Ensuring both product quality and reducing material cost are important issue for the design of the piping system of an air conditioner outdoor unit. This paper describes a shape optimization that achieves mass reduction of an air conditioner piping system while satisfying two design constraints on resonance avoidance and the maximum stress in the pipes. In order to obtain optimized design results with various analysis fields considered simultaneously, an automated multidisciplinary analysis system was constructed using PIAnO v.2.4, a commercial process integration and design optimization(PIDO) tool. As the first step of the automated analysis system, a finite element model is automatically generated corresponding to the specified shape of the pipes using a morphing technique included in HyperMesh. Then, the performance indices representing various design requirements (e.g. natural frequency, maximum stress and pipe mass) are obtained from the finite element analyses using appropriate computer-aided engineering(CAE) tools. A sequential approximate optimization(SAO) method was employed to effectively obtain the optimum design. As a result, the pipe mass was reduced by 18 % compared with that of an initial design while all the constraints were satisfied.
Large-scale Multi-disciplinary Systems(LMS) such as transportation, aerospace, defense etc. are complex systems in which there are many subsystems, interfaces, functions and demanding performance requirements. Because many contractors participate in the development, it is necessary to apply methods of sharing common objectives and communicating design status effectively among all of the stakeholders. The processes and methods of systems engineering which includes system requirement analysis; functional analysis; architecting; system analysis; interface control; and system specification development provide a success-oriented disciplined approach to the project. This paper shows not only the methodology and the results of model-based systems engineering to Automated Guided Transit(AGT) system as one of LMS systems, but also propose the extension of the model-based tool to help manage a project by linking WBS (Work Breakdown Structure), work organization, and PBS (Product Breakdown Structure). In performing the model-based functional analysis, the focus was on the operation concept of an example rail system at the top-level and the propulsion/braking function, a key function of the modern automated rail system. The model-based behavior analysis approach that applies a discrete-event simulation method facilitates the system functional definition and the test and verification activities. The first application of computer-aided tool, RDD-100, in the railway industry demonstrates the capability to model product design knowledge and decisions concerning key issues such as the rationale for architecting the top-level system. The model-based product design knowledge will be essential in integrating the follow-on life-cycle phase activities. production through operation and support, over the life of the AGT system. Additionally, when a new generation train system is required, the reuse of the model-based database can increase the system design productivity and effectiveness significantly.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.257-260
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1993
A new method of spindle waveform detection is presented for the automated analysis of sleep EEG. The method is based on the combined application of signal conditioning in the time-domain and local spectrum analyzing in the frequency-domain. The overall detection system is implemented and, tested in real-time with a total of 24 hour data obtained from four subjects. The result shows an average agreement of 86.7% with the visually inspected result.
The rigid-plastic yield-line analysis of isotropically reinforced concrete slabs acting in conjunction with torsionally weak supporting beams is developed as the lower-bound form of a linear programming formulation. The analysis is extended to consider geometric variation of chosen yield-line patterns by the technique of sequential linear programming. A strategy is followed of using a fine potential yield-line mesh to identify possible collapse modes, followed by analysis using a coarser, simplified mesh to refine the investigation and for use in conjunction with geometric optimization of the yield-line system. The method is shown to be effective for the analysis of three slabs of varying complexity. The modes detected by the fine and simplified analyses are not always similar but close agreement in load factors has been consistently obtained.
This paper presents an automated system for inspecting surface finish quality of gear teeth. The purpose of the presented system is to improve both efficiency and reliability of a gear inspection process with a lower cost. The system consists of two modules; one is for data collection and the other for data analysis. While and A/D converter is built in a PC to efficiently obtain digitized data, a window-based software for conducting quality tests is provided using VISUAL BASIC as well as C++. We successfully connect them with the existing gear tester. This system would be also useful for the gear quality improvement by means of a continuous data management.
차량의 정확한 위치를 자동적으로 파악하여, 차량위치정보를 필요로 하는 사용자에게 한눈에 파악할 수 있도록 지도정보와 합성하여 제공하는 차량위치파악 시스템에 관한 연구가 다양한 방법으로 발전되어져 왔다. 인터넷과 무선통신의 급속한 기술발전과 편리한 사용성, 경제성을 고려해 볼 때, 인터넷과 무선통신을 연결시킨 차량위치파악 시스템의 발전가능성 및 확장성이 클 것으로 생각된다. 이에 따라 실질적으로 기반 구축이 되어있는 현재 수준의 인터넷과 무선통신을 위성항법과 연결하여 차량위치파악 시스템을 실제로 구축해보고, 현재 제기되는 문제점들과 실시간 차량위치파악시스템을 위해 앞으로 더 개발/발전되어져야 할 기술들을 제시한다.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.35-38
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1995
We proposed in this paper a systematic way for analyzing discrete event dynamic systems to classify faults and failures quantitatively and to find tolerable fault event sequences embedded in the system. An automated failure diagnosis scheme with respect to the nominal normal operating event sequences and the supervisory control problem for tolerable fault event sequences is presented. Moreover the supervisor failure diagnosis problem with respect to the tolerable fault event sequences is considered. Finally, a plasma etching system example is presented.
Some problems to assess the safety of automated man-machine system are studied in many ways. The difficulty occurred in this system is the vagueness of human behavior. Fuzzy set theory is used to assess the human behavior in safety analysis. The unsafe behavior listed top 10 in accident statistics would be explained as the factors of human vagueness. Three cases are considered, which consist of man-machine system as man-man, man-machine, machine-machine types. For the design of safe task, using characteristics of work performance, each motion cycle time is required to know the rate of learning. Approach of human behavior to the standard motion means more safe motion. It is important to design the works as to minimize the time performance to the standard motion's, which utilize the control of risk potential with easy. In that process, use of fuzzy set theory is appropriate to analyze the human behavior to identify its vagueness.
Due to recent growing interest in autonomous software agents and their potential application in areas such as electronic commerce, the autonomous negotiation become more important. Evidence from both theoretical analysis and observations of human interactions suggests that if decision makers have prior information on opponents and furthermore learn the behaviors of other agents from interaction, the overall payoff would increase. We propose a new methodology for a strategy finding process using data mining in autonomous negotiation system; ANSIA(Autonomous Negotiation System using Intelligent Agent). ANSIA is a strategy based negotiation system. The framework of ANSIA consists of three component layers; 1) search agent layer, 2) data mining agent layer and 3) negotiation agent layer. ANSIA is motivated by providing a computational framework for negotiation and by defining a strategy finding model with an autonomous negotiation process.
The objective of this study is mainly related to design aspects of Multi-aisle S/R machine system (MASS) which can substantially reduce high initial investment cost of Automated Storage/Retrieval System. Firstly, the average travel time of the S/R machine is determined under single and dual commands, from which the average performance of S/R machine is evaluated. Secondly, a design model is developed and the system parameters, such as length and height of the system, and the number of S/R machines, traversers and aisles are determined which provide minimum initial investment and operating costs. Also, through experiments, sensitivity analysis is made for the throughput and storage volume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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