• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.10a
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• pp.123-124
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• 2014

본 연구에서는 항해사의 경험적 위험 평가 지수를 바탕으로 특정 시간 항로 전 구간에 대한 해상교통 안전 평가 지수 모델을 개발하고자 한다. 이를 위해 항해사의 위험도 인식지수가 반영된 안전지수 평가 모델을 이용하여 특정항만 항로 전 구간에 대한 안전성 평가를 수치계산 하였다. 오사카 항 항만 내의 AIS data를 기반으로 시뮬레이션을 수행한 결과, 항만 내 항로 전 구간에 대한 안전지수의 변화를 계산할 수 있었으며, 특정항로, 특정 구간의 위험도 지수를 실시간으로 파악할 수 있음을 확인하였다. 향후 본 연구에서 제시된 모델을 이용하여 항만 내 통항 안전성 평가에 이용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.17 no.5
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• pp.479-483
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• 2011

The automation of production process is actively expanding for the purpose of the cost reduction and quality assurance. Among these, automatic tracking of the product along the whole process of the production is also important topic. Typically this is done by adopting OCR technology. Conventional OCR technology operates well on the rather good quality of the image like as printed characters on the paper. In industrial application, IDs are marked on the metal surface, and this cause the height difference between background material and character. Illumination systems that guarantee an image with good quality may be a solution, but it is rather difficult to design such an illumination system. This paper proposes an algorithm for the recognition of vehicle's ID characters using edge projection and PCA (Principal Component Analysis). Proposed algorithm robustly operates under illumination change using the same parameters. Experimental results show the feasibility of the proposed algorithm.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.21 no.3
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• pp.253-258
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• 2015

The purpose of this study is to find suitable probability distribution function of complex distribution data like multimodal. Normal distribution is broadly used to assume probability distribution function. However, complex distribution data like multimodal are very hard to be estimated by using normal distribution function only, and there might be errors when other distribution functions including normal distribution function are used. In this study, we experimented to find fit probability distribution function in multimodal area, by using AIS(Automatic Identification System) observation data gathered in Mokpo port for a year of 2013. By using chi-squared statistic, gaussian mixture model(GMM) is the fittest model rather than other distribution functions, such as extreme value, generalized extreme value, logistic, and normal distribution. GMM was found to the fit model regard to multimodal data of maritime traffic flow distribution. Probability density function for collision probability and traffic flow distribution will be calculated much precisely in the future.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.391-394
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• 2013

조선기술의 발달과 해운업체의 요구로 선박이 점차 고속화 대형화됨에 따라 선박의 통항량은 매년 증가하고 있으며, 해양사고의 위험도 함께 높아지고 있다. 또한 최근 들어 어선이나 예선 등 소형선도 선박자동식별장치(AIS;Automatic Identification System)를 설치하면서 관제대상 선박은 시간이 갈수록 증가하고 있으며, 이로 인한 관제사의 업무량 및 스트레스도 증가하는 실정이다. 그러나 현재 관제센터에서 관제운영을 위해 사용중인 관제시스템을 제외하고는 관제사의 업무량을 효과적으로 감소시키고 지원할 수 있는 시스템은 연구된 바가 없다. 이 연구에서는 전자해도 기반의 관제사 지원 시스템의 주요 기능 중 관제정보 데이터베이스를 구축하여 해양사고를 방지할 수 있는 관제통계분석 기능에 대한 개념, 주요기능 및 활용방안에 대하여 모색하여 보았다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.10
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• pp.2816-2822
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• 1999

In this paper, a fast thinning method for fingerprint image by separating end and bifurcation region is proposed. To detect feature points in automatic fingerprint identification system, thinning of fingerprint is essential. The end and bifurcation regions in ridge line are separated by means of run-length coding, and parallel thinning method is applied to the separated regions. The rest parts except the end and bifurcation regions are processed by connecting center points of each run. The performance of the proposed method has been evaluated by CPU processing time and thinness measurement. By the experimental results, the proposed method is fast and has high thinness value.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.468-471
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• 2004

In this paper, a method for classifying fingerprint ridge lines using runlength codes is proposed. To detect feature points(minutiae) in automatic fingerprint identification system(AFIS), classification of fingerprint ridge lines are essential process. The fingerprint ridge lines are classified by run-length coding, and also the end and bifurcation regions in ridge lines are separated. To evaluate the performance of the proposed method, detected feature regions including minutiae points and classified fingerprint ridge lines are shown.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2009.06a
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• pp.375-378
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• 2009

AIS ship position transmitted from ships has been used position data generated by GPS, whose range of error is approximately 30nm. However, precision enhancement of the ship's position could be possible using DGPS correction information. More precise and accurate AIS ship position could be obtained broadcasting DGNSS Message(AIS Message 17) from ships without high-priced DGPS Beacon Receivers.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2009.06a
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• pp.17-18
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• 2009

현재 우리나라의 연안해상교통관제는 연안해역의 관제, 수색 및 구조지원, 선박통항관제 수단을 제공하고 하기 위해 AIS(Automatic Identification System)와 레이더 시스템을 활용하고 있다. 하지만 AIS의 경우 고가의 장비로 소형선박에 설치가 용이하지 않은 실정이며 레이더를 활용한 소형선박 관제 시 Target Swapping 현상과 거리와 크기에 의한 탐지성능 변화 등의 문제점으로 소형선박의 위치를 제대로 파악하지 못하여 사고발생의 큰 비중을 차지하고 있어 방지대책이 필요한 실정이다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 방안으로서 본 연구에서는 IP-RFID 기술을 활용한 연안해상교통관제시스템의 적용방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.497-501
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• 2000

전자상거래 시장이 활발해 지면서 인터넷 쇼핑몰 업체들은 보다 강력한 보안체제를 갖추기 위해 노력하고 있다. 특히 최근 생체정보의 인식사례가 선보이면서 이런 인식서비스를 전자상거래에 접목시키려는 노력이 활발히 이루어지고 있는 중이다. 그러나 다중사용자를 실시간으로 처리해야하는 전자상거래 서비스 특성상 부하가 많이 소요되는 인식엔진을 전자상거래용 서버에 포함시키는 것은 적지 않은 부담이 든다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결방안으로 고객의 목소리를 통한 사용자 인증 시스템을 별도의 다중 처리 시스템으로 구성하는 것을 제안하며 이의 구현 사례를 보이고자 한다. 부하가 많이 따르는 인식엔진 등의 서비스를 별도로 관리함으로 다중사용자 접속을 요구하는 많은 서비스에 유용한 해결 방안을 보이고자 한다. 본 서비스는 인터넷 쇼핑몰 프로그램 개발 업체인 (주)아이커머스 코리아의 전자상거래 솔루션과 연동하여 프로그램 개발이 완료된 상태이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.373-374
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• 2014

Radio frequency identification system (RFID) is an automatic technology and aids machines or computers to identify objects, record metadata or control individual target through radio waves. Connecting RFID reader to the terminal of Internet, the readers can identify, track and monitor the objects attached with tags globally, automatically, and in real time, if needed. This is the so-called Internet of Things (IoT). RFID is often seen as a prerequisite for the IoT. This paper introduces amd surveyed the technologies of RFID and IoT, discusses the applications and challenges of RFID technology used in IoT.