• 유통과학연구
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• 제16권7호
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• pp.5-16
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• 2018

Purpose - This study posits that sustainable mobility of the sharing economy plays a key role to consider environment benefits. The purpose of this study is to investigate the bicycle-sharing economy as an emerging and alternative mode of transportation service and provide managerial and policy implications. The bicycle-sharing economy is still at an early stage of introduction as a transportation mode, while the governmental sector is promoting public bicycle-sharing to encourage bicycle as a substitute for private cars. Research design, data, and methodology - This study analyzed the current status of bicycle sharing programs through a survey that was distributed randomly to users and non-users across the country. Using factor analysis, satisfaction and loyalty for the existing users and intention to use and expected satisfaction for the potential users were examined in relation to utility factors. Results - The results show that economic utility affects satisfaction for user, while storage, mobility, and economic utility affects intention to use for potential users. The findings of this study indicate that in order to promote a bicycle-sharing scheme, it would be better to focus on the scheme's economic advantage to be truly effective. Conclusions - The findings of the study could be applicable to future directions of the sharing economy as a means to achieve the sustainable development of society.

• 국토계획
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• 제53권7호
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• pp.49-66
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• 2018

The purpose of this study is to analyze neighborhood environmental factors affecting bicycle accidents and accidental severity in Seoul, Korea. The use of bicycles has increased rapidly as daily transportation means in recent years. As a result, bicycle accidents are also steadily increasing. Using Traffic Accident Analysis System (TAAS) data from 2015 to 2017, this study uses negative binomial regression analysis to identify neighborhood environmental factors affecting bicycle accidents and accidential severity. The main results are as follows. First, bicycle accidents are more likely to occur in commercial and mixed land use areas where pedestrians, bicycle and vehicles are moving together. Second, bicycle accidents are positively associated with road structures such as four-way intersection. In contrast, three-way intersection is negatively associated with serious bicycle accidents. The density of speed hump or street tree is negatively associated with bicycle accidents and accidential severity. This finding indicates the effect of speed limit or street trees on bicycle safety. Fourth, bicycle infrastructures are also important factors affecting bicycle accidents and accidential severity. Bicycle-exclusive roads or bicycle-pedestrian mixed roads are positively associated with bicycle accidents and accidential severity. Finally, this study suggests policy implications to improve bicycle safety.

• 전자공학회논문지
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• 제53권9호
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• pp.89-96
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• 2016

국내의 자전거 이용 활성화 정책에 따라 자전거 노선 및 자전거 교통 인프라가 계속 확장되는 추세이다. 자전거 인구가 증가함에 따라 해마다 자전거 교통사고도 증가하고 있다. 본 논문은 도로교통공단의 2007년부터 2014년까지의 자전거 교통사고 데이터를 분석하여 교통사고 현황에 대한 통계량을 제시하였다. 또한 기상청의 종관기상관측소 서울지점의 기상 정보를 활용하여 서울지역의 일별 교통사고 발생 건수에 대한 회귀분석을 실시하였다. 그리고 의사결정 트리 분석 방법을 적용하여 교통사고 정보의 교통사고 심각도를 분류 예측하였다. 이러한 기술 분석 및 예측 분석을 통해 향후 자전거 교통사고 예방을 위한 자전거 교통사고 데이터 수집 정책 및 사고 예방 대책 수립에 도움이 되고자 한다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1320-1327
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• 2010

This study is designed to provide a facilitation program of the railroad tourist business that the bicycle is connected with the railroad. The sustainable growth will be achieved thorough the green growth being able to coexist with environment. To deal with the transportation problems -the environmental pollution caused by a large number of cars and the energy depletion, the traffic congestion- in our society is the prerequisites for the green growth. There is the need focusing on the expansion of the green network and the policy implementation of utilizing the bicycle, the formulation of the social consensus for environmental preservation. This provides the opportunity that we create the customer values and reinforce the firm's competitiveness. This study is to propose the plan for accelerating the tourism business connected to the bicycle, and to contribute to the government policy, to boost the green image of the railroad. Approaching in the strategic way to increase the customer's value and environmental preservation, this study will contribute to providing high quality customer service for both of the business performance and the customer satisfaction.

• 교통기술과정책
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• 제7권3호
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• pp.87-92
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• 2010

• 교통기술과정책
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• 제7권3호
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• pp.19-29
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• 2010

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권10호
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• pp.23-31
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• 2018

Recently, there have been many studies on machine learning. Among them, studies on reinforcement learning are actively worked. In this study, we propose a controller to control bicycle using DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) algorithm which is the latest deep reinforcement learning method. In this paper, we redefine the compensation function of bicycle dynamics and neural network to learn agents. When using the proposed method for data learning and control, it is possible to perform the function of not allowing the bicycle to fall over and reach the further given destination unlike the existing method. For the performance evaluation, we have experimented that the proposed algorithm works in various environments such as fixed speed, random, target point, and not determined. Finally, as a result, it is confirmed that the proposed algorithm shows better performance than the conventional neural network algorithms NAF and PPO.

• 디지털융복합연구
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• 제13권4호
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• pp.247-252
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• 2015

산업화가 가속화되면서 화석 연료의 사용이 늘어나고 있어 지구 온난화와 기상 이변 등의 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 국제적인 협약이 이루어지는 등 노력은 계속되고 있으나 여전히 화석 연료의 사용은 늘고 있는 추세이다. 공공자전거는 자동차 위주의 교통 시스템이 가지고 있는 문제를 해결하고 사용자의 건강까지 챙길 수 있는 대안으로 제시되고 있다. 본 연구에서는 기존의 공공자전거가 가지고 있는 문제를 해결하고 최근의 스마트폰 사용 트렌드에 맞는 새로운 융복합 공공자전거 시스템을 제안하려고 한다. 본 연구에서 제안하는 공공자전거 시스템은 기존의 시스템에 비해 설치비가 저렴하고 운영비도 적게 드는 장점이 있다. 실제 운영사례를 통해 본 연구에서 제안한 시스템의 효용성을 증명하고자 한다.

• 대한토목학회논문집
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• 제41권3호
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• pp.257-265
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• 2021

본 연구는 자전거 이용에 필요한 이용환경과 관련된 지표를 도출하고, 자전거 이용환경을 평가할 수 있는 평가지표를 개발 및 적용하였다. 분석결과 평가요소 간 상대적 중요도는 자전거 안전성이 가장 높았으며 전체적으로 자전거 주행에 직접적인 영향을 미치는 항목의 우선순위가 높고 간접적인 영향을 미치는 항목은 중요도가 낮은 것으로 나타났다. 평가모형을 토지이용별로 자전거도로에 적용한 결과 비교적 현실적으로 묘사할 수 있는 것으로 확인되었고 향후 이를 활용하여 지자체의 자전거도로 이용환경 개선을 위한 개선방향 도출 등에 기여할 것으로 기대된다.

• 융합보안논문지
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• 제18권3호
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• pp.3-9
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• 2018

DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)알고리즘은 인공신경망과 강화학습을 사용하여 학습하는 알고리즘이다. 최근 많은 연구가 이루어지고 있는 강화학습과 관련된 연구 중에서도 DDPG 알고리즘은 오프폴리시로 학습하기 때문에 잘못된 행동이 누적되어 학습에 영향을 미치는 경우를 방지하는 장점이 있다. 본 연구에서는 DDPG 알고리즘을 응용하여 자전거를 자율주행 하도록 제어하는 실험을 진행하였다. 다양한 환경을 설정하여 시뮬레이션을 진행하였고 실험을 통해서 사용된 방법이 시뮬레이션 상에서 안정적으로 동작함을 보였다.