Based on fuzzy control algorithm this paper constructed fuzzy controller for automated vehicles. For passenger's convenience especially comfortability controller need to reduce the frequency of input variable's changing. So we established membership functions for comfortability as well as speed following. It made possible to control comfortability directly. To demonstration the efficiency of fuzzy controller, we carried out simulation with a automobile's transfer function. Also we compared the difference of input variable. By comparing two controller's response, we can confirm the merit of fuzzy controller about comfortability. Fuzzy controller can reduce input changing frequency.
This paper addresses the parts route selection and economic design in flexible manufactuirng system (FMS). Parts are processed through several stage workstations according to operation sequences. The machine of each workstation can do multiple operation functions. And the operation stage of a part can be processed in several workstations, which are non-identical in functional performance. The objective of this paper is to determine the processing routes of parts, number of machine at each workstation, number of vehicle and makespan time. Two models are suggested. One is assumed that the operation stage of parts can be processed at the only one among several available workstations. Other is assumed that the operation stage of parts is allowed to be processed at several workstations. Parts are transported by automated guided vehicles (AGVs). The decision criteria is to minimize the sum of processing cost, travel cost, setup cost and overhead cost. The formulation of models is represented. A solution algorithm is suggested, and a numerical example is shown.
This paper addresses the processing route of parts and economic design in flexible manufacturing systems (FMSs) employing AGVs for Transport. Parts are processed through several workstations according to operation sequences. The machine of each workstation can do multiple operation functions. The operation stage of a part can be processed in several workstations, which are non-identical in functional performance. The objective of this paper is to determine the processing route of parts, number of machines at each workstation, number of vehicles. The model is assumed that the operation stage of parts can be processed at the only one among several available workstations. Parts are transported by automated guided vehicle system(AGVS). The decision criteria is to minimize the sum of processing cost, travel cost, operating cost. A model formulation is represented. A solution algorithm is suggested by using mathematical programming and simulation technique, and a numerical example is shown.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제29권4호
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pp.369-376
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2005
In recent years, AGVs(Automated Guided Vehicles) have received growing attention as a subsystem of the integrated container operating system which enables unmanned control. improvement of job reliability, accuracy and productivity. Therefore, a number of works have been done to enhance the performance AGVs. In this paper. job deployment and a dynamic routing control system composed of supervisor, traffic controller. motion controller and routing table are discussed. A simple job deployment scheme and an efficient dynamic routing algorithm incorporating with the deadlock prediction and avoidance algorithm are investigated.
According to the development of autonomous vehicles worldwide, the driver's posture may not be a normal posture but the various seating positions. Recently, a numbers of research activities has been focused to protect of driver and passengers in various seating positions as well as seating postures. In this paper, the occupant injury severity was evaluated with different seat positions, seatback angles and TTF times.
The Korea's safety standards for vehicle have been strengthened to reduce casualties from traffic accidents since 1962. The standards have a rather complicated structure. The safety standards are composed of the main text and asterisks, and the safety standard implementation rules are composed of the main text, asterisks and appendices, and items of the same name are stipulated in other chapters within the safety standards. This study is to suggest improvement measures such as simplifying the structure of these safety standards and integrating safety standard items with the same name. Through this, users' understanding of the standards will be improved, and it is expected that the system will be more efficient such as securing safety quickly through harmonization with international standards following the development of rapidly changing new technologies such as automated vehicles.
Automated vehicles (AVs) are coming to our roadways. In practice, there are still several challenges that can impede the AV sensors are polluted on various road conditions. In this paper, we propose a strategy for V2E performance assurance technology using Kano model. We are developing the vehicle sensor cleaning system about the three types of commonly used sensors: camera, radar, and LiDAR. Surveys were carried out in 30 AV's experts on quality characteristics about V2E performance assurance technology. As a result, the Kano model developed to verify a major requirement of autonomous vehicle's sensor cleaning system. It is expected that the Kano model will be actively used to verify the importance of V2E development strategy.
Recently, deep reinforcement learning has been applied to a variety of industries, such as games, robotics, autonomous vehicles, and data cooling systems. An algorithm called reinforcement learning allows for automated asset allocation without the requirement for ongoing monitoring. It is free to choose its own policies. The purpose of this paper is to carry out an empirical analysis of the performance of asset allocation strategies. Among the strategies considered were the conventional Mean- Variance Optimization (MVO) and the Proximal Policy Optimization (PPO). According to the findings, the PPO outperformed both its benchmark index and the MVO. This paper demonstrates how dynamic asset allocation can benefit from the development of a reinforcement learning algorithm.
Despite the growing importance of safe railroad operation with the recent implementation of the Severe Accident Punishment Act, industrial accidents related to the shunting of railway vehicles persist. Therefore, the government and Korea Railroad Corporation are collaborating on an automated connection and disconnection system that enables remote control of shunting trains from a central control room, utilizing surveillance cameras. By eliminating the need for on-site workers during freight car operations at stations, it aims to reduce safety accidents inherent in manual receiving processes. A qualifying government-issued railway vehicle driver's license is necessary to handle this newly developed automatic connection and disconnection system. As a result, this study aims to establish an appropriate driver qualification system.
본 연구에서는 운전 시뮬레이션을 사용하여 자율주행 환경을 구현한 후 3-수준 자율주행 조건에서 자율주행 차량 (automated vehicle: AV)으로부터 운전자에게 전달되는 제어권 인수 요구(takeover request: TOR) 정보의 양상(시각, 청각 및 시각+청각) 및 도로 형태(직선도로와 곡선도로)에 따라 운전자의 제어권 인수 시간(takeover time: TOT) 및 정신적 작업부하(제어권 인수 이후에 운전자들이 경험한 주관적 작업부하와 심장박동수에서의 변화)가 어떻게 차별화되는지 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저, AV로부터 TOR이 제시된 이후 실험참가자들이 보인 TOT에 대한 분석 결과, TOR 정보양상의 측면에서는 시각 정보가 가장 빠른 TOT를 이끌어 낸 반면 청각정보 조건에서 가장 느렸고, 도로 형태 측면에서는 직선도로 조건에 비해 곡선도로 조건에서의 TOT가 유의하게 더 느렸으며, 특히 청각 정보 조건에서 도로 형태에 따른 TOT에서의 차이가 가장 컸다. 둘째, 정신적 작업부하에 대한 분석 결과, TOR 정보가 시각 혹은 시각+청각적으로 제시된 조건에 비해 청각적으로 제시된 조건에서 주관적 작업부하 측정치와 심장박동수 변화 크기 모두 전반적으로 더 낮았고 특히, 심장박동수 변화의 경우 이러한 경향은 곡선도로 조건에서만 관찰되었다. 이러한 결과는 TOR 정보의 양상과 도로 형태에 따라 운전자의 TOT와 정신적 작업부하 수준이 달라질 수 있고, 특히 TOT가 빠를수록 정신적 작업부하 수준은 상대적으로 더 높아질 수 있음을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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