As the state of the art for handling Multimedia on the internet is developed a new system called WebCAM which services video and image came out. However, WebMIC site for audio services are still rare. In this work, we developed a system which enables anyone to listen audio in real-time through the internet. WebMIC system is implemented by connecting a server with a microphone and the recorded audio files are stored in a Database system. Because the microphones can be distributed sporadically, the developed system can be utilized for managing and advertizing a location. It also can be used to reduce the cost for the existing management system which is almost met by personnel expenses. Anyone who can connect to the internet can get this WebWIC service, so this system can produce a good effect if used in advertising any tourist resort.
Acrophobia is an abnormal fear of heights. Medications or cognitive-behavior methods have been mainly used as a treatment. Lately the virtual reality technology has been applied to that kind of anxiety disorders. A virtual environment provides patient with stimuli which arouses phobia, and exposing to that environment makes him having ability to over come the fear. Recently, the patient can take diagnose from a medical doctor in distance with the telemedicine system. The hospital and doctors can get the medical data, audio, video, signals in the actual examination room or operating room via a live interactive system. Audio visual and multimedia conference service, online questionary, ECG signal transfer system, update system are needed in this system. Virtual reality simulation system that composed with a position sensor, head mount display, and audio system, is also included in this telemedicine system. In this study, we tried this system to the acrophobia patient in distance.
대화형 멀티미디어 서비스중에서 대표적인 VOD(Video on demand) 서비스 일반에 관한 표준제정이 DAVIC(Digital Audio-Visual Council)을 중심으로 한창 진행되고 있다. 본 고에서는 DAVIC에서 정하고 있는 시스템 기준모델을 각 구성요소별로 살펴보고 디지털 음성-영상 응용 및 서비스들간의 상호 운용성을 위해 현재 표준제정 중인 인터페이스와 프로토콜을 1995년 1월에 만들어진 초안과 3월의 그 수정판 (DAVIC 1.0)을 중심으로 상세히 소개하려고 한다.
By enabling musicians to freely control the elements involved in sound production and tone generation with a variety of timbre, synthesizers have revolutionized and permanently changed music since the 1960s. Paik-Abe Video Synthesizer, a masterpiece of video art maestro Nam June Paik, is a prominent example of re-interpretation of this new musical instrument in the realm of video and audio. This article examines Paik-Abe Video Synthesizer as an innovative instrument to play videos from the perspective of audiovisual art, and establishes its aesthetic value and significance through both artistic and technical analysis. The instrument, which embodied the concept of image sampling and real-time interactive video as an image-based multi-channel music production tool, contributed to establishing a new relationship between sound and image within the realm of audiovisual art. The fact that his video synthesizer not only adds image to sound, but also presents a complete fusion of image and sound as an image instrument with musical characteristics, becomes highly meaningful in this age of synesthesia.
As the state of the art for handling multimedia on the internet is developed a new system called WebCAM which services video and image came out. However, WebMIC site for audio services are still rare. In this work, we developed a WebMIC system which enables anyone to listen audio in real-time through the internet. WebMIC system is implemented by connecting a server with a microphone and the recorded audio files are stored in a Database system. Because the microphones can be distributed sporadically, the developed system can be utilized for managing and advertizing a location. It also can be used to reduce the cost for the existing management system which is almost met by personnel expenses. Anyone who can connect to the internet can get this WebMIC service, so this system can produce a good effect if used in advertising any tourist resort.
Broadcasting services such as multi/single channel HDTV and 3DTV/2DTV use a multi-channel encoder that changes the bitrate and composition of the video service depending on the time. However, this type of multi-channel encoder could cause a longer latency owing to the variable bitrate and relatively bigger size of the buffers, which results in the same delay as in 3DTV even for a conventional DTV service. On the other hand, systems built based on separate encoders, each of which is optimized for the target service, might not have such latency problems. Nevertheless, there might be a distortion problem in the image and sound at the time of a switchover between two encoders with different output bitrates and group of picture structures. This paper proposes a system that can realize a seamless video service conversion using two different video encoders optimized for each video service. An overall functional description of the video service change control server, which is a main control block for the proposed system, is also provided. The experiment results confirm the seamless switchover and reduced broadcasting latency of DTV services compared with a broadcasting system composed of a multi-channel encoder system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1689-1701
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2019
In recent years, personal videos have been shared online due to the popular uses of portable devices, such as smartphones and action cameras. A recent report predicted that 80% of the Internet traffic will be video content by the year 2021. Several studies have been conducted on the detection of main video events to manage a large scale of videos. These studies show fairly good performance in certain genres. However, the methods used in previous studies have difficulty in detecting events of personal video. This is because the characteristics and genres of personal videos vary widely. In a research, we found that adding a dataset with the right perspective in the study improved performance. It has also been shown that performance improves depending on how you extract keyframes from the video. we selected frame segments that can represent video considering the characteristics of this personal video. In each frame segment, object, location, food and audio features were extracted, and representative vectors were generated through a CNN-based recurrent model and a fusion module. The proposed method showed mAP 78.4% performance through experiments using LSVC data.
This Paper provides perceptual metrics for video quality based on properties of human visual system, and audio quality based on human audition. All metrics work without reference signals, allowing non-intrusive, in-service measurements. A simple and easy-to-learn user interface displays the metrics and saves them in popular file formats like CSV. In this paper, proposed method was able to various and corrective measurement for the multimedia service video quality. As that it was able to application to set up service guide line and the methode of measurement and system for the set up standardization of the high quality video service.
The DMB recently standardized in Korea is a Eureka-147 DAB(Digital Audio Broadcasting)-based standard which is able to provide multimedia services including moving pictures, still images, text and etc. That has the structure to add the MPEG media codec and the MPEG system, namely, video-multiplexer to the DAB system. In this paper, we analysis the video-multiplexer of the DMB standard and propose a new multiplexer, namely. M4GM(MPEG-4 General Mux) included in the DMB vido-multiplexer for the performance improvement with respect to the transmission efficiency and the expansible functions. In addition, we simulate the two video-multiplexers and then compare and estimate their performance entirely.
Park, Sung-Jun;Islam, Md. Mahbubul;Baek, Joong-Hwan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1121-1141
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2020
We propose a robust visual object tracking algorithm fusing a convolutional neural network tracker trained offline from a large number of video repositories and a color histogram based tracker to track objects for mixing immersive audio. Our algorithm addresses the problem of occlusion and large movements of the CNN based GOTURN generic object tracker. The key idea is the offline training of a binary classifier with the color histogram similarity values estimated via both trackers used in this method to opt appropriate tracker for target tracking and update both trackers with the predicted bounding box position of the target to continue tracking. Furthermore, a histogram similarity constraint is applied before updating the trackers to maximize the tracking accuracy. Finally, we compute the depth(z) of the target object by one of the prominent unsupervised monocular depth estimation algorithms to ensure the necessary 3D position of the tracked object to mix the immersive audio into that object. Our proposed algorithm demonstrates about 2% improved accuracy over the outperforming GOTURN algorithm in the existing VOT2014 tracking benchmark. Additionally, our tracker also works well to track multiple objects utilizing the concept of single object tracker but no demonstrations on any MOT benchmark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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