The subject on office automation is gradually gaining more improtance due to the fact that the efficiency of office systems contribute to the increase of productivity as much as manufactoring systems themselves. For successful implementation of office automation, one must carefully plan and execute various steps such as the analysis of office tasks, personnel training, workplace design, equipment design, and so on. The previous studies related to the subject has not been concrete enough to be practically helpful for the actual realization of office automation. In this paper, a new analysis method of the office task is proposed. This analysis method is based on the Rasmussen's and Bennette's methods. The Rasmussen's method describes a way of quantifying mental workload while the Bennette's method provides a tool for the analysis of the office task. The posner's and Rouse's methods are also employed for the detailed division of tasks. The method proposed in this paper is believed to be easier for use and expected to be more helpful for us to cope with the clear definition of office tasks that is vital to successful implementation of office automation.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2000.10a
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pp.16-24
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2000
Automation of the mapping process is a major concern in the geomatics discipline as the role of geospatial information is becoming more important in the information society. Automation has been successful in some tasks of the mapping process, whereas it is faced with difficulties in other more complex tasks. Some of the automation technologies which have been applied to the production of maps are reviewed in later paragraphs.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.370-374
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2022
Construction is a labor-intensive industry that heavily relies on skilled construction workers. However, the aging of the workforce is rapidly growing, and the shortage of skilled workers is intensifying. The application of construction robotics technology can solve the problem of workforce shortage and guarantee construction productivity, safety, and quality improvement. This study presents a framework of the functional analysis for construction processes and work tasks that classifies and analyzes processes and work tasks for construction robotics design. The framework presents the functional analysis process, which analyzes workers' attributes and identifies functions of construction robotics.
Kim, Young-Suk;Seo, Jong-Won;Lee, Junbok;Kim, Sung-Keun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.4D
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pp.493-504
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2008
Considerable effort has been made to improve construction processes through mechanization and robotization of current work. In this paper, the trend of research and development related to the construction machinery automation to improve the construction productivity has been reviewed. A classification system is proposed for automation of architectural and civil works. Then, the priority among the classified construction tasks for automation has been identified through the questionnaire study. Based on the priority for automation a comprehensive technology road map was also developed. The technology road map suggests the time frame to complete R&D work for the selected construction tasks and the core technology required for automation of the selected tasks. Such automation R&D road map for construction machinery can be utilized as a milestone in setting up the R&D strategy in the construction industry.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.2_2
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pp.247-255
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2022
Robot Process Automation (RPA) is a computer technology called Robotic Process Automation, a form of business process automation based on the concept of software robots or artificial intelligence (AI) walkers. In general, in traditional workflow automation tools, software developers design software that creates a set of actions to automate tasks and interfaces for the back-end systems using internal APIs or dedicated script languages. However, in RPA software, automation can be implemented by configuring an operating processor as if the general user is directly performing the task of the application. In other words, it can be said that it is a suitable development method for automating simply repetitive tasks rather than developing specific programs in which all necessary functions are implemented, as in general software development. Thus, this is more appropriate for configuring and automating RPA software in traditional manufacturing companies that are not easy to develop and apply smart factories or high-end AI software. Therefore, this research aims to analyze the requirements required at the actual manufacturing companies, focusing on the manufacturer's case in Changwon, Gyeongsangnam-do, called SinceWin Co., Ltd., and to examine the possibility of RPA software in the manufacturing companies by implementing actual RPA software that supports office automation. Through the research, it was confirmed that the actually implemented RPA software met the requirements of the company and helped manufacturer practice significantly by automating the parts that were worked error-prone and manually periodically.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.274-290
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2019
This article links the change in regional manufacturing employment in Korea after the financial crisis to the geography of technological and trade shocks. We conceptualize the trade shock as the rapid growth in Korean imports from and exports to China and ASEAN countries. We then measure the exposure to technological shocks as the degree to which regions are specialized in routine tasks, which are susceptible to automation technologies. Results show that local labor markets specialized in routine tasks experience significant falls in manufacturing employment. Regions whose industrial structure exposes them to rising import competition experience sharp drop in manufacturing employment. We also found that export plays a major role in explaining the growth of regional manufacturing employment.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.548-553
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2002
Most tasks of the large vertical or ceiling structures have been carried out by human power. Those tasks require us much operation costs and times, safety devices, etc. So the need of automation for those tasks have been rising. That automation needs a wall-climbing mobile vehicle. Most former researches are things about attachment devices and moving mechanisms. A wall-climbing mobile vehicle must be designed by a method different from the case of the vehicle of the horizontal environment. That is because gravity acts as a negative role on the stability of a wall-climbing vehicle. In this thesis, the particular shape characteristics of a wall-climbing mobile vehicle are derived by the wall-environment modeling. In addition, some design constraints of the permanent magnetic wheel as an attachment device was studied. According to those requirements and constraints, one specific wall-climbing mobile vehicle was designed and some experiments were made on the attachment ability of that vehicle.
Workers have been replaced by mobile manipulators for factory automation in recent years. One of the typical tasks for automation is that a mobile manipulator moves to a target location and picks and places an object on the worktable. However, due to the pose estimation error of the mobile platform, the robot cannot reach the exact target position, which prevents the manipulator from being able to accurately pick and place the object on the worktable. In this study, we developed an automatic alignment system using a low-cost camera mounted on the end-effector of a collaborative robot. Camera calibration and pose estimation methods were also proposed for the automatic alignment system. This algorithm uses a markerboard composed of markers to calibrate the camera and then precisely estimate the camera pose. Experimental results demonstrate that the mobile manipulator can perform successful pick and place tasks on various conditions.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.293-294
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2021
For the successful introduction of the construction automation system, it is necessary to define the consideration factors and target tasks for the necessity of automating the conventional methods. In this study, the factors for automation were derived through brainstorming and questionnaires, and calculated the relative importance through the pairwise comparison using the AHP analysis method. In addition, the detailed type of concrete work was classified into 32 detailed works, and the automation score for each work was calculated by investigating the factors considering the necessity of automation. As a result of the automation score analysis, it was concluded that the need for automation of concrete placing work was the highest. Based on this study, we will consider the strategy of a concrete construction automation system.
For the automation of the manual soldering process through robot technology, two main tasks have to be achieved: Control of various soldering parameters and realization of flexible tool movements like human hands. In this paper a method for attaining these tasks is presented and analyzed.
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