In the current Internet environment, there may exist a number of independently-operating authentication systems even within a single organization, according to the service types and service providing entities. Current silo-style isolated authentication system model has revealed critical problems in the aspects of usability, cost-effectiveness, extensibility and flexibility, and privacy protection. Recently, several next generation authentication systems have been actively developed by leading industrial and standardization institutions. This paper firstly analyzes the problems of current Internet authentication system environments. And then, the underlying idea, operating procedures, and pros and cons of the newly developed next generation authentication systems are analyzed so as to provide the selection guidelines for the new authentication systems and drive further development directions for future Internet authentication systems.
User authentication refers to user identification based on something a user knows, something a user has, something a user is or something the user does; it can also take place based on a combination of two or more of such factors. With the increasingly diverse risks in online environments, user authentication methods are also becoming more diversified. This research analyzes user authentication methods being used in various online environments, such as web portals, electronic transactions, financial services and e-government, to identify the characteristics and issues of such authentication methods in order to present a user authentication level system model suitable for different online services. The results of our method are confirmed through a risk assessment and we verify its safety using the testing method presented in OWASP and NIST SP800-63.
Authentication methods on smartphone are demanded to be implicit to users with minimum users' interaction. Existing authentication methods (e.g. PINs, passwords, visual patterns, etc.) are not effectively considering remembrance and privacy issues. Behavioral biometrics such as keystroke dynamics and gait biometrics can be acquired easily and implicitly by using integrated sensors on smartphone. We propose a biometric model involving keystroke dynamics for implicit authentication on smartphone. We first design a feature extraction method for keystroke dynamics. And then, we build a fusion model of keystroke dynamics and gait to improve the authentication performance of single behavioral biometric on smartphone. We operate the fusion at both feature extraction level and matching score level. Experiment using linear Support Vector Machines (SVM) classifier reveals that the best results are achieved with score fusion: a recognition rate approximately 97.86% under identification mode and an error rate approximately 1.11% under authentication mode.
Mobile IP에서 이동노드와 서버간의 안전한 통신을 제공하고 급증하는 사용자 인증 서비스 요구를 만족시키기 위해 AAAv6기반 다이어미터(Diameter) 기술이 사용자 인증에 사용되고 있다. 따라서 이 논문에서는 사용자 인증기능 수행을 위한 서버들의 최적 성능 지표를 구하고자 도메인간의 이동성을 가지는 AAAv6 인증 모델중의 하나인 EAF-TLS기반의 서버 성능 평가 모델을 설계한다. 그리고 DSA/RSA암호 알고리즘을 이용하여 사용자 인증 기능을 수행하는 각 서버의 최적 성능지표를 도출하여 AAAv6의 운영을 최적화 시킬 수 있는 환경을 제시한다.
본 논문에서는 전통시장 활성화를 위한 IT 측면에서의 소상인의 소액결제를 지원하기 위한 NFC 기반의 소액 결제 모델과 소액결제를 위한 인증 및 프라이버시 기술을 제안한다. 모바일 소액결제 모델은 NFC 기반의 스마트폰을 이용하여 결제의 편리성을 제공하며, 암호화 및 토큰화 기술에 의한 사용자 결제의 MD 인증과 간접 인증, 그리고 프라이버시의 기능을 설계한다.
본 논문은 공개키 기반구조(PKI-Public Key Infrastructure)에서 중추적인 역할을 담당하는 공개키 인증시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서는 인증기관의 역할을 수행할 수 있는 공개키 인증시스템의 요구사항 및 특징을 분석하여, 실제 인증 서비스가 제공 가능한 인증과정은 HA및 FA한테 위임하고 설계한다. 인증 구조는 Root CA와 Home agent 및 Foreign agent로 구성되어 있고, 필요할 때 CA은 위임권을 HA나 FA한테 전송한다.
이메일을 사용하는데 있어서 가장 큰 애로사항으로 확인되지 않은 발신자를 걸러내기 힘들다는 것이다. 이에 본 연구에서는 최근 인증 수단으로 많이 활용되고 있는 블록체인 기술을 활용하여 이메일 집단 인증 API를 설계하였다. 제안한 모델로는 관계 연관성 네트워크를 통하여 노드-노드 가중치 지수를 구하였고, 이메일 신뢰도 모형을 설계한 후 Rotten Tomato 방식의 신뢰도 계산 모델을 구하였다. 이를 바탕으로 시스템 구조를 설계하고, 체인 코드 메소드를 정의한 후 API를 개발하였다. 본 연구를 통하여 이메일 사용자 인증 뿐만 아니라 인증이 필요한 다양한 분야에서 활용할 것으로 기대할 수 있으며, 향후 많은 수의 사용자를 대상으로 API를 사용하게 하여 집단 인증의 관계성을 증명할 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문은 사용자 인증과 개인정보의 관리를 위해 중앙집중화된 서버를 사용하는 서비스 제공자들의 개인정보 탈취와 그로인한 개인정보 도용 문제의 해결을 위한 새로운 인증 모델을 제안한다. 탈중앙화 플랫폼인 블록체인을 통해 사용자 인증과 정보저장공간을 제공해 중앙집중화 이슈를 해결하며, 사용자별 대칭키 암호화를 통해 정보의 기밀성을 보장한다. 제안 모델은 퍼블릭 블록체인인 이더리움과 웹기반의 지갑 확장프로그램인 메타마스크를 이용해 구현되었으며, 사용자는 브라우저상에서 메타마스크를 통해 이더리움 메인네트워크에 접속해 스마트 컨트랙트에 암호화한 개인정보를 저장한다. 향후 사용자는 새로운 서비스 이용을 위해 자신의 이더리움 계정을 통해 서비스 제공자에게 개인정보를 제공하며, 이 과정은 가입이나 새로운 인증과정 없이 사용자 인증과 개인정보를 제공한다. 서비스 제공자는 별도의 인증 방식 및 개인정보의 저장을 위한 비용을 절감하고 개인정보유출로 인한 문제를 방지할 수 있다.
With the rapidity of the development on electronic technology, various mobile devices are produced to make human life more convenient. The user is always in constant search of middle with ease of deployment. Therefore, the development of infrastructure and application with ubiquitous nature gets a growing keen interest. Recently, the number of pervasive network services is expanding into ubiquitous computing environment. To get desired services, user presents personal details about this identity, location and private information. The information transmitted and the services provided in pervasive computing environments (PCEs) are exposed to eavesdropping and various attacks. Therefore, the need to protect this environment from illegal accesses has become extremely urgent. In this paper, we propose an anonymous authentication and access control scheme to secure the interaction between mobile users and services in PCEs. The proposed scheme integrates a biometric authentication in PKI model. The proposed authentication aims to secure access remote in PCE for guaranteeing reliability and availability. Our authentication concept can offer pervasive network service users convenience and security.
According to brilliant development of smart devices, many related services are being devised. And, almost every service is designed to provide user-centric services based on personal information. In this situation, to prevent unintentional leakage of personal information is essential. Conventionally, ID and Password system is used for the user authentication. This is a convenient method, but it has a vulnerability that can cause problems due to information leakage. To overcome these problem, many methods related to face recognition is being researched. Through this paper, we investigated the trend of user authentication through biometrics and a representative model for face recognition techniques. One is DeepFace of FaceBook and another is FaceNet of Google. Each model is based on the concept of Deep Learning and Distance Metric Learning, respectively. And also, they are based on Convolutional Neural Network (CNN) model. In the future, further research is needed on the equipment configuration requirements for practical applications and ways to provide actual personalized services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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