For composing the structure model of national maritime power system by system structural modeling, in this study, the 50 basic factors are selected by survey of the extensive and through literatures on maritime, sea, maritime power and sea power. And the basic factors are classified into 36 component factors by cluster method. The 9 attributes are extracted by the application of the principle component analysis method, one of the factor analysis method in system engineering, to component factors. In this study, we define the attributes composing the national maritime power system by integrating the result of this study and existed our studies relating to this topic. Which are showed in Table 2. and we show the structure model of national maritime power system in Fig. 3. In Table 2, the 9 attributes are as follows : the fundamental power of maritime, shipping and port power, naval power, fishing power, shipbuilding power, the power of ocean research and development, dependency on seaborne trade, the protection power of ocean environment and the will and inclination of govemment. Also, in the case of evaluating this system, we conform the importance of considering the interactions among the attributes which have strong interactions in structure model of national maritime power system.
For composing the structure model of national maritime power system by system structural modelling, in this study, the 50 basic factors are selected by survey of the extensive and thorough literatures on maritime, sea, maritime power and sea power. And the basic factors are classified into 36 component factors by cluster method. The 9 attributes are extracted by the application of the principle component analysis method, one of the factor analysis method in system engineering, to component factors. We defined the attributes composing the national maritime power system by integration the result of this study and existed our studies relate to this topic. Which are showed in table 8. and we showed the structure model of national maritime power system in figure 3. In table 8, the 9 attributes are as follows: the fundamental power of maritime, shipping and port power, naval power, fishing power, shipbuilding power, the power of ocean research and development, dependency on seaborne trade, the protection power of ocean environment and the will and inclination of government.
The purpose of this study was to construct and validate a middle - aged exercise adherence model. The model was designed based on self - determination theory. Participants were 215 middle-aged men and women aged 40-60 who had been exercising for more than six months. Data was collected from four big cities of Seoul, Busan, Gwangju and Daejeon in Korea, using a questionnaire consisting of basic psychological needs, intrinsic motivation, social support, and exercise adherence. Data were analyzed with SPSS 19.0 and AMOS 20.0. Social support and exercise adherence of the questionnaire were partially revised and verified by confirmatory factor analysis. The results of the study were as follows. The model's fit indices: GFI = .938, AGFI) = .915, NFI = .912, CFI = .941, and RMSEA = 0.041. The model satisfied the model fit of the structural model equation. This study model based on self - determination theory was confirmed that basic psychological needs, intrinsic motivation, and social support were important factors for the middle - aged's exercise adherence. Basic psychological need and intrinsic motivation had a direct influence on the adherence of exercise, and social support indirectly influenced the exercise adherence through intrinsic motivation. Both basic psychological needs and social support directly affected internal motivation. The most influential factor in the middle - aged's exercise adherence was intrinsic motivation. In conclusion, it was found that intrinsic motivation such as interest and fun is important for the middle - aged to continue the exercise. Also, the basic psychological needs were important for middle aged's exercise adherence. The results of this study will provide basic data for restoring or maintaining health by continuing exercise. Strategies that enhance intrinsic motivation are needed when a chronic ill person needs to continue long-term exercising.
The statistical regression model is one of the most frequently used clinical analysis methods. It has basic assumption of linearity, additivity and normal distribution of data. However, most of biological data in medical field are nonlinear and unevenly distributed. To overcome the discrepancy between the basic assumption of statistical model and actual biological data, we propose a new analytical method based on artificial neural network. The newly developed multilayer perceptron(MLP) is trained with 120 data set (60 normal, 60 patient). On applying test data, it shows the discrimination power of 0.76. The diabetic risk factors were also identified from the MLP neural network model and the logistic regression model. The signigicant risk factors identified by MLP model were post prandial glucose level(PP2), sex(male), fasting blood sugar(FBS) level, age, SBP, AC and WHR. Those from the regression model are sex(male), PP2, age and FBS. The combined risk factors can be identified using the MLP model. Those are total cholesterol and body weight, which is consistent with the result of other clinical studies. From this experiment we have learned that MLP can be applied to the combined risk factor analysis of biological data which can not be provided by the conventional statistical method.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권4호
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pp.227-242
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2012
It is a daunting task to theorize the process effectiveness of IT convergence based service model. Despite the criticalness of investigating process enhancement impact of IT-convergence based service model, the theoretical research in this field is relatively scarce, possibly due to the too wide and comprehensiveness of research scope. In this vein, we conducted exploratory study to understand the contributional impact of IT convergence based service model on resolving service process limitations. We first identified five IT convergence based service models in the area of typical service industry, which include entertainment, learning, location based services, tourism, and healthcare. Our research model classified value creation factors of the IT convergence model in twofold. The one is defined as basic value creation factor of the IT convergence, which is treated as the second-order factor that consists of two first-order factors of mobile functionality and Internet with digital contents merging functionality. The other is defined as service process limitations resolving factor which are comprised with the two first-order factors of simultaneousity and perishability. Both the second-order factors are modeled, each respectively, with the two first-order factors in formative manner. Using PLS, empirical validation is executed to analyze each value creating factor's contribution impact on the relative advantage, as well as the mediating effect of basic value creation factor on resolving service process limitations. On the basis of the insights revealed from this paper, further theory building research could be elaborated in the area of IT convergence applications for service industry.
본 논문은 풍동실험과 정적하중 실험을 실시하여 강풍 설계시 대공간 구조물의 막구조 동적응답을 확인하여 거스트 계수(gust factor)를 산출해 보고자한다. 이를 위해 섬유재료의 변형률에 따라 하중을 구할 수 있는 막재료 성능실험과 4가지(saddle형, wave형, arch형, point형) 막구조 모형에 따른 횡방향 동적하중과 동적변형응답을 측정할 수 있는 풍동실험, 동적변형응답에 따라 정적하중을 구할 수 있는 정적하중실험을 실시함으로써 거스트 계수(gust factor)를 산출하였다.
To modify some problems of ACI shear provisions, ultimate shear strength equation considering size effect and arch action to compute shear strength in high-strength concrete beams without stirrups is presented in this research. Three basic equations, namely size reduction factor, rho factor, and arch action factor, are derived from crack band model of fracture mechanics, analysis of previous some shear equations for longitudinal reinforcement ratio, and concrete strut described as linear function in deep beams. Constants of basic equations are determined using statistical analysis of previous shear testing data. To verify proposed shear equation for each variable, namely d, , ρ, f/sub c/' and aid, about 250 experimental data are used and proposed shear equation is compared with ACI 318-99 code, CEB-FIP Model code, Kim & Park's equation and Zsutty's equation. While proposed shear equation is simpler than other shear equations, it is shown to be economical predictions and reasonable safety margin. Hence proposed shear strength equation is expected to be applied to practice shear design.
The purpose of this study is to develop and verify the TPACK measurement tool for middle and high school mathematics teachers in the Korean context. Also, by clarifying the relationship between subordinate factors of Mathematics teachers' TPACK, an attempt was made to provide suggestions on the designs and directions for the in-service and pre-service teacher education and the programs for improving mathematics teachers' TPACK in the future. In order to achieve this goal, TPACK factors of mathematics teachers were extracted by reviewing literature on PCK, MKT, and TPACK. Then, content validity, basic statistical survey, reliability verification, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation model verification were conducted sequentially. At first, preliminary analysis was carried out on 79 mathematics teachers, and 76 items excluding the items with extreme value and reliability were included in the basic statistical analysis. And secondly, an exploratory factor analysis was conducted on 376 mathematics teachers, and this instrument consisted of 7 subordinate factors(CK, PK, TK, PCK, TCK, TPK, TPACK) and 61 items. Also by conducting confirmatory factor analysis and structural equation model test with 254 mathematics teachers, the measurement tool was confirmed the validity and reliability through statistically significant analysis. Then, the importance of integrated knowledge was confirmed by looking at the relationship between the TPACK factors of in-service mathematics teachers. The integrated knowledge(PCK, TCK, TPK) has played a crucial role in the formation of TPACK rather than the knowledge of CK, PK, and TK alone. Finally, the validity of TCK was confirmed through the structural equation modeling of TPACK. TCK not only directly affected TPACK, but also indirectly through TPK. According to these affirmative results, this measurement tool is claimed to be suitable for measuring the factors of Mathematics teachers' TPACK, and also the structural equation model can be regarded as a suitable model for analyzing the structural relationship of mathematics teachers' TPACK.
Basic idea of Randall-Sundrum brane world model I and II is reviewed with detailed calculation. After introducing the brane world metric with exponential warp factor, metrics of Randall-Sundrum models are constructed. We explain how Randall-Sundrum model I with two branes makes the gauge hierarchy problem much milder, and derive Newtonian gravity in Randall-Sundrum model II with a single brane by considering small fluctuations.
Background: Platelet-activating factor (PAF) induces nuclear factor $(NF)-{\kappa}B$ activation and angiogenesis and increases tumor growth and pulmonary tumor metastasis in vivo. The role of $NF-{\kappa}B$ activation in PAF-induced angiogenesis in a mouse model of Matrigel implantation, and in PAF-mediated pulmonary tumor metastasis were investigated. Methods: Angiogenesis using Matrigel and experimental pulmonary tumor metastasis were tested in a mouse model. Electrophoretic mobility shift assay was done for the assessment of $NF-{\kappa}B$ translocation to the nucleus. Expression of angiogenic factors, such as tumor necrosis factor $(TNF)-{\alpha}$, interleukin $(IL)-1{\alpha}$, basic fibroblast growth factor (bFGF), and vascular endothelial growth factor (VEGF) were tested by RT-PCR and ELISA. Results: PAF induced a dose- and time-dependent angiogenic response. PAF-induced angiogenesis was significantly blocked by PAF antagonist, CV6209, and inhibitors of $NF-{\kappa}B$ expression or action, including antisense oligonucleotides to p65 subunit of $NF-{\kappa}B$ (p65 AS) and antioxidants such as ${\alpha}$-tocopherol and N-acetyl-L-cysteine. In vitro, PAF activated the transcription factor, $NF-{\kappa}B$ and induced mRNA expression of $TNF-{\alpha}$, $IL-1{\alpha}$, bFGF, VEGF, and its receptor, KDR. The PAF-induced expression of the above mentioned factors was inhibited by p65 AS or antioxidants. Also, protein synthesis of VEGF was increased by PAF and inhibited by p65 AS or antioxidants. The angiogenic effect of PAF was blocked when anti-VEGF antibodies was treated or antibodies against $TNF-{\alpha}$, $IL-1{\alpha}$, and bFGF was co-administrated, but not by antibodies against $TNF-{\alpha}$, $IL-1{\alpha}$, and bFGF each alone. PAF-augmented pulmonary tumor metastasis was inhibited by p65 AS or antioxidants. Conclusion: These data indicate that PAF increases angiogenesis and pulmonary tumor metastasis through $NF-{\kappa}B$ activation and expression of $NF-{\kappa}B$-dependent angiogenic factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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