• 제목/요약/키워드: Behavior monitoring

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Examination of 3D long-term viscoplastic behaviour of a CFR dam using special material models

  • Karalar, Memduh;Cavusli, Murat
    • Geomechanics and Engineering
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    • 제17권2호
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    • pp.119-131
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    • 2019
  • Time dependent creep settlements are one of the most important causes of material deteriorations for the huge water structures such as concrete faced rockfill dams (CFRDs). For this reason, performing creep analyses of CFRDs is vital important for monitoring and evaluating of the future and safety of such dams. In this study, it is observed how changes viscoplastic behaviour of a CFR dam depending the time. Ilısu dam that is the longest concrete faced rockfill dam (1775 m) in the world is selected for the three dimensional (3D) analyses. 3D finite difference model of Ilısu dam is modelled using FLAC3D software based on the finite difference method. Two different special creep material models are considered in the numerical analyses. Wipp-creep viscoplastic material model and burger-creep viscoplastic material model were rarely used for the creep analyses of CFRDs in the last are taken into account for the concrete slab and rockfill materials-foundation, respectively. Moreover, interface elements are defined between the concrete slab-rockfill materials and rockfill materials-foundation to provide interaction condition for 3D model. Firstly, dam and foundation are collapsed under its self-weight and static behaviour of the dam is evaluated for the empty reservoir conditions. Then, reservoir water is modelled considering maximum water level of the dam and time-dependent creep analyses are performed for maximum reservoir condition. In this paper, maximum principal stresses, vertical-horizontal displacements and pore pressures that may occur on the dam body surface during 30 years (from 2017 to 2047) are evaluated in detail. According to numerical analyses, empty and maximum reservoir conditions of Ilısu dam are compared with each other in detail. 4 various nodal points are selected under the concrete slab to better seen viscoplastic behaviour changes of the dam and viscoplastic behaviour differences of these points during 30 years are graphically presented. It is clearly seen that horizontal-vertical displacements and principal stresses for maximum reservoir condition are more than the empty reservoir condition of the dam and significant pore pressures are observed during 30 years for maximum reservoir condition. In addition, horizontal-vertical displacements, principal stresses and pore pressures for 4 nodal points obviously increased until a certain time and changes decreased after this time.

개선 기법에 따른 광안대교의 교통량 의존 변위 추정 모델 성능 비교 (Performance Comparison of Traffic-Dependent Displacement Estimation Model of Gwangan Bridge by Improvement Technique)

  • 김수용;신성우;박지현
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제23권4호
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    • pp.120-130
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    • 2019
  • 본 연구에서는 2006년도의 교량 유지관리 빅데이터를 이용하여 선행연구에서 개발된 차종별 교통량 데이터와 연직 변위 데이터의 상관관계를 바탕으로 광안대교의 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델에 대하여 10여년이 경과한 현재적 적용성을 각각의 업데이트 방법으로 개발된 모델의 변위 추정 성능을 비교 분석하였다. 개발된 모델의 현재적 적용성은 추정된 변위는 실측 변위와 유사한 것으로 분석되었으며, 구조화 회귀 분석에 기반한 모델과 주성분 분석에 기반한 모델의 변위 추정 성능은 상호간에 큰 차이가 없다는 것을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서 개발한 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델은 광안대교의 교통하중에 따른 거동 분석 등에 유효하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

청소년 자녀들의 무분별한 소비습관 방지를 위한 결제 허가 관리 시스템 (A Design of Payment Approval Management System for Teenager Children's Indiscriminate Consumption Habit Prevention)

  • 김다영;김계영;문대진;조대수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.573-575
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    • 2016
  • 부모의 입장에서 경제적 소비 습관이 정착되지 않은 청소년기인 자녀의 소비 습관은 매우 큰 관심사다. 신용회복위원회(2006)의 청소년 소비행동 및 교육요구 조사에 따르면 청소년의 60.9%가 충동구매를 경험 한 것으로 응답하였다. 청소년들의 소비는 대부분 부모에게 받는 용돈으로 이루어진다. 대부분의 용돈은 현금으로 지급되기 때문에 오프라인 매장에서 직접 결제해서 소비되는 경우가 많다. 부모의 감시나 동의가 없는 용돈은 청소년이 무분별한 소비로 낭비하거나 구매 물품의 가격을 속여 부모에게 더 많은 금액을 요구하게 만든다. 본 논문은 청소년들의 오프라인 결제 의사 결정권을 부모에게 줌으로써 문제를 해결하는 시스템을 제안하고자 한다.

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영상기반 축사 내 육계 검출 및 밀집도 평가 연구 (Study on image-based flock density evaluation of broiler chicks)

  • 이대현;김애경;최창현;김용주
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.373-379
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    • 2019
  • 본 연구에서는 실시간 육계 복지관리를 위해 영상 기반의 육계 군집 모니터링을 수행하였으며, 촬영된 영상 내육계 영역을 검출하고 좌표변환을 이용한 지면 투영과 밀집도를 평가하였다. 평사 구조의 육계사에서 광역 범위의 육계 군집을 촬영하였으며 육계 영역은 카메라로부터 수집된 RGB 영상을 HSV 모델로 변환한 후 임계치 처리 및 군집화를 통해 검출하였다. 영상처리를 통해 검출된 육계 영역은 카메라-월드 좌표계 변환을 이용하여 지면에 투영한 후 실제 면적을 계산하였으며, 계산된 면적을 이용하여 밀집도를 평가하였다. 영역 검출 결과 상대오차 및 IoU가 평균 5%, 0.81로 각각 계산되었으며, 좌표변환을 통한 실제 면적은 약 7%의 오차 수준으로 평가되었다. 실제 면적 내 육계영역의 비율을 이용하여 밀집도를 계산하였으며 평균 80% 수준으로 나타났다. 영역 검출의 경우 작거나 멀리 존재하는 면적에 대해서는 검출 성능이 다소 떨어졌으며, 실제 면적 평가는 축사 내 구조물 등에 따른 오차가 관찰되었다. 따라서 본 기술을 축사에 적용하기 위해서는 다양한 데이터 기반의 알고리즘의 검출 성능 향상 및 마커 등을 이용한 기준정보 추가 설치가 필요할 것으로 판단된다.

국내 자생테러 대응을 위한 원-스톱 감시 및 추적 시스템 설계 (An Architecture of One-Stop Monitor and Tracking System for Respond to Domestic 'Lone Wolf' Terrorism)

  • 엄정호;심세현;박광기
    • 융합보안논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.89-96
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    • 2021
  • 최근 미국과 유럽 내에서는 자생테러로 인한 테러 공포가 확산되고 있다. 특히 미국 내에서는 아시안을 겨낭한 '묻지마 테러'가 빈번하게 발생함에 따라 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 이렇게 배후 조직이 없거나 조직화된 형태가 아닌 독자적으로 테러를 감행하는 자생적 테러는 전 세계적으로 사회 안전을 위협하고 있다. 국내에서도 국가정책으로 인한 피해 등으로 인해 국가/사회 불만이 폭증하는 계층, 망상적 정신 질환자 등이 잠재적 자생 테러리스트로 분류할 수 있다. 자생테러는 조직적인 테러와 다르게 테러 징후를 사전에 식별하기 힘들고 테러 도구와 테러 대상을 파악하기 쉽지 않다. 그래서 자생테러에 의한 피해를 최소화하기 위한 독자적인 감시 및 추적 시스템 구축이 필요하다. 본 논문에서는 잠재적 자생테러의 이상 행동 징후를 식별할 수 있는 기관으로부터 정보를 수집하고 이상 행동의 연속성을 감시하며, 이러한 연속적인 행동이 자생테러로 발생할 수 있는 유형을 판단하고 감시 및 추적할 수 있는 시스템을 제안한다.

Psychosocial support interventions for women with gestational diabetes mellitus: a systematic review

  • Jung, Seulgi;Kim, Yoojin;Park, Jeongok;Choi, Miyoung;Kim, Sue
    • 여성건강간호학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.75-92
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    • 2021
  • Purpose: This study aimed to analyze the content and effectiveness of psychosocial support interventions for women with gestational diabetes mellitus (GDM). Methods: The following databases were searched with no limitation of the time period: Ovid-MEDLINE, Cochrane Library, Ovid-Embase, CINAHL, PsycINFO, NDSL, KoreaMed, RISS, and KISS. Two investigators independently reviewed and selected articles according to the predefined inclusion/exclusion criteria. ROB 2.0 and the RoBANS 2.0 checklist were used to evaluate study quality. Results: Based on the 14 selected studies, psychosocial support interventions were provided for the purpose of (1) informational support (including GDM and diabetes mellitus information; how to manage diet, exercise, stress, blood glucose, and weight; postpartum management; and prevention of type 2 diabetes mellitus); (2) self-management motivation (setting goals for diet and exercise management, glucose monitoring, and enhancing positive health behaviors); (3) relaxation (practicing breathing and/or meditation); and (4) emotional support (sharing opinions and support). Psychosocial supportive interventions to women with GDM lead to behavioral change, mostly in the form of self-care behavior; they also reduce depression, anxiety and stress, and have an impact on improving self-efficacy. These interventions contribute to lowering physiological parameters such as fasting plasma glucose, glycated hemoglobin, and 2-hour postprandial glucose levels. Conclusion: Psychosocial supportive interventions can indeed positively affect self-care behaviors, lifestyle changes, and physiological parameters in women with GDM. Nurses can play a pivotal role in integrative management and can streamline the care for women with GDM during pregnancy and following birth, especially through psychosocial support interventions.

동적 DCSBM을 모니터링하는 자기출발 절차 (Self-starting monitoring procedure for the dynamic degree corrected stochastic block model)

  • 이주원;이재헌
    • 응용통계연구
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    • 제34권1호
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    • pp.25-38
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    • 2021
  • 최근 동적 연결망의 비정상적 변화를 감시하기 위한 연결망 모니터링의 필요성이 높아지고 있다. 이 논문에서는 연결망의 구조적 변화를 감시하기 위한 동적 연결망의 모형으로 DCSBM(degree corrected stochastic block model)을 고려하였다. 관리도 절차를 사용하여 동적 연결망을 감시하려면 제1국면을 통해 초기 연결망을 확보한 후 모형의 모수를 추정하는 단계를 거쳐야 한다. 그러나 연결망의 감시에서는 충분한 수의 초기 연결망을 확보하기 어려운 경우가 대부분이다. 이 논문에서는 동적 DCSBM을 감시하기 위한 자기출발 관리도 절차를 제안한다. 이 절차는 모형의 모수 추정을 위해 확보한 연결망의 수가 아주 적은 경우에 유용하게 사용할 수 있는 절차이다. 모의실험을 통해 절차의 성능을 평가한 결과, 제안된 절차는 초기 연결망의 수가 아주 적은 경우에도 좋은 관리상태의 성능을 나타내는 것을 알 수 있었다.

대학생의 건강정보이해능력, 건강관리 자기효능감, 건강행위 간의 관계 (The Association of Functional Health Literacy and Health Self-Efficacy with Health Behaviors among University Students)

  • 김미정;양인숙
    • 융합정보논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.45-54
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    • 2022
  • 본 연구는 대학생의 건강행위에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위해 시도되었으며, 횡단적 서술적 조사 연구 방법으로 2020년 5월부터 6월까지 161명의 참여자를 대상으로 수행되었다. 건강정보이해능력, 건강관리 자기효능감 및 흡연, 음주, 식습관, 신체활동, 비만도의 건강행위 자료를 수집하였다. 대학생의 건강정보이해능력과 건강관리 자기효능감은 각각 평균 10.14±1.39점, 3.96±0.60점이었고, 대상자의 9.9%가 흡연자, 23.0%가 문제음주자, 96.9%가 식습관의 모니터링을 요하는 자, 63.4%가 신체활동이 낮거나 중간 정도인 자, 29.8%가 과체중 또는 비만인 자였다. 성별은 흡연에, 건강정보이해능력은 식습관에, 그리고 성별과 건강관리 자기효능감은 신체활동에 유의한 요인으로 나타났다. 성별과 건강정보이해능력, 건강관리 자기효능감을 고려하여 대학생의 건강행위를 증진시킬 수 있는 방안이 모색되어야 하겠다.

양돈장 사료의 곰팡이독소 오염률 조사 (Prevalence of mycotoxin contamination in pig feedstuffs)

  • 신현숙;김근호;서진성;손영민;박지용;윤순식;정병열
    • 한국동물위생학회지
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    • 제44권4호
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    • pp.315-320
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    • 2021
  • To analyze prevalence of mycotoxins, a total of 74 feedstuff samples were collected from silos (n=37) and hoppers (n=37) in nine pig farms. Six mycotoxins were tested with commercialized ELISA kits. All samples were contaminated with four or more mycotoxins. Zearalenone was detected in all of the tested samples. Ochratoxin, deoxynivalenol and H-2/HT-2 toxin were detected in more than 90% of the samples. And also, fumonisin was positive in 89.2% of the samples from the silos, 75.2% from the hoppers, respectively. On the other hand, aflatoxin was detected in about 40% of the samples. When the behavior of lactating sows was observed, possible mycotoxicosis was suspected. It was confirmed that their feedstuffs were contaminated with high levels of mycotoxins such as ochratoxin and T-2/HT-2 toxin. After cleaning the feedline, the clinical symptoms in sows suspected with mycotoxicosis were disappeared. Although mycotoxin concentration in most of the feedstuffs was below the acceptance level, these data indicate that what are required is more monitoring and continuous management for mycotoxins in pig feedstuffs.

딥러닝 기술을 이용한 넙치의 질병 예측 연구 (A Study on Disease Prediction of Paralichthys Olivaceus using Deep Learning Technique)

  • 손현승;임한규;최한석
    • 스마트미디어저널
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    • 제11권4호
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    • pp.62-68
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    • 2022
  • 수산 양식장 질병 감염의 확산을 사전에 차단을 위해서는 양식장의 수질 환경 및 생육 어류의 상태를 실시간 모니터링하면서 어류의 질병을 예측하는 시스템이 필요하다. 어류 질병 예측의 기존 연구는 이미지 처리 기법이 대부분이었으나 최근에는 딥러닝 기법을 통한 질병 예측방법의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 수산 양식장에서 발생할 수 있는 넙치의 질병을 딥러닝 기술로 예측하는 방법에 대한 연구결과를 소개하고자 한다. 이 방법은 양식장에서 수집된 카메라 영상에 데이터 증강과 전처리 포함하여 질병 인식률의 성능을 높인다. 이것을 통해 질병 어류를 조기 발견으로 양식 어업에서 어류 집단 폐사 등 어업 재해를 예방하고 지역 수산 양식장으로 어류의 질병 확산 피해를 줄여 매출액 감소 차단될 것으로 기대한다.