Purpose The purposes of the study are to explore the overall theories used in e-commerce adoption research for small enterprises, to demonstrate the research topics and the growth of the research topics in e-commerce adoption for small businesses over twenty years by co-word analysis and to suggest future directions on e-commerce adoption research in small enterprises. Design/methodology/approach This study used bibliometrics approach to systematically review electronic commerce adoption in small enterprises. More specifically, the study used co-citation to reveal the structure and theoretical foundations and keyword network analysis to understand the changes of research themes in small business e-commerce adoption research from 1999 to 2023. Findings According to the bibliometrics analysis result, this study revealed the nine research topics in small enterprise e-commerce adoption. In addition, this study can be applied to start e-commerce adoption research on small enterprises with a theoretical framework.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.6
no.2
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pp.24-35
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2018
Developing countries may pay attention to bibliometric indicators in accordance with their scientific development plans. Bibliometrics research topics and bibliometric indicators have grown dramatically in Iran since 2000 as a part of the post-war reconstruction programs. This paper aims to highlight how scientometrics may attract attention in developing countries such as Iran in response to national movements in education and science. An in-depth review on available guidelines for promotion of innovation, science, and technology in Iran was done followed by a review on previous research in this topic. Further data were gathered from Scopus and other sources. The findings show a considerable growth in research output of Iran in recent years and expansion of bibliometrics studies and jobs accordingly. Combined with research output measures, more attention was found in academia about cross-section development of science and technology in Iran. The demand in society has led to the foundation of scientometrics programs in Iranian universities as well as scientometrics departments in central libraries and research deputies in major academic institutions. The changing image of science and research in Iran has a relation with the growth of scientometrics academic and professional departments. The lessons taught from this mutual collaboration can be used in other developing nations.
This study is intended for international cooperation in the field of LED were analyzed. The results, LED wide coverage areas, and a promising future is expected to grow fast enough to occupancy for a major national technology is a competitive situation. Chip Scale Package, including our country, such as LED manufacturing technology that might be competitive in parts, but new technologies such as renal substrate R&D and technology development still active preemption is not the situation. Renal substrate, particularly, large-diameter sapphire, large size/large LED manufacturers, such as a promising area for future research and development support will be needed. To do this, previous research in this area and the U.S., Japan cooperation in such studies also will need to expand. Bibliometrics way through this study, analytical techniques and analytical tools used in the integrated analysis of the usefulness and necessity of the system development were found.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.27
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pp.125-160
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1994
In order to understand the author's activities and recent subjects, to examine the academic characteristics of information science through cited pattern and bibliometrics law, and to be basic references for researchers who interested in information science materials, this study was performed by method of bibliometrics analysis of JASIS from the year of 1990 to July, 1993. The materials were 180 papers and 1173 cited literatures of information retrieval which were contained in the issues. These were analysed through SAS and classified as source literature analysis and information retrieval analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.283-284
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2021
Due to the nature of the construction industry, massive and diverse data is generated and collected from each project. It can be classified into a number of variables that specify the distinct characteristics of construction projects. However, a variable is used in different terms depending on the users. This situation plays as a great barrier to effective construction information management and also has limitations to collective research and practice. As a solution, it is essential for developing common and shared variables. In this context, the aim of this study is to define systematically organized standard variables for globally collaborative construction management. The standard variables are identified by bibliometrics analysis with VOSviewer, and the bibliographic data is collected from the Scopus with 13,533 documents about construction management.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.2
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pp.157-166
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2008
In this study, pathfinder network analysis has been carried out to identify subject domains of documents which cited articles in the ASIST Proceedings. This represents how articles in the ASIST Proceedings are flowed and used in what subjects areas. For this analysis, 240 documents were selected through a search of the Scopus database. The complete linkage clustering method was used to draw out 16 clusters from 240 documents. Through MDS and pathfinder network analysis, knowledge networks of clusters have been produced. As a result. articles in the ASIST Proceedings relating to knowledge management, bibliometrics, information retrieval and digital libraries have been cited actively by other publications. The most frequent citation flow type of ASIST proceedings was citation from proceedings(ASIST) to reviews(ARIST), via journals, and the most popular subject areas related to documents were bibliometrics.
Technological forecasting for microprocessor market can provide timely insight into the prospects for significant technological changes in computer hardware as well as software. In this paper, we use bibliometrics to forecast R&D trend on microprocessor technology. Cumulative numbers of US Patents on several generations of microprocessor technology (pipeline, superpipeline, supersclar and VLIW) approved since 1980 are applied to fit diffusion models. Our study results provide both the maximum market potential and the maturity time for each generation of microprocessor technology. Such information is expected to make contribution on making better decisions with regard to strategic corporate planning, R&D management, product development and investment in new technology of microprocessor.
The field of bibliometrics and its applications are extensive. This paper deals with firstly the origin and development as well as definition of bibliometrics, secondly the research areas and basic laws in the field, thirdly the various techniques used in bibliometric analyses according to the fundamental bibliometric data : publications. references and citations, and producers of scientific publications, and finally the applications of bibliometric techniques, including those in librarianship and information management, and those in the study of science and scientists.
This paper proposes a model for demand forecasting that will require less effort in the process of utilizing the new product diffusion model while also allowing for more objective and timely application. Drawing upon the theoretical foundation provided by the hype cycle model and the consumer adoption model, this proposed model makes it possible to estimate the maximum market potential based solely on bibliometrics and the scale of the early market, thereby presenting a method for supplying the major parameters required for the Bass model. Upon analyzing the forecasting ability of this model by applying it to the case of the hybrid car market, the model was confirmed to be capable of successfully forecasting results similar in scale to the market potential deduced through various other objective sources of information, thus underscoring the potentials of utilizing this model. Moreover, even the hype cycle or the life cycle can be estimated through direct linkage with bibliometrics and the Bass model. In cases where the hype cycles of other models have been observed, the forecasting ability of this model was demonstrated through simple case studies. Since this proposed model yields a maximum market potential that can also be applied directly to other growth curve models, the model presented in the following paper provides new directions in the endeavor to forecast technology diffusion and identify promising technologies through bibliometrics.
Purpose: This study aims to investigate an overview of the reputation of e-commerce from 2001-2021. Research design, data and methodology: This study uses a bibliometrics technique involving published results from the Scopus database. Keyword tracking uses the terms e-commerce + reputation. The data collected meets the criteria for the type of journal publication. Data was collected using the Publish or Perish (PoP) program and exported into VOSviewer. Bibliometrics examines certain fields of science based on several components such as author and co-author, citation and co-citation, keywords related to theme mapping, origin, and source of publication. Data was collected using the Publish or Perish (PoP) program and exported into VOSviewer. Results: The results show the total citations from 118 papers are 1429, with citations per paper of 12.11 and citations per year of 68.05. The trend of publications from 2001-2021 shows the dynamics of increasing or decreasing, but this trend is still developing. Conclusions: This paper also presents articles that have contributed greatly to the study of e-commerce reputation, the most productive authors, and clustered themes regarding e-commerce reputation. Reputation is an important area of e-commerce research. Reputation is also essential factors for e-commerce in facing business competition and needs to be a consideration for digital business practitioners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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