• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권5호
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• pp.65-72
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• 2023

Cloud Computing is one of the current research areas in computer science. Recently, Cloud is the buzz word used everywhere in IT industries; It introduced the notion of 'pay as you use' and revolutionized developments in IT. The rapid growth of modernized cloud computing leads to 24×7 accessing of e-resources from anywhere at any time. It offers storage as a service where users' data can be stored on a cloud which is managed by a third party who is called Cloud Service Provider (CSP). Since users' data are managed by a third party, it must be encrypted ensuring confidentiality and privacy of the data. There are different types of cryptographic algorithms used for cloud security; in this article, the algorithms and their security measures are discussed.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.239-247
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• 2019

Recently, successful attacks on cyber-physical systems have been reported. As existing network security solutions are limited in preventing the system from malicious attacks, appropriate countermeasures are required from the perspective of the control. In this paper, the cyber and physical attacks are interpreted in terms of actuator and sensor attacks. Based on the interpretation, we suggest a strategy for designing Kalman filters to secure the resilience and safety of the system. Such a strategy is implemented in details to be applied for the lateral control of autonomous driving vehicle. A set of simulation results verify the performance of the proposed Kalman filters.

• 시큐리티연구
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• 제28호
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• pp.207-228
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• 2011

범죄가 다양화 되어가는 치안환경 변화에 적절하게 대응하기 위해서는 경찰과 민간경비의 상호협력 시스템이 중요하다. 본 연구에서는 시큐리티산업 선진국인 미국의 경찰과 민간경비 간 긴밀한 상호협력 시스템 실태분석을 통한 의미를 찾아보고, 나아가 경찰의 치안 서비스의 질을 향상시키고 건전한 민간경비산업 선진화 방안을 논의하고자 하였다. 미국 경찰과 민간경비의 상호협력 사례를 종합적으로 살펴볼 때, 가장 의미 있는 특징은 경찰과 민간경비가 서로의 존재에 대한 긍정적 인식을 바탕으로 실질적인 협력방안에 대한 논의들이 이루어지고 있음을 알 수 있었다. 이는 양자의 상호관계가 사회 안전망을 이루는 주체성을 가지고 시민의 안전욕구를 충족시키는 동반자 관계라는 기본인식이 자리하고 있다는 것이다. 이 연구에서 시사하는 바는 미국에서는 다양한 경찰과 민간경비의 상호협력 프로그램, 지방자치단체들의 노력, 민간경비의 높은 질적 수준 및 시민들로부터의 신뢰도, 경찰과 민간경비 뿐만 아니라 시민들의 범죄문제 해결에 대한 전반적인 이해와 같은 많은 요인들에 의하여 사회 안전 활동이 효과를 발휘하고 있다는 사실이다. 따라서 우리나라에서도 선진국의 상호협력 시스템들을 정책적으로 참고하여 치안정책에 반영하고 국민에 대한 치안 서비스의 질 향상과 민간경비산업의 선진화를 위한 노력을 경주해야 할 것이다. 또한 미국 사례에서 보는 것과 같이 경찰과 민간경비의 상호협력은 주로 자치경찰 수준에서 이루어지고 있음을 감안할 때, 보다 나은 주민밀착형 치안서비스 제공을 위하여 우리나라에서도 자치경찰제도가 본격적으로 시행되어야 할 것이다.

• 융합보안논문지
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• 제7권4호
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• pp.115-121
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• 2007

유/무선 망에서 통신 노드 간에 통신 실패로 이동 에이전트는 비록 망에서 일시적인 정보 서비스를 이용 할지 모르지만 모든 전송 정보가 블록되고 만다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 모바일 에이전트가 원할 한 전송을 보장받기 위한 경로 재순서 방법을 제안한다.

• 시큐리티연구
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• 제14호
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• pp.485-516
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• 2007

자치경찰 제도의 도입 목적은 지역여건에 적합한 치안 서비스를 제공하고자 하는 것이다. 그러나 창설 1년을 바로 눈앞에 둔 제주자치경찰은 형식상으로는 지방분권이나 정부개혁의 업적이라고 주장되기도 하나 실제로는 독자적인 자치경찰인지 국가경찰의 보조기관인지 구분이 어렵다는 문제가 제기된다. 따라서 제주자치경찰은 국가경찰과의 업무협약을 통해서 업무와 관할의 범위를 약정할 수밖에 없고, 약정의 결과 그 관할은 제주국제공항과 관광지 등 극히 제한적이다. 또한 제주자치경찰은 산림, 환경 등을 수사하는 특별사법경찰관리로 규정되어 일반범죄에 관한 수사권이 없다. 특별사법경찰관리의 관할범죄에 대해서는 긴급체포권이 인정되지만, 일반형사범에 대해서는 긴급체포권이 인정되지 않는다. 특별사법경찰의 관할범죄에 관한 수사권이 인정되고 "경범죄처벌법"과 "도로교통법"에 의한 통고처분은 할 수 있으나 유치장 운영조차 할 수 없고 즉결심판청구권이 없다. 국가는 자치경찰 사무가 지방사무라는 이유로 자치경찰에 대한 국가예산지원에 소극적이어서 정원으로 책정된 인력을 신규채용하지 못하고 있다. 따라서 본 논문은 첫째, 제주 자치경찰 제도가 지역여건에 적합한 치안서비스를 제공할 수 있는 구조적으로 독자적이고 자율적인 자치경찰 제도인가를 자치경찰 이념형을 도출하고 이를 배경으로 하여 제주자치경찰의 실태를 분석해 보고자 한다. 둘째, 2006년 7월 1일 창립된 후 약 1년 동안의 제주자치경찰의 직무수행과 관련된 다양한 실태분석을 통해 미래의 발전모델을 제시해 보고자 한다. 제주자치경찰 발전 모델은 자치경찰 시스템의 이념형을 기준으로 한 구조개혁, 합리적인 수사권 배분, 자치경찰 예산분담의 합리화, 그리고 특별사법경찰 관할 범죄수사기법의 개발과 전문화의 측면에서 접근된다.

• 전자통신동향분석
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• 제35권1호
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• pp.34-48
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• 2020

Currently, cybersecurity technologies are primarily focused on defenses that detect and prevent cyberattacks. However, it is more important to regularly validate an organization's security posture in order to strengthen its cybersecurity defenses, as the IT environment becomes complex and dynamic. Cyberattack simulation technologies not only enable the discovery of software vulnerabilities but also aid in conducting security assessments of the entire network. They can help defenders maintain a fundamental level of security assurance and gain control over their security posture. The technology is gradually shifting to intelligent and autonomous platforms. This paper examines the trends and prospects of cyberattack simulation technologies that are evolving according to these requirements.

• 대한원격탐사학회지
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• 제34권2_2호
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• pp.419-429
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• 2018

해양을 관측하는 작업 중에서 무인자율수상체계를 활용한 관측은 장거리 원거리 이동하여 해양재난, 재해 발생 해역 관측 및 악천우에서도 관측이 가능해졌다. 그리고 제한된 관측 영역 외 광역의 해역에서 발생한 현상을 연계하여 종합적으로 분석하는 융합기술들이 개발되고 있다. Wave Glider는 대표적인 무인자율수상체계 중 하나로, 파도에 의한 상하 움직임으로 전진하며 장거리 기동이 가능하고 위성통신을 통하여 자율적으로 이동하는 이동형 부이체계로 기존 관측의 한계를 극복하는 차세대 관측체계로 부각되고 있다. 본 연구에서는 2016년과 2017년 두 차례 중국 기원 저염분수 영향이 발생하는 하계에 제주를 포함하는 동중국해에서 관측을 수행하였다. 하계 동중국해 해역에서 발생한 고수온 현상과 저염분수와의 관계를 파악하기 위해서 광역(위성) 감시망과 국지적(Wave Glider) 감시망을 이용하여 관측을 수행했다. 그리고 동중국해에 영향을 준 태풍 또한 두 감시망에서 실시간 영향을 관측했다. 이것은 최근 개발되는 무인수상체계가 높은 내구성과 자율무인 체계로 인하여 다양한 해양환경에서 장기간 관측이 가능해지면서 다른 감시망과 연동하여 종합적이고 효율적인 관측체계를 구축하게 되었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권5호
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• pp.267-274
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• 2021

Medical care practices include gathering a wide range of student data that are with manic episodes and depression which would assist the specialist with diagnosing a health condition of the students correctly. In this way, the instructors of the specific students will also identify those students and take care of them well. The data which we collected from the students could be straightforward indications seen by them. The artificial intelligence has been utilized with Naive Baye's classification, Random forest classification algorithm, SVM algorithm to characterize the datasets which we gathered to check whether the student is influenced by Bipolar illness or not. Performance analysis of the disease data for the algorithms used is calculated and compared. Also, a sequential deep learning model is builded using Keras. The consequences of the simulations show the efficacy of the grouping techniques on a dataset, just as the nature and complexity of the dataset utilized.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권4호
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• pp.203-208
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• 2022

The occurrence of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is hoarding globally. All kinds of Diabetes Mellitus is controlled to disrupt over 415 million grownups worldwide. It was the seventh prime cause of demise widespread with a measured 1.6 million deaths right prompted by diabetes during 2016. Over 90% of diabetes cases are T2DM, with the utmost persons having at smallest one other chronic condition in UK. In valuation of contemporary applications of Big Data (BD) to Diabetes Medicare by sighted its upcoming abilities, it is compulsory to transmit out a bottomless revision over foremost theoretical literatures. The long-term growth in medicine and, in explicit, in the field of "Diabetology", is powerfully encroached to a sequence of differences and inventions. The medical and healthcare data from varied bases like analysis and treatment tactics which assistances healthcare workers to guess the actual perceptions about the development of Diabetes Medicare measures accessible by them. Apache Spark extracts "Resilient Distributed Dataset (RDD)", a vital data structure distributed finished a cluster on machines. Machine Learning (ML) deals a note-worthy method for building elegant and automatic algorithms. ML library involving of communal ML algorithms like Support Vector Classification and Random Forest are investigated in this projected work by using Jupiter Notebook - Python code, where significant quantity of result (Accuracy) is carried out by the models.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권7호
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• pp.350-358
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• 2021

In modern years, the performance of the students is analysed with lot of difficulties, which is a very important problem in all the academic institutions. The main idea of this paper is to analyze and evaluate the academic performance of the college students with bipolar disorder by applying data mining classification algorithms using Jupiter Notebook, python tool. This tool has been generally used as a decision-making tool in terms of academic performance of the students. The various classifiers could be logistic regression, random forest classifier gini, random forest classifier entropy, decision tree classifier, K-Neighbours classifier, Ada Boost classifier, Extra Tree Classifier, GaussianNB, BernoulliNB are used. The results of such classification model deals with 13 measures like Accuracy, Precision, Recall, F1 Measure, Sensitivity, Specificity, R Squared, Mean Absolute Error, Mean Squared Error, Root Mean Squared Error, TPR, TNR, FPR and FNR. Therefore, conclusion could be reached that the Decision Tree Classifier is better than that of different algorithms.