International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제11권1호
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pp.29-48
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2021
The paper discusses the ICT infrastructure as far as the availability of (computers, local or wide area networks, Internet connectivity and its reliability, size of the bandwidth and its optimization, etc.) in the S&T research institution. It also examined the profile of the research scientists and looked at the type of ICT infrastructure that is available for their use as well as the reliability of the Internet connectivity within these research institutions. It looked at the broadband capacities of the research institutions and the ICT capabilities in respect of the technical and managerial support back-up that are available to the research institutions. The study used the survey research method with a questionnaire as well as personal observation to gather the data. From the data gathered, it was realized that the internet connectivity and the size of the bandwidth that the R&D institutions subscribed to differed significantly. Again, the extent to which the research scientists were able to access the internet in their respective institutions depended on the quality of the local network in place. Generally, the investments in ICT were made for different management objectives, and these were meant to facilitate the generation of new knowledge as well as make measurable improvements in R&D activities.
A study on in-mold punching technology for hole piercing during molding of hollow plastic parts was conducted. Considering the non-linearity of the HDPE plastic material, mechanical properties were obtained according to the change in temperature and load speed. A standard specimen for the in-mold punching test was designed to implement the in-mold punching process, and the specimen was obtained through injection molding. In order to analyze the influence of process variables during in-mold punching, an in-mold punching mold capable of controlling variables such as temperature and support pressure of the specimen was designed and manufactured. Mold heating characteristics were confirmed through finite element analysis, and punching simulations for changes in process conditions were performed to analyze punching characteristics and reflected in the experiment. Through simulations and experiments, it was found that the heating temperature, punch shape, punching speed, and pressure of the back side of the specimen were very important during in-mold punching of HDPE materials, and optimal conditions were acquired within a given range.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권2호
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pp.467-479
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2022
Working memory (WM), which plays a vital role in daily activities, is a memory system that temporarily stores and processes information when people are engaged in complex cognitive activities. The influence of music on WM has been widely studied. In this work, we conducted a series of n-back memory experiments with different task difficulties and multiple trials on 14 subjects under the condition of no music and Alpha wave leading music. The analysis of behavioral data show that the change of music condition has significant effect on the accuracy and time of memory reaction (p<0.01), both of which are improved after the stimulation of Alpha wave music. Behavioral results also suggest that short-term training has no significant impact on working memory. In the further analysis of electrophysiology (EEG) data recorded in the experiment, auto-regressive (AR) model is employed to extract features, after which an average classification accuracy of 82.9% is achieved with support vector machine (SVM) classifier in distinguishing between before and after WM enhancement. The above findings indicate that Alpha wave leading music can improve WM, and the combination of AR model and SVM classifier is effective in detecting the brain activity changes resulting from music stimulation.
Chao Ma;Xiaojun Jin;Song Luo;Yifei Wei;Xiaojun Wang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권7호
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pp.1935-1950
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2023
The arrival of the Internet of Things and 5G technology enables users to rely on edge computing platforms to process massive data. Data sharing based on edge computing refines the efficiency of data collection and analysis, saves the communication cost of data transmission back and forth, but also causes the privacy leakage of a lot of user data. Based on attribute-based encryption and blockchain technology, we design a fine-grained access control scheme for data in edge computing, which has the characteristics of verifiability, support for outsourcing decryption and user attribute revocation. User attributes are authorized by multi-attribute authorization, and the calculation of outsourcing decryption in attribute encryption is completed by edge server, which reduces the computing cost of end users. Meanwhile, We implemented the user's attribute revocation process through the dual encryption process of attribute authority and blockchain. Compared with other schemes, our scheme can manage users' attributes more flexibly. Blockchain technology also ensures the verifiability in the process of outsourcing decryption, which reduces the space occupied by ciphertext compared with other schemes. Meanwhile, the user attribute revocation scheme realizes the dynamic management of user attribute and protects the privacy of user attribute.
Reliable wind signal reconstruction can be beneficial to the operational safety of long-span bridges. Non-Gaussian characteristics of wind signals make the reconstruction process challenging. In this paper, non-Gaussian wind signals are converted into a combined prediction of two kinds of features, actual wind speeds and wind angles of attack. First, two decomposition techniques, empirical mode decomposition (EMD) and variational mode decomposition (VMD), are introduced to decompose wind signals into intrinsic mode functions (IMFs) to reduce the randomness of wind signals. Their principles and applicability are also discussed. Then, four artificial intelligence (AI) algorithms are utilized for wind signal reconstruction by combining the particle swarm optimization (PSO) algorithm with back propagation neural network (BPNN), support vector regression (SVR), long short-term memory (LSTM) and bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM), respectively. Measured wind signals from a bridge site in a deep-cutting gorge are taken as experimental subjects. The results showed that the reconstruction error of high-frequency components of EMD is too large. On the contrary, VMD fully extracts the multiscale rules of the signal, reduces the component complexity. The combination of VMD-PSO-Bi-LSTM is demonstrated to be the most effective among all hybrid models.
부도 예측은 회계와 재무 분야에서 꾸준히 연구되고 있는 분야이다. 초기에는 주로 다중판별분석(multiple discriminant analysis)와 로짓 분석(logit analysis)과 같은 통계적 방법을 이용하였으나, 1990년대 이후에는 경영 분야의 분류 문제를 위해 많은 연구자들이 인공신경망(back-propagation neural network), 사계기반추론(case-based reasoning), 서포트 벡터 머신(support vector machine) 등과 같은 인공지능을 통한 접근법을 이용하여 통계적 방법보다 분류 성과 측면에서 우수함을 입증해왔다. 기존의 기업의 부도에 관한 연구에서 많은 연구자들이 재무비율을 이용하여 부도 예측 모형을 구축하는 것에 초점을 맞추어왔다. 부도예측에 관한 연구가 꾸준히 진행되고 있는 반면, 부도의 세부적인 유형을 예측하여 제시하는 것에 대한 연구는 미흡한 실정이었다. 따라서 본 연구에서는 수익성, 안정성, 활동성 지표를 중심으로 국내 비외감 건설업 기업들의 부도 여부뿐만 아니라 부도의 세부적인 유형까지 예측 가능한 모형을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 부도 유형을 예측하기 위해 두 개의 인공신경망 모형을 결합한 하이브리드 접근법을 제안하였다. 첫 번째 인공신경망 모형은 부도예측을 위한 역전파 인공신경망을 이용한 모형이며, 두 번째 인공신경망 모형은 부도 데이터를 몇 개의 유형으로 분류하는 자기조직화지도(self-organizing map)을 이용한 모형이다. 실험 결과를 통해 정의된 5개의 부도 유형인 심각한 부도(severe bankruptcy), 안정성 부족(lack of stability), 활동성 부족(lack of activity), 수익성 부족(lack of profitability), 회생 가능한 부도(recoverable bankruptcy)는 재무 비율에 따라 유형별로 상이한 특성을 갖는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과를 통해 신용 평가 분야의 연구자와 실무자들이 기업의 부도의 유형에 대한 유용한 정보를 얻을 것으로 기대한다.
세계적 금융 위기로 인한 기업의 사업 환경이 빠르게 변화하고 있다. 기업이 빠르게 변화하는 환경에 적응하는 점은 과거보다 더욱 중요해 졌으며 이를 위해 세계적 제조 기업들은 기초 생산 인프라 와 고도의 IT 기술의 융합을 통해 위기 극복을 시도하고 있다. 특히 제조업의 제조 경쟁력을 증대 시킬 수 있는 제조 프로세스의 통합, 제품 개발과정에서의 협업, 공급자와 생산자의 유기적인 정보통합을 지원하는 시스템의 중요성이 부각되고 있다. 협업 및 정보통합에 대한 요구가 증대되고 있는 상황에서 본 논문에서는 파워보트 협업생산 및 정보통합을 지원할 수 있는 웹기반 시스템을 설계 및 구현을 수행하였다. 기 시스템은 설계 및 생산과정에서 협업을 지원하기 위해 파워보트의 제품구조 분석, 설계 및 생산 프로세스 분석 등을 통해 설계되었으며 제품정보 및 전사 컨텐츠 관리를 지원한다. 이를 통해 파워요트 개발 프로젝트에 참여하는 다수 기업 설계 및 생산 정보의 통합관리 및 동시 작업을 통한 생산성 증대가 기대된다.
본 연구는 중년후기 성인의 건강증진행위, 과거 건강관련 행위, 지각된 유익성 및 장애성, 자기효능감, 사회적 지지의 수준을 파악하고, 건강증진행위 및 제 변수들 간의 관련성을 확인하기 위한 목적으로 시도된 서술적 조사 연구이다. 연구대상자는 도시지역에 거주하는 55~64세 중년후기 성인 311명이며, 자료 조사는 구조화된 설문지를 이용한 자가보고식으로 이루어졌다. 연구결과에 따르면, 중년후기 성인의 건강증진행위 수준은 평균 2.64점이며, 건강증진행위 관련 변인 중 지각된 유익성이 3.07점으로 가장 높았고, 지각된 장애성이 2.08점으로 가장 낮았다. 건강증진행위와 관련 변인들간의 관계를 살펴보면, 건강증진행위와 과거 건강관련 행위, 사회적 지지, 지각된 유익성, 자기효능감은 유의한 순상관관계를 보였고, 지각된 장애성은 미약한 역상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 건강증진행위에 영향을 미치는 요인은 과거 건강관련 행위(${\beta}$=.35, p<.001), 지각된 유익성(${\beta}$=.32, p<.001), 사회적 지지(${\beta}$=.28, p<.001), 생활만족도(${\beta}$=.13, p<.001) 순으로 나타났으며, 전체 모형의 설명력은 68.8%였다(F=166.71, p<.001). 본 연구결과를 바탕으로 중년후기 성인이 건강한 노년기를 보내기 위해서는 운동과 스트레스 관리를 포함한 건강증진 교육프로그램을 제공하고, 동년배간 네트워크를 구축하여 유용한 정보를 공유하며 서로 지지할 수 있도록 지원해야 할 것이다.
Objective: The aim of this study sets factors from previous research known to impact transfer effects as the independent variables, and examines their relationship with the dependent variables, near transfer effects and far transfer effects. Background: Transfer of Training refers to the application of what learners acquire knowledge and skills in training programs to their job. The ultimate goal of training is to apply what employees learn in training sessions to their workplace. In this sense, transfer of training has been a vital concern for training effectiveness. For training to be effective, trainees(learners) should be able to use what they learn in training program back on the job. Method: For this research purpose, this study conducted a survey on 170 nuclear operators in nuclear education and training center. Of these, survey result from the 167 recruits were sampled. Theoretical model of this study is based on Holton & Baldwin's(2003) distance model of transfer effects. This study sets transfer effects(near transfer, far transfer) as the main dependent variables. Meanwhile, the independent variables are trainee characteristics, training characteristics, organizational transfer climate. Each independent variable has subordinate variables. Subordinate variables of trainee characteristics are self-efficacy, motivation to learn, motivation to transfer and ability to transfer. Subordinate variables of training characteristics are training contents, ability of trainers, training design, training climate. The last Subordinate variables of organizational transfer climate are support of supervisors, support of peer, support of organization. Conclusion: As a analysis result, trainee characteristics appeared to be in effect only significant influence near far transfer of training, the effect of the far transfer of training, there is no significant. In addition, the training characteristics appeared to be having a significant influence on near and far transfer effects. Organizational transfer climate appeared to be having a significant influence on near and far transfer effects. Finally, near transfer effect appeared to be having a significant influence on far transfer effects. Application: Results of this analysis in the study to training organization and training characteristics of the transition environment effects on nuclear power institutions and operators training organization having a significant impact that says. The transfer of knowledge and technology, as well as that can be applied to a new situation in terms of education and training are important characteristics.
Bangladesh that is known as the poorest country of the world has the large land of fertile soil and very good environment to live, even though we think she may be very bad to live. People being habituated to that good environment, the population explosion made the people to be starven, but the treatment has been simple support without deep analysis of the root of poverty. As the result it is general that the poverty is severer and severer in spite of continuous support. For the last century Korea changed from the country of poverty and despair to that of development and hope, to be model mid vision of under development countries including Bangladesh. At this point it is necessary to look back the way of development to help them to solve their poverty problem. That is the goal of this project, and this thesis is the result of it. It is evaluated for the 1st 5 years work of the project to apply the result to the next 5 years plan. This project had been proceeded from 1. Jul. 1990 to 30. Jun. 1995 at Chilmari area of Bangladesh, with teaching and training to wake up the mentality of the people, demonstration farming and cooperative association. It was proceeded as the Agriculture project of KDAB(Korean Development Association in Bangladesh, an NGO registered to Bangladesh) supported by Good Neighbors, KOICA and many churches and individuals. Especially the teaching and training work was proceeded as the branch of the Canaan Farmer`s School of Korea with instruction and support. After the basic survey for project, the confirmation of working place and the preparation of training facility, 10 times of long term training(3 months worse, boarding) was completed, with many times of short term training, informal training, demonstration farm, various demonstrating works. The results of the work are understanding of the not of problem by participatory observation, making plan to solve it, getting the trust from the people and beginning the practical work with the trainees for development of economy and living situation. The biggest problem of Bangladesh is being understood losing the desire to solve the poverty problem and the self-confidence to be able to do it. It is the conclusion that after solving the problem of thought and mentality, the education, technology and money can be effective for development. So the 1st 5 year project is evaluated as the basic work to analyse the root of problem, to chance mentality of people and to search income source. The next goal is to promote practical living level of people. For that it is necessary to develope die mentality of people including responsibility and self-confidence by teaching and training, to educate cooperative association and technology for economical development, to proceed integrated rural development work with economical development, educational improvement and reformation of environment. It is very important result that they decided to grow poultry for main economical source of Chilmari area, to do economical development work by joint operation of poultry through cooperative association.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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