According to NERC definition, Available Transfer Capability (ATC) is a measure of the transfer capability remaining in the physical transmission network for the future commercial activity. To calculate Available Transfer Capability, accurate and defensible Total Transfer Capability, Capacity Benefit Margin and Transmission Reliability Margin should be calculated in advance. This paper proposes a method to quantify time varying Available Transfer Capability based on probabilistic approach. The uncertainties of power system and market are considered as complex random variables. Total Transfer Capability is determined by optimization technique such as SQP(Sequential Quadratic Programming). Transmission Reliability Margin with the desired probabilistic margin is calculated based on Probabilistic Load Flow analysis, and Capacity Benefit Margin is evaluated using LOLE of the system. Suggested Available Transfer Capability quantification method is verified using IEEE RTS with 72 bus. The proposed method shows efficiency and flexibility for the quantification of Available Transfer Capability.
The Available Transfer Capability (ATC) is defined as the measure of the transfer capability remaining in the physical transmission network for further commercial activity above already committed uses. Available Transfer Capability (ATC) calculation is a complicated task, which involves the determination I of total transfer capability (TTC), transmission reliability margin (TRM) and capability benefit margin (CBM). As the electrical power industry is restructured and the electrical power exchange is updated per hour, it is important to accurately and rapidly quantify the available transfer capability (ATC) of the transmission system. In ATC calculation,. the existing CPF method is accurate but it has long calculation time. On the contrary, the method using PTDF is fast but it has relatively a considerable error. This paper proposed QFA method, which can reduce calculation time comparing with CPF method and has few errors in ATC calculation. It proved that the method can calculate ATC more fast and accurately in case study using IEEE 24 bus RTS.
기술이전은 기술공급사와 기술도입사간의 위험과 이익을 공유함에 따라 다양한 동기를 가지고 기술이전을 결정하게 된다. 기술공급사는 기술도입사가 제공하는 경제적 요인, 위험요인, 정부의 정책 및 제도와 해당 기술이전기업들의 경영전략 등 여러 결정요인을 복합적으로 고려하여 기술이전 결정을 하게 된다. 본 연구에서는 화학산업에서 기술이전에 영향을 미치는 요인을 파악하고 기술이전 의도에 미치는 영향력을 분석하였다. 본 연구결과 기술이전 영향요인은 경제적 혜택 요인, 기술적 요인, 위험요인, 사회문화적 요인으로 나타났다. 기술도입사와 기술공급사의 기술이전 영향요인의 유의미한 차이는 경제적 혜택 요인은 기술공급사보다 기술도입사가 중요하게 고려하는 것으로 나타났으며, 기술적 요인은 기술공급사가 기술도입사보다 중요하게 고려하는 것으로 나타났다. 기술이전 의지는 기술도입사가 기술공급사보다 높게 나타났다.
국민연금 노령연금 수급자를 대상으로 소득계층별 차별 사망력과 기대여명을 산출하고, 그 결과를 반영하여 노령 연금 수급자의 수급부담구조를 분석하였다. 분석을 위해 노령연금 수급자의 소득계층에 대한 구분은 생애평균소득을 기준으로 3분위로 세분화하였으며, 사망확률 추정을 위해서 사용된 함수는 고연령 사망확률 추정에 주로 사용되는 gompertz모형을 사용하였다. 산출된 기대여명을 이용하여 소득계층별로 생애 총 연금급여액 규모를 추정함으로서 수익비, 내부수익률 및 후세대 부담전가량 분석의 정확성을 높이는데 기여하였다. 기대여명 추정 결과 60세 남자의 기대여명은 약 23.10년이며, 소득계층별로는 21.69~24.63년의 차이를 보이고 있다. 60세 여자의 기대여명은 약 28.84년이며, 소득계층별로는 27.63~29.81년의 차이를 보이고 있다. 즉 하위소득계층의 기대여명의 경우 소득계층을 통합한 경우의 기대여명보다 1.21~1.41년 낮게 추정되었으며, 상위 소득계층의 경우에는 0.97~1.53년 높게 추정되었다. 산출된 기대여명을 사용하여 수익비를 분석한 결과 하위 소득계층의 경우 약 2.68~4.83% 낮게 분석되었으며 상위 소득계층의 경우에는 2.07~4.98% 높게 분석되었다. 내부수익률은 하위 소득계층의 경우 약 0.00~0.74% 낮고 상위 소득계층의 경우에는 0.03~1.73% 높게 분석되었으며, 후세대 부담전가량은 하위 소득계층의 경우 약 3.00~5.74% 낮고 상위 소득계층의 경우에는 2.53~9.68% 높게 분석되었다. 분석 결과는 노령연금 수급자에 대한 소득계층별 기대여명 추정을 통해 나타난 수급부담구조 분석의 결과로서, 기존의 소득계층별 기대여명을 고려하지 않은 시뮬레이션 분석과는 차별성이 있으며, 소득재분배 효과가 있는 국민연금 노령연금 수급자의 수급 부담구조분석 결과에 대한 대표성을 지닌다.
The Available Transfer Capability (ATC) is defined as the measure of the transfer capability remaining in the physical transmission network for further commercial activity above already committed uses. The ATC determination s related with Total Transfer Capability (TTC) and two reliability margins-Transmission Reliability Capability (TRM) and Capacity Benefit Margin(CBM) The TRM is the component of ATC that accounts for uncertainties and safety margins. Also the TRM is the amount of transmission capability necessary to ensure that the interconnected network is secure under a reasonable range of uncertainties in system conditions. The CBM is the translation of generator capacity reserve margin determined by the Load Serving Entities. This paper describes a method for determining the TTC and TRM to calculate the ATC in the Bulk power system (HL II). TTC and TRM are calculated using Power Transfer Distribution Factor (PTDF). PTDF is implemented to find generation quantifies without violating system security and to identify the most limiting facilities in determining the network’s TTC. Reactive power is also considered to more accurate TTC calculation. TRM is calculated by alternative cases. CBM is calculated by LOLE. This paper compares ATC and TRM using suggested PTDF with using CPF. The method is illustrated using the IEEE 24 bus RTS (MRTS) in case study.
This study aims to estimate the value of environmental services that could be generated by seawater flowing in the Geumgang Estuary by using meta-regression for benefit transfer. The environmental services that can be generated by seawater flowing are assumed to be improved water quality, increased biodiversity, and enhanced water-friendly effect. The analysis was conducted using 122 data from 28 studies from EVIS. The results show that households in the neighborhood where seawater is distributed are willing to pay about KRW 46,918, KRW 7,752, and KRW 7,859 per year for improved water quality, increased biodiversity, and enhanced water-friendly, respectively. The WTP of the national households other than neighboring households was found to be KRW 19,401, KRW 3,206, and KRW 3,250 for the three environmental services, respectively. The WTP for water quality improvement is higher than that for biodiversity increase and water-friendly effect increase, which may be due to the fact that water quality improvement is an environmental service that is close to the use value. In addition, neighboring households have a higher WTP than national households because neighboring households are more likely to evaluate the benefits of seawater flowing as a use value, while national households are more likely to evaluate it as a non-use value.
What benefit items from railroad investment are evaluated, and how those items are quantified have profound impacts on the feasibility of the proposed investments. They also have implications on the projects priorities, not to mention on intermodal comparison between highway and railroad. Evaluation procedures currently being utilized in Korea show limits in fully evaluating railroads' investment impacts. Economic and practical implications are evaluated for including revenues for railroad investment. Based on the critical evaluation of procedures in other countries, and based on the analysis of Korea's national transportation goals, new and improved benefit items are redefined and quantification guidelines are proposed.
As the electrical power industry is restructured, the electrical power exchange is becoming extended. One of the key information used to determine how much power can be transferred through the network is known as available transfer capability (ATC). To calculate ATC, traditional deterministic approach is based on the severest case, but the approach has the complexity of procedure. Therefore, novel approach for ATC calculation is proposed using cost-optimization method, well-being method and risk-benefit method in this paper. This paper proposes the optimal transfer capability of HVDC system between mainland and a separated island in Korea through these three methods. These methods will consider production cost, wheeling charge through HVDC system and outage cost with one depth (N-1 contingency).
본 연구에서는 분석대상 지역의 특성을 고려한 차량 배출물질의 사회적 비용 원단위 추정 모형을 구축하였고, 이를 바탕으로 분석 대상지역의 대기질 가치를 평가하기 위한 방법론을 제시하였다. 구축 모형은 편익이전(Benefit Transfer)기법을 활용한 것으로, 각 지역의 인구밀도와 녹지율이 설명변수로 반영되었다. 본 모형을 적용한 결과, 인구가 밀집되어 있는 서울 지역과 부산 지역에 대한 차량 배출물질의 사회적 비용 원단위는 전국 평균치보다 각각 18.68배, 10.71배 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 최근의 녹색교통 정책에 대한 타당성을 판단함에 있어서 보다 신뢰도 있는 결과 도출에 기여할 것으로 기대된다.
This paper studies on the benefit evaluation of urban railway construction project. We compares Korean Method with Japanese in calculating the generalized cost(GC) of a trip. In Japan, the disadvantage of transferring to another mode or line is included to calculate GC of trip. And environmental effects are contained directly as rail construction benefit. But in Korea, inconvenience of transferring facilities like stairways and passageway for riding a subway is not accounted to analyse benefit. As a result, there is a little investigate to improve and overcoming the inconvenience facilities of transfer, access, and egress. So, we suggest the containing the disadvantage measure of transferring facilities when subway riderships are forecasted. That will be reduced tile capital size of subway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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