Purpose: This study aims to investigate the impact of auditor-client traffic convenience on accrual -based and real earnings management of the client firms. Research design, data and methodology: Using a sample of firms listed in Shanghai and Shenzhen Stock Exchanges over the period of 2007 to 2018, this paper empirically investigates the association between auditor-client traffic convenience and earnings management. We use three measures of auditor-client traffic convenience: railway traffic convenience, expressway traffic convenience, and air traffic convenience. The accrual-based earnings management is measured by abnormal accruals estimated by industry and year using the Modified Jones Model. Results: Findings indicate that traffic convenience is conducive to detecting and restraining positive accrual earnings management and real earnings management. After changing the measurement of independent variable and dependent variable, including potential omitted variables, the results are statistically unchanged. Further, the research shows that traffic convenience can not only improve audit quality, but also lead to higher fee premiums. Auditors didn't share with clients the cost reduction benefits caused by traffic convenience. Conclusions: Traffic convenience provides auditors with easy access to the client firms, alleviating the information asymmetry and improving corporate earnings quality. The findings have implications for regulators, audit practitioners and stakeholders.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.2
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pp.177-183
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2022
The COVID-19 pandemic has hurt the economy and negatively impacted all enterprises' financial performance. The COVID-19 pandemic has put a strain on global manufacturing capacity and supply chains, and it is also the pandemic that has given up new opportunities for the logistics industry to develop as e-commerce has developed. By analyzing the financial performance of logistic firms listed on the Vietnam Stock Exchange, this study tries to quantify those consequences. A total of 114 logistic companies were included in the study's sample. The Wilcoxon Signed Rank Test was performed to test the difference between some ratios in 2019 and 2020. This study found that the financial performance of 114 logistic firms listed on the Vietnam stock exchange has not improved. The data show that during the COVID-19 pandemic, the leverage ratio increased while the profitability and efficiency ratios decreased. The liquidity ratio did not show any significant differences. On the contrary, these businesses' performance, such as returns on assets, receivable turnover, and leverage, has decreased. The COVID-19 had a global impact on supply chains, therefore export activity and international transportation were badly hampered, with only a few domestic logistic enterprises growing.
These days, people distrust the accounting transparency of firms in Korea. It can .increase the capital costs and reduce profitability of firms. Auditors say that one of causes on the low grades of the accounting transparency is free contracts between auditors and firms. Firms want auditors take low audit fees. In principle, if auditors take low audit fees, they cannot input auditor resources to proper audit. However, there are not any empirical evidence about the relation between the audit fees dumping and the audit quality. This study defines dumping auditors if their audit fees are lower than the average of industries, and examines whether these auditors showed low audit qualities or not. As a result, firms which are audited by dumping auditors presented low abnormal accruals. We can interpret this result as that dumping auditors have low audit qualities. This result helps to make policies to improve the accounting transparency of firms.
In the knowledge-based economy, firms are increasingly exploiting their intellectual properties, especially patents. However, firms usually fail to commercialize all of their patents and some of them are not used even for strategic purposes. Therefore managing sleeping patents constitutes one important aspect of firms' overall patent strategies. This paper considers market uncertainty, technology uncertainty and strategic uncertainty as the reasons for sleeping patents. We analyze how firms' patent-related activities can reduce sleeping patent ratios. The firms' activities examined in here are patent audit, preliminary evaluation, prior art and cooperation. Noticing the prevalence of sleeping patents, this paper contributes by providing insights into how firm's activities affect the sleeping patent ratios. Insights for practitioners and policy makers have been provided from the empirical results.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.5
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pp.19-29
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2020
The paper examines the impact of information about cash flow from operating activities of firms listed on Vietnam's stock market to the decision making of individual investors. Data were collected from interviews with 160 individual investors about their investment decisions based on information on profit growth and cash flow growth from operating activities. T-test was conducted to research on Vietnam's stock market - a market considered as information that is not really public, transparent and ineffective. The research results show that: (1) investors do not care about cash flow from operating activities when making investment decisions if the company's profits grow positively, (2) information about cash flow from operating activities only affects the decisions of individual investors once profit growth is negative, and (3) conflicting information between profit growth and cash flow growth from business activities significantly affects the confidence and comfort of investors in Vietnam's stock market when they make investment decisions. Then, the study points out the mistake of investors when making investment decisions, and offers recommendations to investors when making investment decisions, not only concerned with profit growth, but also paying special attention to cash flow growth, especially cash flow from the company's business operations.
NGUYEN, Hanh Thi Hong;TRAN, Ngoc Minh;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.761-768
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2020
This paper explores the barriers to derivative accounting disclosures in Vietnamese companies and ranks their relative importance for effective and efficient remedies. The Delphi technique was applied to get agreement of panel of experts on the measurement of factors hindering disclosure. Unstructured questionnaires were first sent to twelve experts who had both practical experience and academic knowledge in the field to get ideas on the obstructions to derivatives disclosure. The structured questionnaire was designed to get their agreement on barriers to derivative accounting disclosures. The data analysis with mean, median, mode, standard deviation, and quartile has been implemented to ensure the unanimity. Market-related factors, legislation, accountants' attributes, managers' attributes, information technology and communication, and on-site training were the six major obstacles agreed upon by the experts during their in-depth interviews. Then, these factors were ranked by applying the analytical hierarchy process (AHP). The findings confirmed the priority of information technology and communication, which held the greatest weight. Legislation ranked second, followed by market-related factors and on-site training, which explained the impediments to derivatives disclosure. Managers' and accountants' attributes had the least contribution to the barriers to derivative disclosures. The results have important implications for actions to enhance corporate derivative disclosures in Vietnam.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.687-696
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2020
Accounting policies are principles and practices by which an entity uses to recognize, measure and report economic transactions. Improper application of accounting policies can lead to misrepresentation of firms' financial position and performance which consequently results in incorrect accounting information to the users. This paper aims to investigate the factors influencing the choices of accounting policies in small and medium enterprises (SMEs) in Vietnam by reviewing relevant literature to build a research model. The research model comprises of one dependent variable that is income-decreasing accounting procedures and six independent variables namely the firm size, financial leverage, incentives, auditor, accountants, and tax policies. After this, the authors collected primary data from more than 200 questionnaires sent to directors and chief accountants of the SMEs for the period 2018 to 2019. We then used Ordinary Least Squares regression method (OLS) to analyze the data. The results showed that four factors influenced selection of accounting policies in which auditors are associated with income-increasing accounting policies; and there are three factors associated with income-decreasing accounting policies which are, company size, tax and accountant. Especially, the research results indicate that company size has a significant influence on the selection of accounting policies in the SMEs. Based on the results, we propose instructive suggestions for regulators and lawmakers improve choices of accounting policies in the SMEs.
This study examines how auditors respond to labor investment inefficiency, specifically its impact on audit fees and audit hours. Using a sample of Korean firms listed on the Korea Stock Exchange from 2003 to 2018, our empirical results indicate that firms involved in inefficient investment in labor incur higher audit fees and audit hours. This implies that auditors consider inefficient labor investment to cause considerable business risk, thus requesting higher external audit fees to compensate for higher audit risk. Furthermore, auditors expend more time and effort while auditing those firms by expanding the audit procedures to reduce the audit risk to an acceptable level. Finally, this study provides empirical evidence on whether the investment inefficiency in labor, an important factor in firms' competitiveness, incur higher audit fees as well as audit hours.
ALMAHARMEH, Mohammad I.;SHEHADEH, Ali A.;ISKANDRANI, Majd;SALEH, Mohammad H.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.833-843
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2021
This research examines the impact of audit quality on the extent to which firm-specific information is integrated with a firm's share price - which is determined inversely using stock price synchronicity. The study sample consists of non-financial companies listed on the Amman Stock Exchange i.e., the Jordanian Stock Market, from 2014-2018. After examining 810 firm-year observations from Jordanian industrial companies listed on the ASE, during the study period, we find that the companies using one of the BIG4 audit firms for auditing have less synchronous and more informative stock prices, suggesting high-quality audit improved governance and reduce information asymmetry between firms' insiders and investors which enhances the capitalization of firm's specific information into the stock price, thus less synchronous and more informative stock return. The findings remain consistent over 2 separate measurements of stock price synchronicity (Market and Industry model and Market Model) and show robustness for fixed effect tests. Our multivariate regression results are also robust after controlling for a number of features at the firm level with potential associations with stock price synchronicity. These include the firm size, leverage, return on assets (ROA), and market to book value (MBV).
Purpose - Going concern is one of fundamental concepts in accounting and auditing and sometimes the assessment of a company's going concern status that is a tough process. Various going concern prediction models' based on statistical and data mining methods help auditors and stakeholders suggested in the previous literature. Research design - This paper employs a data mining approach to prediction of going concern status of Iranian firms listed in Tehran Stock Exchange using Particle Swarm Optimization. To reach this goal, at the first step, we used the stepwise discriminant analysis it is selected the final variables from among of 42 variables and in the second stage; we applied a grid-search technique using 10-fold cross-validation to find out the optimal model. Results - The empirical tests show that the particle swarm optimization (PSO) model reached 99.92% and 99.28% accuracy rates for training and holdout data. Conclusions - The authors conclude that PSO model is applicable for prediction going concern of Iranian listed companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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