• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.7B
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• pp.1244-1252
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• 2000

현존하는 국내외 인터넷 경매시스템은 경매하고자하는 상품을 게시하고 그 상품에 대해 경매 입찰자들이 입찰(bid)을 제시함으로 해서 최종적으로 경매 시간 내에 가장 높은 입찰가를 제시하는 경매 입찰자에게 거래가 낙찰되는 형식이 사용되고 있다. 하지만 인터페이스 부분에 있어서 사용자의 편의성을 고려하지 않을 뿐만 아니라 경매 참여자에게 지속적인 입찰제시와 확인 등의 여러 가지의 사용자 행위를 요구하므로 전자상거래의 고객 편의를 위한 One-step processing을 만족시키지 못하고 있으며 사용자의 행위를 대신하여주는 에이전트를 이용한 자동 처리 부분은 거의 고려하지 않은 시스템이므로 사용자의 편의성 면에서 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 자동적으로 사용자를 위해 입찰 행위를 대신하여 주는 사용자 입찰 가격 전략 알고리즘을 제안하여 기존에 사용되었던 일반적인 경매 시스템의 단점을 보완하여 효율적인 입찰 가격 정책을 이용하며 또한, 모든 일련의 경매에 대한 사용자 행위를 MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions) 프로토콜을 이용한 메일 양식에 응답만으로 모든 경매 서비스를 받을 수 있는 인터넷 경매 시\ulcorner템을 설계 및 구현하고자 한다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.9 no.4
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• pp.747-771
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• 2000

This paper reports the results of a study to elicit willingness to pay (WTP) for changes in health risks from exposure to As, Pb, THM in tap water using experimental market method. The experimental market method, compared with other non-market valuation methods, allows us to use incentive compatible demand revealing scheme, to acquire market-like experience through repetitive auctions, and to incorporate learning process by providing new information during the session. Participants seemed to utilize the objective risk information in a 'rational' manner, and to change their WTP bids accordingly. Moreover they were able to reduce the 'ambiguity' in risk perception processes when objective risk probabilities provided are quite different from their subjective perceptions. Nonetheless, anchoring effects appeared to be still persistent in spite of market-like experience and learning opportunity. And implicit values entailed by WTP bid/risk tradeoffs indicate a wide variation in values across alternative risk reductions and overrated responses to very small risk reductions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1707-1710
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• 2003

최근에 전자상거래 시스템에 다양한 에이전트를 적용하여 전자상거래를 보다 활성화시키고 효율적으로 운영하려는 경향이 늘어나고 있다. 그러나 현재까지의 에이전트 연구는 판매자의 실제 이익보다는 구매자의 선호도에 따른 물품을 추천하는데 그 기능이 제한되어 있으며, 한 단계 더 나아가 가격과 이윤 문제를 다룬 연구가 있어도, 제시한 가격이 판매자의 이윤에 어느 정도 영향을 미치는지 파악하기 어려운 문제가 있었다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 원가 회계 이론에 기반한 여러 가지 원가 산정법 중 고저점법과 학습 곡선법의 비교 분석을 통하여 원가를 보다 정확히 산정하고, 판매자는 이를 반영하여 입찰가를 결정함으로써 적정 이윤을 얻을 수 있도록 한다. 또한, 판매자가 이윤을 높일수록 경매 유찰 가능성이 커지므로, 과거 낙찰 기록 데이터의 분석을 통해 판매자가 적정 낙찰율을 확보할 수 있도록 한다. 이를 위해 본 논문에서는 각 원가 산정법을 적용한 에이전트 성능 실험을 통해 적정 이윤을 보장하면서도 낙찰율을 향상시킬 수 있음을 연구한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.132-133
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• 2015

이 논문은 세라믹 비드를 일반 모르타르의 잔골재로 대체하여 사용했을 경우 모르타르의 압축강도에 변화를 확인하고자 수행하였다. 잔골재를 대체할 세라믹 비드의 입도분포를 확인하였고, 세라믹 비드의 잔골재 대체율을 10%, 20%, 30%로 설정하고 2가지 종류의 세라믹 비드를 이용하여 시험체를 제작하여 7일, 14일 28일의 압축강도를 측정하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.379-390
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• 2005

In this paper, we introduce a new combinatorial auction mechanism - N-Bilateral Optimized Combinatorial Auction (N-BOCA). N-BOCA is a flexible iterative combinatorial auction model that offers optimized trading for multi-suppliers and multi-purchasers in the supply chain. We design the N-BOCA system from the perspectives of architecture, protocol, and trading strategy. Under the given N-BOCA architecture and protocol, auctioneers and bidders have diverse decision strategies for winner determination. This needs flexible modeling environments. Hence, we propose an optimization modeling agent for bid and auctioneer selection. The agent has the capability to automatic model formulation for Integer Programming modeling. Finally, we show the viability of N-BOCA through prototype and experiments. The results say both higher allocation efficiency and effectiveness compared with I-to-N general combinatorial auction mechanisms.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.518-522
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• 2003

We propose a new auction protocol scheme that uses the publicly verifiable secret sharing (PVSS) scheme. Unlike the existing scheme where a verifiable encryption scheme is employed when there is a dispute between a bidder and the auctioneer, the proposed scheme essentially removes the potential of a dispute. In addition, it has a robust registration phase and any entities participating in or observing the auction can verify the correctness of the auction process. The manager does not directly chooses the private key for the bidders, but only verifies the correctness between the private key and the public key, thereby improving the security, such as a bid submission of a malicious manager using the private key of a bidder.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.427-430
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• 2004

최근에 전자상거래 분야에서는 다양한 에이전트를 시스템에 적용함으로써 전자상거래를 보다 활성화시키려는 연구가 늘어나고 있다. 그러나 현재의 이러한 연구들은 판매자의 실제 이익보다는 구매자의 선호도에 따른 물품을 추천하는데 있고, 가격과 이윤을 다룬 연구가 있어도 이 가격이 실제 이윤에 미치는 영향을 파악하기 어려운 문제가 있었다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 원가 회계 이론에 기반한 원가 산정법들 중에서 고저점법, 산포도법, 학습 곡선법의 비교 분석을 통하여 원가를 보다 정확히 산정하는 방법을 알아내고, 판매자는 이를 반영하여 입찰가를 결정함으로써 적정 이윤을 얻을 수 있도록 한다. 이를 위해 본 논문에서는 각 원가 산정법을 적용한 에이전트의 성능 실험을 하였고, 비교적 우수한 성능을 보인 학습 곡선법을 통해서 적정 이윤을 보장하면서도 낙찰율을 향상시킬 수 있음을 보인다.

• International Journal of Contents
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• v.14 no.4
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• pp.24-29
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• 2018

EEG-based brain-computer interfaces has focused on explicitly expressed intentions to assist physically impaired patients. For EEG-based-computer interfaces to function effectively, it should be able to understand users' implicit information. Since it is hard to gather EEG signals of human brains, we do not have enough training data which are essential for proper classification performance of implicit intention. In this paper, we improve the subject independent classification of implicit intention through the generation of additional training data. In the first stage, we perform the PCA (principal component analysis) of training data in a bid to remove redundant components in the components within the input data. After the dimension reduction by PCA, we train ICA (independent component analysis) network whose outputs are statistically independent. We can get additional training data by adding Gaussian noises to ICA outputs and projecting them to input data domain. Through simulations with EEG data provided by CNSL, KAIST, we improve the classification performance from 65.05% to 66.69% with Gamma components. The proposed sample generation method can be applied to any machine learning problem with fewer samples.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.17 no.4
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• pp.772-786
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• 2021

The process of tracking suspicious behavior manually on a system and gathering evidence are labor-intensive, variable, and experience-dependent. The system logs are the most important sources for evidences in this process. However, in the Microsoft Windows operating system, the action events are irregular and the log structure is difficult to audit. In this paper, we propose a model that overcomes these problems and efficiently analyzes Microsoft Windows logs. The proposed model extracts lists of both common and key events from the Microsoft Windows logs to determine detailed actions. In addition, we show an approach based on the proposed model applied to track illegal file access. The proposed approach employs three-step tracking templates using Elastic Stack as well as key-event, common-event lists and identify event lists, which enables visualization of the data for analysis. Using the three-step model, analysts can adjust the depth of their analysis.

• International conference on construction engineering and project management
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• 2020.12a
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• pp.371-380
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• 2020

With the 4th industrial revolution, many advanced information technologies are being applied to the area of construction engineering and project management. These applications are usually focusing on design, construction and operation stage and are producing many meaningful fruits. Even though these studies are very important for the development of the construction industry, this study insists that the other stage perspective such as construction business also should be emphasized. Because business phase has significant impacts on the success of a construction project as well as design, construction and operation phase. So, this study reviewed the intelligent-approach papers in planning and marketing, estimation and bid, contract and claim, and project financing fields. This study provides some insights such as values, difficulties, limitations and future directions of business intelligence application.