콘텐츠의 인증을 위한 기존의 오디오 워터마킹 연구들은 워터마크의 제거 후에 원본 복원이 불가능한 것이 많다. 가역 워터마킹 기법은 고신뢰성의 오디오 콘텐츠가 요구되는 응용분야에서 오디오 데이터의 무결성을 인증하기 위한 효과적인 방법으로 적용될 수 있다. 가역 워터마킹 기법은 디지털 콘텐츠에 지각적 투명성을 유지하며 워터마크를 삽입한 후, 이를 아무런 손상없이 원본 상태로 복원할 수 있게 한다. 본 논문에서는 악의적인 위변조를 탐지하는 구간 단위의 오디오 무결성 인증 알고리즘을 제안하며, 완전한 가역성을 제공하기 위하여 차이값 히스토그램 기반 가역 워터마킹 기법을 사용한다. 전체에 대해서 한 번의 인증이 아닌 부분적인 인증을 위하여 오디오를 구간 단위로 분할하여 인증 정보를 삽입하며, 무결성 인증 또한 구간 단위로 수행된다. 다양한 실험 데이터들에 대하여 비교 분석한 실험 결과에 따르면 제안한 알고리즘은 완전한 가역성과 함께 낮은 왜곡을 유지하면서도 99% 이상의 높은 인증률을 얻을 수 있었다.
We propose a novel scheme for digital audio authentication of given audio files which are edited by inserting small audio segments from different environmental sources. The purpose of this research is to detect inserted sections from given audio files. We expect that the proposed method will assist human investigators by notifying suspected audio section which considered to be recorded or transmitted on different environments. GMM-UBM and GSV-SVM are applied for modeling the dominant environment of a given audio file. Four kinds of likelihood ratio based scores and SVM score are used to measure the likelihood for a dominant environment model. We also use an ensemble score which is a combination of the aforementioned five kinds of scores. In the experimental results, the proposed method shows the lowest average equal error rate when we use the ensemble score. Even when dominant environments were unknown, the proposed method gives a similar accuracy.
본 논문에서는 스마트폰에 내장되어있는 다양한 장치들 중 가장 기본적인 장치인 마이크와 스피커를 이용한 사용자 인증 방법을 제안한다. 제안 방법은 음향 채널을 통해 챌린지를 전달함으로 인해 인증 대상이 사용 대상 장치로부터 근거리에 위치함을 보장할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 인증 방법은 두 가지로, 스마트폰을 일종의 하드웨어 토큰으로 활용하여 고정시스템 또는 웹사이트 등에 로그인하는 방법과 스마트폰을 사용하고자 하는 사용자가 스마트폰에 로그인하기 위해 가까운 고정 PC를 토큰으로 활용하는 방법이다. 특히 제안 방식은 일반적으로 사용하는 마이크와 스피커를 이용함으로써 추가적인 장치가 필요 없으며 간단한 조작만으로 인증을 수행 할 수 있어 노약자나 장애인 등이 쉽게 사용할 수 있다.
IPTV는 방송과 통신의 대표적인 융합서비스이다. 이는 가입자들의 요구를 만족시키는 다양한 콘텐츠와 더불어 효율적인 서비스를 제공한다. IPTV 가입자들이 급격하게 증가함에 따라서 콘텐츠 제공자들이 늘어나고 있다. 따라서 불법 콘텐츠 시청자, 부당한 시청권한 부여 및 서비스 제한을 방지하기 위해 안전한 인증시스템을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 PKI기반을 이용하여 키 정보를 생성하고 IPTV 가입자들에게 생성한 키를 안전하게 분배하고 IPTV 가입자와 콘텐츠 제공자의 신분 인증 기능을 수행하는 방안을 제안하였다. 제안시스템은 안전성 있고 효율적인 상호 신분 확인 및 인증을 제공한다.
As the growth of internet and the diffusion of wide multimedia applications are increased, the ownership verification and authentication in communication channel for a digital image become more important. For these purpose there are many watermarking scheme available for image, video stream and audio data. In this paper we studied on techniques for integrity and authentication of digital images and proposed new watermarking algorithm. The proposed algorithm is implemented in C language on IBM-PC and the test results are shown.
NFC, RFID 등의 무선 기술이 발전하면서 기기간의 데이터 전달이 용이해지고 있다. 사용자는 여러 개의 복잡한 비밀번호를 외우고 입력하는 대신 항상 소지하고 있는 카드나 휴대폰을 이용하여 간편하게 자신을 인증함으로써 건물에 출입하거나, 보안 자료에 접근하고, 결제를 할 수 있게 되었다. 그러나 최근 릴레이 공격(relay attack)의 출현으로 편리한 토큰 기반(something you have) 인증의 안전성이 위협받고 있다. 릴레이 공격은 안전한 통신 채널을 가진 두 기기 사이에서도 효과적으로 공격을 성공시킬 수 있고, 공격의 원리가 복잡하지 않아 쉽게 구현이 가능하다. 본 논문에서는 거리 제한 방식(distance bounding)이나 위치 측정 후 비교와 같은 기존 방어 기법과 다른 청각 채널을 통한 릴레이 공격 탐지에 대해 제안한다.
VoIP 서비스는 아날로그인 음성 신호를 디지털 신호로 변환한 후 패킷으로 구성하여 사용자에게 음성정보를 전달해주는 서비스로 기존의 음성전화 서비스에 비해 요금이 저렴하고 확장성이 뛰어난 장점을 가지고 있다. 그러나 VoIP 서비스는 기존의 음성전화 서비스(PSTN)에 비해서 열악한 통화품질과 보안측면의 취약성을 포함한 시스템 구조를 갖는다. 이와 같은 문제점을 보완하기 위해 TLS 서비스를 도입함으로서 보안성을 높였지만, 실제적인 시스템에서는 QoS 문제점이 발생하므로 보안적인 측면과 QoS를 동시에 만족시킬 수 있는 VoIP 보안 시스템 개발이 필요하다. 본 논문에서는 기존 VoIP 세션 설정단계에 AA 서버를 추가하여 사용자의 접근에 따른 차등 서비스를 제공함으로서 보안과 사용자에 따른 서비스를 제공할 수 있는 사용자 권한 인증 VoIP 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 TLS 기술을 추가한 시스템보다 빠른 QoS를 제공하면서 비슷한 보안성을 제공한다는 이점을 가지고 있다. 또한 사용자별 다양한 부가서비스를 제공할 수 있다.
본 논문에서는 무선 음성 센서를 사용하여 스위치 제어나 생체신호 인증과 같은 유비쿼터스 센서 네트워크 응용 서비스를 지원하기 위한 음성인식 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 무선 음성센서와 심리음향 모델을 이용한 음성인식 알고리즘과 에러정정을 위한 LDPC(Low Density Parity Check) 모듈로 구성된다. 제안된 음성인식 알고리즘은 센서의 소비 에너지를 효율적으로 사용하기 위하여 호스트 컴퓨터에 삽입되며, 음성인식의 정확도를 향상시키기 위하여 전방향 에러정정 알고리즘을 사용하였다. 또한, 효율적으로 무선채널의 잡음을 제거하고 무선채널 에러를 정정하기 위하여 실험 환경과 실험 계수를 최적화하였다. 결과적으로, 센서와 음원 사이의 거리가 1.0m 이하 일 때 FAR 0.126%와 FRR 7.5%를 얻었다.
본 논문에서는 무선 오디오와 영상 인터페이스를 이용한 스위치 제어 및 인식 등의 다양한 유비쿼터스 센서 네트워크 응용 서비스를 지원하기 위한 음성과 얼굴인식 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 하드웨어 부분으로 무선 오디오 및 이미지 센서, 심리응용모델을 이용한 음성인식과 주성분 분석법(PCA: Principal Components Analysis)을 이용한 얼굴이식 알고리즘, 그리고 LDPC(Low Density Parity Check)로 구성되어 있다. 제안된 음성과 얼굴인식 시스템은 센서의 효율적인 에너지 사용을 위하여 HOST PC에 삽입된다. 그리고 인식 시스템의 정확도를 개선하기 위하여 전방향 에러 정정 시스템을 구현하였다. 또한, 무선 채널 잡음의 효과적인 제거와 정정을 위하여 테스트환경과 시뮬레이션 계수를 최적화하였다. 결과적으로 사람 음성과 음성센서의 거리가 1.5m 이하일 경우에 FAR과 FRR을 각각 0.126%, 7.5%를 얻었고, 얼굴인식 알고리즘을 2회로 제한하였을 경우, GAR과 FAR을 각각 98.5%와 0.036%를 획득하였다.
The services such as real-time audio and video applications have become increasingly popular, especially over the Internet. Furthermore, as being commercialized those contents on the Internet require quality of service (QoS) support to ensure their performance. PPP is the best solution to of for those kinds of services. The reason why we want to employ PPP is this satisfies most of the requirements associated with remote connectivity to an NSP, such as IP address assignment, security, and AAA (authentication, authorization and accounting). In addition, since ISPs and corporations are familiar with PPP based connectivity, easy migration from existing ISP infrastructure is expected, if QoS is guaranteed. But so for PPP has had no field to ensure the quality of service. This article presents the solution by using some tunneling protocols and the draft [1] that proposed additional LCP option fields to negotiate QoS. To communicate each other, after negotiating those option fields, over various protocols such as ATM, Ethernet, and etc. tunneling protocol is used. Following sections will mention those briefly. And the service provision to offer the end-to-end communication with negotiated QoS will also be proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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