Purpose : This study aims to check the relationship between the size of curvature in scoliosis patients and the reduction rate of curvature after wearing a brace and the relationships of the size of curvature and correction angle with Body Mass Index (BMI). Methods : With 30 adolescent girls who had never worn a brace, their Cobb angle and BMI were measured before manufacturing braces, and their corrected Cobb angle was measured after wearing the manufactured scoliosis braces. Results : The size of the major curvature before wearing the brace and the reduction rate of the curvature after putting it on had a negative correlation in both the major curvature (r=-.465, p<.01) and the minor curvature (r=-.516, p<.01). The size of the minor curvature and the reduction rate of the minor curvature before and after putting it on also had a negative correlation (r=-.429, p<.05). As for the relationship between the size of curvature and BMI, they had a negative correlation in both the major curvature (r=-.141) and the minor curvature (r=-.123), and as for the relationship between the reduction rate of curvature and BMI after wearing the brace, they had a positive correlation in both the major curvature (r=.251) and the minor curvature (r=.136); however, it was not statistically significant (p>.05). Conclusion : In conclusion, the larger the size of curvature, the lower the reduction rate of curvature after wearing the brace became. The larger the size of curvature, the lower the BMI became. The higher the BMI, the higher the correction ratio of the brace became. Therefore, it is judged that it is necessary to provide early treatment and manage body composition before scoliosis progresses.
Lee, Won Joon;Youm, Yoosik;Rhee, Yumie;Park, Yeong-Ran;Chu, Sang Hui;Kim, Hyeon Chang
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제46권6호
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pp.336-345
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2013
Objectives: Research has shown that obesity appears to spread through social ties. However, the association between other characteristics of social networks and obesity is unclear. This study aimed to identify the association between social network characteristics and body mass index (BMI, $kg/m^2$) in an elderly Korean population. Methods: This cross-sectional study analyzed data from 657 Koreans (273 men, 384 women) aged 60 years or older who participated in the Korean Social Life, Health, and Aging Project. Network size is a count of the number of friends. Density of communication network is the number of connections in the social network reported as a fraction of the total links possible in the personal (ego-centric) network. Average frequency of communication (or meeting) measures how often network members communicate (or meet) each other. The association of each social network measure with BMI was investigated by multiple linear regression analysis. Results: After adjusting for potential confounders, the men with lower density (<0.71) and higher network size (4-6) had the higher BMI (${\beta}$=1.089, p=0.037) compared to the men with higher density (>0.83) and lower size (1-2), but not in the women (p=0.393). The lowest tertile of communication frequency was associated with higher BMI in the women (${\beta}$=0.885, p=0.049), but not in the men (p=0.140). Conclusions: Our study suggests that social network structure (network size and density) and activation (communication frequency and meeting frequency) are associated with obesity among the elderly. There may also be gender differences in this association.
이 연구는 비만 중년 남성을 대상으로 복부비만 유무에 따른 체질량지수와 인슐린저항성 및 베타세포 기능간의 관련성을 알아보고자 하였다. 2018년 1월부터 2020년 6월까지 경기도 소재 종합병원에서 건강검진을 받은 비만 중년 남성 797명을 대상으로 하였다. 복부비만 동반군은 327명, 복부비만을 동반하지 않은군은 470명이며, 두 군간에 공복혈당(p<0.001), HbA1c(p=0.003), 인슐린(p<0.001), HOMA-IR(p<0.001)은 차이가 있었다. 체질량지수는 복부비만 동반 유무와 관계없이 인슐린저항성 및 베타세포 기능에 영향을 미치는 요인이었다. 또한 체질량지수는 복부비만 동반 유무와 관계없이 인슐린저항성 및 베타세포 기능저하의 질환 발병과 관련이 있었다. 따라서 중년 비만 남성의 건강관리를 위한 운동 프로그램 수행 및 정기적인 검진을 통해 체질량지수의 지표 관리가 필요할 것으로 사료된다.
This study was performed to investigate dietary habits and nutritional intake according to body mass index (BMI) of female college students. The subjects were 1361 students with a mean age of 20.4 years residing in Seoul and Kyonggui area. BMI (kg/) between $\geq$ 18.5 to $\leq$ 23 was considered as nonnal, < 18.5 as underweight and > 23 as overweight. The subjects had a mean BMI of 20.0 kg/$m^2$ and 25% of them were classified as underweight group, 67% as normal group and 8% as overweight group. Dietary intake was assessed by food frequency method and consumption of foods and nutrients was analyzed. Frequency of meal skipping was higher in the overweight group, 16.1 % of the overweight group skipped dinner. Also, the frequency of snack intake was lowest in the overweight group. The overweight group consumed less meat and fish than the normal and underweight groups. The total number of foods consumed in a day was also significantly lower than that of the underweight and normal group. The overweight group consumed less energy, protein, fat, phosphorus and niacin than the underweight and normal groups. The overweight group took iron and sodium intake lower than the normal group. Mean intakes of nutrients except clacium and iron in all three groups were over Korea RDA. The NAR (nutrient adequacy ratio) value of all nutrients, except calcium, was lower in the overweight group when compared to the normal and underweight groups, and the MAR (mean adequacy ratio) of the overweight group was 0.89, which was lower than 0.92 of the underweight and 0.93 of the normal group. The above results indicated that the deficiency of major nutrients such as calcium and iron could be inducde by less kinds of consumed foods and frequent meal skipping including dinner in the overweighted group. Therefore, balanced nutrient intake is required to maintain skeletal health and prevent anemia in overweighted female college students aged twenties.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제20권3호
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pp.146-151
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2009
Objectives : We conducted this study to investigate the relationship between sleep duration and body mass index (BMI), in Korean children. Methods : We performed a cross-sectional analysis of data collected on 3,639 boys and girls (aged 7-12) in Daegu, Korea. The data included each child's age, sex, weight, height, extracurricular activities, bedtime, wake-up time, sleep latency, total sleep duration, parents' occupations, and parents' educational levels. The relationship between sleep duration and each variable was examined via analysis of variance (ANOVA). Results : The analysis showed an association between short sleep duration and high BMI. Boys showed a graded inverse relationship between sleep duration and BMI. However, there was no significant corresponding result for girls. In the total sample, hours of computer use, time when the computer was turned off, time when the television was turned off, mother's bedtime, and hours of extracurricular activity were associated with longer sleep duration. No association was found between sleep duration and hours of watching television, child's wake-up time, or educational level of the parents. Conclusion : The results of this study show an inverse relationship between a child's sleep duration and BMI;thus, children with shorter sleep duration tend to have higher BMIs.
Underreporting patterns by the level of obesity have not been fully assessed yet. The purpose of this study was to examine the differential underreporting patterns on cardiovascular risk factor, macronutrient, and food group intakes by the level of Body Mass Index (BMI). We analyzed cross-sectional baseline nutritional survey data from the population-based longitudinal study, the Healthy Women Study (HWS) cohort. Study subjects included 538 healthy premenopausal women participating in the HWS. Nutrient and food group intakes were assessed by the one-day 24-hour dietary recall and a semi-quantitative food frequency questionnaire, respectively. The ratio of reported energy intake (EI) to estimated basal metabolic rate (BMR) was used as a measure of relative energy reporting status and categorized into tertiles. Overweight group ($BMI{\geq}25kg/m^2$) had a higher ratio of EI to BMR (EI/BMR) than normal weight group ($BMI<25kg/m^2$). Normal weight and overweight groups showed similar patterns in cardiovascular risk factors, nutrient intake, and food group intake by the EI/BMR. Fat and saturated fat intakes as a nutrient density were positively associated with the EI/BMR. Proportion of women who reported higher consumption (${\geq}4\;times/wk$) of sugar/candy, cream and red meat groups was greater in higher tertiles of the EI/BMR in both BMI groups. Our findings suggest similar patterns of underreporting of cardiovascular risk factors, and macronutrient and food group intakes in both normal and overweight women.
Obesity provokes many serious human diseases, including various cardiovascular diseases and diabetes. Body mass index (BMI) is a highly heritable trait that is broadly used to diagnose obesity. To identify genetic loci associated with obesity in Asians, we conducted a genome-wide association study (GWAS) of a population of Korean adults (n=6,742, age 40~60 years) and detected six BMI risk loci (TNR, FAM124B, RGS12, NFE2L3, MC4R and FTO) having p< $1{\times}10^{-5}$. However, in the replication study, only melanocortin 4 receptor gene (MC4R) (rs9946888, p=$4.58{\times}10^{-7}$) was replicated with marginal significance (p<0.05) in the second cohort (n=5,102, age 40~60 years). This study indicates that each locus associated with BMI has very weak genetic effect.
In recent years, the number and proportion of Korean elderly have grown rapidly, and elderly individuals show a disproportionate risk for poor nutritional status. The purpose of this study was to examine the relationship of sociodemographic background to nutrient intake of persons 65 years of age or older, living in 15 cities in Korea. Data on 1973 subjects (603 males, 1370 females), who participated in the Korean Elderly Nutrition Survey (2000), were analyzed. Their mean age was 72.3 years and their mean body mass index (BMI) was 24.2 kg/$m^2$. Basic sociodemographic data were obtained through personal interviews. The 98-item semi-food frequency questionnaire, developed and previously validated for Korean middle-aged and elderly subjects, was administered. “Percentage of subjects who consumed under 75% Korean RDA,” “number of nutrients consumed below 75% Korean RDA,” “mean nutrient adequacy ratio,” and “nutrient density” were used to determine nutritional status. Male elderly had better nutritional quality than female elderly. Nutritional quality decreased with age, especially in older elderly (over 75). Elderly who were underweight (BMI 〈 20 kg/$m^2$) showed poorer nutritional quality than those who were normal weight (BMI 20∼25 kg/$m^2$) and overweight (BMI $\geq$ 25 kg/$m^2$). Elderly who lived alone had significantly poorer nutritional quality than those who lived with a spouse, and/or with children. Lower education level and economic dependence also showed lower nutritional quality. A stepwise multiple regression analysis was performed to examine the effects of specific sociodemographic factors on nutritional quality. For number of nutrients under 75% RDA as a dependent variable, education level explained 4.8% of the variance, followed by living status, age, body mass index, gender, and living expense support (Model $R^2$ = 0.091). For mean nutrient adequacy ratio as a dependent variable, model $R^2$ was 0.098. Therefore, sociodemographic variables such as gender, age, body mass index, living status, educational level, and economic status influenced elderly nutrition status. These results indicate that an elderly nutrition intervention should focus on subjects who are poorly educated, living alone, age 75 or older, and/or underweight.
Purpose: This study aimed to identify the effects of utilizing Smartphone Application Peer Support (SAPS) on health behavior and body mass index (BMI) among overweight or obese breast cancer survivors (BCS). Methods: A nonequivalent control group with a non-synchronized design was utilized and 36 participants (experimental group 14, control group 22) were recruited from August 2017 to September 2018. Participants were 40~65 years old, overweight or obese, had completed primary cancer treatment within the 12 months prior to the study, and had not done regular exercise during the last 6 months. The 3-month SAPS consisted of exercise and diet education (once p/2 weeks), peer support (once p/week), and self-monitoring using smartphone applications (5 times p/week). All participants underwent assessments at baseline, right after SAPS, and at 3 months after SAPS. Data were analyzed using repeated measures ANOVA. Results: At the completion of SAPS significant differences were found between groups in motivation for exercise (t=-3.24, p=.005), physical activity (t=-4.15, p<.001), total calorie intake (t=3.42, p=.002), calories from fat (t=-3.01, p=.005), intake of vegetables (t=-2.83, p=.008), and BMI (t=5.21, p<.001). Significant differences in BMI (t=4.13, p<.001) remained up to 3 months after SAPS completion. No significant differences was shown between groups in self-efficacy for exercise, either immediately after or 3 months after SAPS. Conclusion: The SAPS has the potential to improve motivation for exercise, health behavior, and BMI of BCS. However, special efforts are required to encourage participants to complete the intervention and maintain long-term effects for future trials.
Purpose : Obesity is a major public health burden in developed countries and a well-known risk factor for cardiovascular disease. Short sleep duration is associated with obesity, as well as diabetes, heart disease and death. In modern society, habitual sleep restrictions seem unavoidable due to social obligations and work schedules along with a tendency toward decreased sleep time. Therefore, the purpose of this study is to examine the effect of differences in sleep time between weekdays and weekends on body mass index (BMI). Methods : This study involved 4,234 Korean adults aged 20 to 64 years based on data obtained from the 7th national health and nutrition examination survey (2016). All subjects were classified into the weekend catch-up sleep group (weekend CUS group). and the non catch-up sleep group (non-CUS group). Results : The longer the average sleep time, the lower was the BMI, and the larger the difference in sleep time between weekdays and weekends, the lower was the BMI. Compared with those with an average sleep time of 8 hours or more, obesity was 1.6-fold higher when the average sleep time was less than 6 hours, and 1.2-fold higher in the case of sleep time of 7 hours or more and less than 8 hours. When the difference in sleep time between weekdays and weekends was 0 or less, more than 0 hours but less than 1 hour, and more than 1 hour and less than 2 hours, the risk of obesity was 1.2-fold, 1.1-fold and 1.1-fold higher, respectively, compared with the risk associated with a sleep time difference of 2 hours or greater between weekdays and weekends. However, the difference was not statistically significant. Conclusion : Short sleep duration is positively associated with obesity. In addition, weekend catch-up sleep affects BMI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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