Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.479-484
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2000
The reliable estimation of the system parameters and the accurate prediction of the system behavior are important to design tunnel safely and economically. Therefore, the back analysis using the field measurements data is useful to evaluate the geotechnical parameter for tunnel. In the back analysis method, the selection of initial value and uncertainty of field measurements influence significantly on the analysis result. In this paper, to overcome uncertainty of field measurements, we performed the back analysis using the displacement data gained at each step of excavation and support.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.2
no.1
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pp.101-108
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2014
Purpose : The purpose of this study was to investigate the effect of horse riding exercise for chronic low back pain patients. Method : 30 subjects in H-equestrian and N-equestrian, K & B hospital were randomly divided two group, instability support surface exercise group and horse-riding exercise group. Each group carried out 40 minutes exercise three times a week for 8 weeks. VAS were measured for sway path of COP movement during standing were measured for evaluation of static balance ability in balance performance monitor(BPM). Result : The results were as follows, scales of VAS between instability support surface exercise and horse-riding exercise groups in post-test, were significantly different in measures(p<.05). And there were significant in two group after exercise(p<.05). The static balance scales of sway path between instability support surface exercise and horse-riding exercise groups in post-test, were significantly different in measures(p<.05). And there were significant in two group after exercise(p<.05). Conclusion : These finding revealed that horse-riding exercise was effective on VAS and static balance abiility of chronic low back pain patient so that these exercise can be new altematives for increase of stability ability in chronic low back pain patients.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.2
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pp.477-483
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2004
One of the major paradigms for supervised learning in neural network community is back-propagation learning. The standard implementations of back-propagation learning are optimal under the assumptions of identical and independent Gaussian noise. In this paper, for regression function estimation, we introduce $\varepsilon-insensitive$ back-propagation learning algorithm, which corresponds to minimizing the least absolute error. We compare this algorithm with support vector machine(SVM), which is another $\varepsilon-insensitive$ supervised learning algorithm and has been very successful in pattern recognition and function estimation problems. For comparison, we consider a more realistic model would allow the noise variance itself to depend on the input variables.
Continuous lifting and carrying of babies constitutes a serious physical burden, leading to issues such as muscle fatigue and pain in child-care workers. However, there is a lack of research on the pressure and subjective comfort of baby carriers that are commercially available in the market. Therefore, this study was intended to determine the most comfortable and least burdensome type of baby carrier. This was done by analyzing muscle activity and pressure when subjects carried babies using three types of baby carriers. The types of baby carriers evaluated included a 'baby carrier of thin shoulder straps without back support band (X-type)', a 'baby carrier with a back-support band and without a hip sheet (H-type)', and a 'baby carrier with back support band and hip support (H-hip type). The subjective comfort of subjects wearing each type of baby carrier was investigated and compared to the objectively measured data. As a result, the X-type baby carrier showed the heaviest pressure on the shoulders and the subjective comfort was found to not be good. On the waist region, the H-type and H-hip type baby carriers showed significantly less muscle activation than the X-type baby carrier. However, subjects showed a stronger preference for the X-type baby carrier on the waist region, despite greater muscle activation. This appears to be because although the back-support band disperses the weight and thus improves physiological comfort; the wearers feel cramped and thus, lower their psychological comfort.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.14
no.3
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pp.280-287
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2007
Purpose: This study was done to identify effects of lumbar curve support on back pain and comfort during bed rest after transurethral resection of prostate (TURP). Method: A quasi-experimental design with a non-equivalent control group was used. All patients were diagnosed with benign prostatic hyperplasia and underwent TURP. Twenty participants were assigned to the experimental group and twenty to the control group. After TURP, the lumbar curve of patients in the experimental group was supported using gel pads for 6 hours while the control group received the usual care with the both leg straight. The intensity of back pain and comfort levels were assessed on immediate return to the unit and for six hours following TURP. Bleeding complications were detected from hemoglobin and hematocrit levels. Results: Support of lumbar curve was found to be significantly effective in reducing back pain. the need for analgesics was significantly less in the experimental group. Comfort levels were not significantly different between the two groups. There were no bleeding complications in either group. Conclusion: These results suggest that supporting of lumbar curve ameliorates back pain without causing an increased incidence of bleeding complications after TURP and this nursing intervention should help TURP patients to be more comfortable.
In this study, the indirect estimation method of the support load which is based upon the integrated measuring technique suggested by Kovari was applied to the calculation of support load in the mine roadway. Four test supports were installed in the area where they had to be replaed. Two of those were GI-130 rigid supports and the others were U-26 yieldable supports. The vibrating wire strain gages which were attached inpairs on the steel arch support were used to provide an accurate measurement. Bending moments and normal forces obtained from strain gage pairs were used to calculate the support load. This method was also verified by laboratory bending tests. The results obtained from the back-calculction method showed relatively good agreement with the measured convergence for each crossection.
All chairs are uncomfortable in the long run, but some chairs become uncomfortable more rapidly than others, and in any particular chair, some people will be more uncomfortable than others. Comfort will depend upon the interaction of chair characteristics, user characteristics, and task characteristics. In this study, we intend to design the comfortable office chair by investigating the anthropometric and biomechanical aspects for Korean. Therefore, we determine the design dimensions using the analysis of anthropometric data. With these dimensions, we design the chair mechanism of which backrest reclines with increasing chair pan declination. This mechanism allows the back to get adequate support at the correct level for any backrest declination. Also, the lumbar support in the backrest descends with increasing backrest reclining. By using this chair, a considerably better sitting posture can be obtained, and uncomfortable feeling and back pain may be prevented.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.1
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pp.55-74
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2005
Bankruptcy prediction has drawn a lot of research interests in previous literature, and recent studies have shown that machine learning techniques achieved better performance than traditional statistical ones. This paper employs a relatively new machine learning technique, support vector machines (SVMs). to bankruptcy prediction problem in an attempt to suggest a new model with better explanatory power and stability. To serve this purpose, we use grid search technique using 5-fold cross-validation to find out the optimal values of the parameters of kernel function of SVM. In addition, to evaluate the prediction accuracy of SVM. we compare its performance with multiple discriminant analysis (MDA), logistic regression analysis (Logit), and three-layer fully connected back-propagation neural networks (BPNs). The experiment results show that SVM outperforms the other methods.
Background: The purpose of this study was to investigate the effect of Plank exercise on unstable support surfaces on flexibility, abdominal muscle thickness and pain in patients with chronic back pain. Design: Randomized controlled trial. Methods: This study was performed on 16 patients with chronic back pain of ◯◯ military unit. Sixteen subjects were randomly assigned into two groups, an upper extremity trainer group (group I, n=8) and a lower extremity trainer group (group II, n=8). The subjects in group I carried out Flank exercise applying the stability trainer to their upper extremities and ones in group II carried out the same exercise applying the stability trainer to their lower extremities for 4 weeks. In order to ascertain the difference between two groups, flexibility, abdominal muscle thickness and pain were measured before and after the exercise. The flexibility was measured by sit and reach test, the thickness of the abdominal muscle was measured by using ultrasonic imaging equipment, and the pain was measured by the visual analogue scale. A paired t-test was utilized to compare changes in pain, abdominal muscle thickness and flexibility before and after flank exercise on unstable support surfaces. Analysis of Covariance (ANCOVA) was performed for ascertaining the significant differences between groups. The significance level was set by α=.05. Results: 1) The flexibilities of two groups were increased after the exercise (p<0.05). 2) In both groups, the thicknesses of rectus abdominis, external oblique abdominis, internal oblique abdominis, and transverse abdominis were all increased after the exercise (p<0.05). 3) The pains in both groups were decreased after the exercise (p<0.05). 4) In the comparisons of two groups, there were no differences in the flexibility, thickness of external oblique abdominis, internal oblique abdominis and transverse abdominis and pain (p>0.05). Whereas only thickness of Rectus abdominis was larger in the group I than in the group II (p<0.05). Conclusion: Plank exercise on the unstable support surface for 4 weeks resulted in increased flexibility, abdominal muscle thickness and pain reduction in patients with chronic back pain. Therefore, it is considered that performing flank exercise on the unstable supporting surface is suitable for the reduction of the pain in patients with chronic back pain. However, in this study, it is considered that continuous and diverse studies are needed because there was not a large difference between the groups when the upper or lower limbs are provided unstable support surfaces.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.12
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pp.116-124
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2003
According to the convenience and efficiency, IEEE 802.11 WLAN(Wireless LAN) has became rapidly wide-spread on the market. However, QoS support is needed for various multimedia service. In this paper, we consider both MAC method of IEEE 802.11 and IEEE 802.11e and Traffic Category differentiated service by QoS support method. In addition, we study currently existing back-off algorithms in view of comparative analysis. As a result we propose a new back-off algorithm called Collision Rate Based-EDCF. The proposed back-off algorithm confirms the performance by computer simulations in terms of Throughput, and QoS support.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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