UBSS (unde-determined blind source separation) is composed of the stages of BMMR (blind mixing matrix recovery) and BSR (blind source recovery). Generally, these two stages are executed using the sparseness of the observed data, and their performance is influenced by the accuracy of the measure of the sparseness. In this paper, as introducing the measure of the sparseness using the Gini coefficient to BSR stage, we obtained more accurate measure of the sparseness and better performance of BSR than methods using the $l_1$-norm, $l_q$-norm, and hyperbolic tangent, which was confirmed via computer simulations.
Broadcast-seeded rice in submerged paddy frequently lodge in the field. In general, the causes of lodging in rice cultivation differ with different cultural methods. This study was conducted to investigate the causes of lodging in broadcast-seeded rice (BSR) and hand-transplanted rice (HTR) under four nitrogen (N) levels. Lodging in BSR was mainly a root lodging due to shallow root distribution, while that in HTR showed a bending type owing to deep rooting system. At the upper soil layer (0-5cm from the surface of ground) the root distribution of BSR (65.2%) was much larger than that of HTR (51.6%), whereas at the 5-10cm soil layer the root distribution of BSR (18.5%) was much smaller than that of HTR (28.0%). The depth of buried culm base was much shallower in BSR (1.2cm) than in HTR (4.0cm). The plant height, fresh weight, lodging index, culm diameter and thickness in HTR were much greater than those in BSR, and the breaking strength of lower internode was similar in the two cultivation methods indicating that HTR would have more lodging causes than BSR. In spite of . the more advantages to lodging resistance in BSR it severely lodged in the field. The main lodging-inducing factors of BSR were the shallow root distribution and shallow depth of buried culm base. Besides these, the higher ratio of gravity center of culm was an important factor. This result suggested that for the fundamental prevention of lodging in BSR, an ideotype of rice plant with ' a deep-rooted behavior ' should be developed.
This study was conducted to investigate effects of the brown seaweed residues supplementation on in vitro fermentation, and milk yield and milk composition of dairy cows. Therefore, two experiments consisting of an in vitro and an in vivo growth trial were used. In in vitro experiment, brown seaweed residues(BSR) was supplemented in basal diet with 0, 1, 2 and 4% respectively, and incubated for 3, 6, 9, 12, and 24 h. The pH value, ammonia-N and VFA were investigated. The pH value tended to increase with increasing BSR during the incubation. Particularly, pH was significantly higher in BSR treatments compared with control at 9 h(p < 0.05). While, ammonia-N concentration was not significantly different across treatments during the whole incubation. BSR supplementation did not affect total VFA production, but acetate was linearly increased in BSR treatments compared with control at 12 h(p < 0.05), and its concentration was highest(92.70 mM) in 4% BSR among treatments. The concentration of iso-butyrate tended to increase in BSR treatments in comparison to control during the incubation. In addition, the concentration of iso-valerate was higher in BSR treatments compared with control at 12 and 24 h. In growth trial, BSR was added(800 g/d/animaI) to diets of dairy cow. Dry matter intake was not affected by BSR supplementation, but daily milk yield(kg) significantly increased in BSR treatment compared with control(p < 0.05). However, milk composition(%) and milk yield(kg) were not significantly different between treatments. Milk fat(% and kg/d) tended to slightly decrease in BSR treatment compared with control(3.59% and 1.06 kg/d vs. 3.32% and 1.01 kg/d), The contents of C16:0 and C20:4 in milk significantly increased in BSR treatment compared with control reflecting from dietary fatty acid composition. The content of C18:0 in milk which is end product of biohydrogenation of CI8 unsaturated fatty acids in the rumen significantly increased in BSR treatment compared with control(p < 0.05). C18:2 content in milk tended to decrease, but tended to increase trans-II C18:l and CLA contents in milk in BSR treatment compared with control. In conclusion, it could be summarized that BSR may stabilize rumen pH, and it could improve milk yield and CIA content in milk with more than 4% of diet. Therefore, BSR could be beneficially used in dairy diets as a feed additive.
The gas hydrate exploration using seismic reflection data, the detection of BSR(Bottom Simulating Reflector) on the seismic section is the most important work flow because the BSR have been interpreted as being formed at the base of a gas hydrate zone. Usually, BSR has some dominant qualitative characteristics on seismic section i.e. Wavelet phase reversal compare to sea bottom signal, Parallel layer with sea bottom, Strong amplitude, Masking phenomenon above the BSR, Cross bedding with other geological layer. Even though a BSR can be selected on seismic section with these guidance, it is not enough to conform as being true BSR. Some other available methods for verifying the BSR with reliable analysis quantitatively i.e. Interval velocity analysis, AVO(Amplitude Variation with Offset)analysis etc. Usually, AVO analysis can be divided by three main parts. The first part is AVO analysis, the second is AVO modeling and the last is AVO inversion. AVO analysis is unique method for detecting the free gas zone on seismic section directly. Therefore it can be a kind of useful analysis method for discriminating true BSR, which might arise from an Possion ratio contrast between high velocity layer, partially hydrated sediment and low velocity layer, water saturated gas sediment. During the AVO interpretation, as the AVO response can be changed depend upon the water saturation ratio, it is confused to discriminate the AVO response of gas layer from dry layer. In that case, the AVO modeling is necessary to generate synthetic seismogram comparing with real data. It can be available to make conclusions from correspondence or lack of correspondence between the two seismograms. AVO inversion process is the method for driving a geological model by iterative operation that the result ing synthetic seismogram matches to real data seismogram wi thin some tolerance level. AVO inversion is a topic of current research and for now there is no general consensus on how the process should be done or even whether is valid for standard seismic data. Unfortunately, there are no well log data acquired from gas hydrate exploration area in Korea. Instead of that data, well log data and seismic data acquired from gas sand area located nearby the gas hydrate exploration area is used to AVO analysis, As the results of AVO modeling, type III AVO anomaly confirmed on the gas sand layer. The Castagna's equation constant value for estimating the S-wave velocity are evaluated as A=0.86190, B=-3845.14431 respectively and water saturation ratio is $50\%$. To calculate the reflection coefficient of synthetic seismogram, the Zoeppritz equation is used. For AVO inversion process, the dataset provided by Hampson-Rushell CO. is used.
Hien, Doan Huy;Jang, Seong-Hyung;Kim, Young-Wan;Suh, Sang-Yong
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.493-496
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2007
Korean Institute of Geosciences and Mineral Resources (KIGAM) has studied on gas hydrate in the Ulleung Basin, East sea of Korea since 1997. Most of all, a evidence for existence of gas hydrate, possible new energy resources, in seismic reflection data is bottom simulating reflection (BSR) which parallel to the sea bottom. Here we conducted the conventional data processing for gas hydrate data and Kirchhoff prestack depth migration. Kirchhoff migration is widely used for pre- and post-stack migration might be helpful to better image as well as to get the geological information. The processed stack image by GEOBIT showed some geological structures such as faults and shallow gas hydrate seeping area indicated by strong BSR. The BSR in the stack image showed at TWT 3.07s between shot gather No 3940 to No 4120. The estimated gas seeping area occurred at the shot point No 4187 to No 4203 and it seems to have some minor faults at shot point No 3735, 3791, 3947 and 4120. According to the result of depth migration, the BSR showed as 2.3km below the sea bottom.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.11
no.3
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pp.111-114
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2001
(Ba,Sr) $RuO_3$ thin films were fabricated on Si(100) wafer by metal organic chemical vapor deposition using ultrasonic spraying. When the substrate temperature was varied, the BSR thin films showed good crystallinity above 50$0^{\circ}C$ and showed (110) preferred orientation by X-ray diffraction measurements. The surface morphology, determined by atomic force microscopy, indicated that the grain size of BSR thin films depended strongly on the Ba/Sr ratio. With the increase in the amount of Sr relative to Ba, the resistivity of BSR films decreased fro m415 to 261 $\mu$$\Omega$${\cdot}$cm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.04a
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pp.662-663
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2014
In most vehicle manufactures have traditionally relied on find-fix method of human auditor, mainly due to variation excitation source. To solve the BSR noise, the requirements for BSR test are presented in terms of detection of noise source, analysis of time-frequency and sound pressure, sound quality for noise. A number of new technology direction, particularly in the field of noise source identification application and psycho-acoustics from the Zwicker's sound quality parameter, the computed objective sound metrics and subjective jury test result.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.796-799
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2014
It is treated more seriously than ever as the customer requirements are becoming a high-quality and diversification. Among the various elements to affect customer's evaluation of automobile quality, BSR(buzz, squeak, rattle noise) are considered to be a mostly contributing factor. Rattle Noises in cockpit modules are one of the major concerns mentioned above. Recently, measurements of the BSR noise between the parts that make up the products from the perspective that the structural causes. For structures that make up material has not been any consideration of the BSR noise characteristics. The aim of this study is to clarify the characteristics of noise occurrence in vehicle cockpit module that consist of plastic material after measuring noise by rattle special testing instrument.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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