Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.3
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pp.91-100
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2004
This study presents the development of a new aluminum seat frame for the commercial bus. Back moment and seat belt anchorage analysis of the conventional steel seat frame was conducted as a base model. Effective aluminum section dimensions for aluminum pipe were calculated from equivalent stiffness and equivalent weight study. Back moment and seat belt anchorage strength with the developed aluminum seat frame were compared to those of the base model. Additionally, to pass the fatigue test, shape modification of side frame assembly was conducted. From this study we could reduce the weight of seat frame more than 5 kg. And the current analysis model and procedure can provide useful informations in designing a new commercial car seat and can reduce the overall design cost and time.
Determining the hysteretic energy demand and dissipation capacity and level of damage of the structure to a predefined earthquake ground motion is a highly non-linear problem and is one of the questions involved in predicting the structure's response for low-performance levels (life safe, near collapse, collapse) in performance-based earthquake resistant design. Neural Network (NN) analysis offers an alternative approach for investigation of non-linear relationships in engineering problems. The results of NN yield a more realistic and accurate prediction. A NN model can help the engineer to predict the seismic performance of the structure and to design the structural elements, even when there is not adequate information at the early stages of the design process. The principal aim of this study is to develop and test multi-layered feedforward NNs trained with the back-propagation algorithm to model the non-linear relationship between the structural and ground motion parameters and the hysteretic energy demand in steel moment resisting frames. The approach adapted in this study was shown to be capable of providing accurate estimates of hysteretic energy demand by using the six design parameters.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.9
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pp.182-194
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1999
Occupant injury in rear end impact is rapidly becoming one of the most aggravating traffic safety problems with high human suffering and societal costs. Although rear end impact occurs at relatively low speed , it may cause permanent disability due to neck injuries resulting from an abrupt moment, shear force , and tension/compression force at the occipital condyles. The analysis is performed for a combined occupant-eat model response, using the SAFE(Safety Analysis for occupant crash Environment) computer program. The computational results are verified by those from sled tests. A parameter study is conducted for many physical and mechanical properties. Seat design has been performed based on the design of experiment process with respect to five parameters; seat-back upholstery stiffness, torsional stiffness of the seat-back. An orthogonal array is selected from the parameter study. A good design has been found from the analysis results based on the orthogonal array. The results show that reductions of stiffness in seat-back upholstery and joint are the most effective for preventing neck injuries.
A significantly larger lateral load and moment are applied on a high speed railway bridge foundation than other bridge foundations. Therefore most of bridge foundations on Honam high speed railway project were designed by high strength steel pipe piles to resist lateral load and moment, which caused the increase of construction costs. In order to perform optimum design, it is important to estimate accurate lateral resistance when designing this type of structure. Lateral load tests were carried out based on the field design data with the purpose of examining the lateral behavioral characteristics of a railway bridge foundation. The standard load test method(ASTM D 3966) was used for field tests by applying twice of design load. Total four load tests were performed on high speed railway bridge foundations with strain gages installed by every 1m along piles to measure load-resistance characteristics under applied lateral loads. The back-calculated P-y curves from strain gages were compared with estimated P-y curves using theoretical methods based on geotechnical investment data. Back-calculated P-y curves from field tests for sand and clay ground conditions were presented in this paper, which are different from theoretical P-y curves. By using the research results of this study, more accurate estimations of pile design under lateral loads can be available for similar geotechnical conditions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.2
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pp.327-333
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2003
Most of shape defects in steel strip are originated from the structure of rolling mill itself. For instance, strip crown occurs when the work roll is deformed by the bending moment induced on roll chocks. To get rids of the shape defects, it is necessary to increase the stiffness of rolling mill. The structure change of back-up roll is one of alternative ways to increase the mill stiffness without facility revamping from 4 high mill to 6 high mill. In this research work, the new back-up roll was developed and can be used in any type of 4 high mill to reduce the strip shape defects. The developed back-up roll consists of sleeve, arbor and phase angle adjusting system for arbor. The circumference of arbor is specially machined to adapt the strip width change during rolling. The experimental cold rolling test was done to prove the effectiveness of newly developed back-up roll. The experimental rolling results show that the new back-up roll has more powerful performance in reducing the shape defects than conventional back-up roll. It was also found that the new back-up roll has higher stability for shape control. In addition to, the only sleeve surface needs to be reground and changed in most cases, so that the maintenance cost can be greatly reduced.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.6
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pp.800-808
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2008
A fingerprint verification system based on a set of invariant moment features and a nonlinear Back Propagation Neural Network(BPNN) verifier is proposed. An image-based method with invariant moment features for fingerprint verification is used to overcome the demerits of traditional minutiae-based methods and other image-based methods. The proposed system contains two stages: an off-line stage for template processing and an on-line stage for testing with input fingerprints. The system preprocesses fingerprints and reliably detects a unique reference point to determine a Region-of-Interest(ROI). A total of four sets of seven invariant moment features are extracted from four partitioned sub-images of an ROI. Matching between the feature vectors of a test fingerprint and those of a template fingerprint in the database is evaluated by a nonlinear BPNN and its performance is compared with other methods in terms of absolute distance as a similarity measure. The experimental results show that the proposed method with BPNN matching has a higher matching accuracy, while the method with absolute distance has a faster matching speed. Comparison results with other famous methods also show that the proposed method outperforms them in verification accuracy.
Low back pain(LBP) is known as one of the diseases that produce severe pains with 80% of the whole population having experienced it and reported that, even at this moment, 20-30% of the world population is suffering from it. The writer has performed 'Conservative remedies (non-surgical procedures taken)' from $1^{st}$ of January 2003 to $31^{st}$ of December the same year for 76 cases who have been hospitalized in Jaseng Hospital and adopted as having been diagnosed either HIVD L4-5 or HIVD L5-S1 or as having both. The clinical analysis was made through statistical researches which include : the changing degree in SLR test of the Cheongpa-Jeon(CP) taking patient group and the non-taking group, the change of VAS(Visual analogue scale) against pains, and the days of hospital treatment. The result demonstrated that the CP taking group showed higher changes in SLR test, bigger reduction in VAS changes and the days for hospitalization shorter than the group that didn't take CP.
An, Sang-Jin;Yeon, In-Seong;Han, Yang-Su;Lee, Jae-Gyeong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.34
no.6
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pp.701-711
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2001
Forecasting of water quality variation is not an easy process due to the complicated nature of various water quality factors and their interrelationships. The objective of this study is to test the applicability of neural network models to the forecasting of the water quality at Gongju station in Geum River. This is done by forecasting monthly water qualities such as DO, BOD, and TN, and comparing with those obtained by ARIMA model. The neural network models of this study use BP(Back Propagation) algorithm for training. In order to improve the performance of the training, the models are tested in three different styles ; MANN model which uses the Moment-Adaptive learning rate method, LMNN model which uses the Levenberg-Marquardt method, and MNN model which separates the hidden layers for judgement factors from the hidden layers for water quality data. the results show that the forecasted water qualities are reasonably close to the observed data. And the MNN model shows the best results among the three models tested
This report was carried out toxicity test for the mosquito coil made of Ginseng leaf and the residue after extraction of Ginseng root. This results are as follows: In the first group, was not shown any special difference on the body weight, the motion and dissection. In the second group, was not shown any Special difference on the body weight, considerable difference on the motion and considerable loss of appetite besides very slight loss, but came cack soon again to normal state by change of air after a moment. In the third group, the body weight and appetite was depressed very slightly and the motion was shown very slightly difference, but came back soon again to normal state by chenge of air after a moment too. No one was died, and all the animal were the normal state on the reslt of dessection, Therefore, we have positive evidence that this mosquito coil powder is applied to animals without any toxicity.
To develop design and evaluation technologies of automotive seat frames, structural analysis and fatigue tests have been performed. Under the back moment loading condition, the numerical simulation yielded the maximum stress over the yield strength at the side frame bracket. To measure the stresses under the test condition, strain gauges were attached on some weakest points of the side frames. the measured strains are in good agreements with the CAE results. On the other hand, fatigue tests have been performed using the side frame bracket specimens made of various welding types to estimate their durabilities. From the fatigue test results and the analysis ones, it was recommended that the welding position of the bracket should be moved upward.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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