Individuals with special needs include those with behavioral issues, developmental disorders, cognitive disorders, congenital or genetic disorders, or systemic disease. These conditions may place them at increased risk for oral diseases. Dental management of patients with special needs require in-depth understanding of the background of disability and available behavioral guidance theories. Therefore dental team members need more training in the theory and practice of behavior management principles, which might lead to a clinical experience that is more respectful of the dignity and independence of patients with special needs. The dental professional should be flexible to modify the behavior management approach according to the individual patients needs. Also a family/care-giver centered approach based on their preferences and concerns, the patient's challenging behaviors, and related medical problem can serve to improve the treatment planning and oral health management of dental patients with special needs. This article focuses on uncooperative behavior and behavior management, which help practicing dentists to understand their role in the care of patients with special needs.
As a study on activities associated with sleeping, this paper is aimed to trace a behavior log by differentiating human behavior patterns. Toward this research purpose, we define a behavior log and a simplified feature vector about human behavior patterns associated with sleeping. Then, based on thresholds of the feature vector, we did experiments applying the individual-base behavior pattern decision algorithm to human behavior patterns. The important results derived from these experiments indicate that the proposed approach reflecting individual behavioral characteristics is more useful than the existing single group approach.
The subjects of this study of the effects of a consumer education program were 22 experimental and 21 control group children aged five in 2 classes of D day care center in J City. The 14 week consumer education program, based on Lee Ki Soak et al.(1998), was composed of sixteen activities covering five areas relating to curriculum themes, and three activities designed to be employed continuously regardless of the curriculum themes. Pre-, post-, and follow-up surveys were conducted using the consumer behavior questionnaire for mothers. Results showed immediate overall positive effects, including improvement in resource management behavior among sub-areas of consumer behavior. Continued effects of the program were validated by the follow-up survey conducted 4 month after the training program ended.
Kia, M.;Bayat, M.;Emadi, A.;Kutanaei, S. Soleimani;Ahmadi, H.R
Computers and Concrete
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v.29
no.1
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pp.59-67
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2022
In this paper, a reliability-based approach has been implemented to develop seismic analytical fragility curves of highway bridges. A typical bridge class of the Central and South-eastern United States (CSUS) region was selected. Detailed finite element modelling is presented and Incremental Dynamic Analysis (IDA) is used to capture the behavior of the bridge from linear to nonlinear behavior. Bayesian linear regression method is used to define the demand model. A reliability approach is implemented to generate the analytical fragility curves and the proposed approach is compared with the conventional fragility analysis procedure.
This paper introduces an event modeling and simulation system using behavior trees. The system aims to overcome the limitations of existing fixed, simple scenario-based training content, and to extend the behavior of objects to enable various experience deployments. To achieve this goal, we made specific tasks of behavior trees can change according to users' reaction and developed an adaptive simulation module that can analyze and execute behavior trees that changes at runtime. In order to validate our approach, we applied the adaptive behavior tree simulation to the scenarios in our virtual reality simulation-based fire training system we have been developing and demonstrated the implementation results.
As users' cross-over shopping behaviors become more popular, many studies have attempted to describe a theoretical mechanism in multichannel environments. Apart from explaining a simplified multichannel user behavior, relevant researchers must deeply understand the mechanism of users' cross-over shopping behavior, which cannot be discovered by employing either existing theories or traditional research methods. Thus, this study explores why, how, and when users conduct cross-over shopping behaviors in multichannel environments by employing a grounded theory approach. In this study, we have interviewed 25 participants who have prior experiences in cross-over shopping. By analyzing the interview manuscripts using the grounded theory approach, we have extracted 118 codes in the coding steps and ultimately presented 28 categories by incorporating similar concepts from those codes. In this qualitative grounded theory study, we have discussed why, how, and when users do cross-over shopping behavior based on our selected codes and categories as well as by listening to the stories of our interviewees. By grounding our proposed framework, which can capture both dynamic information search and purchasing behavior, this study provides an alternative research approach to explain user behavior, thereby bolstering our current understanding of the cross-over shopping behavior of users in multichannel environments.
To enable hard real-time systems to take advantage of multicore processors, it is crucial to obtain the worst-case execution time (WCET) for programs running on multicore processors. However, this is challenging and complicated due to the inter-thread interferences from the shared resources in a multicore processor. Recent research used the combined cache conflict graph (CCCG) to model and compute the worst-case inter-thread interferences on a shared L2 cache in a multicore processor, which is called the CCCG-based approach in this paper. Although it can compute the WCET safely and accurately, its computational complexity is exponential and prohibitive for a large number of cores. In this paper, we propose three counter-based approaches to significantly reduce the complexity of the multicore WCET analysis, while achieving absolute safety with tightness close to the CCCG-based approach. The basic counter-based approach simply counts the worst-case number of cache line blocks mapped to a cache set of a shared L2 cache from all the concurrent threads, and compares it with the associativity of the cache set to compute the worst-case cache behavior. The enhanced counter-based approach uses techniques to enhance the accuracy of calculating the counters. The hybrid counter-based approach combines the enhanced counter-based approach and the CCCG-based approach to further improve the tightness of analysis without significantly increasing the complexity. Our experiments on a 4-core processor indicate that the enhanced counter-based approach overestimates the WCET by 14% on average compared to the CCCG-based approach, while its averaged running time is less than 1/380 that of the CCCG-based approach. The hybrid approach reduces the overestimation to only 2.65%, while its running time is less than 1/150 that of the CCCG-based approach on average.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.21
no.1
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pp.89-103
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2010
Study on users which was done centering information approach, acquisition and interoperability between users and information systems need to be studied in the perspective of information behavior including information acquisition and sharing behavior in the changing information environment. In order to analyze users' information acquisition and sharing behavior's demands, motives and processes in libraries and internet environments, integrated approach of both qualitative and quantitative study were tried by applying Wilson's information behavior concept. Plans for the improvement of information services were suggested on the basis of integrative analysis.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.6
no.4
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pp.314-320
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2006
Navigation in environments that are densely cluttered with obstacles is still a challenge for Autonomous Ground Vehicles (AGVs), especially when the configuration of obstacles is not known a priori. Reactive local navigation schemes that tightly couple the robot actions to the sensor information have proved to be effective in these environments, and because of the environmental uncertainties, STSF(Space and Time Sensor Fusion)-based fuzzy behavior systems have been proposed. Realization of autonomous behavior in mobile robots, using STSF control based on spatial data fusion, requires formulation of rules which are collectively responsible for necessary levels of intelligence. This collection of rules can be conveniently decomposed and efficiently implemented as a hierarchy of fuzzy-behaviors. This paper describes how this can be done using a behavior-based architecture. The approach is motivated by ethological models which suggest hierarchical organizations of behavior. Experimental results show that the proposed method can smoothly and effectively guide a robot through cluttered environments such as dense forests.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.6
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pp.635-645
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2011
This study explores the differences in product evaluation and approach behaviors as well as the effects of product evaluation on approach behaviors of utilitarian and hedonic products in on-line and off-line settings. A total of 332 subjects participated in the experiments to assess product evaluation and approach behaviors for utilitarian and hedonic clothing products in on-line and off-line settings. The results show that even though the same stimulus was presented, consumers' product evaluation of utilitarian clothing (i.e., t-shirts) was higher in the off-line setting than in the on-line setting while the approach behavior of hedonic clothing was better in the on-line setting than in the off-line setting. In addition, color was a crucial factor generating positive approach behaviors for utilitarian clothing while style and quality were core factors influencing the approach behaviors of hedonic products in an on-line setting. There was no consistency in the results of the important factors affecting approach behaviors of utilitarian and hedonic clothing in an off-line setting. The conclusion suggests implications for marketing based upon the results of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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