Purpose: The purpose of this study was to determine the utility of tumor marker CA 15-3 in the following: the diagnosis of breast cancer relapse after curative mastectomy, and the differentiation or the value of tumor marker by site of metastases. Materials and Methods: Two hundred two patients (median age 48 years) with breast cancer included in the follow-up after curative mastectomy. The tumor marker CA 15-3 was determined by IRMA (CIS BIO INTERNATIONAL, France). Test values > 30 U/ml were considered elevated (positive). Results: Among 202 patients, recurrent diseases were found in 16 patients. CA 15-3 was elevated in 5 of 16 patients with recurrences. There was no false-positive patient who had elevated CA 15-3. Sensitivity and specificity of CA 15-3 for detection of breast cancer recurrence were 31%, and 100%. CA 15-3 was elevated in all of the 4 patients with liver metastases. CA 15-3 was elevated in none of the patients who relapsed with metastasis to bone-only or contralateral breast-only. Conclusion: The tumor marker CA 15-3 in the detection of breast cancer relapse after curative mastectomy is specific, but not sensitive. However, it is useful to rule out liver metastases of breast cancer, which indicates bad prognosis.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.7
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pp.319-326
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2016
Given the attributes of mobile apps that shorten the time to make purchase decisions while enabling easy purchase cancellations, usability can be regarded to be a highly prioritized quality attribute among the diverse quality attributes that must be provided by mobile apps. With that backdrop, mobile app developers have been making great effort to minimize usability hampering elements that degrade the merchantability of apps in many ways. Most elements that hamper the convenience in use of mobile apps stem from those potential errors that occur when GUIs are designed. In our previous study, we have proposed a technique to analyze the usability of mobile apps using user behavior logs. We proposes a technique to detect usability hampering elements lying dormant in mobile apps' GUI models by expressing user behavior logs with finite state models, combining user behavior models extracted from multiple users, and comparing the combined user behavior model with the expected behavior model on which the designer's intention is reflected. In addition, to reduce the burden of the repeated test operations that have been conducted by existing developers to detect usability errors, the present paper also proposes a mobile usability error detection automation tool that enables automatic application of the proposed technique. The utility of the proposed technique and tool is being discussed through comparison between the GUI issue reports presented by actual open source app developers and the symptoms detected by the proposed technique.
In order to evaluate the effect of viral load on the prognosis of human immunodeficiency virus-1 (HIV-1)-infected individuals, immune complex dissociated (ICD) serum p24 antigen (p24) by acid treatment was retrospectively measured for 50 HIV-infected patients for 60 months. Among them, 27 patients were p24 positive (p24+) above 25pg/ml for $40.4{\pm}12$ months and 23 patients were negative (p24-). Follow-up periods from HIV diagnosis were $63.0{\pm}19$ months (range; 40-112) for the p24+ and $68.4{\pm}19$ months (range; 38-106) for the p24-, respectively (P>0.05)Mean CD4+T cell counts in the p24+ group decreased from $473{\pm}$277/ul (median;373) to $157{\pm}150/ul$ (median; 111) for $60{\pm}16$ months (5.3/month P280/ul (median; 476) to $432{\pm}285/ul$ (median;382) for $63{\pm}19$ months (2.5/month, P<0.01). From CD4+T cell count >200/ul, the patient who progressed to AIDS of <200/ul were 13 of 23 (56%) in the p24+ and 4 of 22 (18%) in p24-, respectively (p<0.01). And the number of death in two groups were 6 (22%) and 1 (4%), respectively (p<0.01). Presumed survival in two groups were about 12 and 24.5 years. These data suggest that viral load itself be very important for the prognosis of HIV-infected patients.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.3
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pp.23-30
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2011
In the wireless sensor network(WSN), the detection of precise location of sensor nodes is essential for efficiently utilizing the sensing data acquired from sensor nodes. Among various location methods, the received signal strength (RSS) based localization scheme is mostly preferable in many applications since it can be easily implemented without any additional hardware cost. Since the RSS localization method is mainly effected by radio channel between two nodes, outlier data can be included in the received signal strength measurement specially when some obstacles move around the link between nodes. The outlier data can have bad effect on estimating the distance between two nodes such that it can cause location errors. In this paper, we propose a RSS-based localization method using Robust Statistic and Gaussian filter algorithm for enhancing the accuracy of RSS-based localization. In the proposed algorithm, the outlier data can be eliminated from samples by using the Robust Statistics as well as the Gaussian filter such that the accuracy of localization can be achieved. Through simulation, it is shown that the proposed algorithm can increase the accuracy of localization and is more robust to non gaussian noise channels.
False data injection attacks have recently been introduced as one of important issues related to cyber-attacks on electric power grids. These attacks aim to compromise the readings of multiple power meters in order to mislead the operation and control centers. Recent studies have shown that if a malicious attacker has complete knowledge of the power grid topology and branch admittances, s/he can adjust the false data injection attack such that the attack remains undetected and successfully passes the bad data detection tests that are used in power system state estimation. In this paper, we investigate that a practical false data injection attack is essentially a cyber-attack with uncertain information due to the attackers lack of knowledge with respect to the power grid parameters because the attacker has limited physical access to electric facilities and limited resources to compromise meters. We mathematically formulated a method of identifying the most vulnerable locations to false data injection attack. Furthermore, we suggest minimum topology changes or phasor measurement units (PMUs) installation in the given power grids for mitigating such attacks and indicate a new security metrics that can compare different power grid topologies. The proposed metrics for performance is verified in standard IEEE 30-bus system. We show that the robustness of grids can be improved dramatically with minimum topology changes and low cost.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.1
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pp.101-106
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2017
In this paper, we present Emergency exit signs are installed to provide escape routes or ways in buildings like shopping malls, hospitals, industry, and government complex, etc. and various other places for safety purpose to aid people to escape easily during emergency situations. In case of an emergency situation like smoke, fire, bad lightings and crowded stamped condition at emergency situations, it's difficult for people to recognize the emergency exit signs and emergency doors to exit from the emergency building areas. This paper propose an automatic emergency exit sing recognition to find exit direction using a smart device. The proposed approach aims to develop an computer vision based smart phone application to detect emergency exit signs using the smart device camera and guide the direction to escape in the visible and audible output format. In this research, a CAMShift object tracking approach is used to detect the emergency exit sign and the direction information extracted using template matching method. The direction information of the exit sign is stored in a text format and then using text-to-speech the text synthesized to audible acoustic signal. The synthesized acoustic signal render on smart device speaker as an escape guide information to the user. This research result is analyzed and concluded from the views of visual elements selecting, EXIT appearance design and EXIT's placement in the building, which is very valuable and can be commonly referred in wayfinder system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.6A
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pp.667-667
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2004
We must design the buffer algorithm that protects traffic congestion and decreasing throughput at satellite communication network. It is important that buffer algorithm is satisfied with the good performance of transmission packet, responsibility of many connecting traffic and the QOS for connecting character. Old buffer algorithms are not the suitable algorithms when we have the satellite communication network environment. RED buffer algorithm is proposed by Floyd. It has a better performance than old buffer algorithm. But this algorithm is not well adapted a number of connecting TCP packet and changing network, so this algorithm has a bad performance on satellite communication network that is many of connecting user at same time. This paper propose the TARED(Target Adaptive RED). It has a good performance, adaptation and stability on satellite communication network and has not overflow and underflow of the buffer level.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.6A
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pp.666-676
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2004
We must design the buffer algorithm that protects traffic congestion and decreasing throughput at satellite communication network. It is important that buffer algorithm is satisfied with the good performance of transmission packet, responsibility of many connecting traffic and the 005 for connecting character. Old buffer algorithms are not the suitable algorithms when we have the satellite communication network environment. RED buffer algorithm is proposed by Floyd. It has a better performance than old buffer algorithm. But this algorithm is not well adapted a number of connecting TCP packet and changing network, so this algorithm has a bad Performance on satellite communication network that is many of connecting user at same time. This paper Propose the TARED(Target Adaptive RED). It has a good performance, adaptation and stability on satellite communication network and has not overflow and underflow of the buffer level.
Im, Myung-Shin;Ko, Jong-Wan;Cho, Yun-Seok;Choi, Chang-Su;Jeon, Yi-Seul;Lee, In-Duk;Ibrahimov, Mansur
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.43
no.3
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pp.75-93
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2010
We present the characteristics of the Seoul National University 4k Camera (SNUCAM) and report its performance on the 1.5m telescope at the Maidanak observatory in Uzbekistan. SNUCAM is a CCD camera with a pixel scale of 0.266" in $4096{\times}4096$ format, covering $18.1'{\times}18.1'$ field of view on the 1.5m. The camera is currently equipped with Bessell UBVRI, $H{\alpha}$, SDSS ugriz, and Y-band filters, allowing us to carry out a variety of scientific programs ranging from exoplanet studies to survey of quasars at high redshift. We examine properties of SNUCAM such as the bias level and its temporal variation, the dark current, the readout noise, the gain, the linearity, the fringe patterns, the amplifier bias, and the bad pixels. From our observations, we also constructed the master fringe frames in I-, z-, and Y-band. We outline some of the current scientific programs being carried out with SNUCAM, and demonstrate that SNUCAM on the 1.5m can deliver excellent images that reach to the $5-{\sigma}$ detection limits of R~25.5 mag and z~22.7 mag in 1 hour total integration.
The Kunsan basin is a pull-apart basin which was formed during Tertiary. The pre-Tertiary section consists of various rock types, such as meta-sediments, igneous rocks, carbonates, clastics, and volcanics. Tertiary sections are the main targets for the petroleum exploration. In order to determine the optimum processing parameters of the basin, about 12 kinds of test processings were performed. The first main steps for the quality control is to determine the noisy or bad traces by examining the near trace section and shot gathers. The true amplitude recovery was applied to account for the amplitude losses due to spherical divergence and inelastic attenuation. Source designature and predictive deconvolution test were conducted to determine the optimum wavelet parameters and to remove the multiples. Velocity analysis was performed at 1km intervals. The optimum mute function was picked by locating the range of offsets which gives the best stacking response for any particular reflections. Post-stack deconvolution was tested to see if the quality of stacked data improved. The stacked data was migrated using a finite difference algorithm. The migration velocity was obtained from the stacking velocities using the time varying percentages. The AGC sections were provided for the structural interpretation. The RAP sections were used for DHI analysis and for the detection of volcanics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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