Groynes are installed generally to protect the riverside or the river bank from the erosion caused by water flows by controlling the flow direction and velocity in rivers. In the past, groynes were used to secure enough depth of water in canals. As there has been a growing interest in river restoration and the natural river maintenance since 2000, groynes are proposed as a major environmental hydraulic structure because the flow control and various river bed conditions around the groyne can contribute to habitat functions. Groynes are typically installed in a series. In designing groyne series, groyne spacing is an important factor because the flow changes in the main canal and the flow inside the groyne area occurs variably depending on the groyne spacing. This study provide information to determine the groyne spacing suitable for the purpose of the groyne by examining the flows that variably changes according to the groyne spacing and angle in the recirculation zone of the groyne field. In particular, the formation of vortex, the location of vortex core and the water flow near the river bank, all of which occur in the recirculation zone inside the groyne area, were mainly analyzed to examine the flow characteristics near the river bank that influences the safety of the river bank area. The results of the experiment will serve as important basic data to examine changes in the river bed inside the groyne area as well as the safety of river banks following the installation of groyne series.
The dynamical requirements are obtained for airplanes to travel on inclined circular trajectories. Formulas are provided for determining the load factor, the bank angle, the lift coefficient and the thrust or power required for the motion. The dynamical properties of the airplane are taken into account, for both, airplanes with internal combustion engines and propellers, and airplanes with jet engines. A procedure is presented for the construction of tables from which the flyability of trajectories at a given angle of inclination can be read, together with the corresponding minimum and maximum radii allowed. Sample calculations are shown for the Cessna 182, a Silver Fox like unmanned aerial vehicle, and a F-16 jet airplane.
This paper presents numerical analyses of the low speed yo-yo maneuver of an aircraft to determine controls of thrust, bank-angle and angle-of-attack in the subsonic region in terms of the optimal control theory. Minimum-time flight paths are numerically calculated to overtake an opponent aircraft flying in some steady-state level turnings under several assumptions: both of aircraft are point masses and maneuver in the 3-Dimensional space. Their weights are considered constant in the maneuver. As a result of the analyses, the effectiveness of the low speed yo-yo maneuver is shown.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.1
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pp.101-110
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2012
The side jet effects between jet flow and free-stream on a missile body were investigated by experimentally and numerically for modeling aerodynamic coefficients in pitch plane. K-factors for normal force and pitching moment were introduced to estimate the side jet effects. The main parameters of the jet interaction phenomena were angle of attack, jet pressure ratio, Mach number and jet bank angle. The K-factors for normal force coefficient and pitching moment coefficients in pitch plane were analysed.
The study attempts to consider L/G(Letter of Guarantee) in a different angle, which is internationally used as a way of commercial customs and practices in a case when the consignee wants to receive the goods without the original Bill of Lading, Thus, this study focuses more on verifying the usage of L/G in Mixed Payment System and the range of guarantee responsibility by an issuing bank through case analysis. This case uses a mixed payment method of L/C(Letter of Credit) and T/T(Telegraphic Transfer) in the transaction of goods. The issuing bank of L/C issues L/G with the amount of L/C which is the same as the amount as C/I(Commercial Invoice). However the carrier deliver all goods laden under both L/C and T/T payment with the production of L/G. In this case, because the buyer is unable to pay, the seller makes a claim for damages to the carrier that the carrier delivers the goods to the buyer against L/G. Finally, the judge gives a decision that the issuing bank of L/G should pay the whole amount of the goods. In this case, the main issue of the dispute is the range of guarantee responsibility by the issuing bank of L/G. As a result of the case analysis, the study suggests two counter strategies for smooth utilization in international trade environment. First, in the case of mixed payment system, a seller should issue a commercial invoice separately based on the amount of each settlement plan in order to clarify the liability of guarantee. Second, banks should establish a new form for L/G including a sentence for verifying liabilities of the bank's side in the current form of L/G.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.2
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pp.112-124
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2004
A neural network based adaptive reconfigurable flight controller is presented for a class of discrete-time nonlinear flight systems in the presence of variations of aerodynamic coefficients and control effectiveness decrease caused by control surface damage. The proposed adaptive nonlinear controller is developed making use of the backstepping technique for the angle of attack, sideslip angle, and bank angle command following without two time separation assumption. Feedforward multilayer neural networks are implemented to guarantee reconfigurability for control surface damage as well as robustness to the aerodynamic uncertainties. The main feature of the proposed controller is that the adaptive controller is developed under the assumption that all of the nonlinear functions of the discrete-time flight system are not known accurately, whereas most previous works on flight system applications even in continuous time assume that only the nonlinear functions of fast dynamics are unknown. Neural networks learn through the recursive weight update rules that are derived from the discrete-time version of Lyapunov control theory. The boundness of the error states and neural networks weight estimation errors is also investigated by the discrete-time Lyapunov derivatives analysis. To show the effectiveness of the proposed control law, the approach is i]lustrated by applying to the nonlinear dynamic model of the high performance aircraft.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.4
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pp.329-339
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2003
A neural network based adaptive controller design method is proposed for reconfigurable flight control systems in the presence of variations in aerodynamic coefficients or control effectiveness decrease caused by control surface damage. The neural network based adaptive nonlinear controller is developed by making use of the backstepping technique for command following of the angle of attack, sideslip angle, and bank angle. On-line teaming neural networks are implemented to guarantee reconfigurability and robustness to the uncertainties caused by aerodynamic coefficients variations. The main feature of the proposed controller is that the adaptive controller is designed with assumption that not any of the nonlinear functions of the system is known accurately, whereas most of the previous works assume that only some of the nonlinear functions are unknown. Neural networks loam through the weight update rules that are derived from the Lyapunov control theory. The closed-loop stability of the error states is also investigated according to the Lyapunov theory. A nonlinear dynamic model of an F-16 aircraft is used to demonstrate the effectiveness of the proposed control law.
In this research paper, suggest method of generate same bead as an actual measurement data in virtual welding conditions, exploit morphology information of the bead that acquired through robot welding. It has many multiple risk factors to Beginners welding training, by we make possible to train welding in virtual reality, we can reduce welding training risk and welding material to exploit bead visualization algorithm that we suggest so it will be expected to achieve educational, environmental and economical effect. The proposed method is acquire data to each case performing robot welding by set the voltage, current, working angle, process angle, speed and arc length of welding condition value. As Welding condition value is most important thing in decide bead form, we would selected one of baseline each item and then acquired metal followed another factors change. Welding type is FCAW, SMAW and TIG. When welding trainee perform the training, it's difficult to save all of changed information into database likewise working angle, process angle, speed and arc length. So not saving data into database are applying the method to infer the form of bead using a neural network algorithm. The way of bead's visualization is applying the spline algorithm. To accurately represent Morphological information of the bead, requires much of morphological information, so it can occur problem to save into database that is why we using the spline algorithm. By applying the spline algorithm, it can make simplified data and generate accurate bead shape. Through the research paper, the shape of bead generated by the virtual reality was able to improve the accuracy when compared using the form of bead generated by the robot welding to using the morphological information of the bead generated through the robot welding. By express the accurate shape of bead and so can reduce the difference of the actual welding training and virtual welding, it was confirmed that it can be performed safety and high effective virtual welding education.
Cho, S. I.;Park, Y. S.;Choi, C. H.;Hwang, H.;Kim, M. L.
Journal of Biosystems Engineering
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v.26
no.1
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pp.29-38
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2001
A navigation system was developed for autonomous guidance of a combine. It consisted of a DGPS, a machine vision system, a gyro sensor and an ultrasonic sensor. For an autonomous operation of the combine, target points were determined at first. Secondly, heading angle and offset were calculated by comparing current positions obtained from the DGPS with the target points. Thirdly, the fuzzy controller decided steering angle by the fuzzy inference that took 3 inputs of heading angle, offset and distance to the bank around the rice field. Finally, the hydraulic system was actuated for the combine steering. In the case of the misbehavior of the DGPS, the machine vision system found the desired travel path. In this way, the combine traveled straight paths to the traget point and then turned to the next target point. The gyro sensor was used to check the turning angle. The autonomous combine traveled within 31.11cm deviation(RMS) on the straight paths and harvested up to 96% of the whole rice field. The field experiments proved a possibility of autonomous harvesting. Improvement of the DGPS accuracy should be studied further by compensation variations of combines attitude due to unevenness of the rice field.
Park, Jungwoo;Park, Iksoo;Jin, Sangwook;Park, Keunhong;Hwang, Kiyoung
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.18
no.3
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pp.8-16
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2014
This paper analyzes the effects of sideslip angle(SA) on the buzz margin of supersonic intake. The buzz margin is assumed to be stabilized by a controller which generates command depending only on the longitudinal sensor measurements. The analysis is performed based on three dimensional CFD results with which the sensor measurements can be simulated. In such a control system based on the longitudinal measurements, unexpected lateral flow perturbation results in the increase in the total angle of attack(TAoA), that causes the degradation of the engine intake performance. As a consequence, it is shown that the control stability is reduced such that additional control margin needs to be secured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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