• 한국전자거래학회지
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• 제9권2호
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• pp.17-31
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• 2004

인터넷 경매 시스템에서는 물품의 판매자가 경매 물품에 적합한 낙찰 예정가를 제안하는 것이 매우 중요하다. 최근에 정보검색 이론의 사례 유사도에 기초하여 경매 물품의 낙찰 예정가를 자동으로 생성하는 에이전트가 연구되었다. 그러나, 이것은 과거의 경매 물품 전체를 대상으로 가장 유사한 사례의 낙찰가를 낙찰 예정가로 생성하므로, 최근의 추세를 반영한 가격을 생성하지 못하는 단점 이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 시계열 분석에서 사용하는 이동 평균을 이용하여 최근의 경매 자료에 높은 가중치를 부여하여 낙찰 예정가를 생성하는 방법을 제안한다. 성능 실험을 통하여, 새로운 방법 이 판매자가 경매 물품에 대하여 불합리한 낙찰 예정가를 제시하는 것을 방지함으로써 낙찰률을 높일 수 있음을 보인다.

• 경영과학
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• 제21권2호
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• pp.273-289
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• 2004

Although the Internet is useful for transferring information, Internet auction environments make fraud more attractive to offenders, because the chance of detection and punishment is decreased. One of these frauds is the phantom transaction, which is a colluding transaction by the buyer and seller to commit the illegal discounting of a credit card. They pretend to fulfill the transaction paid by credit card, without actually selling products, and the seller receives cash from the credit card corporations. Then the seller lends it out with quite a high interest rate to the buyer, whose credit rating is so poor that he cannot borrow money from anywhere else. The purpose of this study is to empirically investigate the factors necessary to detect phantom transactions in an online auction. Based upon studies that have explored the behaviors of buyers and sellers in online auctions, the following have been suggested as independent variables: bidding numbers, bid increments, sellers' credit, auction lengths, and starting bids. In this study. we developed Internet-based data collection software and collected data on transactions of notebook computers, each of which had a winning bid of over W one million. Data analysis with a logistic regression model revealed that starting bids, sellers' credit, and auction length were significant in detecting the phantom transactions.

• 한국경영과학회지
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• 제30권3호
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• pp.95-117
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• 2005

This research Investigates the determinants of customer Intention to participate In Internet auction. Based on technology acceptance and trust related studies, our research proposes a theoretical model consisting of factors such as perceived usefulness, perceived ease of use, institution based trust, beliefs on sellers, trusting beliefs, and participation Intention. For examining the relationships implied by the research model, a field study using a survey methodology for data collection was conducted. The data were analyzed using AMOS based on the structural equation modeling, a second-generation multivariate technique, which has gained distinct advantages over other technique. After some model modification according to model generating strategy approach, this study shows that trusting beliefs have significant effects on the participating intention in Internet auction site. In conclusion, Implications are discussed along with limitations and further research direction.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제25권4호
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• pp.63-85
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• 2016

Purpose While the popularity of C2C auction platforms such as eBay is gradually decreased, this domain is still undermined to explain online bidding behaviors. Online bidders sometimes engage in impulsive bidding due to some of the online auction characteristics. Therefore, this study develops and tests a model of the impulsive bidding exhibited by online bidders in C2C auction platforms. Based on S-O-R framework, our model posits that both perceived time-pressure and competition intensity affect cognitive absorption which ultimately influences the impulsive bidding. Design/methodology/approach This study collected survey data from 214 C2C auction participants, who have prior experience on impulsive bidding and tested both measurement model and structural model by using CB-SEM (covariate-based structural equation modelling) technique. In this study, by using AMOS 20.0, we tested the measurement model for its overall fit, item reliability, and validity and further conducted the structural model to test our proposed hypotheses. Findings Based on our results, we found that perceived tim-pressure and competition intensity were positively related to cognitive absorption. We also found that the cognitive absorption was positively associated with impulsive bidding behavior. In this study, by developing our research model in S-O-R framework, we provide an alternative theoretical mechanism to describe online impulsive bidding behavior.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제7권6호
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• pp.641-652
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• 2001

현재 대부분의 인터넷 경매시스템들은 기존 경매소의 기능들을 하나의 서버프로그램으로 통합하여 제공한다. 따라서 이들 시스템들은 기존 경매소의 기능들간의 독립성과 분산성 그리고 병렬성을 충분히 반영하지 못하고 있다. 또 이와 같은 인터넷 경매시스템들에서는 단지 경매 관리 기능의 일부만 경매서버프로그램에 의해 자동화하였을 뿐, 사용자들은 여전히 이들 경매서버프로그램에 원격으로 접속하여 직접 입찰을 하여야 한다. 따라서 사용자들은 특정 경매의 동적상황을 모니터링하고, 적절한 입찰가격을 결정하여 입찰하는 반복적인 작업을 계속하여야 한다. 현재 인터넷경배 시스템들의 또 다른 문제점은 다양한 경매 유형을 지원하지 못하고 있다는 점이다. 이들 시스템들의 대부분은 영국식 경매와 네델란드식 경매와 같은 단일 경매만 지원할 뿐 경매의 속도와 효율, 그리고 판매자와 구매자 모두의 이익면에서 단일경매보다 우수한 다중경매를 지원하지 못하고 있다. 이러한 기존 인터넷경매 시스템들의 한계점을 극복하고자, 본 논문에서는 에이전트 기반의 연속다중경매 시스템인 CoDABot를 설계하고 구현하였다. CoDABot는 연속다중경매를 지원하고, 사용자가 선택할 수 있는 다양한 입찰 에이전트를 제공하며, 서브시스템들간의 보다 많은 독립성과 분산성, 그리고 병렬성을 실현하도록 하나의 다중 에이전트 시스템으로 구현하였다.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제11권3호
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• pp.125-136
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• 2005

As the importance of time-based competition is increasing, information systems for supporting the immediate decision making is strongly required. Especially high -tech product firms are under extreme pressure of rapid response to the demand side due to relatively short life cycle of the product. Therefore, the objective of our research is proposing a framework of estimating demand curve based on e-auction data, which is extremely easy to access and well reflect the limited demand curve in that channel. Firstly, we identify the advantages of using e-auction data for full demand curve estimation and then verify it using Agent-Eased-Modeling and Tobin's censored regression model.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권1호
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• pp.167-172
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• 2002

최근 전자상거래에서 지능적인 소프트웨어 에이전트를 이용하여 사용자에게 더욱 능률적이고 효과적인 경매시스템으로 발전시키고자 하는 연구 및 개발이 주목을 받고 있다. 단순한 게시판 형식의 인터넷 경매 시스템에 인공지능 에이전트를 도입하여 해당 경매 상품에 대해 판매자에게 적정한 경매 시기와 초기값을 계산하고 예측하여 최대한의 이익을 남길 수 있도록 해주는 에이전트 시스템에 대한 연구가 본 논문의 목적이다. 상품을 인터넷 경매에 올리는 판매자가 판매하고자 하는 경매 상품에 대한 정보를 인터넷 경매 시스템의 에이전트에게 메일로 보내면 에이전트는 해당 상품과 유사한 상품에 대하여 필터링하여 이미 학습되고 있는 유사 상품에 대한 정보 즉, 데이터베이스에 저장되어 있는 경매상품에 대한 입찰 히스토리로부터 경매시간, 경매방법, 낙찰가격 등을 계산한다. 본 논문은 이를 통하여 해당 상품에 대하여 판매자가 어느 시기에 얼마의 초기 가격으로 경매를 시작하면 최대한의 이익을 남길 수 있는지에 대한 정보를 메일로 푸쉬하여 주는 시스템을 제안한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.197-202
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• 2014

다수의 임무를 다중의 무인기로 효과적으로 수행하기 위해서는 전체 임무를 수행하는데 필요한 총 이동거리를 최소화로 하는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 다수의 무인기 운용에 적합하게 적용할 수 있는 수정된 합의 기반 경매 알고리즘(Modified Consensus Based Auction Algorithm)을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 핵심 아이디어는 기존의 합의 기반 경매 알고리즘을 기초로 하여 에이전트들의 위치와 임무까지의 거리의 합을 최소화하는 것이다. 3개의 UAV 에이전트로 다수의 임무를 수행하는 시뮬레이션을 진행하였고 전체 임무 완수 시간과 전체 이동 거리 측면에서 효율적임을 보였다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제17권1호
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• pp.95-121
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• 2007

There are recently several studies of online auctions which have focused on exploring a bidder's bidding behavior in IS area. Those studies, however, have been limited to account for bidders' bidding behavior in the view of TAM and trust, not considering perceived price fairness and competition intensity. Although this view point seems reasonable in the online auction sites, few previous studies employing this perspective are found in the relevant literatures. Based on it, this study developed a comprehensive model based on trust and TAM in terms of perceived price fairness to explain competition intensity in the online auction sites. This study collected 269 survey responses from online bidders who have prior experiences with online auction sites. The survey data are used to empirically verify 11 research hypothesis by using LISREL. The results indicate that trust in websites, trust in sellers and perceived usefulness have significant impacts on perceived price fairness. Finally, perceived price fairness is strongly related to competition intensity in the online auction. This study ends with theoretical and managerial implications, as well as limitations and future research.

• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 2005년도 추계학술대회 발표 논문집
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• pp.204-212
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• 2005

본 연구에서는 인터넷 경매기반 CPC 광고에서 광고비 효율을 극대화시킬 수 있는 최적 포지셔닝을 결정하는 전략을 수립하고자 특정 인터넷 쇼핑몰과 그 쇼핑몰에서 사용한 키위드를 대상으로 실험적 데이터 분석을 수행하고자 한다. 이 분석 결과를 기초로 다이나믹하게 변화하는 키위드 광고의 최적 노출 포지션을 제안하고자 한다.