Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.3
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pp.404-414
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2016
Autonomy of unmanned systems is important because the unmanned system with high level of autonomy is able to perform desired tasks in unstructured environments without continuous human guidance. Evaluation of their autonomy is vital to realize the autonomous operation ability of unmanned system. Compared to the methods of evaluating the level of autonomy(LOA) for an unmanned ground vehicle(UGV) and unmanned aerial vehicle(UAV), the method of expressing the LOA of unmanned maritime system(UMS) is not established yet. Since UMS has a unique characteristics in terms of operational area, mission complexity and required technologies, compared to the UGV and UAV, it is required to establish for expressing the LOA for UMS. This paper reviews the current approaches to assess the LOA of unmanned system and proposes potential metrics for UMS in order to determine the autonomy levels of UMS.
These days, the environment surrounding university has been changing rapidly and largely. Especially, the academic entrepreneurship for university spin-offs and wealth creation is being emphasized. And therefore, the importance of industry-academy-research institute cooperation for technology transfer and commercialization is increasing more and more. According to that, government have made various legal system and support the university activities for their autonomous and practical technology use, and one of that core means is to make university establish the special organization for technology transfer and commercialization, and support its activities systematically. This paper aims to study legal system on the special organization for university technology transfer and commercialization in korea. Especially, it is layed emphasis to search the problems and find out the improvement ways about the special organization. For this purpose, the legal system and necessity of special organization in university and other research institute are reviewed in domestic and abroad, the type and operation methodology of special organization in the existing laws are investigated in korea, the operation effects of several organization are analyzed, and lastly the improvement methods for activating the organization are studied and suggested.
This paper proposes an assessment method using probability-based index for safe and successful underwater docking of autonomous underwater vehicles(AUVs) to the docking stations(DSs). The proposed method assesses the probability of docking according to the degree to which the state of the AUV is consistent with the state criteria for docking. The assessment is performed within a specific area considering the kinematic constraints and docking plans of the AUV. The assessment process is defining probability density function, calculating probabilities for reaching the docking station according to the difference to position and heading criteria, and computing the probability-based index in real-time. We verify the validity of the proposed method through analyzing the data acquired on operation test.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.163-181
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2023
Improving the detection performance of facilities corresponding to the sensors of autonomous vehicles helps driving safety. In the road and transportation field, research is being conducted to improve the detection performance of sensors by road infrastructure or facilities. As part of this on the development of autonomous driving support infrastructure, the shape of traffic cones and drums to ensure sufficient LiDAR detection performance even rainy conditions and maintain the line-of-sight guidance function in construction zones improvement effect. The principle was to increase reflection performance and ensure no significant difference in shape from existing facilities. Traffic cones were manufactured in square pyramid shapes instead of cones, and drums were manufactured in hexagonal and octagonal pillar shapes instead of cylinders. LiDAR detection data for the facility was confirmed on a clear day and with 20 mm/h and 40 mm/h rainfall. The detection performance of the square pyramid-shaped traffic cone and octagonal column-shaped drum was to the existing facility. On the other hand, deviations occurred due to repeated measurements, and significance could not be confirmed through statistical analysis. By reflecting these results, future studies will seek a form in which data can be obtained uniformly despite the diversity of measurement environments.
Kim, Heeyoung;Hong, Hotak;Ryu, Gihwan;Kim, Dongmin
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.100-105
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2021
Contactless service is rapidly emerging as a new growth strategy due to consumers who are reluctant to the face-to-face situation in the global pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19), and various technologies are being developed to support the fast-growing contactless service market. In particular, the restaurant industry is one of the most desperate industrial fields requiring technologies for contactless service, and the representative technical case should be a kiosk, which has the advantage of reducing labor costs for the restaurant owners and provides psychological relaxation and satisfaction to the customer. In this paper, we propose a solution to the restaurant's store operation through the unmanned kiosk using a state-of-the-art artificial intelligence (AI) technology of image recognition. Especially, for the products that do not have barcodes in bakeries, fresh foods (fruits, vegetables, etc.), and autonomous restaurants on highways, which cause increased labor costs and many hassles, our proposed system should be very useful. The proposed system recognizes products without barcodes on the ground of image-based AI algorithm technology and makes automatic payments. To test the proposed system feasibility, we established an AI vision system using a commercial camera and conducted an image recognition test by training object detection AI models using donut images. The proposed system has a self-learning system with mismatched information in operation. The self-learning AI technology allows us to upgrade the recognition performance continuously. We proposed a fully automated payment system with AI vision technology and showed system feasibility by the performance test. The system realizes contactless service for self-checkout in the restaurant business area and improves the cost-saving in managing human resources.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.17
no.1
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pp.1-7
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2014
In this paper, it is suggested a method of mission planning and management for robots based on the unit mission. In order to make robots execute given missions continuously as time goes by, a new concept for planning the mission which is composed of one or more unit missions and an automatic mission management scheme are developed. For managing robot's missions in real time, six management methods are devised as well in order to cope with the mismatches, which occur frequently during the mission execution, as to the initial plan. Without the operator's involvement, any mismatch can be adjusted automatically by applying one of the mission management methods. The suggested concept of mission planning and mission management methods based on the unit mission are partially realized in the Dog-Horse robot system and it is checked that it can be a viable one for developing effective robot operation systems.
Kim, Ki-su;Yi, Jae-Jin;Kim, Hong-Hoi;Jang, Yo-lim;Hahm, Yu-Kun
The Journal of Bigdata
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v.4
no.2
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pp.207-220
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2019
Recent developments in information and communication technology has enabled the deployment of sensor based data to provide real-time services. In Korea, The Korea Transportation Safety Authority is collecting driving information of all commercial vehicles through a fitted digital tachograph (DTG). This information gathered using DTG can be utilized in various ways in the field of transportation. Notably in autonomous driving, the real-time analysis of this information can be used to prevent or respond to dangerous driving behavior. However, there is a limit to processing a large amount of data at a level suitable for real-time services using a traditional database system. In particular, due to a such technical problem, the processing of large quantity of traffic big data for real-time commercial vehicle operation information analysis has never been attempted in Korea. In order to solve this problem, this study optimized the new database server system and confirmed that a real-time service is possible. It is expected that the constructed database system will be used to secure base data needed to establish digital twin and autonomous driving environments.
The considered simulation tasks are based on an electrometallurgical process development strategy and associated telemanipulator simulation systems are proposed with various scales of experimental facilities. Fundamentally, target facilities are assumed to be operated only by remote handling systems because the considered process is operated in hazardous environments. Futhermore, the feasibility at various scales should be experimentally verified with gradual increase in throughput. In this regard, bench, engineering, and pilot-scale simulation systems are important early-stage tools for assessing the practical operability of the target process with the material handling systems. Such simulation systems are highly customized for applications and are a precursor to larger pilot and demonstration-scale plants. This paper introduced and classified the developed simulator systems for this approach at various scales using remote handling systems which were assembled inside a virtual target facility, and the manmachine interface was included for a more realistic operation of the simulator. The results obtained for each simulator show the feasibility and requirement for improvement of the systems for the considered test issues with respect to the operation and maintenance of the process.
The SPES (Selective Production of Exotic Species) facility, currently under development at Legnaro National Laboratories of INFN, aims at the production of intense RIB (Radioactive Ion Beams) employing the Isotope Separation On-Line (ISOL) technique for interdisciplinary research. The radioactive isotopes of interest are produced by the interaction of a multi-foil uranium carbide target with a 40 MeV 200 μA proton beam generated by a cyclotron proton driver. The Target Ion Source (TIS) is the core of the SPES project, here the radioactive nuclei, mainly neutron-rich isotopes, are stopped, extracted, ionized, separated, accelerated and delivered to specific experimental areas. Due to efficiency reasons, the TIS unit needs to be replaced periodically during operation. In this highly radioactive environment, the employment of autonomous systems allows the manipulation, transport, and storage of the TIS unit without the need for human intervention. A dedicated remote handling infrastructure is therefore under development to fulfill the functional and safety requirement of the project. This contribution describes the layout of the SPES target area, where all the remote handling systems operate to grant the smooth operation of the facility avoiding personnel exposure to a high dose rate or contamination issues.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.10
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pp.109-119
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2013
An unmanned ground vehicle(UGV) today plays a significant role in both civilian and military areas. Predominantly these systems are used to replace humans in hazardous situations. To take unmanned ground vehicles systems to the next level and increase their capabilities and the range of missions they are able to perform in the combat field, new technologies are needed in the area of command and control. For this reason, we present war field simulator based on information fusion technology to efficiently control UGV. In this paper, we present the war field simulator which is made of critical components, that is, simulation controller, virtual image viewer, and remote control device to efficiently control UGV in the future combat fields. In our information fusion technology, improved methods of target detection, recognition, and location are proposed. In addition, time reduction method of target detection is also proposed. In the consequence of the operation test, we expect that our war field simulator based on information fusion technology plays an important role in the future military operation significantly.
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