This paper presents a speaker dependent isolated digit recognition algorithm using the Mellin transform. Since the Mellin transform converts a scale information into a phase information, attempts have been made to utilize this scale invariance property of the Mellin transform in order to alleviate a time-normalization procedure required for a speech recognition. It has been found that good results can be obtained by taking the Mellin transform to the features such as a ZCR, log energy, normalized autocorrelation coefficients, first predictor coefficient and normalized prediction error. We employed a difference function for evaluating a similarity between two patterns. When the proposed algorithm was tested on Korean digit words, a recognition rate of 83.3% was obtained. The recognition accuracy is not compatible with the other technique such as LPC distance however, it is believed that the Mellin transform can effectively perform the time-normalization processing for the speech recognition.
최근 인간형 로봇에 대한 개발이 괄목할 만한 성장을 이루고 있고, 친근한 로봇의 개발에 중요한 역할을 담당하는 것으로써 감성/감정의 인식이 필수적이라는 인식이 확산되고 있다. 본 논문은 음성의 감정인식에 있어 가장 큰 부분을 차지하는 피치의 패턴을 인식하여 감정을 분류/인식하는 시뮬레이터의 개발과 실험결과를 나타낸다. 또한, 피치뿐 아니라 음향학적으로 날카로움, 낮음등의 요소를 분류의 기준으로 포함시켜서 좀더 신뢰성 있는 인식을 할 수 있음을 보인다. 시뮬레이터의 내부 구조로는 음성으로부터 피치를 추출하는 부분과 피치의 패턴을 학습시키는 DRNN 부분, 그리고, 음향적 특성을 추출하는 음향 추출부가 주요 요소로 이루어져 있다. 그리고, 피치를 추출하는 방법으로는 Center-Clipping 함수를 이용한 autocorrelation approach를 사용하고, 학습 시 최적의 개체를 찾는 방법으로써 (1+100)-ES를 사용한다.
본 논문은 디지틀 셀룰러 이동전화를 위한 효과적인 동기시퀀스 설계에 대하여 기술하였다. 논문에서 연구된 동기시퀀스의 종류는 시프트 되지 않은 시퀀스와 가운데로 지연 시프트된 시퀀스에서 극성이 반대이고 크기가 같은 두 개의 피크값을 갖고, 그 외 다른 모든 지연에서 가장 낮은 자기상관함수값을 갖는다. 이들 동기시퀀스들은 동기 타이밍을 이중점검하고 동기탐색시간을 줄이기 위해서 이용될 수 있다.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.405-410
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2006
Future GNSS signal using BOC modulation brings the advantages of positioning accuracy and multipath rejection. However, the BOC signal has an ambiguous autocorrelation function that complicates the process of acquisition. Three techniques that solve the ambiguous problem are BPSK-like, Sub Carrier Phase Cancellation, and Bump Jumping. In this paper, these methods are implemented by means of a DSP/FPGA board. Moreover, an experiment is conducted to examine and compare the performance of these techniques.
In this paper, we implement digital circuit of despreading delay lock loop for GPS receiver. The designed system consists of Epoch signal generator, two 13bit correlators which correlates the received C/A code and the locally generated C/A code in the receiver, the C/A code generator which generates C/A code of selected satellite, and the direct digital clock synthesizer which generates the clock of the C/A code generator to control the phase and clock rate, the clock controller, and the clock divider. The designed circuit has the function of the acquisition and tracking by the autocorrelation characteristics of Gold code. The controller generates each other control signals according to the correlation value. The designed circuit is simulated to verify the logic functional performance. By using the simulator STR-2770 that generates the virtual GPS signal, the deigned FPGA chip is verified the circuit performance.
The method of delays is widely used fur reconstructing chaotic attractors from experimental observations. Many studies have used a fixed delay time ${\tau}_d$ as the embedding dimension m is increased, but this is not necessarily the best choice for obtaining good convergence of the correlation dimension. Recently, some researchers have suggested that it is better to fix the delay time window ${\tau}_w$ instead. Unfortunately, ${\tau}_w$ cannot be estimated using either the autocorrelation function or the mutual information, and no standard procedure for estimating ${\tau}_w$has yet emerged. However, a new technique, called the C-C method, can be used to estimate either ${\tau}_d{\;}or{\;}{\tau}_w$. Using this method, we show that, for small data sets, fixing ${\tau}_w$, rather than ${\tau}_d$, does indeed lead to a more rapid convergence of the correlation dimension as the embedding dimension m is increased.
In this paper, our concern is the artificial neural network-based patten classification, when can resolve the difficulties in the Autoregressive Moving Average(ARMA) model identification problem To effectively classify a time series into an approriate ARMA model, we adopt the Multi-layered Backpropagation Network (MLBPN) as a pattern classifier, and Extended Sample Autocorrelation Function (ESACF) as a feature extractor. To improve the classification power of MLBPN's we suggest an integrated neural network system which consists of an AR Network and many small-sized MA Networks. The output of AR Network which will gives the MA order. A step-by-step training strategy is also suggested so that the learned MLBPN's can effectively ESACF patterns contaminated by the high level of noises. The experiment with the artificially generated test data and real world data showed the promising results. Our approach, combined with a statistical parameter estimation method, will provide a way to the automation of ARMA modeling.
In this study acoustical characteristics of system air conditioner in different ceiling systems was investigated in anechoic and real conditions. Same Types of air conditioners were installed in two different rooms. The results showed that motor's tonal component was emphasized at near fart of air blast blower in the exposed type while fan's harmonic component is emphasized rather in the enclosed type. This confirms tile result of acoustical intensity mapping which showed that Intensity level of 125Hz octave band increased in the exposed type while there was no noticeable difference at the frequency band in the enclosed type.
A molecular dynamics simulation study on the structure and dynamics of Na+ ions in non-rigid dehydrated Na12-A zeolite framework at 298.15 K was conducted using the same method reported in previous studies on rigid and non-rigid Na12-A zeolite frameworks. The agreement between the experimental and calculated results for the zeolite-A framework atoms of structural parameters for non-rigid dehydrated Na12-A zeolite is generally quite good, and for the adsorbed Na+ions the agreement is acceptable. The calculated bond lengths are generally in good agreement with the experimental results and other theoretical data. The calculated IR spectrum by Fourier transform of the total dipole moment autocorrelation function shows two major peaks around 2700 cm-1 and 7000 cm-1. The former appeared in the calculated IR spectra of non-rigid zeolite-A framework only system and the latter remains unexplained except, perhaps, indicating a new formation of a vibrational mode of the framework due to the adsorption of Na+ ions. The peaks above 6200-6800 cm-1 in non-rigid dehydrated Nal2-A zeolite are much larger than those in non-rigid dehydrated H12-A zeolite.
We provide an algorithm for the construction and analysis of autocorrelation (information) functions of gene nucleotide sequences. As a measure of correlation between discrete random variables, we use normalized mutual information. The information functions are indicative of the degree of structuredness of gene sequences. We construct the information functions for selected gene sequences. We find a significant difference between information functions of genes of different types. We hypothesize that the features of information functions of gene nucleotide sequences are related to phenotypes of these genes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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