CDMA mobile system (CMS)의 base station (BS)은 호 처리 프로토콜을 처리함 으로써 이동 가입자들에게 호 서비스를 제공한다. BS의 호 처리를 담당하는 시스템은 base station transceiver subsystem (BTS)과 base station controller (BSC)로 구성 된다. 이 논문에서는 호가 발생했을 경우, 제어 신호 및 트래픽 신호에 대해 성능 시뮬레이션을 수행하여 BS에서 발생 할 수도 있는 병목현상 (bottleneck) 및 문제점도 발견하고자 한다. BS의 호 처리 용량을 평가하기 위하여 첫째, BS의 모델에 필요한 주요 파라메터들을 추출한다. 둘째, BS의 시뮬레이션 모델을 제시한다. 셋째, traffic channel elements (TCEs), BTS interconnection network (BIN)-CDMA interconnection network (CIN)트렁크, 트랜스 코딩 채널(transcoding channel) 및 CIN 패킷 라우터 (packet router) 에 대한 호 손을(call blocking probability), 가용도(utilization ratio)및 지연 시간(delay time)등의 주요 요소들을 구하여 시뮬레이션 결과를 평가한다.
이동성을 보장하는 IEEE 802.16e 네트워크에서 MS는 자신이 핸드오버 할 타겟 BS를 결정하기 위해 스캐닝 과정을 수행한다. IEEE 802.16e 네트워크에서 동작하는 BS는 각각의 MS에 대한 위치정보를 관리하지 않으므로 스캐닝 스케줄을 요청한 각각의 MS들에게 위치적으로 고려되지 않은 이웃 BS 채널들을 제공하게 된다. MS는 적절한 타겟 BS 채널을 발견하기까지 긴 시간을 스캐닝 과정에 머무르게 된다. 이러한 스캐닝 과정은 반복적인 스캔 구간에 의해 MS의 서비스 품질을 저하시키거나 MS가 이후의 핸드오버를 시작할 적절한 타이밍을 놓치게 하는 등의 문제점을 내제하고 있다. 따라서 본 논문에서는 IEEE 802.16e의 여러 MS들이 그룹을 형성하여 분산적으로 스캐닝을 수행하고 그 결과를 공유함으로써 보다 빠르고 효율적으로 타겟 BS를 발견할 수 있는 그룹 스캐닝 기법을 제안한다. 제안된 기법은 직접 그룹을 형성하는 MS들 뿐만 아니라 동일한 셀 내에서 유영하는 다른 MS들에게도 유용하게 적용될 수 있다.
The base station (BS) in the CDMA Mobile System (CMS) connects calls through the radio interface and is designed to provide mobile subscribers with high quality service in spite of mobile subscribers motions. The BS consists of multiple base station transceiver subsystems (BTSs), a base station controller (BSC) and a base station manager (BSM). This paper is concerned with the BSC and the BSM. The BSC is located between the BTSs and the mobile switching center (MSC) connected with the public network, and to mobile subscribers via the BTSs. The BSM provides operator-interfaces per the BS and takes responsibility of operation and maintenance (OAM) of the BS. Design of the BSC is based on two module types: functional module and unit module. The functional module is used to support new services easily and the unit module to increase the system capacity economically. Both modular types are easily achieved by inserting the corresponding modules to the system. Particularly, in order to efficiently support the soft handover which is one of CDMA superior advantages, the BSC adopts a large high-speed Packet switch connecting up to 512 BTSs, and thus mobile subscribers can be provided with soft handover in high probability. The BSM is based on a commercial workstation to support OAM functions efficiently and guarantee high reliability of the functions. The BSM uses graphical user interface (GUI) for efficient OAM functions of the BS.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4453-4468
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2015
This paper investigates optimization-based base station (BS) placement. An optimization model is defined and the BS placement problem is transformed to a lexicographical stratified programming (LSP) model for a given trajectory, according to different accuracy requirements. The feasible region for BS deployment is obtained from the positioning system requirement, which is also solved with signal coverage problem in BS placement. The LSP mathematical model is formulated with the average geometric dilution of precision (GDOP) as the criterion. To achieve an optimization solution, a tolerant factor based complete stratified series approach and grid searching method are utilized to obtain the possible optimal BS placement. Because of the LSP model utilization, the proposed algorithm has wider application scenarios with different accuracy requirements over different trajectory segments. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm has better BS placement result than existing approaches for a given trajectory.
본 논문에서는 Mobile Multi-hop Relay (MMR) 시스템을 위한 적응적인 Relay Station (RS) 커버리지 확장기법을 제안한다. 넌-트랜스패런트 모드 (non-transparent mode) RS를 갖는 MMR 시스템은 Base Station (BS)의 남아있는 용량을 사용하여 BS의 커버리지를 확장시킬 수 있다. 그래서 Multi-hop Relay Base Station (MR-BS)에서 호가 빈번하게 발생할 경우, RS에서는 호 차단을 겪게 된다. 제안된 기법에서는 MR-BS 혹은 RS에서 호가 빈번하게 발생할 경우, 트래픽 부하가 적은 주변 MMR 시스템에 2nd tier RS로서 연결되어 MMR 시스템에서 추가적인 호를 수락할 수 있다. 분석을 통해 제안된 기법이 일반적인 MMR 시스템보다 호 차단 확률과 처리량에서 성능이 향상되었음을 보였다.
In this paper, we propose a two-stage base station (BS) sleeping scheme to save energy consumption in cellular networks. The BS sleeping mode is divided into a light sleeping stage and a deep sleeping stage according to whether there is a user in the BS's coverage. In the light sleeping stage, a BS will retain its coverage and frequently switch between the on state and the doze state according to the service characteristics. While in the deep sleeping stage analysis, the BS will shut down its coverage, and neighbor BSs will patch the coverage hole. Several closed-form formulas are derived to demonstrate the power consumption in each sleeping stage and the stage switching conditions are discussed to minimize the average power consumption. The average traffic delay caused by BS sleeping and the average deep sleeping rate under a given traffic load have also been studied. In addition, it is shown that BS sleeping is not always possible because of the limited quality of service (QoS) requirements. Simulation results show that the proposed scheme can effectively reduce the average BS power consumption, at the cost of some extra traffic delay. In summary, our proposed framework provides an essential understanding of the design of future green networks that aim to take full advantage of different stages of BS sleeping to obtain the best energy efficiency.
Mobile Multi-hop Relay (MMR) 시스템은 커버리지 확장과 Base Station (BS) 내의 전송률 증대에 의해 무선 액세스 네트워크의 처리량을 증가시킬 수 있다. 넌-트랜스패런트 모드 (non-transparent mode) Relay Station (RS) 를 갖는 MMR 시스템의 기존 연구에서는 Mobile Station (MS)의 채널 선택 과정, 동일 채널 간섭, 그리고 Multi-hop Relay Base Station (MR-BS)과 RS의 커버리지 비율은 고려하지 않았다. 본 논문에서는 다양한 토폴로지를 갖는 멀티셀 환경에서 MMR 상향링크 시스템의 성능을 분석한다. 성능은 호 발생률에 따른 호 차단 확률, 채널 사용률, outage 확률 그리고 시스템 처리량으로 나타낸다. 결과를 통해 MR-BS와 RS의 커버리지 비율이 7 대 1일 때 시스템 처리량이 가장 높음을 알 수 있다.
In this paper, we present the base station(BS) processing capacity to provide the multimedia services in IMT-2000 wireless communication network. The IMT-2000 services are classified into two types, circuit and packet services, and user‘s environments such as indoor, pedestrian and vehicle are considered. Using the parameters of service economics and wireless technology, the user's reference traffic and BS‘s traffic are computed. The traffic is measured by throughput(kbps). Based on the measured traffic, the accommodating users in BS are also evaluated. In addition to, the BS design capacity is presented for varying the number of users and traffic distribution in different user's environments.
To meet increasing traffic requirements in mobile networks, small base stations (SBSs) are densely deployed, overlapping existing network architecture and increasing system capacity. However, densely deployed SBSs increase energy consumption and interference. Although these problems already exist because of densely deployed SBSs, even more SBSs are needed to meet increasing traffic demands. Hence, base station (BS) switching operations have been used to minimize energy consumption while guaranteeing quality-of-service (QoS) for users. In this study, to optimize energy efficiency, we propose the use of deep reinforcement learning (DRL) to create a BS switching operation strategy with a traffic prediction model. First, a federated long short-term memory (LSTM) model is introduced to predict user traffic demands from user trajectory information. Next, the DRL-based BS switching operation scheme determines the switching operations for the SBSs using the predicted traffic demand. Experimental results confirm that the proposed scheme outperforms existing approaches in terms of energy efficiency, signal-to-interference noise ratio, handover metrics, and prediction performance.
In this paper, we propose a channel assignment scheme for reducing call blocking rate in a base station(BS) of DS-CDMA cellular systems. The proposed scheme can e applied to the case where the capacity of reverse radio link is enough, but not are the available traffic channels performing the digital modulation and demodulation functions between a mobile station and the base station. The proposed scheme takes advantage of the feature of soft handoff in which a mobile station keeps its communication link even if one of the two communication links is released. The scheme estimates the mean and variance of the received power level measured at the base station before assigning a traffic channel for a new call request. The BS makes decision based on the estimated balues whether the new call request will be accepted or not. If it is decided that the capacity of reverse radio link is enough, but all traffic channels are not available, then the BS increases the soft handoff parameter T_DROP to release the traffic channels of mobile stations loactedin soft handoff area. The BS assigns the released traffic channel to anew call or a handoff call. The performance of the proposed channel assignment scheme is evaluated by computer simulation. The results show that the call blocking rate for new calls and handoff calls is reduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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