Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.30
no.6
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pp.567-576
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2017
The object of this research is an establishment of BIM-based quantity takeoff(QTO) and cost estimation guidelines for reinforcement concrete structures focused on improvement of field applicability in transition period from 2D drawing-based environment to 3D BIM-based environment. Preliminary studies on existing guidelines and standards for BIM modeling, QTO and cost estimation of reinforcement concrete structures are performed, and then a standardization of BIM-based cost estimation process is proposed through comparative analysis between 2D drawing-based cost estimation process and 3D BIM-based. In addition, modeling, QTO, and cost estimation processes of cost-BIM model for RC structures are conducted. The contributions of this research and the guidelines suggested by this research are 1) lowering barriers to entity to the new BIM-based environment for small size companies, 2) reducing construction cost by a close estimate, 3) establishing the foundation for integrated management of informations through construction project life cycle, 4) and ultimately, developing the BIM ecosystems.
The BIM techniques which manages information over the life cycle of construction project based on the 3-dimensional model are developing in the direction of integrated construction management including planning, design, analysis, estimation, 3D simulation and so on. The estimation model based on the BIM has different detail level and model information. In this study, the LOD of estimation model is catched for the bridge structures. The library classes are defined with construction information classification system, and the quantities of resources are calculated by class parameter using Microstation API. Finally, the automated estimation system using BIM based library is verified by the integrated model for adjustments of level of detail.
Kim, Seong-Ah;Kang, Myung-Ku;Shin, Tea-Hong;Chin, Sang-Yoon;Yoon, Su-Won;Choi, Cheol-Ho
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.429-434
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2008
The objective of this paper is to introduce a project on developing Finish Drawing Automation System. The system aims to improve efficiency of the BIM-based estimation, which is realized by automatic derivation of three-dimensional geometry models of the finish details. First, overall workload differences between the drawing-based estimation methods and the BIM-based methods are analyzed. Second, an automated finish detail design method is proposed as a time-saving measure for the BIM-based estimation, as manual modeling accounts for the most time spent in the model-based estimation process. Finally, the proposed system is evaluated using a case of washboard design.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.419-425
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2013
Recently AEC industry has required construction automation according to becoming large and complex. Thus BIM-based construction project is increased and used in whole fields of AEC industry. Quantity take-off and estimation fields are important factor for decision-making in conceptual and schematic design stages of construction projects. The purpose of this study improves reliability of the estimation through QTO based on Open BIM. Scope and method to apply QTO is to select conceptual design stage through LoD(Level of Detail) in AEC field and to extract information from BIM model through analysis of IFC structure. This study proceeds three step to make BIM model and check the model quality and calculate QTO. The methodology of QTO using IFC is to verify of result in this study and expects utilizing in design stage of construction projects. The result from this study is expected to decrease the risk factor and time of estimation in the project early phase through improving reliability of schematic estimation.
It is very important to estimate accurate construction total cost needed early in the project. In the initial phase of the design, the project cost estimates are determined by total quantity from design documents and the variables that affect the calculation of the total cost of the project. In order to determine accurate total construction cost, the contractor has to produce detailed quantity information based on the drawings and specifications. The process of preparing quantification and cost estimation documents is still being worked out manually, and a lot of errors have been occurred in many cases. Recent advances in information technology have led to the BIM based quantity takeoff and cost estimation. However, there are some limits to the extent to which the current specifications for BoQ documents are computed from BIM model. This research analyze the current BoQ cases and analyze how to make quantity takeoff possible through BIM. The study defined five levels of quantity category that could be produced by BIM. Only about 40% or indirectly usable items can be used when information is extracted to BIM modelling. This is very insufficient to fill out the BoQ. The BoQ document structure quantity takeoff specifications should be simplified in order to BIM based cost estimation more efficiently.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.3
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pp.43-55
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2012
A methodology for BIM Quality Assurance in the construction industry is becoming increasingly an important issue to determine the reliability of BIM. However, the quality assurance of BIM is currently limited to check 3D models, such as clash detection and space layout while verification methods for disciplinary BIM results from structural engineering, mechanical engineering, and estimation do not exist yet. Particularly, in the BIM-based estimation mathematical equations to take off quantities are not clearly exposed so that the results are not quite accepted at practices. With the concept of reliability engineering defined in the manufacturing industry to improve reliability of outcomes of BIM-based quantity take-off, impacting factors that affect reliability of BIM-based quantity take-off were derived. It was found that the factors also include the modeling method and the features of a BIM tool. Therefore, this research aims to propose modeling and verification methods to improve reliability of BIM-based quantity take-off through the pilot test that was performed with commercial BIM tools and IFC-based BIM data.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.289-293
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2015
The construction industry has been evolving with the development of information technology. According to this trend, the current industry changes from 2d drawings to Building Information Modeling(BIM). Current studies on the BIM-based estimation have problems such as Quantity Take-Off(QTO) specificity toward a particular software, the uncertainty of the amount in accordance with the model quality. These studies focus on QTO based on BIM rather than schematic estimation. In addition, studies on the connection with the QTO and unit cost for schematic estimation are insufficient. The purpose of this study is to propose schematic estimation process by utilizing construction codes and QTO in architectural object BIM libraries. Construction codes are classified in detail in order to input codes inside each. This study has connected unit cost and construction classification codes that obtain from BIM model. The results of this study will be helpful in decision-making and communication for schematic estimation of the design phase. It will improve the efficiency and reliability problems of existing schematic estimation.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.20
no.4
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pp.431-442
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2015
Currently, a BIM-based quantity takeoff (QTO) system is mainly focused on architectural projects. To perform this, diverse quantity takeoff methods such as an object-based automatic quantity takeoff, manual quantity and base functions of calculation have widely been utilizing. However, since BIM library for road projects includes structural elements associated with alignment, it is necessary to establish cost estimation system interlocked with historical cost using 3D library by each unit length. Accordingly, the aim of this study is to develop cost estimation model with using a historical cost approach so that it can be utilized in construction planning based on the BIM library for road projects. For this, based on the BIM library for road, the standardized quantity is estimated, and a process for calculating historical cost and a verification model with a 5D simulation was developed by mapping a WBS code with each BIM library object. This can be applied during the approximate cost estimation process in a project planning and an initial design phase for road projects. Besides, it is expected that these results will be utilized in constructing an optimal historical cost estimation process for project libraries.
Since construction projects are large and complex, it is especially important to provide concurrent construction process to BIM models with construction automation. In particular, the schematic Quantity Take-Off (QTO) estimation on the BIM models is a strategy, which can be used to assist decision making in just minutes, because 70-80% of construction costs are determined by designers' decisions in the early design stage. This paper suggests a QTO process and a QTO prototype system within the building frame of Open BIM to improve the low reliability of estimation in the early design stage. The research consists of the following four steps: (1) analyzing Level of Detail (LOD) at the early design stage to apply to the QTO process and system, (2) BIM modeling for Open BIM based QTO, (3) checking the quality of the BIM model based on the checklist for applying to QTO and improving constructability, and (4) developing and verifying a QTO prototype system. The proposed QTO system is useful for improving the reliability of schematic estimation through decreasing risk factors and shortening time required.
This study aims to simplify the rebar quantity estimation process during the detailed design stage of buildings by addressing identified issues in the existing rebar quantity estimation process and establishing a BIM-based simplification method. To validate the applicability of the proposed method, it was applied to a case study of 'K' High School, with the results compared to rebar quantities from shop drawings to assess usability in real projects. It showed an error rate of 1.4% for SHD22S and 2.63% for HD10 among the types of rebar used in the case model. SHD22S, used as the main rebar in the columns, exhibited this error due to differences in the calculation method for splice and anchorage lengths. HD10, used as stirrup rebar in the columns, showed errors due to the omission of hook length considerations in the simplified estimation formula. Although these discrepancies resulted in cumulative errors of 10 to 20 meters, the error rates of 1.4% and 2.63% respectively fall within the generally accepted rebar overage rate of 5%, suggesting that this method is sufficiently accurate for quantity estimation during the detailed design stage. This study presents a method for efficiently estimating rebar quantities based on BIM during the detailed design stage. While traditional 2D quantity estimation and BIM-based methods often suffer from inefficiencies due to repetitive tasks and high modeling complexity, the proposed method assumes BIM models at LOD200, which are less complex and automate most of the structural information required for rebar quantity estimation, thereby reducing repetitive tasks. However, to further minimize errors, especially those related to hook and anchorage length calculations, additional research is needed to refine the estimation process and expand its applicability to the entire building's rebar quantity estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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