzing many contracts such as purchasing, service and facility construction of 4.35 million items in which 50,000 public institutions have been placed as national markets and 300,000 individual companies and corporations participated. As a research model, the number of announcement days, budget amount, contract method and winning bid is used as independent variables and the number of bidders is used as a dependent variable. Big data and multidimensional analysis techniques are used for survey analysis. The conclusions are as follows: First, the larger the budget amount of public works projects, the smaller the number of participants. Second, in the contract method, restricted competition has more participants than general competition. Third, the duration of bidding notice did not significantly affect the number of bidders. Fourth, in the winning bid method, the qualification examination bidding system has more bidders than the lowest bidding system.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.19
no.3
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pp.52-60
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2018
Korea's public construction projects are under construction through bidding, however, due to the nature of the bidding, collusion between participants can occur. The collusion of bids accordingly damages the client. So, it is necessary to calculate the appropriate fictitious competition price to compensate for this. In this regard, econometrics methods are generally used, but there are limitations and issues arising from the nature of construction, especially design-build bid. Therefore, this study proposes a method to estimate reasonable competitive bid-price in design-build bid. It derives the lowest bid-price from the design submitted by the proponent and estimates the competitive bid-price by examining the factors according to the penetration rate according to the technical level of the tester, the skill level of the competitor, and the type of tester. Based on the method proposed in this study, a reasonable price can be derived that reflects the characteristics of the design and construction bidding bidder selection method and also it can be used as a reference material in the actual bidding process as well as calculating the damage due to the answer.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.1
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pp.75-83
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2024
This study examined the causes and remedies of bid-rigging in the construction industry through a survey of procurement practitioners. The study identified potential problems from the business, construction, and bidding environments, and proposed improvements to the procurement and bidding systems to address these problems. The study found that transparency, fairness, and diversity are important factors in reducing bid-rigging. These factors can be achieved through a variety of measures, such as expanding bidding systems, strengthening fairness standards, and increasing the diversity of participating companies. The study also found that unfair subcontracting regulations are a problem that needs to be addressed. There were differences in the perceptions of the causes of bid-rigging between the general and specialized construction groups. However, there was no difference in the perceptions of improvements to the procurement system between the two groups. This suggests that a consistent solution to bid-rigging can be found. The study's findings are expected to contribute to the resolution and prevention of bid-rigging in the construction industry.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.2
s.109
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pp.111-121
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2005
The Seoul Housing Corporation pronounced an alternative design competition and a bidding for Eunpyeong New Town in December of 2004. At first many construction companies were interested in the first New Town Project. But at last a few companies had proposed the alternative design and construction cost. This project needed a conjunction of design ideas and technology know-hows. And the client wanted the brand power of construction company. Ultimately the Corporation hoped that the first New Town Project will end up with high quality successfully. This competition had started with the original construction drawings. Then it needed some alternative ideas and the lowest cost. There were two drawings of non changeable part and changeable part. Non changeable parts are structure like housing unit plan, underground parking lots. Changeable parts are outdoor layout, interior design and building facade. So we tried all ideas of landscape technology and design principles within limited guidelines. The author applied new technology like tilted rooftop greening and sustained container greening on high-rise apartment house. This green technology will be the first trial in Seoul and in the world as well. Daewoo Corporation have accumulated greening technology through the researches by national funding since 2002. Through this New Town Project the green technology will go forward step by step.
Competition among building contractors in the Korean construction environment has been increasing lately, and with the recent conclusion of the FTA between Korea and the United States, further advancement in the systems of construction, bidding and contract awarding is expected to be facilitated in the long term. Considerable changes are also expected particularly in the construction management (CM) market. Given these drastic changes, it has become more noticeable that the role of CM is enlarged in terms of time, cost, quality, risks and others to guarantee the Korean competitiveness against the global construction market. This study analyzed the current status of domestic CM companies via SWOT analysis and, based on such analysis, established development strategies for CM contractors. The strategies proposed in this study will be utilized by CM companies as basic materials in their future strategies in a short, mid and long term perspective respectively for competitive advantages in the market.
Song Byoung Sun;Lee Jeong Kyu;Park Jong Bae;Shin Joong Rin
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.698-700
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2004
Electric power restructuring offers a major change to the vertically integrated utility monopoly. Deregulation has had a great impact on the electric power industry in various countries. Bidding competition is one of the main transaction approaches after deregulation. The energy trading levels between market participants is largely dependent on the short-term price forecasts. This paper presents the short-term System Marginal Price (SMP) forecasting implementation using backpropagation Neural Network in competitive electricity market. Demand and SMP that supplied from Korea Power Exchange (KPX) are used by a input data and then predict SMP. It needs to analysis the input data for accurate prediction.
Power System deregulation has become a worldwide trend which introduces competition in electric power system in order to realize efficient electricity production and investment. In this regard, it is very important to develop an electricity market simulator so that it is to analyze power market and study bidding strategies, market operation and market power and train market participants. In this paper, we introduce general functions and a structure of market simulator, also design the framework of the Korean market simulator based on core concepts of electricity market simulator.
The change of the electricity charge from cost base to price base due to the introduction of the electricity market competition causes consumer to choose a variety of charge schemes and a portion of loads to be affected by this change. Besides, it is required the index that consolidate the price volatility experienced on the power exchange with gaming and strategic bidding by suppliers to increase profits. Therefore, in order to find a mathematical model of the sensitively-responding-to-price loads, the price-sensitive load model is needed. And the development of state-of-the-art technologies affects the electricity price, so the diffusion of high-efficient end-uses and these price affect load patterns. This paper shows the analysis on learning curves algorithms which is used to investigate the correlation of the end-uses' price and load patterns.
The change of the electricity charge from cost base to price base due to the introduction of the electricity market competition causes consumer to choose a variety of charge schemes and a portion of loads to be affected by this change. Besides, it is required the index that consolidate the price volatility experienced on the power exchange with gaming and strategic bidding by suppliers to increase profits. Therefore, in order to find a mathematical model of the sensitively-responding-to-price loads, the price-sensitive load model is needed. And the development of state-of-the-art technologies affects the electricity price, so the diffusion of high-efficient end-uses and these price affect load patterns. This paper shows the analysis on learning curves algorithms which is used to investigate the correlation of the end-uses' price and load patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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