The stochastic origin ensembles method with resolution recovery (SOE-RR) has been proposed to reconstruct proton-induced prompt gammas (PGs), and the reconstructed PG image was used for range verification. However, due to low detection efficiency, the number of valid events is low. Such a low-count condition can degrade the accuracy of the SOE-RR method for proton range verification. In this study, we proposed two strategies to improve the reconstruction of the SOE-RR algorithm for low-count PG imaging. We also studied the number of iterations and repetitions required to achieve reliable range verification. We simulated a proton beam (108 protons) irradiated on a water phantom and used a two-layer Compton camera to detect 4.44-MeV PGs. Our simulated results show that combining the SOE-RR algorithm with restricted volume (SOE-RR-RV) can reduce the error of the estimation of the Bragg peak position from 5.0 mm to 2.5 mm. We also found that the SOE-RR-RV algorithm initialized using a back-projection image could improve the convergence rate while maintaining accurate range verification. Finally, we observed that the improved SOE-RR algorithm set for 60,000 iterations and 25 repetitions could provide reliable PG images. Based on the proposed reconstruction strategies, the SOE-RR algorithm has the potential to achieve a positioning error of 2.5 mm for low-count PG imaging.
In aerospace and energy engineering, the reconstruction of three-dimensional (3D) temperature distributions is crucial. Traditional methods like algebraic iterative reconstruction and filtered back-projection depend on voxel division for resolution. Our algorithm, blending deep learning with computer graphics rendering, converts 2D projections into light rays for uniform sampling, using a fully connected neural network to depict the 3D temperature field. Although effective in capturing internal details, it demands multiple cameras for varied angle projections, increasing cost and computational needs. We assess the impact of camera number on reconstruction accuracy and efficiency, conducting butane-flame simulations with different camera setups (6 to 18 cameras). The results show improved accuracy with more cameras, with 12 cameras achieving optimal computational efficiency (1.263) and low error rates. Verification experiments with 9, 12, and 15 cameras, using thermocouples, confirm that the 12-camera setup as the best, balancing efficiency and accuracy. This offers a feasible, cost-effective solution for real-world applications like engine testing and environmental monitoring, improving accuracy and resource management in temperature measurement.
Single-photon emission computed tomography SPECT image reconstruction methods have a significant influence on image quality, with filtered back projection (FBP) and ordered subset expectation maximization (OSEM) being the most commonly used methods. In this study, we proposed newly-designed adaptive non-blind deconvolution with a structural similarity (SSIM) index that can take advantage of the FBP and OSEM image reconstruction methods. After acquiring brain SPECT images, the proposed image was obtained using an algorithm that applied the SSIM metric, defined by predicting the distribution and amount of blurring. As a result of the contrast to noise ratio (CNR) and coefficient of variation evaluation (COV), the resulting image of the proposed algorithm showed a similar trend in spatial resolution to that of FBP, while obtaining values similar to those of OSEM. In addition, we confirmed that the CNR and COV values of the proposed algorithm improved by approximately 1.69 and 1.59 times, respectively, compared with those of the algorithm involving an inappropriate deblurring process. To summarize, we proposed a new type of algorithm that combines the advantages of SPECT image reconstruction techniques and is expected to be applicable in various fields.
Kim, Dong-Seok;Kim, Seong-Hwan;Shim, Dong-Oh;Yoo, Hee-Jae
The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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v.15
no.1
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pp.17-24
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2011
Purpose: Presently in the nuclear medicine field, the high-speed image reconstruction algorithm like the OSEM algorithm is widely used as the alternative of the filtered back projection method due to the rapid development and application of the digital computer. There is no to relate and if it applies the optimal parameter be clearly determined. In this research, the quality change of the Jaszczak phantom experiment and brain SPECT patient data according to the iteration times and subset number change try to be been put through and analyzed in 3D OSEM reconstruction method of applying 3D beam modeling. Materials and Methods: Patient data from August, 2010 studied and analyzed against 5 patients implementing the brain SPECT until september, 2010 in the nuclear medicine department of ASAN medical center. The phantom image used the mixed Jaszczak phantom equally and obtained the water and 99mTc (500 MBq) in the dual head gamma camera Symbia T2 of Siemens. When reconstructing each image altogether with patient data and phantom data, we changed iteration number as 1, 4, 8, 12, 24 and 30 times and subset number as 2, 4, 8, 16 and 32 times. We reconstructed in reconstructed each image, the variation coefficient for guessing about noise of images and image contrast, FWHM were produced and compared. Results: In patients and phantom experiment data, a contrast and spatial resolution of an image showed the tendency to increase linearly altogether according to the increment of the iteration times and subset number but the variation coefficient did not show the tendency to be improved according to the increase of two parameters. In the comparison according to the scan time, the image contrast and FWHM showed altogether the result of being linearly improved according to the iteration times and subset number increase in projection per 10, 20 and 30 second image but the variation coefficient did not show the tendency to be improved. Conclusion: The linear relationship of the image contrast improved in 3D OSEM reconstruction method image of applying 3D beam modeling through this experiment like the existing 1D and 2D OSEM reconfiguration method according to the iteration times and subset number increase could be confirmed. However, this is simple phantom experiment and the result of obtaining by the some patients limited range and the various variables can be existed. So for generalizing this based on this results of this experiment, there is the excessiveness and the evaluation about 3D OSEM reconfiguration method should be additionally made through experiments after this.
Generally, X-ray examinations for dentistry use low energy radiation. It explains that the radiations are mainly absorbed to a human body because of the weak permeability. We made up some counterplans for decrease in radiation exposure, when guardians and radiologists are overexposed owing to unavoidable circumstances. The equipments for the test are GX-770 and CRANEX TOME CEPH which are used for various exams. Besides we measured the radiations in the projection room and in the control room using model 2026c and 20X6-1800. According to the test, the measurement value in the control room was low dose below $20{\mu}R$, the maximum dose in the projection room was $702.8{\mu}R$ and the measurement value of back dose was higher than lateral one. As the result, if we use a shielding door, it's effective for radioprotection and when we didn't prepare protectors, we should secure appropriate distance and be situated at the side area($90{\sim}135^{\circ}$) on the basis of centeral radiation. That way will provide valuable aid for radioprotection.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.150-161
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2013
This paper presents a new system which produces high resolution 3D contents by capturing multiview images of an object using multiple cameras, and estimating geometric and texture information of the object from the captured images. Even though a variety of multiview image-based 3D reconstruction systems have been proposed, it was difficult to generate high resolution 3D contents because multiview image-based 3D reconstruction requires a large amount of memory and computation. In order to reduce computational complexity and memory size for 3D reconstruction, the proposed system predetermines the regions in input images where an object can exist to extract object boundaries fast. And for fast computation of a visual hull, the system represents silhouettes and 3D-2D projection/back-projection relations by chain codes and 1D homographies, respectively. The geometric data of the reconstructed object is compactly represented by a 3D segment-based data format which is called DoCube, and the 3D object is finally reconstructed after 3D mesh generation and texture mapping are performed. Experimental results show that the proposed system produces 3D object contents of $800{\times}800{\times}800$ resolution with a rate of 2.2 seconds per frame.
We studied the optimal location where the radiation dose of radiological technologists is minimally measured. The measured scatter dose has been compared with the distance inverse square law. We measured the primary X-ray with different tube conditions (60, 70, 81 and 90 kVp) and distances (60, 120 and 180 cm). The scatter ray has been measured with various locations (42.5, 52.4 and 62.4 cm for front and back side, 0 to 60 cm with 10 cm interval for left and right side). The results of this study showed that the dose of primary X-ray was attenuated to 20.52 (27.20%), 28.58 (25.20%), 38.82 (26.32%) and 48.20 mR (26.27%) for each tube voltages at 120 cm. In addition, The dose were 7.06 (8.91%), 9.90 (8.73%), 13.64 (9.25%) and 16.60 mR (9.05%) at 180 cm. As for the scatter in front and back side, the attenuated dose were 0.15 mR (23.09%) and 0.15 mR (22.08%) at 120 cm, and 0.07 mR (10.43%) and 0.06 mR (8.83%) at 180 cm. Scatter was decreased in third quadrant. Therefore, it is recommended that radiological technologists should keep long distance from the object.
Purpose: The purpose of this study has attempted to evaluate and compare the image evaluation and exposure dose by respectively applying Filtered Back Projection(FBP), the existing test method, and Adaptive Statistical Iterative Reconstruction(ASIR) with different values of tube voltage during the Low Dose Computed Tomography(LDCT). Materials and Methods: With the image reconstruction method as basis, Chest Phantom was utilized with the FBP and ASIR set at 10%, 20% respectively, and the change of Tube Voltage (100kVp, 120kVp). For image evaluation, Back ground noise, Signal to Noise ratio(SNR) and Contrast to Noise ratio(CNR) were measured, and, for dose evaluation, CTDIvol and DLP were measured respectively. The statistical analysis was tested with SPSS(ver. 22.0), followed by ANOVA Test conducted after normality test and homogeneity test. (p<0.05). Results: In terms of image evaluation, there was no outstanding difference in Ascending Aorta(AA) SNR and Infraspinatus Muscle(IM) SNR with the different values of ASIR application(p<0.05), but a significant difference with the different amount of tube voltage(p>0.05). Also, there wasn't noticeable change in CNR with ASIR and different amount of Tube Voltage (p<0.05). However, in terms of dose evaluation, CTDIvol and DLP showed contrasting results(p<0.05). In terms of CTDIvol, the measured values with the same tube voltage of 120kVp were 2.6mGy with No-ASIR and 2.17mGy with 20%-ASIR respectively, decreased by 0.43mGy, and the values with 100kVp were 1.61mGy with No-ASIR and 1.34mGy with 20%-ASIR, decreased by 0.27mGy. In terms of DLP, the measured values with 120kVp were $103.21mGy{\cdot}cm$ with No-ASIR and $85.94mGy{\cdot}cm$ with 20%-ASIR, decreased by $17.27mGy{\cdot}cm$(about 16.7%), and the values with 100kVp were $63.84mGy{\cdot}cm$ with No-ASIR and $53.25mGy{\cdot}cm$ with 20%-ASIR, a decrease by $10.62mGy{\cdot}cm$(about 16.7%). Conclusion: At lower tube voltage, the rate of dose significantly decreased, but the negative effects on image evaluation was shown due to the increase of noise. For the future, through the result of the experiment, it is considered that the method above would be recommended for follow-up patients or those who get health checkup as long as there is no interference on the process of diagnosis due to the characteristics of Low Dose examination.
An unstable natural slope located at Icheon-Ri, Dasa-Eup, Dalseong-Kun which has been severely cracked during heavy rain fall in September, 1998, was investigated and analysed for remedial measures. Various geological data were obtained by performing a surface geological survey, a ground penetrating radar(GPR) exploration, four geotechnical borings with field and laboratory tests, and the precipitation records were also reviewed. Based on the these data, the probable sliding plane was determined as a bedding plane with dip angle of 20 to 25 degrees between sandstone and shale layers at depth of 6 to 8 meters. By performing back analyses with the limit equilibrium method, the friction angle and cohesion of the sliding plane were determined as 18$^{\circ}$ and 0, respectively. Based on these results, a series of stability analyses such as stereo-graphic projection method, limiting equilibrium method and numerical method were carried out. The remedial measures for the unstable slope were selected based on the results of the limit equilibrium analyses by considering various conditions expected at the site. Ground grouting or anchoring method with proper surface drainage systems could be employed for the long term safety of the slope.
This study investigated the proceeding patterns of constructive play with lego blocks, and the differences on the quality of constructive play and symbolic play's pretending elements. The subjects were 132 children at child care centers and kindergarten: 64 three-year-olds (36 boy, 28 girl) and 68 five-year-olds (32 boy, 36 girl). The study found three proceeding patterns in the constructive lego play. First, children engaged in constructive and symbolic play simultaneously, or they switched back and forth between symbolic and constructive play. This pattern was termed as "constructive and symbolic play simultaneously or alternatively"(type 3), and it was occurred most frequently. Secondly, children focused only on constructing structures. This pattern was termed as "constructive play only"(type 1), Thirdly, children engaged in symbolic play only after they completed building some structures. This pattern was named "symbolic play after constructive play"(type 2). The findings also indicated that children who were categorized as type 1 and 2 showed higher quality of constructive play and longer duration in play than children as type 3. Five-year-old children sustained play longer and showed higher quality in terms of elaboration, imagination, and variety (number of blocks, shape of blocks). Furthermore, children as type 3 showed a higher level of imaginative play than children as type 1 and 2, especially in terms of role, objet, and context of projection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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