• 한국음향학회지
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• 제19권8호
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• pp.3-11
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• 2000

음성의 특성은 지연에 매우 민감한 (delay-sensitive) 트래픽으로 시스템에서 손실에 민감한 (loss-sensitive) 다른 트래픽과 동일한 방식으로 서비스되어서는 두 트래픽 모두의 QoS (Quality of Service)를 만족시킬 수 없다. 효율적인 트래픽의 처리를 위해서는 시스템의 상태에 따라 손실에 민감한 트래픽에 영향을 적게 주면서 지연민감 트래픽의 성능도 만족하는 것이 바람직하다. 본 논문에서 도입한 동적우선권제어함수 (Dynamic Priority Control Function, DPCF)는 시스템의 상태에 따라 각 트래픽에 우선권을 동적으로 할당하여 서비스 스케줄링을 제어하는 함수f(·)로 기존의 우선권 제어방식을 더욱 일반화시킨 방식이다. 클래스 1의 손실민감 트래픽과 음성과 같은 클래스 2의 지연민감 트래픽을 수용하는 시스템에 TBPJ (Threshold-based Bernoulli Priority Jump) 방식의 DPCF을 적용하여 성능을 분석하였다. DPCF은 각 시스템에 대기하고 있는 트래픽의 양과 시스템의 가용 용량인 버퍼의 threshold에 따라 각 트래픽 클래스에 우선권을 동적으로 할당하여 서비스가 이루어지도록 한다. 성능분석을 통하여 TBPJ 제어방식이 기존의 우선권 제어 방식보다 성능 및 효율성에 있어서 우수함을 입증하였다. 즉 성능을 분석한 결과 손실민감 트래픽의 성능저하는 미미하고 지연민감 트래픽의 성능향상은 현저히 개선된 것을 확인하였다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제9권3호
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• pp.330-341
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• 2007

This work analyzes the performance of the parallel packet switch (PPS) with a sliding window (SW) method. The PPS involves numerous packet switches that operate independently and in parallel. The conventional PPS dispatch algorithm adopts a round robin (RR) method. The class of PPS is characterized by deployment of parallel low-speed switches whose all memory buffers run more slowly than the external line rate. In this work, a novel SW packet switching method for PPS, called SW-PPS, is proposed. The SW-PPS employs memory space more effectively than the existing PPS using RR algorithm. Under identical Bernoulli and bursty data traffic, the SW-PPS provided significantly improved performance when compared to PPS with RR method. Moreover, this investigation presents a novel mathematical analytical model to evaluate the performance of the PPS using RR and SW method. Under various operating conditions, our proposed model and analysis successfully exhibit these performance characteristics including throughput, cell delay, and cell drop rate.

• 대한수학회논문집
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• 제13권3호
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• pp.603-627
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• 1998

The leaky bucket scheme is a promising method that regulates input traffics for preventive congestion control. In the ATM network, the input traffics are bursty and transmitted at high-speed. In order to get the low loss probability for bursty input traffics, it is known that the leaky bucket scheme with static leaky rate requires larger data buffer and token pool size. This causes the increase of the mean waiting time for an input traffic to pass the policing function, which would be inappropriate for real time traffics such as voice and video. We present the leaky bucket scheme with dynamic leaky rate in which the token generation period changes according to buffer occupancy. In the leaky bucket scheme with dynamic leaky rate, the cell loss probability and the mean waiting time are reduced in comparison with the leaky bucket scheme with static leaky rate. We analyze the performance of the proposed leaky bucket scheme in discrete-time case by assuming arrival process to be Markov-modulated Bernoulli process (MMBP).