Kim, Dongmin;Kim, Taegyun;Jeaong, Hoijo;Suk, Jinyoung;Kim, Seungkeun;Kim, Younsil;Han, Sanghyuck
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.24
no.1
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pp.16-27
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2020
This paper investigates the applicability of optical flow information for unmanned aerial vehicle (UAV) navigation under environments where global navigation satellite system (GNSS) is unavailable. Since the optical flow information is one of important measurements to estimate horizontal velocity and position, accuracy of the optical flow information must be guaranteed. So a navigation algorithm, which can estimate and cancel biases that the optical flow information may have, is suggested to improve the estimation performance. In order to apply and verify the proposed algorithm, an integrated simulation environment is built by designing a guidance, navigation, and control (GNC) system. Numerical simulations are implemented to analyze the navigation performance using this environment.
Purpose - This study investigates the purchase pattern relating to soybean products in Korea. Specifically, the effect of branding based on a regional name was analyzed in terms of consumer purchase frequencies. The primary purpose of this study is to understand why family characteristics affect product selection for a regional brand in the soybean food category. Research design, data, and methodology - We used data collected by the Rural Development Administration (RDA) of Korea. The RDA has monitored agricultural food consumers for years in order to obtain purchase records. Panel participants live in regions near the capital city of Seoul, Korea. Examining data from January 2010 to May 2016, 667 families were selected for analysis. The final data set was 1,335,402. Each purchase item by each individual family was aggregated to a countable weekly observation. To analyze the data set quantitatively, zero-inflation regression was adopted, which was appropriate to avoid biases from overly dispersed observations. Results - We hypothesized the effects of regional branding from the viewpoint of the family characteristics. The first hypothesis was that the number of children would be positively associated with the purchase of a regional brand of soybean products. The result strongly supported this hypothesis. The second hypothesis was that the number of family members would be negatively associated with the purchase of the soybean products of a regional brand. Based on empirical analysis, we concluded that this hypothesis was partially supported. The third hypothesis was the presence of an interaction effect between the number of children and the family size, which was supported by the results. As a supplementary analysis, we also tested mean-variance differences in terms of categories and regional branding with corporate branding. Conclusion - The results of this study provide insights for regional branding strategies in agricultural food management. This study appears to be one of the seminal studies trying to analyze purchase patterns from longitudinal observations. In addition, this study adopted variables characterizing family lifestyle. This study confirmed that children and family size should be considered when soybean product brands are introduced.
Telephone surveys miss, among other people, those who live in homes without telephones, people who are away from home at the time of interview and people who refuse to be interviewed. Recently, mobile phone survey has emerged as “A replacement technology” to the old telephone survey method. Mobile survey enables us to do many things we could not do or could not afford to do before, and reatly enhance the efficiency if the opinion surveys. Very specifically, the mobile survey enables us to control respondent's accessability, interviewer bias and to do incredibly fast and at a affordable costs. The authors analyze the results of mobile-phone local election polls and ELSI bio-technology attitude survey. The authors describe their results, the methods they used, including the use of demographic and propensity weighting to correct for substantial biases in the raw, unweighted data. The results show that mobile survey can predict the election outcomes with approximately equal accuracy to that of the telephone poll after weighting. This paper also cautions readers not to assume that mobile survey can be used with equal success in other elections and emphasizes the need for continuing research to improve mobile survey methods in the future.
Gimpel, Javier A.;Ravanal, Maria Cristina;Salazar, Oriana;Lienqueo, Maria Elena
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.28
no.10
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pp.1671-1682
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2018
Alginate lyases (endo and exo-lyases) are required for the degradation of alginate into its constituting monomers. Efficient bioethanol production and extraction of bioactives from brown algae requires intensive use of these enzymes. Nonetheless, there are few commercial alginate lyase preparations, and their costs make them unsuitable for large scale experiments. A recombinant expression protocol has been developed in this study for producing seven endo-lyases and three exo-lyases as soluble and highly active preparations. Saccharification of alginate using 21 different endo/exo-lyase combinations shows that there is complementary enzymatic activity between some of the endo/exo pairs. This is probably due to favorable matching of their substrate biases for the different glycosidic bonds in the alginate molecule. Therefore, selection of enzymes for the best saccharification results for a given biomass should be based on screens comprising both types of lyases. Additionally, different incubation temperatures, enzyme load ratios, and enzyme loading strategies were assessed using the best four enzyme combinations for treating Macrocystis pyrifera biomass. It was shown that $30^{\circ}C$ with a 1:3 endo/exo loading ratio was suitable for all four combinations. Moreover, simultaneous loading of endo-and exo-lyases at the beginning of the reaction allowed maximum alginate saccharification in half the time than when the exo-lyases were added sequentially.
Chun, Ji Min;Lee, Seon-Yong;Kim, Kyu Rang;Choi, Young-Jean
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.2
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pp.119-127
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2014
A very high resolution weather analysis system (VHRAS) of 50 m horizontal resolution is established based on LAPS. VHRAS utilizes the 3 hourly forecast data of the Unified Model (UM) of the Korea Meteorological Administration (KMA) with the horizontal resolution of 12 km as initial guess fields. The analysis system ingests the automatic weather station (AWS) data as input observations. The analysis system operates every hour for Seoul, Korea region in real time basis. It takes less than 10 minutes for one analysis cycle. The size of grid of the analysis domain is $800{\times}660$, respectively. The analysis results from December 2010 to February 2011 showed that the mean biases of temperature, maximum and minimum temperature were -0.07, 1.6, $0.2^{\circ}C$, respectively. The temperature in the central part of the city revealed relatively higher value than that of the surrounding mountainous areas, which showed a heat island feature. The heat island appears in zonal direction since the central city region is developed along a large river. Along the heat island, the eastern region was warmer than the western region. The warmer temperature in the western part of the heat island was caused by anthropogenic heat change in conjunction with the change of land use. This system will provide more reliable weather data and information in Seoul.
Objectives: Self-reported anthropometric values, such as height and weight, are used to calculate body mass index (BMI) and assess the prevalence of obesity among adolescents. The aim of this study was to evaluate the validity of selfreported height, weight, and BMI of the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey questionnaire. Methods: A convenience sample of 137 middle school students and 242 high school students completed a selfadministered questionnaire in 2008. Body height and weight were directly measured after self-reported values were obtained from the questionnaire survey. Sensitivity, specificity, and kappa statistics were computed in order to evaluate the validity of the prevalence of obesity (BMI $\geq$ 95th percentile or $\geq$$25;kg/$m^2$) based on self-reported data. Results: Self-reported weight and BMI tended to be underestimated. Self-reported height tended to be overestimated among middle school females and high school males. Obese adolescents tended to underestimate their weight and BMI and overestimate their height more than non-obese adolescents. The prevalence estimate of obesity based on selfreported data (10.6%) was lower than that based on directly measured data (15.3%). The estimated sensitivity of obesity based on self-reported data was 69.0% and the specificity was 100.0%. The value of kappa was 0.79 (95% confidence interval, 0.70 - 0.88). Conclusions: This study demonstrated that self-reported height and weight may lead to the underestimation of BMI and consequently the prevalence of obesity. These biases should be taken into account when self-reported data are used for monitoring the prevalence and trends of obesity among adolescents nationwide.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.26
no.1
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pp.48-57
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2016
Objectives: This study was conducted to evaluate the accuracy and precision of airborne metal analysis using polyvinyl chloride(PVC) membrane filter by pretreatment methods. Methods: A total of 75 spiked PVC samples for Cr, Fe and Mn ranged from 6 ug/sample to 40 ug/sample were used to evaluate recovery rates for three pretreatment methods: acid extraction, hot plate ashing and microwave digestion. For Mn, an additional 75 spiked mixed cellulose ester(MCE) membrane filters were analysed to compare the recovery rates of PVC samples. All samples were analysed with an inductively coupled plasma optical emission spectrometer(ICP-OES) and manganese samples were additionally analyzed by atomic absorption spectrometer(AAS). Results: The overall mean recovery rates of PVC samples for Cr, Fe and Mn were 90% or higher regardless of pretreatment methods, but there were statistically significant differences in recovery rates for Cr(p<0.05) and Mn(p<0.01) samples by pretreatment methods. The biases and the coefficient variations of PVC samples for three metals pretreated with three kinds of pretreatment methods ranged from 1.7% to 4.7% and from 1.6% to 6.5%, respectively. The manganese PVC samples pretreated by microwave digestion and analyzed with ICP-OES had the lowest bias at 1.9% and also showed lower bias than the bias for MCE samples, 2.7%. Conclusions: In order to accurately analyze the metals sampled with PVC membrane filters, microwave digestion and ICP-OES can be recommended.
Most education materials on sexuality developed in the past 10 years have not been thoroughly evaluated. This study provides results from a content analysis of 5 education materials for primary, middle and high school student. The results of this study were as follows: The Analysis Framework was developed to measure content in the education materials. It was organized into six domains. They are "Human Development", "Relationship", "Personal Skills", "Sexual Behavior", "Sexual Health", "Society and Culture". Each was associated topics and age appropriate developmental guides. The standard for analysis was the developmental guide suggested by the analysis framework. Each education material was assessed for developemtal guidance and its appropriateness for primary, middle and high school students. The total number of "being" responses to each developmental guidance equaled the score the material earned. These scores then were judged as to how well each education materials was comprehensive. 3 of 5 education materials were addressed as less than half the developmental guidline. Certain education materials were less comprehensive than others. I want to know 'Sexuality' covered the fewest developmental guidliness (34.6%). Interstingly, certain domains received much more coverage across all education materials than others. Most education materials provided instruction concerning "Human Development" (62.6%), "Sexual Health" (61.0%). However, topics such as "Personal Skills" (16.2%), "Relationship" (44.1%), "Sexual Behavior" (46.8%), "Society and Culture" (48.6%) were rarely addressed. Three topic, "negotiation", "sexual fantasy", "sexual dysfunction", were never addressed by most of the materials. Because several of the education material contained gender and sexual orientation biases. Certain topics such as "sexual identity and orientation" and "Gender role" were not adequately addressed by most of the material. Unfortunately, the overall findings of this study revealed that most of the education materials were considered insufficient for students. Because this study focused on whether or not the education materials addressed the developmental guidlines, further research is recommended to evaluate and addressed each developmental guidline.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.5
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pp.565-574
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2009
The water vapor weighted vertically mean temperature(Tm) models, which were developed by the consideration of seasonal characteristics over the Korea, was used in the retrieval of precipitable water vapor (PWV) from GPS data which were observed at four GPS permanent stations. Since the weighted mean temperature relates to the water vapor pressure and temperature profile at a site, the accuracy of water vapor information which were estimated from GPS tropospheric wet delay is proportional to the accuracy of the weighted mean temperature. The adaption of Korean seasonal weighted mean temperature model, as an alternative to other formulae which are suggested from other nation, provides an improvement in the accuracy of the GPS PWV estimation. Therefore, it can be concluded that the seasonally appropriate weighted mean temperature model, which is used to convert actual zenith wet delay (ZWD) to the PWV, can be more reduced the relative biases of PWV estimated from GPS signal delays in the troposphere than other annual model, so that it would be useful for GPS PWV estimation with high accuracy.
Hur, Jina;Park, Joo Hyeon;Shim, Kyo Moon;Kim, Yong Seok;Jo, Sera
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.3
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pp.128-134
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2020
The daily gridded meteorological information and climatology with high resolution (30m and 270m) was produced from 94 Automated Surface Observing System (ASOS) of Korea Meteorological Administration (KMA) for the past 50 years (1971-current) by different downscaling methods. In addition, the difference between daily meteorological data and the mean state of past 30 years (1981-2010) was calculated for the analysis of climate change. These datasets with GeoTiff format are available from the web interface (https://agecoclim. agmet.kr). The performance of the data is evaluated using 172 Automatic Weather S tation (AWS ) of Rural Development of Administration (RDA). The data have biases lower than 2.0, and root mean square errors (RMSE) lower than 3.8. This data may help to better understand the regional climatic change and its impact on agroecosystem in S outh Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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